作为一个Java开发者,Spring框架应该基本上都用过的,由于Spring框架太过于强大,导致我们可能只知道Spring框架,但其实还有很多优秀的框架可以供我们使用,本文将介绍6个和spring框架类似的框架。
对强大的数学或算法思想的有效软件实现的开放访问通常会导致各种实际领域的急剧增长的进步
你曾有过订阅报纸或者杂志的经历吗?互联网的确从传统的出版发行商那儿分得了一杯羹,但是过去订阅报纸真的是我们了解时事的最佳方式。那时,我们每天早上都会收到一份新鲜出炉的报纸,并在早饭时间或上班路上阅读。现在假设一下,在支付完订阅费用之后,几天的时间过去了,你却没有收到任何报纸。又过了几天,你打电话给报社的销售部门询问为什么还没有收到报纸。
Quarkus 2.8.0.Final发布,特性包括:将RESTEasy Reactive作为默认 REST 层;将 GraalVM 22.0 作为默认版本;新的QuarkusTransaction API;以及 Elasticsearch Dev Services(可以自动启动dev和test模式的 Elasticsearch 容器)。此外,由于存在二进制兼容性不可靠问题,AssertJ被从 Quarkus BOM 中删除。开发人员需要在他们的应用程序中明确指定 AssertJ 3.22.0
主动推理代理的理论性质令人印象深刻,但我们如何在边缘设备上实现有效的硬件和软件工作的代理?这是一个有趣的问题,因为策略探索的计算负载呈指数级增长,而边缘设备的计算资源非常有限。在本文中,我们讨论了支持一个有能力的非专家工程师开发工作的主动推理代理的软件工具箱的必要特征。我们引入了一个正在开发的工具箱,旨在以类似于TensorFlow推动的深度学习技术应用的方式,加速主动推理代理的民主化。
Spring Webflux - 01 MVC的困境中我们提到了通过Servlet异步的方式解决性能问题的方式,但并没有解决根本性的问题。
在传统的单体架构中,应用程序已经通过静态主机名、IP 地址和端口知道后端服务的存在位置。IT运维团队为服务可靠性和系统稳定性维护静态配置。自从微服务开始在分布式网络系统中运行以来,其维护发生了显著变化。之所以发生这种变化,是因为微服务需要与多个后端服务进行通信,以提高负载均衡和服务弹性。
使用 Spring5 构建 REST Web 服务 零、前言 一、一些基本知识 二、在 Spring5 中使用 Maven 构建 RESTfulWeb 服务 三、Spring 中的 Flux 和 Mono(Reactor 支持) 四、SpringRest 中的 CRUD 操作 五、纯 REST(无响应)和文件上传中的 CRUD 操作 六、SpringSecurity 和 JWT(JSON Web 令牌) 七、测试 RESTful Web 服务 八、性能 九、AOP 和记录器控件 十、构建 REST 客户端
支持JDK19虚拟线程的web框架,之一:体验 支持JDK19虚拟线程的web框架,之二:完整开发一个支持虚拟线程的quarkus应用
原标题:Spring认证中国教育管理中心-Spring Data Redis框架教程三
淘宝从2018年开始对整体架构进行反应式升级, 取得了非常好的成绩。其中『猜你喜欢』应用上限 QPS 提升了 96%,同时机器数量缩减了一半;另一核心应用『我的淘宝』实际线上响应时间下降了 40% 以上。PayPal凭借其基于Akka构建的反应式平台squbs,仅使用8台2vCPU虚拟机,每天可以处理超过10亿笔交易,与基于Spring实现的老系统相比,代码量降低了80%,而性能却提升了10倍。能够取得如此好的成绩,人们不禁要问反应式到底是什么? 其实反应式并不是一个新鲜的概念,它的灵感来源最早可以追溯到90年代,但是直到2013年,Roland Kuhn等人发布了《反应式宣言》后才慢慢被人熟知,继而在2014年迎来爆发式增长,比较有意思的是,同时迎来爆发式增长的还有领域驱动设计(DDD),原因是2014年3月25日,Martin Fowler和James Lewis向大众介绍了微服务架构,而反应式和领域驱动是微服务架构得以落地的有力保障。紧接着各种反应式编程框架相继进入大家视野,如RxJava、Akka、Spring Reactor/WebFlux、Play Framework和未来的Dubbo3等,阿里内部在做反应式改造时也孵化了一些反应式项目,包括AliRxObjC、RxAOP和AliRxUtil等。 从目前的趋势看来,反应式概念将会逐渐深入人心, 并且将引领下一代技术变革。
