image.png 今天用ggplot2作图y轴的标题想实现上图红框里的形式，查了一下如何实现 记录一下代码 首先是构造一份数据集 df<-data.frame(x=1,y=1) R语言ggplot2...散点图并添加文本 library(extrafont) fonts() library(ggplot2) ggplot(data=df,aes(x=x,y=y))+ geom_text(label=...Roman", fontface="italic") family参数设置具体使用哪种字体fontface参数设置斜体 这里\u03c0 是Unicode字符，对应关系可以在链接...=df,aes(x=x,y=y))+ geom_text(label="\u03c0",size=30, family="Times New Roman",...-axis-labels-ionic-chemical 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；
画热图的数据 image.png 用来添加文本的数据 image.png 如果还有其他文本需要添加，可以再准备一份数据 image.png 加载需要用到的R包 library(ggplot2...) library(tidyverse) #install.packages("see") library(see) ggplot2 是用来作图的 tidyverse 是用来做数据整理的 see 这个包里有很多配色函数...X, names_to = "Y", values_to = "Value") -> dfa.1 head(dfa.1) 读取添加文本的数据 dfb...X, names_to = "Y", values_to = "Value") -> dfc.1 head(dfc.1) 作图的代码 ggplot...公众号 主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记；3、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记！
参考下面就行了：57-R可视化-6-ggplot2基石三部曲最终之进阶为菜鸟 (qq.com) 我非要加在图片里 p <- ggplot(iris) + geom_point(aes(Sepal.Length...(geom="text", x=3, y=30, label="Scatter plot") 自动给图像添加文本标记 主要设置映射图层：geom_label() 和geom_text() R语言之可视化...ggplot(mtcars, aes(wt, mpg, label = rownames(mtcars))) > p + geom_label() 为柱状图添加计数标记 个人感觉，比较常见的场景是...：画好了柱状图，希望在柱状图上标记出相应的数字。...当然先给你们展示一下效果啦： 在画图前，先提一个技巧。
书中绝大多数的绘图案例都是以强大、灵活制图而著称的R包ggplot2实现的，充分展现了ggplot2生动、翔实的一面。...分面 5.1 使用分面将数据分割绘制到子图中 5.2 在不同坐标轴下使用分面 5.3 修改分面的文本标签 5.4 修改分面标签和标题的外观 6...., 30)) 4.6 刻度线和刻度标签 4.6.1 移除刻度线、刻度标签和网格线 theme(axis.ticks=element_blank()) # 移除两坐标轴刻度线，无法仅隐藏单个坐标轴的刻度线...y轴网格线，仅对连续型坐标轴有效 4.6.2 设置刻度线位置 调整参数breaks可以修改刻度线的位置 scale_y_continuous(breaks=c(4, 5, 6, 7，8)) # x轴同理...使用seq()函数可以生成刻度线的位置向量，如seq(4, 8, by=1) 4.6.3 修改刻度标签文本 调整参数labels可以修改刻度标签文本 scale_y_continuous(breaks
到3000之间的数据 ggplot(aes(x = as_factor(yesno), y = value, color = yesno, fill = yesno)) + # 创建ggplot图...() + # 设置x轴为离散刻度 scale_y_log10() + # 设置y轴为对数刻度 scale_fill_npg() + # 设置填充颜色 scale_color_npg(guide...(log10 scale)") + # 设置x轴和y轴的标签 facet_wrap(~ category, scales = "free") + # 按category分面显示，并允许每个面的刻度自由变化..."), # 设置轴文本样式 axis.line.x = element_line(color = "black"), # 设置x轴线条颜色 panel.grid.major.y= element_line...), # 隐藏y轴次要网格线 panel.grid.major.x= element_blank(), # 隐藏x轴主要网格线 panel.grid.minor.x= element_blank
