开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

R - 简化时的子集化？

在这个问答内容中，我们提到了R语言，它是一种广泛使用的编程语言，主要用于数据分析、统计计算和图形绘制。R语言是一种自由、开源的软件，它的设计原则是可再生性、可扩展性和高效性。

R语言的简化时子集化是指在R语言中，我们可以创建一个简化的子集，其中包含R语言的核心功能和一些基本的数据分析和统计功能。这个子集可以用于教学、数据分析和统计计算等领域，以便于学习和应用。

R语言的优势在于其强大的统计分析和数据可视化功能，它可以帮助用户快速地进行数据分析和建模。R语言还有一个庞大的社区和丰富的软件包，可以帮助用户扩展其功能和应用。

R语言的应用场景包括数据分析、统计建模、机器学习、数据挖掘、生物统计学等领域。

推荐的腾讯云相关产品有：

腾讯云数据分析：提供数据存储、数据分析、数据可视化等一站式服务，支持R语言的数据分析和可视化。
腾讯云EMR：提供大数据处理和分析的服务，支持R语言的分布式计算和数据处理。
腾讯云Spark：提供大数据处理和分析的服务，支持R语言的分布式计算和数据处理。
腾讯云机器学习：提供机器学习和人工智能的服务，支持R语言的机器学习和人工智能应用。

以上是腾讯云相关产品的介绍链接地址：

腾讯云数据分析：https://cloud.tencent.com/product/tdanalysis
腾讯云EMR：https://cloud.tencent.com/product/emr
腾讯云Spark：https://cloud.tencent.com/product/emr
腾讯云机器学习：https://cloud.tencent.com/product/tione

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

.Net8的R2R(ReadyToRun)结构简析

概括 R2R结构托管DLL(托管Exe只是引导)的R2R入口在.Net目录，也即元数据头和数据流齐平的项的Native头处。...无论托管或非托管它们的R2R结构都是一样的。...节的结束地址 } 三：原理 R2R头后面跟着无数个R2R节数据，遍历循环节数据，找到自己想要的数据，然后执行。...比如说想要执行某个函数，那么通过R2R头找到R2R节数据，然后通过节数据的ID号，找到节的起始地址，通过起始地址找到要执行的函数头的地址，跳转到函数头进行执行。...为啥JIT和AOT上都有R2R调用，因为JIT为了提高首次编译的性能所以引入了R2R技术， AOT引导程序BootStrap通过全局变量数组存储的R2R头，也是本地调用的一种。

2931 0

使用栈的记忆化搜索来加速子集和算法

所谓子集和就是在一个数组中找出它的子集，使得该子集的和等于某个固定值。...ArrayList(); //用于存放求取子集中的元素 @Getter private List res = new ArrayList();...其思想主要是记忆化搜索，可以参考本人这篇博客动态规划、回溯、贪心，分治 public class SubSet { private List list = new ArrayList...(); //用于存放求取子集中的元素 @Getter private List res = new ArrayList(); private Deque...Oranize oranize = new Oranize(); oranize.org(A, 8, 0); foreach (decimal r

4501 0

数字化时代的业财一体化

01 信息化时代的业财一体化一直以来，业财一体化都是企业信息化建设的重点。从2000年左右开始，业财一体化主要通过ERP系统来实现。...在信息化时代，消费者市场变化相对缓慢、传统企业普遍采用大兵团协同作战，各部门按流程依次作业。因此，业财一体化系统更强调流程的稳定性和数据的准确性。...在信息化时代，系统建设采用项目制。一旦系统上线就进入运维阶段，项目建设团队就地解散或转移到新的项目。这也一定程度上导致了业财一体化项目无法自我进化，始终停留在财务核算层面。...信息化时代的业财一体化特点总结如下： 02 数字化时代的业财一体化在数字化时代，互联网加速了信息传播的速度，在让消费者快速了解新产品的同时，也大大缩短了新产品的生命周期。...数字化时代的业财一体化特点如下： 03 未来的业财一体化系统方案过去的ERP系统强调用一个系统满足从业务到财务的所有需求，这种大包大揽的方式对系统的要求太高，最终的结局往往是达成妥协，勉强实现对业务的支撑

