.NET Standard 引用程序集的主要分发载体是 NuGet 包。 实现会以适用于每个 .NET 实现的各种方式提供。
智能、自动化是对系统孜孜不倦的追求，尤其是在资源调度这块。传统的YARN/MESOS有各种资源分配算法，如DRF,capacity scheduler，fair scheduler。这些调度算法聚焦在资源的匹配和分配上面。其中最大的问题设计思路是基于预留的思路，要求应用提出资源的需求，而在现实中往往是不现实的。不现实在两个方面： job需要的资源和需要处理的数据量，过程的复杂度强相关。而这两者在实际的生产系统中都不是一成不变的，所以往往预留的资源要么多大，要么过小。 单个job实际上本身也是一个复杂的过程，
AI-DT（AI Driven Testing）也就是AI驱动测试，AI驱动测试是AI驱动完成测试工作和测试流程，帮助或者辅助测试工程师完成工作。在未来的测试工作中，测试工程师应该花费更多的时间来关注如何更加完善的测试来验证工程质量，而不是将全部的时间荒废在一遍一遍执行测试用例的无脑工作中。我们将AI-DT的成熟度氛围六级，具体如下。
在科学研究中，从方法论上来讲，都应“先见森林，再见树木”。当前，人工智能学术研究方兴未艾，技术迅猛发展，可谓万木争荣，日新月异。对于AI从业者来说，在广袤的知识森林中，系统梳理脉络，才能更好地把握趋势。为此，我们精选国内外优秀的综述文章，开辟“综述专栏”，敬请关注。
从 Android 9（API 级别 28）开始，Android对应用能使用的非 SDK 接口实施了限制。
TypeScript 2.8允许咱们在每个文件的基础上指定JSX工厂名。在早期版本，只能通过--jsxFactory编译器选项指定JSX工厂名。此设置适用于整个项目中的每个JSX文件。现在，咱们还可以通过在文件的开头添加一个特殊的@jsx注释来覆盖项目范围的--jsxFactory设置。
动画可以使您的网站更具现代感，而且还能为网站带来更好的用户体验。幸运的是，对于开发人员来说，VueJS动画只需几分钟即可完成设置。
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一般情况下，状态触发器的数量是有限的，其状态数也是有限的，故称为有限状态机（Finite State Machine，简称为FSM）。状态机中所有触发器的时钟输入端被连接到一个公共时钟脉冲源上，其状态的转换是在同一时钟源的同一脉冲边沿同步进行的，所以它也被称作时钟同步状态机。
之前画了两张框架的架构图：FunTester测试框架架构图初探和FunTester测试项目架构图初探，反响不错，最近又对moco API产生了兴趣复习一下，顺便做了一个总结。
TypeError: Cannot read property 'forEach' of undefined
一．系统介绍 一个简易的设备管理系统，包含了管理员登录注册、设备录入、设备状态管理功能，具体状态有购买时、正在运行、正在修理和已报废。 二．开发环境 开发环境：jdk 运行环境：jv
盘点那些好用的国产WordPress主题，其实我们国内很多厉害的高手和团体也开发了很多功能强大的更适合国人使用的wp主题，今天就来盘点一下那些值得推荐的WordPress主题吧，反正没有一毛钱好处费的。
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。前面两个小节具体介绍了Hard Margin SVM算法的思想，并将这种思想转换为数学中的最优化问题。这一小节：
物联网应用程序设计与典型的IT解决方案大不相同，因为它将物理操作技术（OT）与传感器、致动器和通信设备连接起来，并将数字信息技术（IT）与数据、分析和工作流连接起来。
一个进程可以产生许多线程，每个线程有自己的上下文，当我们在使用多线程的时候，如果存在长时间的 I/O 操作，线程会一直处于阻塞状态，这个时候会存在很多线程处于空闲状态，会造成线程资源的浪费。这就是协程适用的场景。
为响应《国务院办公厅关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》（国办发〔2015〕36号）和《国务院办公厅关于深化产教融合的若干意见》（国办发〔2017〕95号），进一步推进产学合作，产教融合，支持和鼓励高校教师和学生参与到创新创业和教育教学改革中。腾讯公司发布2019年教育部产学合作协同育人第二期项目，具体申报指南如下： 一、建设目标 在教育部高等教育司的指导下，腾讯公司在2019年教育部产学合作协同育人第二期项目中设立教学内容和课程体系改革项目、师资培训项目、实践条件和实践基地建设项目和新工科建设项
