用递归的方式不断的进行排序，基数左边，右边都需要用递归，递归结束的条件（左下标大于右下标 cppif (i > j) return 0; quicksort(left, i);//左 quicksort...(j+1, right);//右 该排序函数模块 cppint quicksort(int left,int right) { int temp = left; int i = left; int...(left, i);//左 quicksort(j+1, right);//右 return 0; } 打印出来拍好的序列 cppfor (a = 0; a < n; a++) { printf...(left, i);//左 quicksort(j+1, right);//右 return 0; } int main() { int left, right; int a; scanf("...%d", &n); for (a = 0; a < n; a++) { scanf("%d", &arr[a]); } left = 0; right = n; quicksort(left
QuickSort（快排） 1.代码 public static void quickSort(int[] a,int left,int right){ int l = left; int r...} if(l< r){//找到了，放到右面 a[r--] = a[l]; } } a[r] = tar; quickSort...(a,left,l-1);//递归左边 quickSort(a,l+1,right);//递归右边 } 2.时间复杂度nlogn 这是一个递归问题，O(n) = n +2O(n/2) 递归问题的时间复杂度计算有个公式...O(n^(logba)) f(n) = n^(logba) ,则 T(n) = O(n^(logba) * logn) f(n) > n^(logba) ,则 T(n) = O(f(n)) 故快排的时间复杂度为
快速排序利用分而治之的思想，它的最好和平均实际复杂度为O(nlogn)，但是，如果选取基准的规则正好与实际数值分布相反，例如我们选取第一个数为基准，而原始序列是倒序的，那么每一轮循环，快排都只能把基准放到最右侧，故快排的最差时间复杂度为...}; quickSort(arr,0,arr.length-1); } //这个方法就是取找基准数的 private static void quickSort(...temp; } // 相遇的基准数归位 arr[left] = arr[j]; arr[j] = baseNum; quickSort...(arr,left,i-1); quickSort(arr,j+1,right ); } } 实现二 取中间一个数为基准分界值 public class quickSort {...(arr,left,ltemp-1); //递归调用 } if(ltemp<right){ quickSort(arr
简单讲每次一个小排序都会选出等于区,然后排小于区和大于区 快排分两种 经典快排 比较基准为数组最后一个数 随机快排 比较基准为数组内随机一个数 快排时间复杂度O(N*logN) 额外空间复杂度O(logN...} } swap(arr,R,curr); return new int[] { less + 1, more}; } } 快速排序的时间复杂度在最坏情况下是...O(N2)，平均的时间复杂度是O(N*lgN)。...遍历一次的时间复杂度是O(N)，需要遍历多少次呢？至少lg(N+1)次，最多N次。 为什么最少是lg(N+1)次？...由此可见 经典快排会随着我们数据的情况不同时间复杂度不同,这就造成了可能出现极端情况 二随机快排 跟经典快排不同的情况是我们的比较基准不是最后一个数,而是随机选一个数字.
quickSort.gif public int[] sort(int[] sourceArray) throws Exception { // 对 arr 进行拷贝，不改变参数内容...int[] arr = Arrays.copyOf(sourceArray, sourceArray.length); return quickSort(arr, 0, arr.length...- 1); } private int[] quickSort(int[] arr, int left, int right) { if (left < right)...- 1); quickSort(arr, partitionIndex + 1, right); } return arr; }...[quickSort.gif](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/143845-771d1b8d2ab769f3.gif?
• 时间复杂度为：O(n log n) • 每一轮的比较和交换，需要把数组的全部元素都遍历一遍，时间复杂度为 O(n),这样的遍历需要多少轮呢？...• 时间复杂度为：O(n log n),最坏情况为：O(n²) 元素的交换 • 选定好基准元素后，后面就是把小于基准元素的交换到基准元素的一遍，把大于基准元素的元素都交换到基准元素的另一边。...Array.prototype.quickSort = function () { // 递归函数 let rec = (arr) => { // 边界条件...=> { this[index] = item; }); }; let arr = [98, 4, 6, 84, 42, 8674, 434, 56, 465]; arr.quickSort
特性分析 原址排序，不需要额外的数组空间； 时间复杂度：最坏(O(n^2))、最好(O(nlogn))； 划个水 ~ ? 我们下期再贱 ~ ?