9343 2

逆数字化：数字化时代的自由在何处？

很早以前，我便想着写一篇文章吐槽一下数字化时代。如果你熟知我在开源世界的贡献（代码 + 内容），就知道我一直是开源软件、自由软件的拥趸：RMS 一直是对的 [???] 。...首先，在这里讨论的是法律规定以内的自由，也就是守法前提下的自由。直到，最近发生了一些事情，我才开始重新重视了一下这个问题。从现象来说，大致是这样的：数字的『所有权』。...如果是一本实体书，我可以把它出借个我的朋友，又或者是再次出售。除此，内容的提供商，它们『随时』有可能剥夺了我的使用权。尤其是，在中国特色的内容体系下。随时可消失的数字产品。...相信的一个问题是，它们可以随意删除你的内容、隐藏，如之前的阿里一哥事件。数字服务商的底限。...数字化时代之下，我们并非活在一个越来越好的世界。曾经，我一直担心的主要问题是输入法对于舆论的监控，现在我反而更操心大部分人能不能从数字化奴隶里走出来。算法已然操纵了一部分人，另外一部分人也不远了。

2772 0

文本挖掘|R语言助力简·奥斯丁部分作品的情感分析

文本挖掘之情感分析 ‍‍‍‍ 整理文本进行情感分析是典型的文本分析案例，当打算深度阅读一篇文章时，可以利用我们对单词的情感意图的理解来推断一篇文章是积极的还是消极的，或者其他可能带有一些更微妙的情感特征...分析文本情感思路是把文本看成多个单词的情感内容的组合，把整个文本的情感内容看成单词的情感内容的总和。典型文本分析的思维导图： ? 01 关于情感数据集 tidytext包提供了对几种情感词汇的访问集。...我们还是以Jane Austen简·奥斯丁代表作为案例，在文本挖掘| 某作者文章的词频统计排序中已经阐述如何通过unner_tokens获得整洁文本，接下来，使用group_by和mutate来构造一些列来记录每一个单词来自书中的哪一行和哪一章...从图中可看出，每一部小说的情节是如何在故事的轨迹上向着积极或消极的情绪变化的。...05 主要的积极词和消极词可视化选择word_counts中n排名前20的词,绘制条形图 >counts% group_by(sentiment) %>% top_n

1.2K4 0

当你老板说你的可视化Dashboard土气不够时尚不国际化时……

最近项目工作中，涉及到将Tableau的可视化Dashboard嵌入Web页面的工作。...关键要点一是要设计一个国际化的Fashion的前端页面和Tableau可视化效果，第二个就是实现Tableau用户权限的免授权登录。找了专业的UI设计师，还挺贵。...因为有些场景下，的确是要追求炫酷，“华而不实”的效果，打工人木的办法。要国际化嘛，那只能去找一些国际化的Dashboard了。去哪里，怎么找，接下来把我找到方法分享给你。...对于新手同学来说，是一个学习数据可视化产品设计的好地方。不像百度图片，主要是找一些可视化大屏的截图。...Tableau是个两级分化严重的产品，深度用户会很喜欢，不得不感叹作为BI工具的鼻祖，Tableau的可视化能力还是非常强大的，几乎所有的可视化效果都能配置出来。

2962 1

我的简书一月记：数据可视化

一、前言截止前天，来简书正好一个月。20170730 注册了账号，当晚发布处女作《爬取张佳玮138w+知乎关注者：数据可视化》，从而开启了《python爬虫和数据可视化》系列的写作。...原本是想针对上一篇文章的点赞情况和关注情况进行研究，但想到正好来了一个月，那就用自己熟悉的方式进行下全盘的分析和可视化，用不一样的视角，看看作为一名简书用户、一只小透明，我这一个月了都贡献和斩获了哪些数据...二、爬取简书app数据爬虫思路与上文《简书推荐作者风云榜（爬取简书app数据）》类似，不再赘述。部分数据格式如下： ? 三、数据可视化 1.发布文章首先是一个月来我发布的12篇文章情况。...两个文集：《python爬虫和数据可视化》和《随笔》分别收录了7篇和5篇文章。阅读数和获赞数分布情况如下：有两篇阅读量破3K，正好分别是我的最新的和最早的两篇文章，获赞数也是最高。...四、小结这大概是另类的一篇初到简书一个月的记录，用的也是我还算熟悉的数据可视化，也许以后粉丝、点赞等数据质量不错的话，还会继续用这样的方式来记录。完。

