由于本人在一家3S的地理信息处理公司工作，有幸管理了很多的3D设备。 从最早到的野猫5110\6110\7110,后来3Dlable公司黄了，只能使用NV的FX1400，到现在市场上已经没有120Hz CRT的境地。所以，努力更新到了现在的NV 1700配备120Hz液晶。 这里说一下，为什么非要配专业显卡。第一，民用显卡只能使用Win7操作系统，无法满足专业软件的XP需求。例如鹰图公司 Intergraph 的SSK立体采集系统和四维的VZ系统，都需要XP的支持。第二，专业显卡对一些心业软件做了优化。在一定领域里还是有他的优势体现的。例如在Argis里生成模型，现在主流的AMD 6450或者NV 550与最早的、市场上最便宜的FX1400也就200多块都无法相比。 说的太多了，以下是支持3d vison的眼镜显卡
英伟达今天发布了基于其最新的 Pascal 架构的新一代 Quadro 系列显卡。该公司宣称，新的芯片组可将桌面工作站转变成为具有突破性能力的超级计算机，为不同行业的专业任务提供保障。新的 Quadro 芯片组可以为设计、工程和有关虚拟现实以及深度学习的各种领域提供硬件支持。这些显卡可以构建企业级视觉计算平台，为用户简化设计和模拟工作流难度，与上一代产品相比，新的显卡速度最多可以提升两倍。 「开发者们的专业工作流已经充斥着人工智能、虚拟现实和照片级图像处理任务，这对计算设备硬件提出了新的挑战，」英伟达专业
1.1Windows下anaconda安装（针对win10、win11 64位版本）
GPUCompute CapabilityNVIDIA TITAN X6.1GeForce GTX 10806.1GeForce GTX 10706.1GeForce GTX 10606.1Tegra X15.3Tesla M405.2Quadro M6000 24GB5.2Quadro M60005.2Quadro M50005.2Quadro M40005.2Quadro M20005.2GeForce GTX TITAN X5.2GeForce GTX 980 Ti5.2GeForce GTX 980
【新智元导读】刚刚，英伟达CEO黄仁勋在SIGGRAPH 2018上大秀肌肉，推出世界首个实时光线追踪GPU，基于图灵架构，这是自2006年以来GPU实现的最最重大的飞跃，每秒处理高达10GB Rays，这将彻底改变整个计算机图形处理界的工作流程。
Pascal是首个支持像素级图形优先的GPU架构，它可以让GPU以更快的速度和更小的性能完成抢占。简言之，为了使重要工作可以快速完成，GPU会选择关闭不太重要的工作，让重要工作优先处理。
NVIDIA vGPU 12.0版本-vGPU版本名称变化 - 注: 2021年1月生效
SIGGRAPH是由ACM SIGGRAPH（美国计算机协会计算机图形专业组）组织的计算机图形学顶级年度会议，每年举办一次。现在，为期五天的SIGGRAPH 2018大会（当地时间8月12日至16日），正在温哥华会议中心如火如荼地进行着。这是距离上一次承办该大会整整4年后，温哥华再一次成为全世界科技领域的焦点。当然，在AR/VR方面，也有不少值得关注的技术和展示。
NVIDIA® Quadro RTX™ 8000 使用 NVIDIA Turing™ 架构及 NVIDIA RTX™ 平台，为专业工作流程带来计算机绘图领域十余年来最重大的进步。设计师和艺术家现在可以利用硬件加速光线追踪，深度学习，和高级着色的强大功能，大幅提高生产力，并以前所未有的速度创作出色的内容。
Quadro RTX 4000将NVIDIA Turing GPU架构与最新的内存和显示技术相结合，以单插槽PCI-e结构提供最佳性能和功能。 享受更大的流畅性与如照片真实感渲染，体验启用AI-应用更快的性能和创建详细的，栩栩如生的虚拟现实体验。更具成本效益和更加广泛与弹性的工作站机箱配置。
