下面是因INFORnotes的分享 Highcharter是基于HighCharts javascript库及其模块的R包。...这个包的主要功能是:可以创建交互式的各种图表，如散点图、气泡图、时间序列、热图、树形图、条形图等；支持各种R对象；支持Highstocks图表、Choropleths；支持管道方法和各种各样的主题与外观...Highcharter有两个主要函数：从数据创建图表，向现有对象添加数据。...hchart():一个泛型函数，它接受一个对象(如向量、时间序列、数据框、likert对象等)并返回一个对象(chart)，和ggplot2中qplot()用法类似。...这些名称在图例和工具提示中使用。还可以修改颜色和其他属性。
R 在可视化方面也提供了一系列功能强大、覆盖全面的函数和工具包，今天小编就总结了一些易操作且美观的热图绘图方法，一起来学习一下吧 ? ? ?...03 gplots包的heatmap.2函数 该函数能够产生高度定制的热图。使用heatmap.2绘制的热图看起有一种高级感。...（2）其他玩法 #构建数据 x <- seq(pi/4, 5 * pi, length.out = 100) y <- seq(pi/4, 5 * pi, length.out = 100) r y^2, "+"))) grid y=y) grid$z r^2) * exp(-r/(pi^3...交互式热图 01 highcharter包 library(highcharter) ###创建数据 nyears <- 5 df <- expand.grid(seq(12) - 1, seq(nyears
R 在可视化方面也提供了一系列功能强大、覆盖全面的函数和工具包，今天小编就总结了一些易操作且美观的热图绘图方法，一起来学习一下吧 静态热图 01 ggplot2包的ggplot函数 library...xlab = "specification variables", ylab = "Car Models") 03 gplots包的heatmap.2函数 该函数能够产生高度定制的热图...<- seq(pi/4, 5 * pi, length.out = 100) r y^2, "+"))) grid y=y) grid$z r^2) * exp(-r/(pi^3)) ① levelplot(z ~ x * y, #z是一个数值响应，x, y是在矩形网格上计算的数值...包 library(highcharter) ###创建数据 nyears <- 5 df <- expand.grid(seq(12) - 1, seq(nyears) - 1) df$value <
Python 地图 对于Python用户来说， matplotlib底图工具包是绘制2D地图一个好的起始。你可以在底图文档中阅读更多内容，这里有各种示例。...在这里，我强调了使用Plotly，Leaflet和Highcharter创建的用户创建的地图。...如他们的主页上所述，“Highcharter是Highcharts Javascript库及其模块的R包装。你可以在这里找到他们的文档。...要获得更多高级灵感，你可以在这里找到更多资源： 来自Highcharter的“展示”的鼓舞人心的可视化 http://jkunst.com/highcharter/showcase.html 更多“高地图...任何这些内核的交叉和延伸，再佐以自己的天赋或通过选择“新脚本”或“新笔记本”，在Kaggle上发布的200多个功能数据集中get你的新的地图制作技能。
多个变量之间应该存在着某种联系。 来看看这个散点图： 可以观察到两个坐标轴两个字段之间的相关关系是正相关还是负相关，或是不相关。...R语言拥有大量数据可视化包，如ggplot2、gridExtra、lattice、plotly、recharts、highcharter、rCharts、leaflet、RGL等。...可高度个性化定制的数据可视化图表。...目前，在百度内部，ECharts不仅支撑起百度多个核心商业业务系统的数据可视化需求（如凤巢、广告管家、鸿媒体、一站式、百度推广开发者中心、知心业务系统等），而且服务多个后台运维及监控系统（如百度站长平台...社区的热心贡献者也提供了丰富的其它语言扩展，如Python语言的pyecharts、R语言的recharts、Julia语言的ECharts.jl等。