4162 0

我的简书两月记：数据可视化

一个月前我用自己熟悉的数据分析和可视化的方式，创作了《我的简书一月记：数据可视化》一文，而今天我将再度对两个月的旅程进行回顾、展示和总结，借此来看看自己贡献和收获了些什么。 ?...我的简书一月记：图表一览二、数据可视化 1、粉丝数 1.1 两月记首先是这两个月的粉丝数变化情况，其实拿到图的一刻还是蛮开心的，几天之前还在眼巴巴盯着粉丝数，想着很难比第一个月（295）翻一倍，但如图所示...6.1 全部详情被加入专题64次，主要是爬虫、程序员方向；通过投稿49次，同上，方向较专一；17人次订阅我的文集《python爬虫和数据可视化》。...再是，爬取过蛮多简书数据，更新的相关文章也有好几篇，后续可能会挖掘下“简书交友”这一专题，有其他想法、对什么感兴趣内容的简友可以评论区里留言告知。...最后，代码会在后续整理后更新到个人主页上的某GZ号后台，感兴趣的可以关注下，因为还不知道此前关注我和点赞的用户有多少是对python爬虫和数据可视化感兴趣的，所以借这一方式来看看。

3824 0

flask jsonify之序列化时的default函数、jsonify序列化自定义对象

结论：如果flask知道如何序列化你传入进来的数据结构的时候，是不会调用default，因为知道如何序列化就直接帮我们序列化了，但是如果我们要序列化一个对象，是我们的user模型，flask默认是不知道怎么去序列化这个模型的...，那么就会去调用default函数，为什么会这样的，原因就在于flask不知道怎么序列化，但是它会给我们一个途径，让我们来指明这个数据结构应该怎么序列化，换句话说，default函数最主要的就是我们需要在内部把不能序列化的结构转化为可以序列化的结构...，比如我们传入进来的是一个user，user是不能序列化的，但是如果我们可以把user转化成字典，字典是可以序列化的，那么这样就能完成user对象的序列化了，虽然user作为一个模型他不能序列化，但是我们可以把他的信息读取出来...转化成可以序列化的格式。...所以我们继承，然后重写default方法，在重写的函数中实现user的可序列化就OK了 2、重写默认的default函数，实现自己的序列化机制我们不要直接修改源码，要在外部继承JSONEncoder，

8295 0

R 数据可视化（一：用R制作漂亮的表格）

5c74cddcbd9eee339917b7b2https://towardsdatascience.com/exploring-the-gt-grammar-of-tables-package-in-r-...R 天然的就有强大的处理数据生成各种表格的能力，岂不美哉？...添加行名的标签也就是：可以直接在gt 函数中指定rowname_col：ps：其中的行的组别可以用参数groupname_col 特别指定，也可以使用重复的名称，直接给rowname_col 指定多个值...合并重复数值在我的图表中，对应的P 值是重复的，不太好看：这里我直接在edit 中手动将重复的删除（你也可以写代码），就会产生NA 值。....png", zoom = 2.5, expand = 10) # tab_1 %>% gtsave("tab_1.pdf", path = "~") 更多学习的内容可以参见gt 包官方提供的r cloud