R语言中的ggplot2是最美的绘图包之一。但调整主题的细节需要写大量代码，而且还要反复修改、预览，很是费时费力。...，属性同上，包括填充色Fill，外边框类型Type、线宽Size和颜色Colour 主网格 Grid Major 即图中X、Y轴刻度线对应的网格，建议使用，方便辅助识别数据位置； 次网格 Grid Minor...Colour：颜色，默认为30%灰度 gray30，想突出坐标同刻度数值，可选black或gray0； Hjust：X轴刻度值水平位置调整，默认0.5为相对刻度线居中对齐，0为相对刻度线左对齐；1为相对刻度线右对齐...仅用于y轴属性需单独设置时修改，解释同上 坐标轴线属性 Axis line 主要修改X/Y轴的线型Type、宽度Size和颜色Colour 刻度线 Axis ticks 同坐标轴线，可修改X/Y轴的线型...想要添加中文信息的话可以在代码输出之后手动添加，重新运行。
"/yaxt="n"：禁用x/y轴的刻度线 xlim：xlim=c(a,b)将x轴刻度范围限定在a到b ylim：ylim=c(a,b)将y轴刻度范围限定在a到b xaxs：控制x轴显示范围，默认为“r...表示在图形的哪边绘制坐标轴（1=下，2=左，3=上，4=右） at：一个数值向量，表示需要绘制刻度线的位置 labels：一个字符型向量(也可以是数值型)，表示刻度线旁边的文字标签(刻度值)，如果整个不写...，则直接使用at的值 col：线条和刻度的颜色 lty：线条类型 las：因子坐标轴的标签的字体平行(=0)或者垂直(=2)坐标轴 tck：刻度线的长度(默认值-0.01，负值表示刻度在图形外，正值表示刻度在图形内侧...) log：log="x"或者log="y"或者log="xy"，控制将坐标轴按照对数刻度绘制 ⑦辅助函数 text()：添加文本内容 legend()：添加图例，legend(x= NULL, y =...⑵直方图 在ggplot2中，geom_histogram()可以在图层上添加直方图，stat_density()可以在图层上添加密度曲线，我们使用ggplot内置的示例数据mpg做直方图，如下所示：
ggplot2包中的annotate()函数帮助用户给图形的指定位置添加注释，一般注释可以从点、线和面的角度进行修饰，对应的geom参数是text、segment、pointrange、rect。...一 图形主体信息注释 labs()函数或ggtitle()函数为图形添加标题 p1 <- p0 + labs(title="小白学<em>R</em>",subtitle = "学不会",caption = "坚持")...<- p1 + xlim(min(test 坐标轴刻度、标签 # X 轴每隔 2 个单位显示一个刻度 ; 改变刻度文字，label要与刻度一样多 p2 + scale_x_continuous(breaks...=seq(2015, 2020, 2) , labels = c("A","B","C")) 横坐标轴相关设置 ##只去掉 X 轴的刻度标签 p4 <- p2 + theme(axis.ticks.x...##详见ggplot2-theme 三、旋转坐标轴 只需添加coord_flip()函数就可以实现 p5 <- p4 + coord_flip();p5 基本图形的注释及坐标信息的更改，待补充 。。。
当然ggplot函数中是支持这种多样性的订制需求的，甚至像那些知名的咨询或者顶级财经媒体的御用图表模板已经被制作成了图表主题分享在R语言的主题包之中。...添加排序参数之后，图表看上去舒服很多，但是X轴横坐标英文名字太长，我们采用条形图规避，或者将X轴标签文字旋转90度。...由于添加排序参数，导致默认X轴标题被更改，这里我们要从新定义X轴、Y轴标题 ggplot(data, aes(reorder(row.names(data), -qsec), qsec))+ geom_bar...定义X轴、Y轴标签文本的大小、颜色、字体 ggplot(data, aes(reorder(row.names(data), -qsec), qsec))+ geom_bar(stat = "identity...，而且我还是以最为简单的单序列柱形图为例所介绍的呢，而且还没有考虑到对坐标轴刻度线长度、刻度范围的调整，如果是多序列条形图甚至是分面的多序列条形图的调整元素就更多了，以上的代码还能继续写出几十行呢（哈哈夸张了
tck # 刻度线的长度，相对于绘图区域的大小分数表示（负值表示在图形外，正表示在图形内，0为禁用，1 为绘制网格线） 范例： > plot(1:5, ann = F, las = 2) > axis...(side = 1, tck = 1, las = 2) image.png 参考线 abline()，可以在指定的x或y 轴位置添加参考线，其中h 添加水平实线，v 添加竖直实线： > plot(...title # 图例标题的字符串 legend # 图例的名字 horiz # 默认F，T则会水平放置图例 文本标注 text() 或mtext() 可以添加文本到图形上，其中text() 会将文本添加到图形上...获取位置坐标 如果你是在具有图形界面的系统中使用R，则可以通过下面的函数，在图形界面上选择某个点，获取其坐标： > locator(1) # 点一下你的绘图Quartz界面 $x [1] 1.634064...，如果我们按照默认设置，它可能会给图像画一些我们不想要的东西，比如坐标轴的名称，这时候如果我们不注意，再添加一个名字，则会造成图形堆叠，这个还需要额外的处理，比较麻烦： > plot(1:5) > title