使用子图和多轴：通过将图表分割成多个子图或在同一张图上绘制多个轴，可以在有限的空间内展示更多的信息。这对于比较不同数据集之间的关系或展示多个变量的趋势非常有用。...添加交互功能：使用交互式可视化工具如Plotly或Bokeh，可以为图表添加交互功能，如放大、缩小、悬停提示等，使用户能够更深入地探索数据。...使用子图和多轴：通过将图表分割成多个子图或在同一张图上绘制多个轴，可以在有限的空间内展示更多的信息。这对于比较不同数据集之间的关系或展示多个变量的趋势非常有用。...添加交互功能：使用交互式可视化工具如Plotly或Bokeh，可以为图表添加交互功能，如放大、缩小、悬停提示等，使用户能够更深入地探索数据。...绘制定制化图表：通过Python的绘图库，如Matplotlib和Plotly，可以编写代码创建定制化的图表，包括3D图、极坐标图、雷达图等，以满足特定的需求。
R 在数据运营上的优势 如上节所述，在精细化数据运营过程中，经常需要使用高度定制的数据处理、可视化、分析等手段，这些过程 Excel、Tableau、企业级报表工具都无法面面俱到，而恰好是 R 的强项。...，对应 df 的某一列，此列必须是数值类型或日期类型 # y: 字符串；必要字段；映射到 Y 轴的列名，对应 df 的某一列 # label: 字符串；映射到点上的文字注释 #...tooltip: 字符串；映射到点上的悬浮信息 # title: 字符串；标题 # xtitle: 字符串；X 轴标题 # ytitle: 字符串；Y 轴标题 # showLegend...轴标题字体 # xyTitleSize: 数值；定义 X、Y 轴标题字体大小 # xyTitleColor: 字符串；定义 X、Y 轴标题字体颜色 # gridDesc: 长度为...目前所有的面向部门内部的定制式分析型产品，都首选使用 R 进行开发。
Drawdata 的特点如下：简洁的 API：Drawdata 的 API 设计简洁明了，使得用户可以轻松地创建和定制图表。...高度可定制：Drawdata 允许用户自定义图表的颜色、标题、坐标轴标签等，让你可以打造个性化的图表。...chart.set_title("简单折线图")chart.set_x_axis_title("X轴")chart.set_y_axis_title("Y轴")# 渲染图表到文件chart.render...chart.set_title("多数据系列折线图")chart.set_x_axis_title("X轴")chart.set_y_axis_title("Y轴")# 渲染图表到文件chart.render...chart.set_title("柱状图")chart.set_x_axis_title("X轴")chart.set_y_axis_title("Y轴")# 设置X轴的分类chart.set_x_axis_categories
它支持多种输出格式，如PNG、PDF、SVG等，并能够与多个GUI工具包集成。Matplotlib的核心组件是pyplot模块，它提供了类似MATLAB的绘图接口。2....高级自定义：多子图和共享轴有时我们需要在同一图形中显示多个子图，或共享坐标轴。Matplotlib允许我们轻松实现这些需求。...Matplotlib允许你在同一个坐标轴上添加多个图层，并通过不同的图形样式来区分它们。...创建带有交互式工具提示的图表Matplotlib可以与plotly库配合使用，创建交互式图表。这种图表支持工具提示、缩放、平移等交互功能。...np.cos(x)# 创建图形和坐标轴fig, ax = plt.subplots()# 绘制第一个数据系列，设置透明度ax.plot(x, y1, 'r-', alpha=0.5, label='Sine
二、安装Pyecharts Win+R 打开运行对话框，在对话框中输入cmd并回车进入命令提示符。 输入pip install pyecharts即可通过网络快速安装第三方包。...、大小等） 提示框 is_show 是否显示提示框 提示框 trigger 提示框触发方式（如...name 坐标轴名称 坐标轴 type 坐标轴类型（如 'value'、'category'） 坐标轴...) set_global_opts() 设置全局配置，如标题、工具提示等 line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts...# 添加B国本的y轴数据 line.add_yaxis("C国确诊人数", in_y_data, label_opts=LabelOpts(is_show=False)) # 添加C国的y轴数据