Akka 是一个开源的并发、分布式、基于消息驱动的框架,用于构建高可伸缩性、可靠性和并发性强的应用程序。它是基于 JVM(Java虚拟机)的,主要使用 Scala 编程语言开发,但也提供了 Java API,因此可以在 Java 和 Scala 中使用。
原标题:Spring认证中国教育管理中心-Spring Data MongoDB教程八(内容来源:Spring中国教育管理中心)
| 导语 反应式编程是在命令式编程、面向对象编程之后出现的一种新的编程模型,是一种以优雅的方式,通过异步和数据流来构建事务关系的编程模型。本文包括反应式编程的概述和 RxPy 实战,以及怎样去理解反应式编程才能更好的把它融入到我们的编程工作中,把反应式编程变成我们手中的利器。
作者 | Jason Greene, John Clingan, Eric Deandrea
反应式编程(Reactive Programming)对有些人来说可能相对陌生一点。反应式编程是一套完整的编程体系,既有其指导思想,又有相应的框架和库的支持,并且在生产环境中有大量实际的应用。在支持度方面,既有大公司参与实践,也有强大的开源社区的支持。 反应式编程出现的时间并不短,不过在最近的一段时间内,它得到了很大的关注。这主要体现在主流编程平台和框架增强了对它的支持,使它得到了更多的受众,同时也反映了其在开发中的价值。 就 Java 平台来说,几个突出的事件包括:Java 9中把反应式流规范以 java
反应 or 响应?还是反应吧。Reactive Manifesto 的中文版都已经是“反应式宣言”了。看来公众号也要择机改名了。
世界已经迈进“移动”时代,现在应用程序必须能够实时提供数据,这不仅包括数据库表中存储的重要最终结果,还包括用户使用应用程序时执行的所有操作。任何可用信息,例如,用户点击量、日志数据或传感器数据都可用于改善用户体验、生成报告、向机器学习系统提供数据,等等。现如今,开发者必须关注基于实时事件流的系统。
作者:Sijie Guo 来源:https://streaml.io/blog/pulsar-streaming-queuing
在本系列的Pulsar和Kafka比较文章中,我将引导您完成我认为重要的几个领域,并且对于人们选择强大,高可用性,高性能的流式消息传递平台至关重要。消息传递模型(Messaging model)是用户在选择流式消息传递系统时应首先考虑的事情。消息传递模型应涵盖以下3个方面:
在这一部分中,我们将探讨RabbitMQ和Apache Kafka以及它们的消息传递方法。每种技术在设计的每个方面都做出了截然不同的决定,每种方面都有优点和缺点。我们不会在这一部分得出任何有力的结论,而是将其视为技术的入门,以便我们可以深入探讨该系列的后续部分。
作者 | Eran Stiller 译者 | 马可薇 策划 | 丁晓昀 领英在近期发布的文章《如何通过消息客户端 SDK 大幅提升开发效率》中称,通过使用 SDK 抽象数千行代码至共享库,他们得以削减跨多平台应用的代码维护成本。在一个用例场景下,新 SDK 在构建全新领英体验时可以节省四十余名开发者数周的劳动。 领英的高级员工工程师 Michele Ursino 和领英的工程负责人 Joe Xue 对 SDK 是如何提高生产力的解释如下: 我们的 Messenger SDK 通过将数千行代码抽象为
