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QuickSort运行时间

快速排序(QuickSort)是一种常见的排序算法。它是一种基于比较的排序算法,通过分治的思想将问题规模不断缩小,直到问题规模为1时达到最终排序的目的。

快速排序的运行时间是O(nlogn),其中n表示待排序序列的长度。快速排序的平均时间复杂度为O(nlogn),最坏情况下的时间复杂度为O(n^2)。

快速排序的具体步骤如下:

  1. 选择一个基准元素(pivot),通常选择序列的第一个元素或最后一个元素。
  2. 将待排序序列分成两部分,所有比基准元素小的元素放在基准元素的左边,所有比基准元素大的元素放在基准元素的右边,基准元素的位置也确定了。
  3. 分别对左右两部分进行递归的快速排序。

快速排序的优势:

  1. 高效性:快速排序的平均时间复杂度为O(nlogn),在大多数情况下比其他排序算法更快。
  2. 原地排序:快速排序只需要一个额外的空间来存储递归调用的栈,不需要额外的辅助空间。
  3. 对于大规模数据的排序效果好。

快速排序的应用场景: 快速排序可以应用于各种需要排序的场景,包括但不限于以下几个方面:

  1. 数据库中对大量数据进行排序。
  2. 对数组或链表等线性结构进行排序。
  3. 对一些实时需要排序的数据进行处理。

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    简单讲每次一个小排序都会选出等于区,然后排小于区和大于区 快排分两种 经典快排 比较基准为数组最后一个数 随机快排 比较基准为数组内随机一个数 快排时间复杂度O(N*logN) 额外空间复杂度O(logN...} } swap(arr,R,curr); return new int[] { less + 1, more}; } } 快速排序的时间复杂度在最坏情况下是...O(N2),平均的时间复杂度是O(N*lgN)。...遍历一次的时间复杂度是O(N),需要遍历多少次呢?至少lg(N+1)次,最多N次。 为什么最少是lg(N+1)次?...由此可见 经典快排会随着我们数据的情况不同时间复杂度不同,这就造成了可能出现极端情况 二随机快排 跟经典快排不同的情况是我们的比较基准不是最后一个数,而是随机选一个数字.

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