QueryDSL是一个Java语言编写的通用查询框架,专注于通过JavaAPI方式构建安全的SQL查询。QueryDSL可以应用到NoSQL数据库上,QueryDSL查询框架可以在任何支持的ORM框架或者SQL平台上以一种通用的API方式来构建SQL。目前QueryDSL支持的平台包扣JPA、JDO、SQL、Java Collections、RDF、Lucene、Hibernate Serch、MongoDB等。 本章目标 学习使用SpringBoot项目下SpringDataJPA与QueryDSL框架整
Querydsl是一个Java开源框架用于构建类型安全的SQL查询语句。它采用API代替拼凑字符串来构造查询语句,不仅可以结合jpa等用来查询关系型数据,还提供了相关的api用来查询mongodb,lucene的数据
MongoDB在企业级项目中一般用于存储文档信息、图片资源等,MongoDB的内容完全是以 JSON字符串的形式进行存储的,所以我们在获取数据时通过简单的 反序列化就可以完成与项目内的实体类转换,不过这个过程是自动的,不需要我们手动进行反序列化处理。 本章目标 完成简单的SpringBoot与MongoDB的自动化整合,让我们像是使用spring-data-jpa的形式来完成MongoDB的数据操作。 为你推荐 第四十七章:SpringBoot2.0新特性 - Quartz自动化配置集成 第四十八章:Spr
在之前项目中我们想要读取MongoDB内的内容需要使用MongoDBTemplate来完成数据的CRUD,那如果我们想要通过RestController的形式获取MongoDB内的数据就更麻烦了,还需要自行去创建对应的控制器,然后使用MongoDBTemplate从MongoDB内读取出数据后返回给前端。 在上一章节第五十一章:基于SpringBoot2 & MongoDB完成自动化集成我们讲到了SpringBoot2与MongoDB集成后怎么简单的操作数据,当然Spring Data Xxx家族方式的设计
基于快速开发,需求不稳定的情况, 我决定使用MongoDB作为存储数据库,搭配使用spring-data
SpringBoot配套源码地址:https://gitee.com/hengboy/spring-boot-chapter SpringCloud配套源码地址:https://gitee.com/hengboy/spring-cloud-chapter SpringBoot相关系列文章请访问:目录:SpringBoot学习目录 QueryDSL相关系列文章请访问:QueryDSL通用查询框架学习目录 SpringDataJPA相关系列文章请访问:目录:SpringDataJPA学习目录 Spri
我们上一章讲解了有关QueryDsl整合SpringDataJPA完成简单的单表条件查询,采用了两种模式进行查询一种是完全QueryDsl而另外一种则是整合的形式,既然单表的查询已经讲解接下来我们来看看QueryDsl与SpringDataJPA整合后的Update&Delete的多种处理模式。 本章目标 基于SpringBoot框架平台完成QueryDsl整合SpringDataJPA单表Update&Delete操作。 构建项目 我们使用idea工具创建一个空的SpringBoot项目,把上一章第二章:
DSL解释 领域专用语言(Domain Specific Language/DSL) DSL 通过在表达能力上做的妥协换取在某一领域内的高效(世界级软件开发大师 Martin Fowler 对于DSL的解释) DSL相对应的GPL 通用编程语言(General Purpose Language/GPL) 通用编程语言指被设计为各种应用领域服务的编程语言。通常通用编程语言不含有为特定应用领域设计的结构。就是我们非常熟悉的 Objective-C、Java、Python 以及 C 语言等等 DS
什么是Spring GraphQL前沿学习部分:https://cloud.tencent.com/developer/article/1857280
其实JPA放在这里有些牵强,不过我们开始这个系列的研究是与JPA相关的,起源于数据库查询中自动生成的一段Dabatase相关代码。事实上,在简化orm代码时,序列化和反序列化也确实是其中的一部分重要工作。那么我们就开始本篇学习。
在我们实际项目开发中,往往会遇到一种多表关联查询并且仅需要返回多表内的几个字段最后组合成一个集合或者实体。这种情况在传统的查询中我们无法控制查询的字段,只能全部查询出后再做出分离,这种也是我们最不愿意看到的处理方式,这种方式会产生繁琐、复杂、效率低、代码阅读性差等等问题。QueryDSL为我们提供了一个返回自定义对象的工具类型,而Java8新特性Collection中stream方法也能够完成返回自定义对象的逻辑,下面我们就来看下这两种方式如何编写? 本章目标 基于SpringBoot平台完成SpringD
