量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保...
在编程语言方面： 今年最火的要属Python了，原因大家都知道。但是不能代表其他语言都不用了，一些公募还在用SAS，包括R、MATLAB等照用不误。...反过来说，如果你具备科学的思维和逻辑，并发现了经济、金融的某些规律，想做Quant就不难了。接下来，你只需花点时间学习编程工具，好好利用数据和代码为你实现自己的想法。...工作性质 超过50%的毕业生每天进行编程、数据分析和建模。量化人不会编程真是没得玩！...报告显示，编程占到了他们日常工作的 50% 编程在日常工作中占比 C++、Python、R、SQL和VBA是最常用的编程语言，每种语言的使用率都超过25%。...要求学生有数学，统计，计算机编程背景（有C或C++编程语言工作经验）。 对计量金融领域有极大兴趣。 课程设置 MSCF把三个学期的课程分成六个、七个星期的“迷你”学期。
不能把Quant就业当成科技大厂就业。 Quant领域没有像CS领域的BAT大厂。把Quant领域的公司像BAT那样划等级是不明智的！
很多人都知道我业余时间在做Quant，而且真的有自己的真金白银在线上交易。还有Quant网红BBQ在持续忽悠广大码农业余做量化。或许你也想过要不要业余时间做Quant。...他还声称自己编程能力非常全面，从汇编到并行计算再到操作系统源码，各种程序都研究过。就是这样一个大牛，那年在巡回做一个他的交易系统的讲座，可能也是在顺便招人。...有了这次成功，他就慢慢的在Quant的路上越走越远。金融市场上确实有个人业余做量化的空间。有的机会容量小，机构根本看不上，而一般散户又没有能力做，编程能力强的个人就有机会了。...———— Quant创业劝退 在前段文章中，我劝在没有一定实力，普通老百姓不要入业余Quant这个坑。就算你所得到的策略已经优秀到了专业水准（稳定年化15%），你可能也不如加杠杆买房的无知群众。...今天我要劝退的是另外一群人，就是无畏的Quant创业者。 我先来看看Quant创业成功都是什么样的人。 其中一类是九坤、幻方、因诺这样的。他们是什么特点？他们的共同特点是有年化翻倍的高夏普策略。
作为Quant，对这些原材料的甄别、提炼及加工，本身就是工作的一部分。...这才是Quant需要做的。 只要论文中的假设及实证能对我们带来一些启发，这就是一篇有用的论文。即使前面是一滩浑水，我们Quant也唯有不断前进！...30岁的Quant大有可为 最近，福布斯公布了2022年30位30岁以下精英榜单。在金融板块，有几位对冲基金领域的上榜人引起了我们的关注，让我们一探究竟！...当各位Quant阅读这篇文章时，可能也会想到自己入行以来的青葱岁月。 QIML也发起一个投票小调研，对于即将奔三的你，还热爱这个行业吗？ 机器学习是大势所趋，但也客观对待！
那么，Quant摆摊后都会干啥呢？ ▍卖方金工：卖研报 5元3本太俗气，我们论斤卖！ 免费打包，送货上门 ▍量化网红：卖小黄书 彩色印刷，图文并茂 看得懂、学得会、用得上！
一直对技术有很强的兴趣，终于，决定要写自己的语言（m语言）。那就先从最简单的开始：解释执行器。...一套完整的语言包含的肯定不止解释执行器了，还要有编译器和IDE，也就还要有语法高亮、智能提示等，不过还没学会那些，先搞个最基本的解释执行器。...语句、while语句、系统自有函数定义、用户函数定义、函数调用） 找一款词法语法解析器工具，让字符串流变成语法书（AST） 编写解释执行器 元数据收集 变量作用域定义、查找 解释执行 先设想我们的m语言语法要怎么牛
–pl/sql编程语言 –pl/sql编程语言是对sql语言的扩展，是的sql语言具有过程化编程的特性 –pl/sql编程语言比一般的过程化编程语言，更加灵活高效 –pl/sql编程语言主要用来编写存储过程和存储函数等...commit; end loop; close c2; end; 执行前 执行后 存储过程 --存储过程 --存储过程：存储过程就是提前编译好的一段pl/sql语言
自动机器学习，也称为 AutoML，是将机器学习应用于实际问题的端到端过程自动化的过程。典型的机器学习过程包括几个步骤，包括数据的摄取和预处理、特征工程、模型训...
