R Dplyr:如何将未分组的数据帧中的列添加到分组的数据帧中，并保留分组？

R Dplyr是一个用于数据处理和转换的R语言包。它提供了一组简单而一致的函数，可以对数据进行筛选、排序、分组、汇总等操作。

要将未分组的数据帧中的列添加到分组的数据帧中，并保留分组，可以使用Dplyr中的join操作。具体步骤如下：

1. 首先，确保已经安装了Dplyr包，并加载它：

install.packages("dplyr")
library(dplyr)

1. 假设有两个数据框，一个是未分组的数据框df1，另一个是分组的数据框df2。我们想要将df1中的列添加到df2中，并保留df2的分组。

# 未分组的数据框df1
df1 <- data.frame(id = c(1, 2, 3),
                  value = c(10, 20, 30))

# 分组的数据框df2
df2 <- data.frame(group = c("A", "B", "C"),
                  value = c(100, 200, 300))

1. 使用Dplyr的left_join函数将df1中的列添加到df2中，并保留df2的分组：

result <- left_join(df2, df1, by = NULL)

在这个例子中，left_join函数将根据两个数据框中的相同列名进行连接。由于我们指定了by = NULL，它将根据位置进行连接，而不是根据列名。

1. 最后，查看结果：

print(result)

这将打印出将未分组的数据框df1中的列添加到分组的数据框df2中，并保留分组的结果。

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