MongoDB是一个基于文档模型的NoSQL数据库,它的数据建模与传统的关系型数据库有很大的不同。在MongoDB中,数据是以文档的形式存储的,文档是一种类似于JSON的数据格式,非常灵活和扩展。
在企业开发中ORM框架有很多种如:Hibernate,Mybatis,JdbcTemplate等。每一种框架的设计理念是不一样的,Hibernate跟我们本章讲解的SpringDataJPA是一致的框架都是全自动理念作为设计核心,让用户更少的去写SQL语句通过简单的配置就可以实现各种查询。而Mybatis框架则是半自动理念作为设计核心,SQL让用户自己定义实现了更好的灵活性。 本章目标 本章我们目标实现QueryDSL通用查询语言整合SpringDataJPA完成单表的查询多样化。 构建项目 下面我们先来创
对于业务逻辑复制的系统来说都存在多表关联查询的情况,查询的返回对象内容也是根据具体业务来处理的,我们本章主要是针对多表关联根据条件查询后返回单表对象,在下一章我们就会针对多表查询返回自定义的对象实体。 本章目标 基于SpringBoot框架平台完成SpringDataJPA与QueryDSL多表关联查询返回单表对象实例,查询时完全采用QueryDSL语法进行编写。 构建项目 我们使用idea工具先来创建一个SpringBoot项目,添加的依赖跟第三章:使用QueryDSL与SpringDataJPA完成Up
在上一章我们讲到了QueryDSL的聚合函数,让我们重新认识了QueryDSL的便利之处,它可以很好的使用原生SQL的思想来进行Java形式的描述,编写完成也不需要考虑更换数据库存在的不兼容问题。当然QueryDSL还有很多我们没有发掘出来的核心技术,我们今天来讲解下”子查询“,看看QueryDSL是怎么完美的诠释了使用Java写SQL。 本章目标 基于SpringBoot平台完成QueryDSL整合JPA实现多表、单表子查询。 构建项目 我们使用idea工具创建一个SpringBoot项目,然后添加部分依
在企业级项目开发过程中,往往会经常用到数据库内的聚合函数,一般ORM框架应对这种逻辑问题时都会采用编写原生的SQL来处理,而QueryDSL完美的解决了这个问题,它内置了SQL所有的聚合函数下面我们简
原标题:Spring认证|Spring Data JPA 参考文档三(内容来源:Spring中国教育管理中心)
对于关系型数据库的操作,我们在之前的Spring Boot系列教程中已经介绍了几个最常用的使用案例: 使用JdbcTemplate访问MySQL数据库 使用Spring Data JPA访问MySQL 使用MyBatis访问MySQL 因为选择多,因此对于这几种方式哪个更好,一直也是Java开发者们争论的一个热点。同时,一直以来争论的热点一直围绕着MyBatis和Spring Data JPA的选择(之前我们也聊了关于 MyBatis和Spring Data JPA的选择问题)。 今天小编看到一篇比较
Spring Data Jpa框架的目标是显著减少实现各种持久性存储的数据访问层所需的样板代码量。Spring Data Jpa存储库抽象中的中央接口是Repository。它需要领域实体类以及领域实体ID类型作为类型参数来进行管理。该接口主要用作标记接口,以捕获要使用的类型并帮助您发现扩展该接口的接口。CrudRepository、JpaRepository是更具体的数据操作抽象,一般我们在项目中使用的时候定义我们的领域接口然后继承CrudRepository或JpaRepository即可实现实现基础的CURD方法了,但是这种用法有局限性,不能处理超复杂的查询,而且稍微复杂的查询代码写起来也不是很优雅,所以下面看看怎么最优雅的解决这个问题。
原标题:Spring认证|使用 Spring Data Repositories(下)来源:(#spring认证#Spring中国教育管理中心)
原标题:Spring Data MongoDB参考文档(内容来源:Spring中国教育管理中心)
QueryDSL是一个通用的查询框架,框架的核心原则是创建安全类型的查询,开始QueryDSL仅支持Hibernate(HQL),在不断开源人士加入QueryDSL团队后,陆续发布了针对JPA,JDO,JDBC,Lucene,Hibernate Search,MangoDB,Collections 和RDF(Relational Data Format) Bean等。 本章目标 我们本系列的章节主要使用QueryDSL与SpringDataJPA在SpringBoot开发环境下进行整合使用,目前Spr