映射的例子包括： 位置（即在x和y轴上） 颜色（“外部”颜色） 填充（“内部”颜色） 形状（点数） 线型 尺寸 首先，必须添加x轴和y轴的位置，因为geom_point需要有关散点图的最基本信息，即要在...x和y轴上绘制的内容。...ggscatter4 x轴和y轴上的标签也很小，难以阅读。要更改其大小，需要添加其他主题图层。...在这里，将轴标签和轴刻度标签的大小增加到默认大小的1.5倍。修改文本大小使用rel()函数。指定的大小是相对于默认值（类似于基础绘图cex）。...以'Genotype'作为x轴标签，'Mean expression'为y轴标签。 将轴标签的大小更改为默认值的1.5倍。 将轴文本的大小（刻度线上的标签）更改为比默认值大1.25倍。
引言 本期推文，我们使用 R-ggplot2 绘制学术拟合散点图，关注公众号并后台回复"资源分享"即可获取包括本篇教程的数据及其他绘图教程的Python代码和对应数据 ? ? 。 02....R-ggplot2 绘制 （1）默认格式 我们首先使用ggplot2 的基本设置对数据进行散点绘制，这里散点形状 shape=15 为黑色方块。...（2）添加拟合线、图序号 我们通过添加拟合线和图序号等元素对图表进行完善，代码如下： plot <- ggplot(scatter_data,aes(x = true_data,y = model01...=1) + #绘制对角线 geom_abline(slope = 1,intercept = 0,color='black',linetype = "dashed",size=1) + #修改坐标轴刻度...（3）添加R2、误差线、误差统计等统计指标 这里就体现出R-ggplot2 绘制图表的灵活之处了，我们使用 ggpubr 包中的stat_cor()和stat_regline_equation() 直接绘制
今天的推文介绍一下柱形图实现的代码 image.png 先介绍一个小知识点 ggplot2作图X轴默认坐标轴的刻度是朝下的，Y轴默认的刻度是朝左的，如果要改为朝上和朝右，该如何设置。...= unit(-1,'cm')刻度线的长度调整为负数就可以了， 但是还遇到一个问题是 横坐标的文本和标题可以通过vjust参数上下调节，纵坐标的参数却不能够用hjust的参数左右调节，不知道是什么原因...下面开始重复开头提到的柱形图 首先是数据，用到的是dslabs这个R包 安装直接使用命令install.packages("dslabs") 加载数据集 library(dslabs) data("nyc_regents_scores...", color = "black", fill = "#C4843C") image.png 指定位置添加背景 new_df %>% ggplot...geom_bar(stat = "identity", color = "black", fill = "#C4843C") image.png 添加文本注释
data"中添加新的变量"n_lab"，其值为将"n"除以1000并四舍五入到小数点后一位，并在后面添加"k" 数据可视化 df %>% ggplot(aes(state,state_lab))...n_lab),colour = "black", lineheight = 0.5, size =3.5) + # 在图表上显示文本，x轴为"state"，y轴为"n+280...)) + # 设置y轴的范围扩展为0到100 scale_x_discrete(labels = function(y) str_wrap(y, width=6)) + # 设置x轴的离散变量标签格式...axis.text.y = element_blank(), # 隐藏y轴的刻度标签 axis.ticks.y = element_blank(), # 隐藏y轴的刻度线...axis.text.x = element_text(color="black", size=8, face="bold"), # 设置x轴刻度标签的颜色为黑色，大小为8，加粗 plot.background
更改轴 翻转图的坐标 添加coord_flip（）使垂直分布变为水平： bars <- bars + coord_flip() ? 添加/删除网格线 默认主题的y轴具有网格线。...在轴标签中添加千位分隔符 可以指定轴文本具有千位分隔符，并带有scale_y_continuous的参数。...例如，如果您希望x轴标题为“ I'm a axis”，而y轴标签为空白，则格式为： + labs(x = "I'm an axis", y = "") 添加轴刻度 可以通过在主题中添加axis.ticks.x...或axis.ticks.y来添加轴刻度线： multiple_line + theme( axis.ticks.x = element_line(colour = "#333333"), axis.ticks.length...如果只想释放一个轴的刻度，则将参数设置为free_x或free_y。