NVIDIA® Quadro RTX™ 6000 使用 NVIDIA Turing™ 架构及 NVIDIA RTX™ 平台，为专业工作流程带来电脑绘图领域十余年来最重大的进步。设计师和艺术家现在可以利用硬体加速光线追踪，深度学习，和高级着色的强大功能，大幅提高生产力，并以前所未有的速度创作出色的内容。
五分钟长度的《Giant》虚拟实境（VR）影片，肯定是今年日舞影展新领域单元（New Frontier Program）的吸睛焦点。 导演和共同创作人 Milica Zec 以自身在饱受战火蹂躏之塞尔维亚的成长经历，这部叙事短片带领观众进入一个努力在战区求生的家庭故事。这部令许多人在情感上引起共鸣的影片，展现出电影 VR 技术如何让我们观察自己和我们的本能，对于如何下定决心的过程有更深一层的认识。 十年来日舞影展的新领域单元艺术与科技两个领域，携手合作推动电影制作方式疆界的舞台，而今年这个单元在多处播放30
最近几天，有关Nvidia新的图灵架构的消息从位于圣克拉拉的公司总部泄露出来。因此，该公司今天在其Siggraph主题演讲中宣布推出这款新架构以及Quadro系列中的三款面向专业工作站的显卡。
随着模型运算量的增长和硬件技术的发展，使用GPU来完成各种任务的计算已经渐渐成为算法实现的主流手段。而对于运行期间的一些GPU的占用，比如每一步的显存使用率等诸如此类的信息，就需要一些比较细致的GPU信息读取的工具，这里我们重点推荐使用py3nvml来对python代码运行的一个过程进行监控。
因工作原因，原来的台式机工作站发生了变更，除了GPU显卡（NVIDIA GeForce GTX 1660显卡变成了NVIDIA Quadro P2200显卡）以外，其他配置都差不多，从网上查阅NVIDIA Quadro P2200相当于NVIDIA GeForce GTX 1660显卡。
深度学习模型越来越强大的同时，也占用了更多的内存空间，但是许多GPU却并没有足够的VRAM来训练它们。
深度学习是一个对计算有着大量需求的领域，从一定程度上来说，GPU的选择将从根本上决定深度学习的体验。因此，选择购买合适的GPU是一项非常重要的决策。那么2022年，如何选择合适的GPU呢？这篇文章整合了网络上现有的GPU选择标准和评测信息，希望能作为你的购买决策的参考。
机器之心报道 参与：李泽南、李亚洲 昨天，第九届年度 GPU 技术大会（GTC）在加州圣何塞 McEnery 会议中心正式开幕。在刚刚结束的 Keynote 演讲中，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋宣布了该公司在芯片、AI 平台、自动驾驶上的一系列新动作。在本文中，机器之心对其演讲的核心内容做了梳理。 正如黄仁勋所说的，今天的发布会有关于：「Amazing science, amazing graphics, amazing products and amazing AI.」 核心内容： 新一代服务器级 GP
机器之心报道 编辑：李泽南 昨天，GPU 开发者的年度盛会，GPU 技术大会（GPU Technology Conference，GTC）在美国加州圣何塞开始举行。随着近年来人工智能和机器学习技术的发展，本次大会吸引了众多机器学习的研究人员参与，除了将要出场演讲的黄仁勋外，来自 Facebook 的贾扬清（Caffe 作者）与重回谷歌的 Ian Goodfellow（GAN 提出者）等人也将亮相。机器之心作为本次大会的特邀媒体，亲临现场对本次大会的亮点进行了报道。 在 GTC 上，英伟达公司是当之无愧的主角
今年英伟达发布了新一代 GPU 架构 Turing 和 Quadro RTX 系列，然后又发布了三款消费级 GeForce RTX 显卡，以及第一款 Turing Tesla T4。然而，英伟达的产品线中通常会有一款比较高端的显卡，这就是 Titan。Titan 不是旗舰卡也不算是消费级显卡，但它仍然是英伟达产品中非常有趣的存在，它是最快的显卡，其他卡无法企及，现在它成为英伟达主推的工作站计算显卡。