2.6K2 0

基于R的可视化习题30个

承接于昨天的：30道练习题带你玩转统计学的R语言版可视化是一门很深的学问，详解：https://mubu.com/doc/3L0wkgGUVg 这里仅仅是出题30个，引导大家进入该领域！...其实正如研究生小弟提到的，我绘图通常是靠谷歌：生信故事会之莽莽撞撞过一年 ? 这里仅仅是针对一个数据集，就是r包airway并且通过assay函数拿到其表达矩阵。...Q7: 对RNAseq_expr的所有列两两之间计算相关系数，并且热图可视化。.../5years/blob/master/learn-R/tasks/2-chunjuan-600.R 代码 ggplot绘图 Q1-9:使用ggplot代码重写上面基础绘图的Q1-9习题 Q10: 一行行的运行.../learn-R/tasks/top50ggplot.Rmd 代码 Q2: 对RNAseq_expr挑选MAD值最大的100个基因的表达矩阵绘制热图 Q3: 对RNAseq_expr进行主成分分析并且绘图

1.6K5 1

R语言可视化——ggplot的theme订制

ggplot作图系统在R预言诸多可视化包中之所以如此的风靡，除了它拥有自己的图层理念之外，我觉得还要归功于它对于图表细节元素的灵活调整。...对于ggplot的初学者而言，可能没有太多的在意图表的主题是否优雅，配色是否美观，仅求能够准确无误的出图就OK了。但是如果仅限于此，那么使用ggplot作图真的就是杀鸡用了宰牛刀了。...就拿默认的图表来说，虽然你只靠两句代码就可以跑出来一幅还算及格的图表，可是ggplot语法博大精深，背后给你的代码默认匹配的参数不计其数。...以上代码（已经简化的不能再简化了，不夸张的说，再少一个标点符号，就要报错了）跑出来的默认堆积条形图。...可是在R预言可视化这个领域内，以上图表绝对是一个烂大街的货色，怎么说呢，因为你不修改主题，它搭配的主题永远都是theme_gray ggplot(mydata,aes(Conpany,Sale,fill

1.3K3 0

fastjson序列化从一个服务获取的数据，序列化时间有问题

fastjson是现在国内使用最广的一款json库了吧，开源自阿里巴巴，具体详情可以查看fastjson github主页，下面直接入主题，看应用场景：流程： 1.前端调用服务A提供的接口获取展示数据...2.服务A调用服务B提供的接口获取数据 3.服务A读取从服务B获取到的data属性，然后强制转换成服务A中的某个实体列表，代码大致如下 List payList = (List<ClassA...class ClassA{ @JSONField(format="yyyy-MM-dd HH:mm") private Date payDate; ...... } 4.服务A将整理好的数据...，经过fastjson序列化后传递给前端页面奇怪的问题出现了：服务A中的classA实体里面设置的序列化特性没有生效,具体原因是(List)resultMap.get("data")...强制转换的结果仅仅是一个JSONArray对象，而不是List，所以在序列化时根本就不可能读到ClassA类中设置的序列化特性（笔者建议打个断点看一下）。

6785 0

R中数据的标准化0-1标准化

数据标准化，是将数据按比例缩放，使之落入到特定区间，一般我们使用0-1标准化； x=(x-min)/(max-min) >data <- read.csv('1.csv', fileEncoding='...0.4090909 11 三班陈丽灵 115 0.4318182 12 三班方伟君 136 0.9090909 13 三班庄艺家 119 0.5227273 注意scale( )标准<em>化</em>函数跟...0-1标准<em>化</em><em>的</em>区别。...标准<em>化</em><em>的</em>方法很多，根据实际数据分析需求进行选择。

3.4K5 0

数据的标准化与中心化以及R语言中的scale详解

1.数据的中心化所谓数据的中心化是指数据集中的各项数据减去数据集的均值。...例如有数据集1, 2, 3, 6, 3，其均值为3,那么中心化之后的数据集为1-3,2-3,3-3,6-3,3-3,即：-2,-1,0,3,0 2.数据的标准化所谓数据的标准化是指中心化之后的数据在除以数据集的标准差...,即：-1.069,-0.535,0,1.604,0 数据中心化和标准化的意义是一样的，为了消除量纲对数据结构的影响。...在R语言中可以使用scale方法来对数据进行中心化和标准化： #限定输出小数点后数字的位数为3位 > options(digits=3) > data <- c(1, 2, 3, 6, 3) #数据中心化...center和scale的解释： 1.center和scale默认为真,即T或者TRUE 2.center为真表示数据中心化 3.scale为真表示数据标准化