Springboot引入Reactor已经有一段时间了,笔者潜伏在各种技术群里暗中观察发现,好像scala圈子的同仁们,似乎对响应式更热衷一点。也许是因为他们对fp理解的更深吧,所以领悟起来障碍性更少一些的原因吧。尽管webflux对于数据库的支持,还不那么完善,也不妨我们试上一试。
反应式系统是采用反应式架构模式设计的系统,该模式优先考虑使用松散耦合、灵活和可扩展的组件。它们在设计时还考虑了故障解决方案,以确保即使一个系统出现故障,大部分系统仍能运行。
作为所有流式数据集成解决方案的起点,需要实时持续收集数据。 这被称为“流优先”方法,如果没有此初始步骤,流式数据集成和流分析解决方案都无法执行。实现此方法的方式因数据源不同而不同,但都具有一些共同的要求:
IO密集型系统在高并发场景下,会有大量线程处于阻塞状态,性能低下,JAVA上成熟的非阻塞IO(NIO)技术可解决该问题。目前Java项目对接NIO的方式主要依靠回调,代码复杂度高,降低了代码可读性与可维护性。近年来Golang、Kotlin等语言的协程(Coroutine)能达到高性能与可读性的兼顾。
Quarkus是为GraalVM和HotSpot量身定制的Kubernetes Native Java框架,由最佳的Java库和标准精心打造而成。Quarkus的目标是使Java成为Kubernetes和无服务器环境中的领先平台,同时为开发人员提供统一的反应式和命令式编程模型,以优化地满足更广泛的分布式应用程序架构。
ROS具有很强的代码可复用性和硬件抽象性能,采用分布式架构,通过各功能独立的节点实现消息传递任务的分层次运行,从而减轻实时计算的压力。同时ROS为常用的机器人和传感器提供了硬件驱动接口。
不少人对 Java 网关的实现也比较感兴趣,所以这篇文章我们来简单谈谈 Java 应用网关设计,本文将会从以下几个方面来阐述 Java 应用层网关的设计
Akka 帮助你构建可靠的应用程序,这些应用程序可以在一台机器中使用多个处理器核心(scaling up,纵向扩展)或分布在计算机网络中(scaling out,横向扩展)。实现这一点的关键抽象是,代码单元 Actor 之间的所有交互都是通过消息传递进行的,这就是为什么 Actor 之间传递消息的精确语义应该有自己的章节。
最近,Red Hat 开源了 Quarkus 1.0 项目,这标志着其在为 Kubernetes 提供 Java 实例上取得了一个里程碑。
在讲解这一部分知识点之前,我们先来演示个效果,修改 BookController 类的getById 方法
导语 | 没有人能够预言未来,也没有人能够断言未来的编程是什么样,但是我们可以通过过往的编程经验去探寻未来的编程趋势,本文是腾讯云TVP李智慧教你如何用反应式编程提升系统性能与可用性。
我最近致力于基于Apache Kafka的水平可扩展和高性能数据摄取系统。目标是在文件到达的几分钟内读取,转换,加载,验证,丰富和存储风险源。系统收到银行上游风险提要并处理数据以计算和汇总多个风险提供系统和运行的运行信息。
•Github 地址: https://github.com/Snailclimb/JavaGuide[1]•Star: 32.9k (6,196 stars this month)•介绍: 【Java 学习+面试指南】 一份涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识。
通过简化程序员的工作,Java 框架可以使他们的生活更加轻松。这些框架是为了在各种服务器环境上运行各种应用程序而设计开发的;这包括解析注解、扫描描述符、加载配置以及在 Java 虚拟机(JVM)上启动实际的服务等方面的动态行为。控制这么多的任务需要更多的代码,这就很难降低内存占用、加快新应用的启动时间。无论如何,据 TIOBE 指数,在当今使用的编程语言中 Java 一直排名前三,拥有着 700 万到 1000 万开发者的社区。