前言 做前端图表时，最耗时的就是找配置参数，比如你在使用AntV G2时，为了更加美观，拉大数据之间的差距，需要将y轴设置一个最小值，由于每个图表的参数少说十几个，多达二十多个，一个一个找，势必会浪费很多时间...下面看一下我在实际开发中的几个案例 几个案例 第一个案例是，在一个折线图中，为y轴设置最小值，我是这样向AI提问， 在antv g2plot 的折线图表中，如何设置y轴的最小值？...给出的答案是 : 在 AntV G2Plot 的折线图表中，可以通过修改 Y 轴的 min 属性来设置 Y 轴的最小值。...如：line（折线）、area（面积）、interval（柱状）、point（散点）等。 Axis：坐标轴组件，分为数值轴、分类轴、时间轴等。...坐标轴 - Axis 坐标轴指二维空间中统计图表中的轴，它用来定义坐标系中数据在方向和值的映射关系的图表组件 缩略轴 - Slider 悬浮提示 - Tooltip 提示信息 Tooltip，指当鼠标悬停在图表上或者手指点按移动设备的某个数据点时
创建图表：使用 Altair 创建一个柱状图 (mark_bar())，并通过 encode() 方法指定 x 轴和 y 轴的数据字段。...创建图表：使用 Altair 创建一个堆叠面积图 (mark_area())，通过 encode() 方法指定 x 轴（季度）、y 轴（销售额）和颜色（产品类别）的映射关系。...创建图表：使用 Altair 创建一个柱状图 (mark_bar())，通过 encode() 方法指定 x 轴（年份）、y 轴（销售额）、颜色（产品类别）的映射关系，并添加提示信息。...创建散点图：使用 mark_circle() 创建一个散点图，通过 encode() 方法指定 x 轴（利润）、y 轴（销售额）、颜色（产品类别）、大小（销售数量）的映射关系，并添加提示信息。...然后，通过多个实例展示了 Altair 的基本用法：创建简单的柱状图和堆叠面积图，展示不同产品类别的销售趋势和比较；添加交互式工具和过滤器，使用户可以根据需求动态选择数据并进行交互操作；自定义图表风格和添加趋势线
前两天因为某些原因，云朵君重装系统了，发现以前的一些设置都没有了，因为一些习惯，还是想恢复下以前的一些设置，如设置Jupyter notebook 的主题，设置他的目录插件等。...打开Jupyter notebook时出现如下图所示： 这是官方默认的主题，说到主题，大家都希望定制适合自己的主题，个性化嘛。如果我们想要自己定制主题，怎么办呢？...>>> jt -t chesterish 如果还不喜欢，可以继续尝试...不用担心，可以恢复默认主题： # 注意：运行 jt -r 后需要删除浏览器缓存 >>> jt -r 打开工具栏和打开notebook...红色）、p（紫色）、g（绿色）、x（字体颜色） >>> jt -t Oceans16 -cursc r -cursw 5 # 选择替代提示布局（更窄/没有数字） >>> jt -t Grade3 -altp...从 x 和 y 轴移除脊椎并使网格虚线： 打开 X 轴和 Y 轴刻度线（默认 = False），关闭轴网格线（默认 = True），并设置默认图形大小。
来源/数据STUDIO 作者/云朵君 前两天因为某些原因，云朵君重装系统了，发现以前的一些设置都没有了，因为一些习惯，还是想恢复下以前的一些设置，如设置Jupyter notebook 的主题，设置他的目录插件等...这是官方默认的主题，说到主题，大家都希望定制适合自己的主题，个性化嘛。如果我们想要自己定制主题，怎么办呢？ 下面介绍Jupyter-themes修改Jupyter notebook主题的方法。...如果还不喜欢，可以继续尝试...不用担心，可以恢复默认主题： # 注意：运行 jt -r 后需要删除浏览器缓存 >>> jt -r 打开工具栏和打开notebook名称，下图中红色框部分。...红色）、p（紫色）、g（绿色）、x（字体颜色） >>> jt -t Oceans16 -cursc r -cursw 5 # 选择替代提示布局（更窄/没有数字） >>> jt -t Grade3 -altp...从 x 和 y 轴移除脊椎并使网格虚线： ? 打开 X 轴和 Y 轴刻度线（默认 = False），关闭轴网格线（默认 = True），并设置默认图形大小。 ?