1.3K3 0

数据的标准化与中心化以及R语言中的scale详解

1.数据的中心化所谓数据的中心化是指数据集中的各项数据减去数据集的均值。...例如有数据集1, 2, 3, 6, 3，其均值为3,那么中心化之后的数据集为1-3,2-3,3-3,6-3,3-3,即：-2,-1,0,3,0 2.数据的标准化所谓数据的标准化是指中心化之后的数据在除以数据集的标准差...,即：-1.069,-0.535,0,1.604,0 数据中心化和标准化的意义是一样的，为了消除量纲对数据结构的影响。...在R语言中可以使用scale方法来对数据进行中心化和标准化： #限定输出小数点后数字的位数为3位 > options(digits=3) > data <- c(1, 2, 3, 6, 3) #数据中心化...center和scale的解释： 1.center和scale默认为真,即T或者TRUE 2.center为真表示数据中心化 3.scale为真表示数据标准化

1.8K11 0

R语言里可视化多序列比对（paf格式）的R包：pafr

pafr包的参考链接 https://cran.r-project.org/web/packages/pafr/vignettes/Introduction_to_pafr.html 首先用minimap2...比对两个基因组这里我用NCBI下载的两个拟南芥基因组做演示下载两个基因组 wget https://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/genomes/all/GCF/000/001/735...mv GCF_000001735.4_TAIR10.1_genomic.fna target.fna grep ">" target.fna | wc -l ## 这个里有7条序列 minimap2的安装...900多兆，自己的电脑R语言读取应该很吃力，下面的操作还是使用这个R包自带的数据吧接下来是R语言里的操作安装pafr包 install.packages("pafr") 加载需要用到的R包 library...dotplot(fungi.paf.2) image.png 指定染色体的共线性 plot_synteny(fungi.paf.2, q_chrom="Q_chr3"

9101 0

德勤：自动化时代关于机器人自动化与智能自动化的行业领导者指南

点滴科技资讯感谢您的支持！

2.6K7 0

R 数据整理（四：R 的格式化输出与自带的数据集）

格式化输出 format() 函数可以将一个数值型向量的各个元素按照统一格式转换为字符型。...比如： > class(format(1.0)) [1] "character" 但不同于as.character()，format 函数可以控制输出的精度和宽度： nsmall 控制非科学记数法显示时小数点后的至少要有的位数...第一个自变量是 C 语言格式的输出格式字符串，其中%d 表示输出整数，%f 表示输出实数，%02d 表示输出宽度为 2、不够左填 0 的整数，%6.2f 表示输出宽度为 6、宽度不足时左填空格、含两位小数的实数...借助这个功能，我们可以对文件进行一些格式化的命名，比如： sprintf("tour%03d.jpg", c(1, 5, 10, 15, 100)) ## [1] "tour001.jpg" "tour005...自带数据集无论是R 的base 包，还是像tidyverse 套件中的数据处理相关的R 包，都提供了很多数据集，便于我们的实战。

1.1K4 0

小程序wxs中的时间格式化以及格式化时间和date时间互转

WXS（WeiXin Script）是小程序的一套脚本语言，wxs 与 javascript 是不同的语言，有自己的语法，并不和 javascript 一致。...其中包括了很多日常使用的javascript函数，在wxs中都是不能同样使用的。最近在做一个列表的时候，涉及到时间格式化操作。...按照上面的异同，修改过后的时间格式化函数代码为 var formatNumber = function (n) { n = n.toString() return n[1] ?...var i = 0; i < date.length; i++) { var k = date[i][0]; var v = date[i][1]; // getRegExp初始化一个正则表达式对象...v : ("00" + v).substring(("" + v).length)); } } return format; } 把格式化的日期时间字符串转换成时间戳 function

4.3K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