大家在大数据开发的学习中,肯定会遇到各种各样的数据库,比如MySQL,但是它是全能的吗?当然不是。所以才会出现各种各样的数据库,以适用于不同的场景,今天介绍的MongoDB就是如此。
因为项目需要选择数据持久化框架,看了一下主要几个流行的和不流行的框架,对于复杂业务系统,最终的结论是,JOOQ是总体上最好的,可惜不是完全免费,最终选择JDBC Template。
因为项目需要选择数据持久化框架,看了一下主要几个流行的和不流行的框架,对于复杂业务系统,最终的结论是,JOOQ是总体上最好的,可惜不是完全免费,最终选择JDBC Template。 Hibernate和Mybatis是使用最多的两个主流框架,而JOOQ、Ebean等小众框架则知道的人不多,但也有很多独特的优点;而JPA则是一组Java持久层Api的规范,Spring Data JPA是JPA Repository的实现,本来和Hibernate、Mybatis、JOOQ之类的框架不在同一个层次上,但引入Spring Data JPA之类框架之后,我们会直接使用JPA的API查询更新数据库,就像我们使用Mybatis一样,所以这里也把JPA和其他框架放在一起进行比较。 同样,JDBC和其他框架也在同一层次,位于所有持久框架的底层,但我们有时候也会直接在项目中使用JDBC,而Spring JDBC Template部分消除了使用JDBC的繁琐细节,降低了使用成本,使得我们更加愿意在项目中直接使用JDBC。
引言 不可否认的是 JPA 使用是非常方便的,极简化的配置,只需要使用注解,无需任何 xml 的配置文件,语义简单易懂,但是,以上的一切都建立在单表查询的前提下的,我们可以使用 JPA 默认提供的方法,简单加轻松的完成 CRUD 操作。 但是如果涉及到多表动态查询, JPA 的功能就显得有些捉襟见肘了,虽然我们可以使用注解 @Query ,在这个注解中写 SQL 或者 HQL 都是在拼接字符串,并且拼接后的字符串可读性非常的差,当然 JPA 还为我们提供了 Specification 来做这件事情,从我个人使用体验上来讲,可读性虽然还不错,但是在初学者上手的时候, Predicate 和 CriteriaBuilder 使用方式估计能劝退不少人,而且如果直接执行 SQL 连表查询,获得是一个 Object[] ,类型是什么?字段名是什么?这些都无法直观的获得,还需我们手动将 Object[] 映射到我们需要的 Model 类里面去,这种使用体验无疑是极其糟糕的。
最近在整理公司编码规范方面的内容,2017年阿里巴巴发布了编码规范插件,强烈建议大家安装使用,好的编码习惯是通往成功的阶梯。 SpringBoot配套源码地址:https://gitee.com/hengboy/spring-boot-chapter SpringCloud配套源码地址:https://gitee.com/hengboy/spring-cloud-chapter SpringBoot相关系列文章请访问:目录:SpringBoot学习目录 QueryDSL相关系列文章请访问:QueryD
MongoDB早期版本支持multi-key索引,加快数组检索,很受程序员喜欢;在4.2版本又推出了wildCard索引,支持object和数组检索。这两种索引有相似之处,但在功能上wildCard更强大。日常工作中,有同学对这两种索引的使用场景比较模糊,因此在这里抛砖引玉,供大家借鉴。
MongoDB是一款开源的分布式架构的NoSQL数据库管理系统。在前面的NoSQL和SQL对比学习中,我们知道了NoSQL数据库系统和传统的RDBMS的不同和优点
数据访问层,所谓的CRUD是后端程序员的必修课程,Spring Data JPA 可以让我们来简化CRUD过程,本文由简入深,从JPA的基本用法,到各种高级用法。
不可否认的是 JPA 使用是非常方便的,极简化的配置,只需要使用注解,无需任何 xml 的配置文件,语义简单易懂,但是,以上的一切都建立在单表查询的前提下的,我们可以使用 JPA 默认提供的方法,简单加轻松的完成 CRUD 操作。
现在在互联网时代,创业公司也如雨后春笋般出现,如今小编也在一家中型的创业公司工作,工作时间一天12小时,也算比一般公司长的了,不过确实如此,作为一个程序员,这行本来就是加班晚点的,尤其是进入公司的新人,业务还不是很熟悉,加班加点也是常事。
作者:scherman 来源:segmentfault.com/a/1190000018472572
原标题:Spring Data LDAP参考文档(内容来源:Spring中国教育管理中心)