’ M '表示强制支持(用于配置文件中应使用的功能); ’ O '表示可选支持(用于可在配置文件中使用的功能); ’ C '表示条件支持(用于支持其他功能时应使用的功能); ’ E’表示在概要文件角色中排除(用于可能支持的功能由单位负责，但绝不可用于profile角色); 'N/A’表示不适用(在给定的上下文中不可能使用这个能力)； ‘C1’:如果服务器上的服务定义可以添加、更改或删除，则为强制;否则可选。
条件渲染是React中的一个强大功能，它允许开发人员根据某些条件控制组件的显示。它在创建动态和交互式用户界面方面发挥着至关重要的作用。
上文我们介绍了如何使用ChatGPT写一份漂亮的测试计划，那么有了测试计划之后，我们的测试方案自然也不能随便敷衍了事，我们要借助ChatGPT来帮我们写一份让大家都满意的测试方案。本文就来给大家介绍一下如何使用ChatGPT来输出一份测试方案。
什么是线程安全？ 如果你的代码所在的进程中有多个线程在同时运行，而这些线程可能会同时运行这段代码。如果每次运行结果和单线程运行的结果是一样的，而且其他的变量的值也和预期的是一样的，就是线程安全的。 或者说:一个类或者程序所提供的接口对于线程来说是原子操作或者多个线程之间的切换不会导致该接口的执行结果存在二义性,也就是说我们不用考虑同步的问题。 线程安全问题都是由全局变量及静态变量引起的。 若每个线程中对全局变量、静态变量只有读操作，而无写操作，一般来说，这个全局变量是线程安全
TiD2019质量竞争力大会邀请了新奥集团中台质量总监陈磊为参会者带来《自动的自动化测试智能化一站式API测试服务》精彩演讲。陈磊从智能化测试框架、智能化API测试框架打造过程、自解耦&自测试的检测装置和智能化解耦服务与智能化测试结合四方面讲述API测试服务。
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】最近苹果发布了一个新模型GAUDI，能直接从文字生成3D模型，NeRF的相机位置还不受限制！ 2020年开始大火的神经辐射场（NeRF）技术，仅需几张2D图片，就能合成出高质量的3D模型场景。 有人畅想，NeRF可能是实现元宇宙的一项重要技术基础，各个大厂纷纷上马项目进行研究，比如英伟达的AI研究人员展示过从照片中创建3D物体，谷歌也依靠NeRF来实现沉浸式视图或渲染3D人物。 NeRF可以从2D图像中生成3D场景，OpenAI的DALL-E
采用Get方法对 金山词霸API 按规定时间重复发送网络请求，从而模拟 轮询 需求实现
然而，对于机器来说就没有这么简单了。在现存的非监督图像到图像转换模型需要大量的训练图像。
IO密集型系统在高并发场景下，会有大量线程处于阻塞状态，性能低下，JAVA上成熟的非阻塞IO（NIO）技术可解决该问题。目前Java项目对接NIO的方式主要依靠回调，代码复杂度高，降低了代码可读性与可维护性。近年来Golang、Kotlin等语言的协程（Coroutine）能达到高性能与可读性的兼顾。
大家好，我是「柒八九」。一个「专注于前端开发技术/Rust及AI应用知识分享」的Coder。
这个框架结构非常简单但效果拔群，直接在ImageNet-1K数据集上实现了无条件图像生成的新SOTA。
翻翻网上没有 ATC 的中文教程，特献 ATC 的中文教程。大部分参考 ATC 的手册页，有增删。ATC 的确是一款锻炼一心多用能力的终端游戏，通过更改配置文件缩短更新时间可以让游戏变得很难。
Java switch语句用于从多个条件执行一个语句。它就像if-else-if语句一样。
单元测试是针对最小的单元编写测试代码。在 Java 中,最小的功能单位是方法，因此，对Java 程序进行单元测试就是针对单个 Java 方法的测试。
我之前写了一篇关于使用注解和策略模式实现数据脱敏功能，其中使用策略模式用来消除if语句，实现业务与条件逻辑的解耦，有利于功能的扩展。
协程，英文Coroutines，是一种比线程更加轻量级的存在。正如一个进程可以拥有多个线程一样，一个线程也可以拥有多个协程。
这篇文章有4篇论文速递，都是GAN方向，包括根据文本生成图像和多域图像生成等方向。其中一篇是IJCAI 2018。
翻译 | 梁红丽 编辑 | Just 【AI科技大本营导读】在最终视觉呈现效果上，现有的用于极限学习图片压缩的算法似乎都不尽人意，本文作者则使用了 GAN，允许选择性地保留一些区域，同时在保持语义完整的基础上，完全合成图像的其余部分，尤其在低比特率条件下，与 BPG 相比，GAN 的方法获得了更高的 mIoU。 以下内容摘译自论文 Generative Adversarial Networks for Extreme Learned Image Compression： 本文中，我们提出一种基于生成对抗