修复项目中的报错，并让让统计图表按照正确的方向显示（提示：x 轴的写法请参照 y 轴）。...yAxis：设置 y 轴的信息。 type: 'value'：将 y 轴的类型设置为数值轴，用于显示学生的成绩值，因为成绩是数值类型的数据。...比如在游戏角色能力评估中，从多个维度（如攻击力、防御力、生命值、魔法值等）展示角色的综合能力。 可以设置多边形的样式，包括边数、线条粗细、填充颜色等。 方便观察数据在多个维度上的平衡和分布情况。...可以自定义提示框的内容、样式、位置和触发方式，例如可以显示数据的精确值、百分比，甚至添加一些说明文字。 可根据不同的图表类型和数据进行个性化定制，使提示信息更加丰富和有用。...2.3 高度可定制化 坐标轴（Axis）： 可以对坐标轴的各种属性进行定制，包括刻度线、刻度标签、轴线的样式和位置。 支持对数轴、时间轴、类目轴等不同类型的坐标轴。
轴刻度最小值 max:4000, // 配置 Y 轴刻度最大值 splitNumber:7, // 配置 Y 轴数值间隔 },...轴刻度最小值 max:4000, // 配置 Y 轴刻度最大值 splitNumber:7, // 配置 Y 轴数值间隔 },...如果缺省则控制所有的y轴。如果设置为 false 则不控制任何y轴。如果设置成 3 则控制 axisIndex 为 3 的y轴。...// enterable: false, // 鼠标是否可进入提示框浮层中，默认为false，如需详情内交互，如添加链接，按钮，可设置为 true。...[03-kalacloud-charts] 卡拉云是新一代低代码开发工具，免安装部署，可一键接入包括 MySQL 在内的常见数据库及 API。可根据自己的工作流，定制开发。
它是其他可视化工具(如Seaborn)的基础。 Matplotlib提供了很大的灵活性，因此您可以自定义或调整几乎所有的图表。但是想要完全控制可视化就需要编写更多的代码。...在本文中，我们将介绍3个可以用于定制Matplotlib图表的技巧: 减少x轴或y轴上的刻度数 添加一个辅助y轴 共享x轴的子图坐标对齐 本文中我们将使用折线图为例，但这些技巧也可以应用于其他类型的图。...使用辅助轴 如果想在同一个图上显示两个变量。例如将产品的价格和销售数量绘制在一起查看价格对销售数量的影响。 我们的DataFrame中的销售数量和价格列显示在同一线图上，只有一个y轴。...共享x轴的子图坐标对齐 我们可以在一个Figure对象上创建多个子图。Matplotlib允许使用subplot函数创建子图格。例如下面的代码行创建了一个包含4个子图的2x2网格图。...作者：Soner Yıldırım ---- MORE kaggle比赛交流和组队 加我的微信，邀你进群 喜欢就关注一下吧： 点个 在看 你最好看！
修改绘图参数，如 par(mfrow = c(2,2)) 或 par(mfcol = c(2,2))； par()：mar设置图离四个边缘的距离；bg设置背景颜色；xaxt和yaxt设置坐标轴标签的类型...3 如何在已有图形上加一条水平线 使用低水平绘图命令 abline()，它可以作出水平线（y 值 h=）、垂线（x 值 v=）和斜线（截距 a=， 斜率 b=） 。...简要地说，高水平绘图命令可以在图形设备上绘制新图；低水平绘图命令将在已经存在图形上添加更多的绘图信息，如点、线、多边形等；使用交互式绘图命令创建的绘图，可以使用如鼠标这类的定点装置来添加或提取绘图信息。...6 如何为绘图加入网格？ 使用 grid() 函数 7 如果绘图时标题太长，如何换行？ 可以使用 strwrap 函数，这个函数可以将定义段落格式。...12画图时的参数 axis()：las设置坐标轴标签的方式（水平，垂直……）。 mtext()：为四个坐标轴添加标签。 text()：在给定坐标的位置写字。
这里就记录一下，部分参数样式、x轴,y轴等参数的设置含义。同时也分享一下，我的使用心得。从开始接触数据可视化以来，Echarts 一直都是我首选的图表库。...高度的可定制性：Echarts允许用户对图表进行细致的配置，包括颜色、字体、标签、工具栏、提示框等，甚至可以通过回调函数来定制一些特殊的交互效果。...//X 轴相对于默认位置的偏移，在相同的 position 上有多个 X 轴的时候有用 type:"category", // 坐标轴类型。'...show:true, // 是否显示坐标轴轴线 onZero:true, //X 轴或者 Y 轴的轴线是否在另一个轴的 0 刻度上，只有在另一个轴为数值轴且包含...z:0, //X 轴组件的所有图形的 z 值 }];# Y轴yAxis=xAxis; //y 轴配置内容同
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