工欲善其事必先利其器，今天聊一聊深度学习必备GPU如何去选，记得收藏哦！ 深度学习是一个对计算有着大量需求的领域，从一定程度上来说，GPU的选择将从根本上决定深度学习的体验。因此，选择购买合适的GPU是一项非常重要的决策。那么2022年，如何选择合适的GPU呢？这篇文章整合了网络上现有的GPU选择标准和评测信息，希望能作为你的购买决策的参考。
本周，NVIDIA宣布推出搭载NVIDIA RTX™ 技术的NVIDIA® Quadro® GV100 GPU，首次向数以百万计的艺术家和设计师提供实时光线追踪技术。
北京时间 8 月 14 日清晨，英伟达（NVIDIA）CEO 黄仁勋准时出席在温哥华举办的 SIGGRAPH 2018 计算机图形技术大会。
近日，NVIDIA在SIGGRAPH 2018上正式展示了其第一款基于图灵架构的Quadro RTX显卡。图灵架构是NVIDIA推出的第八代GPU架构，和上一代架构相比，其处理速度将提高六倍。这款NVIDIA图灵架构的专业级显卡，可支持实时光线追踪，处理高逼真度、物理仿真图像。据悉，RTX系列将会有三名成员：RTX 5000、RTX 6000、RTX 8000，最低售价为2300美元。
近日，英国公共机构Innovate UK宣布向格拉斯哥大学投资100万英镑。格拉斯哥大学将与VR公司Sublime合作，创建高等教育VR平台，以支持VR教学和讲座。该试点项目被命名为“Mobius项目”。项目将建设两个VR实验室或教室，每个实验室可容纳15名学生。
英伟达发布三款新Quadro系列VR-Ready显卡 近日，显卡厂商英伟达新增P4000、P5000和GP100三款产品，这三款新产品将与P6000共同构成Quadro 系列VR-Ready显卡。Qu
1.RTX Titan具有良好的fp32和fp16计算性能。它的特点类似于RTX 2080Ti，但它有两倍的内存和更好的性能。
笔者在执行一个Jax的任务中，又发现了一个奇怪的问题，就是明明只分配了很小的矩阵空间，但是在多次的任务执行之后，显存突然就爆了。而且此时已经按照Jax的官方说明配置了XLA_PYTHON_CLIENT_PREALLOCATE这个参数为false，也就是不进行显存的预分配（默认会分配90%的显存空间以供使用）。然后在网上找到了一些类似的问题，比如参考链接中的1、2、3、4，都是在一些操作后发现未释放显存，这里提供一个实例问题和处理的思路，如果有更好的方案欢迎大家在评论区留言。
平时在实验中用到GPU的地方比较多，看新闻也总是能看到英伟达又出了什么型号的显卡等等，可是我一直没搞清楚该公司显卡名称的命名关系，今天特地查了下，总结在这里，以便以后翻阅。 Nvidia的GPU命名有4个层次：
【IT168 评论】目前在全世界范围内有大约 3000 家人工智能公司，它们大部分都通过英伟达的平台来开发自己的业务。他们使用英伟达的 GPU 从而完成他们应用中的人工智能需求，这些应用包括股票交易、在线购物和无人驾驶。甚至有一家家电公司 June 也运用英伟达的芯片制造了一款人工智能驱动的烤箱。 到今天，人工智能研究已经有六十多年的时间。从最简单的文字对话，到电脑程序战胜人类国际象棋大师，人工智能在竖立了一个里程碑之后似乎就进入了平台期，再无标志性的成绩出现。然而最近两三年，计算机的智能水平突然得到了明显
圣诞节前后，国外本应该是一片祥和的气氛，但是总有几家公司喜欢搞事情。老黄就在今天给大家送了个礼物，让不少喜欢AI的用户遭受了晴天霹雳。NVIDIA更新了显卡的用户协议，所有的GeForce系列显卡以后不能在数据中心进行深度学习了。 📷 也就是说，基于GeForce和Titan芯片的深度学习云服务器，就此别过。目前，NVIDIA已经开始在全球范围内开始了禁止活动。日本的的樱花公司已经收到了NVIDIA的通知并且发出了通告，表示马上就会停止提供Quad GPU服务的购买，而这个服务使用的就是Titan X处理器
表现State-of-the-art (SOTA) 的深度学习模型越来越需要更大的显存开销，现在很多GPU已经开始日渐乏力。本文将展示一些GPU在训练SOTA模型的情况。