就其本身而言,Kubernetes为IT组织提供了很多价值。它将容器从开发人员感兴趣的东西变为可以在生产环境中大规模部署的东西。2019年CNCF的一项调查发现,Kubernetes在云计算社区中的使用率从2018年的58%上升到2019年的78%。 在这里,笔者将重点介绍5个值得关注的开源项目。 Quarkus Java是最流行的编程语言之一,诞生于20世纪90年代中期。在近20年的时间里,它主要针对运行动态单体应用程序进行了优化——这些应用程序假设只有主机CPU和内存(虚拟化)的所有权,而不是早期的面向
服务编排是微服务设置的一个重要方面。本文在利用 ActiveMQ 虚拟话题来实现这一目标的同时,还会提供实用性指导。 目前,微服务使用已十分普遍,利用服务编排(而不是服务编制)来进行微服务互动的想法也很常见。本文将讲述如何通过 ActiveMQ 虚拟话题来设置服务编排和基于服务互动的可扩展事件。 服务互动类型 服务互动类型主要有两种:同步和异步。 在同步互动中,服务使用者会发出请求,然后在操作完成、收取回复前阻止其他活动运行,HTTP 协议就是一个很好的同步互动例子。通常情况下,这种互动与请求-回复互动类型
分布式微服务系统下,凡是可以“排队”去做的事情,都可以使用消息队列。网上买东西同样也需要“排队付款”,但是有人说,我点确认付款后马上就显示成功了,没感觉到排队呀?其实在后台系统中是排了,只不过排队的时间对于人来说有点短,可能1-2秒就结束了,但是对于计算机来说,这1-2秒的时间很长了。
RabbitAdmin 类可以很好的操作 rabbitMQ,在 Spring 中直接进行注入即可
Redis, 作为一种高性能的键值存储系统,通过提供丰富的数据结构和操作,被广泛应用于各种场景中,包括作为消息队列的实现工具。消息队列是一种在消息的发送者和接收者之间建立的、存储消息的容器,用于异步处理和传输数据,以及分离处理过程。下面列举了Redis中实现消息队列的一些关键功能和操作。
当大数据运动开始时,它主要集中在批处理上。分布式数据存储和查询工具(如MapReduce,Hive和Pig)都旨在分批处理数据而不是连续处理数据。企业每晚都会运行多个作业,从数据库中提取数据,然后分析,转换并最终存储数据。最近,企业发现了分析和处理数据和事件的能力,而不是每隔几个小时就会发生一次。然而,大多数传统的消息传递系统不能扩展以实时处理大数据。所以LinkedIn的工程师构建并开源Apache Kafka:一种分布式消息传递框架,通过扩展商用硬件来满足大数据的需求。
IntelliJ IDEA 2020.2可让你直接在IDE内部查看和合并GitHub拉取请求,使用Inspections小部件快速在文件中的警告和错误之间导航,通过Problems工具窗口查看当前文件中的问题的完整列表并获得通知如果您的更改会破坏其他文件。你可以使用Jakarta EE,并获得对Quarkus,Micronaut和OpenAPI的更好支持。
Quarkus使用Mutiny模型提供了许多反应API。在本节中,我们将了解如何使用反应式PostgreSQL驱动程序以非阻塞和反应式的方式与数据库交互。
作者 | Michael Redlich 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 OpenJDK JEP 430(字符串模板预览版)已经从 JDK 21 的 Candidate 状态提升到 Proposed to Target 状态。该 JEP 预览版由 Amber 项目提供支持。它提议用字符串模板(包含嵌入式表达式的字符串字面量)来增强 Java 编程语言。字符串模板在运行时进行解释,即对嵌入式表达式进行计算和验证。评审预计将于 2023 年 4 月 13 日结束。 Oracle 技术顾问 Gav
KevinTen,携程后端开发工程师,关注Reactive和RPC领域,深度参与开源社区,对Reactive技术有浓厚兴趣。
表现层处理异常,每个方法中单独书写,代码书写量大且意义不强,一般采用A0P思想处理异常
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