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝最近有朋友问R中绘制冲积图的代码，其本质仍然是条形图只是添加了样本间的连线；案例要求按列计算每个样本的相对丰度跟往常有所不同。...space = "free_x") + # 根据group变量进行网格分面，设置自由的x轴和y轴刻度，自由的x轴间距 labs(x = NULL, y = NULL) + # 设置x轴标签和y...设置y轴刻度范围的扩展为0 scale_x_discrete(expand = c(0, 0)) + # 设置x轴刻度范围的扩展为0 theme( axis.line.x = element_line...black"), # 设置x轴文本的大小、样式、角度、垂直和水平对齐方式，颜色为黑色 axis.text.y = element_text(size = 8, face = "plain",...= 11, color = "black"), # 设置y轴标题的边距、大小，颜色为黑色 panel.grid.major.x = element_blank(), # 设置x轴主要网格线为空白
最近有朋友问R中绘制冲积图的代码，其本质仍然是条形图只是添加了样本间的连线；案例要求按列计算每个样本的相对丰度跟往常有所不同。..."free_x") + # 根据group变量进行网格分面，设置自由的x轴和y轴刻度，自由的x轴间距 labs(x = NULL, y = NULL) + # 设置x轴标签和y轴标签为空...0 scale_x_discrete(expand = c(0, 0)) + # 设置x轴刻度范围的扩展为0 theme( axis.line.x = element_line(color...element_text(size = 8,face = "plain",angle = 0, vjust = 0.5,hjust = 0.5,color = "black"), # 设置x轴文本的大小...= element_blank(), # 设置x轴主要网格线为空白 panel.grid.minor.x = element_blank(), # 设置x轴次要网格线为空白 panel.grid.minor.y
每个figure可以有一个或多个axes轴，每个axes轴通常由四条边(左、上、右、下)包围，称为spines。每一根spines上都可以装饰有主刻度和次刻度(可以指向内部或外部)、刻度标签和标签。...Axis轴 有刻度的spines边线称为轴。水平的是x轴，垂直的是y轴。每个轴每一个都是由一个spines轴线，主刻度、次刻度、主刻度标签、次刻度标签和一个轴标签组成。...同时设置横竖坐标轴上的网格线 ax.grid(color='r', linestyle='--', linewidth=1,alpha=0.3) # 单独设置X坐标轴上(垂直方向)的网格线...ax.xaxis.grid(color='r', linestyle='--', linewidth=1, alpha=0.3) # 单独设置Y坐标轴上(水平方向)的网格线...tick1On, tick2On : bool分别表表示是否显示axis轴的(左/下、右/上)or(主、副)刻度线 label1On,label2On : bool分别表表示是否显示axis轴的(左/
引言 之前有和群里的小伙伴讨论说"将之前Python-matplotlib 绘制的图用R-ggplot2重新绘制"，也得到很多小伙伴的响应 ? ? 。...本期推文就推出箱线图(boxplot)的R-ggplot2 绘制方法，大家可以和 Python-matplotlib 箱线图绘制 这篇文章对比下。 02....R-ggplot2 绘制 （1）数据预览 由于数据和之前的数据一样，且ggplot2 对绘图数据也是有一定要求，现给出数据如下（部分）： ?...（2）数据可视化 R-ggplot2 绘制箱线图很简单，主要为 geom_boxplot() ,先采用默认的参数绘制 ，代码如下： plot_pir <- ggplot(data = box_data,...总结 R-ggplot2 绘制箱线图还是十分简单的，不仅拥有丰富 的图表元素设置函数、主题以及额外的第三方绘图包。当然，对绘图数据的要求也比较严格。大家觉得和Python 绘制 有什么不同呢？
#对标题、X轴进行设置 p_theme+labs(title="小白学R",subtitle = "学不会",caption = "坚持")+ theme(plot.title=element_text...element_text(face="italic",color="#FFAEB9",size=16, hjust=0.5,vjust=0.5, angle=45,lineheight=113), ##对x轴的坐标轴名称进行改动...), ##对x轴的坐标轴刻度值进行改动 axis.ticks.x=element_line(color='skyblue',size=9,lineend='round'), ##对x轴的刻度点类型进行改动...axis.line.x=element_line(color='yellow',size=6,lineend='butt')) ##对x轴的刻度线进行改动 lineend(round,butt,square...theme(panel.grid.major.x=element_blank(),panel.grid.minor.x=element_blank())+#同时隐藏与x坐标轴相交的主次网格线 theme
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