我在自己的网站中专门介绍过GPU的一些硬件基础知识：https://lulaoshi.info/gpu/gpu-basic/gpu.html。英伟达为优化深度学习的矩阵运算，在较新的微架构中，专门设计了Tensor Core这样的混合精度核心，因此，人工智能训练最好选择带有Tensor Core的GPU。
Tesla K20是由NVIDIA公司研发，用于服务器高性能计算的一款GPU，是Tesla品牌下的一个产品。
联想在总部未来中心发布了全球首款64核工作站ThinkStation P620，这也是全球首款采用AMD线程撕裂者Pro处理器的专业工作站。
NVIDIA GeForce显卡上的GPU直通已经使用了一段时间，它允许虚拟机从主机访问GPU。但是，Nvidia过去并未支持该技术，但是这种情况已经发生了变化。Nvidia现在完全支持GeForce卡上的GPU直通。
英伟达在2018科隆国际游戏展宣布，新款高端显卡GeForce RTX 2070，RTX 2080和RTX 2080 Ti正式问世。
量子位 | 舒石 李林 发自 凹非寺 △ TITAN X Pascal在京东上很快销售一空 “信丨仰丨升丨级！” 今天午夜0点，英伟达（NVIDIA）TITAN X Pascal显卡，再次在京东“开启
SSE（Streaming SIMD Extensions，单指令多数据流扩展）指令集是Intel在Pentium III处理器中率先推出的。其中包含70条指令。
先安装grid驱动，然后安装cuda环境时注意不要安装显卡驱动，否则会冲掉grid驱动
对于搞 AI 的人来说，有一个永不过时的话题：跑人工智能需要一套什么样的计算机硬件？
【新智元导读】今天在刚刚结束的GTC 2018上，英伟达CEO黄仁勋说两件大事，一是发布了迄今最大的GPU，二是暂定自动驾驶暂停研发。随后英伟达股价下跌3.8%。GPU正在成为一种计算范式，但本质性突破乏善可陈，教主一路回顾过去创下的纪录，而鼎盛之下，衰退的迹象，似乎已经潜藏。 黄仁勋在熟悉的背景音乐中上场，GTC今年已经是第十年了。 称不上激昂，但显然迫不及待要分享。不是首先揭幕万众期待的新品，而是回归初心——黄仁勋说，图形技术是GPU的核心驱动力，是虚拟现实的根本，在各种各样的领域，我们想将信息和数据
官网下载对应 redhat 驱动： https://www.dell.com/support/home/cn/zh/cnbsd1/product-support/servicetag/2xhzrt2/drivers 执行： [root@localhost ~]# sh NVIDIA-Linux-x86_64-396.37.run 出现如下报错：
机器之心发布 机器之心编辑部 6 月 12 日机器之心 CVPR 2021 论文分享会上，惠普将展示一款强大的数据科学工作站。 AI 研发者们想要找到一台能够稳定跑深度学习算法的电脑，其实是一件有点挑战性的事。 DIY 是一个常见的思路，不过对于那些选择自行搭建系统的人来说，从主板到电源一切细节都要慢慢学起，还经常会遇到这样那样的问题；同时，如何保证各硬件都能协调运行，达到所需的性能，也是一大难题；另一方面，在全球芯片短缺的当下，要获得一块能满足 AI 研发需求的显卡也并非易事。在此基础上，研发者还需要自己
📷 本文来自英伟达高级工程师 季光在LiveVideoStack 线上交流分享，并由LiveVideoStack整理而成。分享中季光详细解析了GPU在视频编解码，图像分析和视频处理方面的相关技术支持，
Trapcode Particular Particular是Adobe After Effects的一个3d粒子系统，可用于制作真实的3D特效，是专业视频人员必不可少的和插件！
Nvidia®nsight™Systems是一个系统范围的性能分析工具，旨在可视化应用程序的算法，帮助您确定最大的优化机会，并在任何数量或大小的CPU和GPU（从大型服务器到我们最小的SOC）上进行有效的调整以扩展。
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