SDK接口指的是Android官方开发文档中声明的方法,即文档地址 中所能查询到的API,除了这些,其他的API都是非SDK接口
毋庸置疑，嵌入式仍旧是一门非常热门的技术，每年依旧有很多同学投入到嵌入式学习的大军中来。从简单的8位单片机，例如51系列，到32位的arm，mips系列，甚至现在的64位cpu；从简单的电子闹钟到我们人手一台的智能手机，嵌入式性能越来越强大，应用越来越广泛。那么就有好多同学问，学习嵌入式对电脑的要求高吗，如何选择适合嵌入式开发的电脑呢？ 君玉善其事，必先利其器，这里就简单说下学习嵌入式电脑的选择。选择什么样的电脑首先你要确认你学的嵌入式方向是什么，如果是8位，16位的单片机，那么目前市场上任何一台电脑都可以
无论您是刚开始编程还是已经是一名经验丰富的开发人员，在这个行业中，学习新的概念和语言/框架是跟上快速变化的必要条件。
动物界，不同物种之间的杂交产生出了很多新的物种。比如说马和驴杂交出现了骡子；狼和狗杂交出现了狼狗；狮和虎杂交出现了狮虎兽和虎狮兽；豹子和狮子杂交出现了豹狮兽等等。
本文将收集TensorFlow可生成的模型，列举出各种GANs和VAEs的Tensorflow实现。 生成对抗网络(GANs) 列表 GAN文章链接：https://arxiv.org/abs/140
作者 | Kurt Bittner 、Pierre Pureur 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 无论你是编程新手还是资深开发人员，学习新的概念和语言（或框架）都是跟上快速的技术发展节奏的必要条件。 以 React 为例，它由 Facebook 在四年前开源，现在已经成为全球 JavaScript 开发者的首选。 当然，Vue 和 Angular 也有它们自己的追随者。还有 Svelte 以及像 Next.js 或 Nuxt.js 这样的通用框架，还有 Gatsby、Gridsome，等等。 如
机器之心报道 机器之心编辑部 在 AI 绘画领域，很多研究者都在致力于提升 AI 绘画模型的可控性，即让模型生成的图像更加符合人类要求。前段时间，一个名为 ControlNet 的模型将这种可控性推上了新的高峰。大约在同一时间，来自阿里巴巴和蚂蚁集团的研究者也在同一领域做出了成果，本文是这一成果的详细介绍。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2302.09778v2.pdf 项目地址：https://github.com/damo-vilab/composer 近年来，在大数据上学习
白盒测试是关注测试用例覆盖程序逻辑（源代码）的程度。最终的白盒测试是执行程序中的每个路径。但对于大多数的程序（例如带有循环的程序），完全意义上的全路径覆盖是不现实的。
面向对象程序设计（OOP）是一种程序设计的泛型，同时也是一种程序开发的方法，它将对象作为程序的基本单元，将程序和数据封装其中，以提高软件的重用性、灵活性和扩展性。类(class)和对象(object)是面向对象编程的基本概念。对象是对客观事物的抽象，类是对对象的抽象，具有相同特征（属性）和功能、行为（方法）的对象归为一类。它们的关系是，对象是类的实例，类是对象的模板，即哲学中共性与个性的关系。
使用渐进式框架的代价很小，从而使现有项目（使用其他技术构建的项目）更容易采用并迁移到新框架。Vue.js 是一个渐进式框架，因为你可以逐步将其引入现有应用，而不必从头开始重写整个程序。
Doris的存储结构是类似LSM-Tree设计的，因此很多方面都是通用的，先阅读了解LSM相关的知识，再看Doris的底层存储与读取流程会清晰透彻很多，如下是几个关键的设计:
本文介绍了Drools规则引擎的使用方法和示例，包括规则文件的基本结构、规则条件、规则元素、LHS、RHS以及Pattern的使用方法。通过实例讲解了如何编写简单的规则文件，以及如何利用Drools规则引擎实现业务逻辑。同时，还介绍了Drools规则引擎的一些高级特性，如多条件、多规则、聚合元素、绑定等。
您可以通过将HTML模板中的控件绑定到Angular组件的属性来显示数据。 在这个页面中，您将创建一个包含英雄列表的组件。 您将显示英雄名单的列表，并有条件地在列表下方显示一条消息。 最终的用户界面如下所示：
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