用while把当前值与前一个值比一下，如果满足条件，交换当前两个数据位置，直到条件不满足或者数组到0的位置。
小于哨兵的], [等于哨兵的], [大于哨兵的] } } delete [] temp; //释放临时数组 temp = NULL; //指针置空 } 5.效率比较 同样的环境下，运行时间
; } public Main(int[] a){ System.out.println("排序前："); print(a); quickSort...high= "+high); return low;//返回中轴位置 //判断得知，最后三个中轴为3 2 0 } public void quickSort...high){ if(low<high){ int middle=getMiddle(a, low, high);//将数组a一分为二 quickSort...(a, low, middle-1);//对小于中轴的部分递归排序 quickSort(a, middle+1, high);//对大于中轴的部分递归排序 }
import java.util.Arrays; public class QuickSort { public static void quickSort(int[] arr) { if (...] = tmp; } public static void main(String[] args) { int[] arr = { 2, 6, 4, 7, 5, 6, 8, 2 }; quickSort
目前，最常见的排序算法大概有七八种，其中"快速排序"（Quicksort）使用得最广泛，速度也较快。它是图灵奖得主C. A. R. Hoare（1934--）于1960时提出来的。...首先，定义一个quickSort函数，它的参数是一个数组。 var quickSort = function(arr) { }; 然后，检查数组的元素个数，如果小于等于1，就返回。...var quickSort = function(arr) { if (arr.length <= 1) { return arr; } }; 接着，选择"基准"（pivot），并将其与原数组分离...var quickSort = function(arr) { if (arr.length <= 1) { return arr; } var pivotIndex = Math.floor...(left).concat([pivot], quickSort(right)); }; 使用的时候，直接调用quickSort()就行了。
php $stime=microtime(true); //获取程序开始执行的时间 $etime=microtime(true); //获取程序执行结束的时间 $total=$etime-$
函数time.Since() 计算golang运行的时间是非常有用的性能衡量指标，特别是在并发基准测试中。下面将介绍如何简单地使用Go语言来计算程序运行的时间。
var todaySecond = today.getSeconds() var t1 = Date.UTC(2016, 8, 27, 08, 19, 00) /*这里修改为建站时间..." 天 " + diffHours + " 小时 " + diffMinutes + " 分钟 " + diffSeconds + " 秒" } siteTime() 将下列代码放在你想要显示网站运行时间的位置即可...本站已稳定运行
使用javascript计算博客等网站的运行时间。 话不多说，直接贴码！...createTime()", 500); } else { clearInterval(siteTime); } /** * HTML 写法 RunTime Loading... */
文章摘自小峰博客，经常逛网站，细心的话会发现，有些网站底部会显示本站稳定运行XX年XX天，甚至后面还显示XX时、XX秒 ?...方法一：只显示运行天数 这个简单很多，只显示运行天数，代码如下： 本站已安全运行了<script language = "JavaScript"type = "text/javascript...currentTimeHtml; } setInterval(setTime, 1000); 把上面代码复制到网页文件中，然后在你想显示的地方贴上这么一句代码即可： 网站稳定<em>运行</em>...注： 博客创建<em>时间</em>秒数，<em>时间</em>格式中，月比较特殊，是从0开始的，所以想要显示5月，得写4才行，如下 var create_time = Math.round(new Date(Date.UTC(
Date: 2019-08-18 13:31:34 * LastEditTime: 2019-08-18 13:51:26 * Description: 使用系统 函数 getrusage 获取程序运行相关信息...* 此程序主要是关注与总时间和内核空间运行时间与用户 * 空间运行时间，使用此函数可大致对程序运行时间计算； * 查看: 具体使用信息可以在控制台以...1e6 + usage.ru_stime.tv_usec; // sys time used printf("User: %ld us\n", user); // 用户空间使用的时间...printf("Sys: %ld us\n", sys); // 内核空间使用的时间 printf("Total: %ld us\n", user+sys); // 总共使用的时钟
快排 func QuickSort(dest:[T])->[T]{ guard dest.count > 1 else { return dest } let...== middle } let less = dest.filter { (t:T) -> Bool in return t < middle } let finally = QuickSort...(dest: less) + equal + QuickSort(dest: bigger) return finally } var test1 = [1,2,-1,34,3434,3434,3,2,4,3,243,23,34,3434,32...,-2,0,0,343443,54,25] print(QuickSort(dest: test1)) 二叉树系列 1 二叉树深度 typealias Node = BinaryTree class
设置网站运行时间 网站运行时间计算一 /** * 底部运行时间计算（记得设置html） */ function showDatetime() {...setZero(Math.floor((e_minsold - minsold) * 60)); document.querySelector('#old-now').innerHTML = " 已运行...*/ function setZero(i) { if (i < 10) { i = "0" + i; } return i; } 网站运行时间计算二 function createTime...()", 500); } else { clearInterval(siteTime); } /** * HTML写法 RunTime Loading... */
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