前两章我们简单讲解了SpringBoot的易用性,SpringBoot框架内部提供了很多我们需要用到的组件,需要什么你就可以拿到项目里。 在我们平时的项目中,数据的存储以及访问都是最为核心的关键部分,现在有很多企业采用主流的数据库,如关系型数据库:MySQL,oracle,sqlserver。非关系型数据库:redis,mongodb等。 SpringBoot已经为我们提供了很多种的数据库来做数据存储以及读取,上面只是简单的几种,那么我接下来以MySQL为例来讲述下本章的内容。 本章目标 学习并且使用Spr
好了,前两篇扯了这么多。开始的开始,我们也无须了解的更加深入。重点是要整合到项目中去,在实践中发现问题,追踪问题,然后解决问题。 3004.jpg 准备 Maven、Spring(spring-dat
原标题:Spring认证|使用 Spring Data Repositories(上)
在MongoDB中,文档可以包含其他文档作为其字段。这些嵌套的文档称为嵌入式文档。嵌入式文档的设计是MongoDB嵌入式数据模型的核心,因为它决定了如何组织和存储数据。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
概述 本篇博客主要将介绍的是利用spring query dsl框架实现的服务端查询解析和实现介绍。 查询功能是在各种应用程序里面都有应用,且非常重要的功能。用户直接使用的查询功能往往是在我们做好的UI界面上进行查询,UI会将查询请求发给查询实现的服务器,或者专门负责实现查询的一个组件。市场上有专门做查询的框架,其中比较出名,应用也比较广泛的是elasticsearch。 定义查询请求 对于服务端来说,前端UI发送过来的查询请求必然是按一定规则组织起来的,这样的规则后端必须能够支持和解析。换一种说法就是服
ApplicationContext对象是Spring开源框架的上下文对象实例,在项目运行时自动装载Handler内的所有信息到内存。传统的获取方式有很多种,不过随着Spring版本的不断迭代,官方也慢慢的不建议使用部分方式。下面我简单介绍一种Spring官方推荐使用的方式! 本章目标 基于SpringBoot平台完成ApplicationContext对象的获取,并通过实例手动获取Spring管理的bean. SpringBoot 企业级核心技术学习专题 专题 专题名称 专题描述 001 Spring B
原标题:Spring认证中国教育管理中心-Spring Data Couchbase教程七(Spring中国教育管理中心)
原标题:Spring认证中国教育管理中心-Spring Data Couchbase教程四(Spring中国教育管理中心)
(注:最近我发现MONGODB 的文字,大家好像不大感兴趣,不知道是大家的公司不使用MONGBDB 还是由于MONGODB 太稳定,所以就忽略了,其实MONGODB 可以聊的话题和使用的范围很大,有的公司可能主力数据库就是MONGODB 所以MONGODB 确实不是可有可无的)
SpringDataJPA是Spring Data的一个子项目,通过提供基于JPA的Repository极大的减少了JPA作为数据访问方案的代码量,你仅仅需要编写一个接口集成下SpringDataJPA内部定义的接口即可完成简单的CRUD操作,理论的东西不做多解释,下面我们开始讲解SpringBoot 构建项目 我们使用IntelliJ IDEA工具构建一个SpringBoot项目,预先导入Web、MySQL、JPA依赖,我们简单使用一个RestController来实现JPA的配置,之前也有讲解JPA的简
之前在“这个场景更适合使用NoSQL”文章中通过和SQL的对比 介绍了NOSQL数据存储结构的特点,一位朋友看后希望再介绍下NOSQL查询方面的特点 这里以NOSQL中比较典型的mongodb数据库为例,先从用法上看下mongodb的操作方式,以后会更深入的介绍mongodb查询方面的细节 下面从3个方面看下mongodb的查询方式 (1)简单查询 类似于sql的 select * from table; (2)条件查询 类似于sql的 select * from table where
代码 就是查询一个字段,然后输出出来。但是就是报错了。 看哈断点
58同城作为中国最大的生活服务平台,涵盖了房产、招聘、二手、二手车、黄页等核心业务。58同城发展之初,大规模使用关系型数据库(SQL Server、MySQL等),随着业务扩展速度增加,数据量和并发量演变的越来越有挑战,此阶段58的数据存储架构也需要相应的调整以更好的满足业务快速发展的需求。MongoDB经过几个版本的迭代,到2.0.0以后,变的越来越稳定,它具备的高性能、高扩展性、Auto-Sharding、Free-Schema、类SQL的丰富查询和索引等特性,非常诱惑,同时58同城在一些典型业务场景下
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