如何做一名合格的 Quant？成为 Quant 的意义又是什么？ 1 引言 时间悄然走进 2020 年。作为今年的第一篇文章，我想借此机会整理下过去几年做量化投资的体会。收拾心情，重新上路。...本文的第三节讨论了作为一名 Quant 的意义何在，它是我内心的自白。 上面这些都是见仁见智的问题，也没有什么标准答案，每名 Quant 心中都有自己的解读。...▌怀疑一切的态度 有些时候，Quant 的工作很接近做科研。以发掘 Alpha signal 为例，Quant 需要提出假设、清洗数据、统计检验、得出结论。而在做研究中，最重要的正是怀疑一切的态度。...市场的风险、策略的回调、投资人的质问，这些东西都是 Quant 必须面对的家常便饭。正视并处理好这些压力，不让它们影响正常的研究工作要求 Quant 时刻保持冷静。...诚然，这是 Quant 的（终极）目标。但是，一致性产生的好结果止于此，而一致性非始于此。下图展示了一般交易者（黑色）和一个优秀 Quant（红色）的学习曲线。
语言 计算机语言指用于人与计算机之间通讯的语言,也即是平时说的编程语言 编程 指令的概念很早就形成了,其实指令本身就是一种编程 一个指令替代了一组逻辑电路或者机电式/机械式中的一个计算单元 你只需要一个指令就相当于已经操作了一整个的模块...这不也是一种编程的思维吗,只不过是指令对应硬件 随着指令在现代计算机中的应用,计算机程序得以快速的发展 因为一旦你知道计算机可以执行哪些指令,其实也就是哪些功能,具有哪些能力 你就可以把这些指令按照一定的逻辑顺序重排组装...不同的机器有不同的汇编语言 需要汇编程序翻译成计算机可以识别的二进制机器语言 本质还是面向机器的低级语言 机器语言和汇编语言都是面向硬件的具体操作的，语言对机器过分依赖,所以称之为低级语言 高级语言...为了能够更加通用的解决问题,而不是专注于硬件本身,出现了高级语言 高级语言不用关注机器的指令,使用接近人习惯的自然语言和数学语言符号 能够专注于问题本身的业务逻辑 显然高级语言也是不能直接运行于机器上的...,需要翻译程序转换为机器可以执行的目标代码程序 虽然高级语言不涉及寄存器这些东西,不需要你了解硬件 但是这是高级语言隐藏了她们,而不是说这些东西不存在不重要,所有的语言都逃不过这一关 始终是要编程机器语言的
编程语言之间的相似之处比人们乍看上去的还要多得多。这意味着如果你很了解某一门编程语言，学习其他编程语言（至少同类型的编程语言）就变得十分容易。...这也就是为什么好的软件公司在招人的时候并不十分介意你是否已经掌握了他们所需的编程语言技能，他们会转而去看你了解多少门编程语言，期望在你的简历上看到你已经掌握了许多足够多样化的编程语言，此时学习一门新语言对于你来说并非难事...了解一门编程语言意味着你了解如何在程序中自如地使用这些控制结构和控制流来表达思想。 不同编程语言之间的语法可能会有些许不同，但是编程语言之间基本的表达式大体是一样的。...一门没人愿意使用的编程语言能好到哪去？ 在编程语言的表达能力和简洁程度上做出权衡是一门艺术。...谈到自然语言与编程语言之间的差异，编程语言比自然语言更加严格，对错误的容许程度更低。这是因为人类语言具有显著的内置冗余机制，容许我们使用上下文来消除歧义。
必须同时具备两样能力： 研究：做出正确的能够获利的决策，也就是寻找Alpha的能力 交易：基于研究的结果和交易信号，执行相应的下单风控等操作，也就是将Alpha落实到你账户盈利上的能力 研究方面 python编程能力...： python基础编程，必须掌握，不仅仅是会语法，还有各种语言细节的坑（当然比C++少很多）。...其他语言拓展：作为最有名的胶水语言之一，Python的拓展功能不用绝对是浪费。...Python语言拓展：必须掌握的是cython，提升python计算性能的神器；另外为了封装API用的boost.python，和swig比起来的主要好处是封装完全使用C++语言，同时答主也没有在java...最后关于Python在量化交易领域的地位： 就像Javascript现在在web领域的地位一样，Python现在可以几乎覆盖整个量化交易业务链：从研究到写交易程序，一气呵成（可以叫做全栈Quant？）。
有经验的Quant学习如何使用Python语言来做策略和交易程序的开发（编程语言是学习重点） 2....有经验的程序员学习如何将自己的编程知识和经验应用在量化研究和策略开发上（金融量化是学习重点） 我自己本身是金融工程硕士，毕业后也是从Quant入行，所以这篇指南主要针对的是第一条路线，欢迎社区里从第二条路线入行的朋友写写自己的经历...另外这本书里很多技术属于Python的“奇技淫巧”级别，如果能全部掌握对于编程水平会有非常大的提高。 4....PyQt4的OO编程风格非常简洁和清爽，掌握后用在其他的项目开发上可以大幅提高程序的编码质量。...随机积分 偏微分方程PDE 代码示例 C++ Python 外汇交易平台开发 统计套利平台开发 Quant
首先，我们调查一下各位Quant们（匿名）： 那些年，李洋、郑志勇（现在的望京博格）、卓金武、王小川等人的名字几乎在MATLAB圈众所周知，主要是因为他们为国内量化爱好者编写了很多MATLAB结合量化投资的相关书籍...语言本事并没有错，工具万千，实用为王！
2020年第7篇文章 量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于Quant、MFE、Fintech、AI、ML等领域的量化类主流自媒体。
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