概述 R是用于统计计算和图形的免费软件环境。 要在Apache Zeppelin中运行R代码和可视化图形，您将需要在主节点（或您的开发笔记本电脑）上使用R。...('ramnathv/rCharts')"` 我们建议您还安装以下可选的R库，用于快乐的数据分析： glmnet PROC data.table caret sqldf wordcloud 配置...R基本绘图得到完全支持 ? 如果您返回一个data.frame，则Zeppelin将尝试使用Zeppelin的内置可视化进行显示。 ?...这使它比knitrRAM完全运行的速度慢许多倍。 为什么不ggvis和shiny？支持shiny需要将反向代理集成到Zeppelin中，这是一项任务。...这在某些操作系统上是常见的，作为ssh问题的解决方法，但可能会干扰R绘图。 akka库版本或TTransport错误。
大家需要拿到后台代码才能在本地运行本例，没有安装shiny包的同学需要先安装并载入shiny包 代码文件保存在文件夹kmeans下的app.R中，在R中运行（*此时R中的路径应在app.R的上一级，即和文件夹...上例，大家也可以通过函数runExample()来观察shiny包中内置的范例。如： > runExample(“01_hello”) shiny包中内置了11个示例，大家可以通过后台代码一一查看。...例2 了解了上面这些例子之后，观察示例中的代码不难发现，一个shiny app中一定包含了R脚本app.R，这个脚本位于文件夹下（如kmeans），运行这个shiny app只需要运行函数runApp(...前者用于后台传递数据，后者显示在页面上（向用户解释这个control widget的用法）。 图5，control widgets的设置。 ?...图6和图7分别展示了在ui和server function中常用的函数和它们对应的显示结果。 图6，在ui端添加R object的函数列表。 ?
一、简介 shiny是R中专门用于开发轻量级web应用的框架，在本地写一个shiny应用并调用非常方便，但如果你希望你的shiny应用能够以远程的方式提供给更多人来使用，就需要将写好的shiny应用部署到服务器上...2.4 安装shiny和shiny server 接下来到了最重要的地方，我们来安装shiny和shiny server，首先我们在服务器上的R环境中安装shiny包： ? ...这时可以发现右侧下方的应用没有正常显示，但这里并没有明确显示具体的报错信息，为了在shiny应用出错时能显示具体的错误信息，我们需要修改shiny server的配置文件，执行下列命令打开shiny server...如图所示位置添加上两行语句用于设置shiny应用出错时显示具体错误信息，保存退出，重新访问刚才的页面： ? ...可以看出这时显示的报错信息提示我们缺失rmarkdown包，在R环境中安装rmarkdown后再次访问此页面： ?
前情：「R」Shiny：响应式编程（一）server 函数 一个网页应用仅有输入控件或输出控件无疑是枯燥的。Shiny 真正的魔法在于它同时包含两者。...这种编程方式用于我们的分析脚本中：我们执行命令读入数据、进行转换、可视化并保存结果。 声明式编程 - 我们表达高层次的目标或描述限制，然后依赖其他人决定如何以及何时将它们转换为行动。...这是我们在 Shiny 中使用的编程方式。 惰性 Shiny 中声明式编程的一个优点是它允许应用非常的懒惰。Shiny 应用会尽量做最小的工作以完成对结果控件所需的更新。然而惰性也带来了重要的问题。...}) } 如果你仔细地观察并与上面正确的代码进行比较，你可能就会发现 greeting 写错成了 greetnig。这不会造成 Shiny 任何的错误，但它会产生我们不想要的结果。...响应图 Shiny 惰性有另一个重要的属性。在大多数 R 代码中，你可以通过从头到尾阅读代码搞懂程序执行的顺序。然而这在 Shiny 中是没有用的，因为 Shiny 按需运行。
在R语言中提供了几种实现数据聚合的常用函数，它们分别是基于stats包中的aggregate函数、基于sqldf包中的sqldf函数以及基于dplyr包中的group_by函数和summarize函数。...为了弥补aggregate函数的缺点，使用sqldf包中的sqldf函数是一个不错的选择，它可以允许用户写入SQL语法，并基于SQL实现数据的聚合统计，关于该函数的用法和参数含义如下： sqldf(x,...尽管sqldf函数可以借助于SQL语法实现数据的聚合，但是使用该函数时容易产生异常错误，例如参数drv的值指定错误，就会导致sqldf函数无法生成结果（根据经验，参数drv的值设置为’SQLite’时，...基于group_by和summarize函数的聚合 ---- 结合dplyr包中的group_by函数和summarize函数实现数据的分组聚合可以避开aggregate函数和sqldf函数的一些缺点，...其中group_by函数用于指定分组变量，summarize函数用于指定具体的聚合过程，关于这两个函数的用法及参数含义如下： group_by(.data, ..., add = FALSE) .data
这例子将展现怎么使用我们熟悉的SQL语句把数据集完美的写在SQLite数据库用于随后的分析，这些数据是关于汽车性能和燃油效率问题的。这数据集包含于初始安装R时。...如果你想在不关闭R的前提下从对话中移除数据集来释放资源。你可以使用rm函数。当你运行这命令，你将注意到环境变量中的mtcar变量列表消失。...SQLite有一个相当简单的数据存储机制，所有数据库数据存储在单一的文件中。当数据库创建时这个文件名字必须特殊化，并且返回一个这个数据库连接用于后续的访问、操作数据和数据结构的命令。...剩下的是字符串的首个单词。这作为结果的数据框可以被查看，以显示添加上去新增列是作为最后列。 ? 新增列可以和其他列一样用于查询。...对于导入的数据，时间R命令要求去读取并且在console上预览。这数据是先读进R，预览命令时之后调用，作用于新导入的数据并展示它的目录。
但它主要用于查询检索数据，所以往往还需要掌握一门编程语言。 在我的公众号中，数据分析相关文章似乎都是用Python实现的。...大多数用户使用RStudio编写和编辑他们的 R 代码，RStudio是一款用于在 R 中编码的集成开发环境 (IDE)。...同样，R语言也允许将数据从 CSV、Excel 和txt导入 R。R语言中既可以利用sqldf拓展包获取SQL数据库中的数据，也支持SPSS/SAS/Matlab等数据集的导入。...head(data, 1) 数据建模 Python编程语言具有用于数据建模的标准库，包括用于数值建模分析的 Numpy 库 、用于科学计算和计算的 SciPy 库、用于机器学习的 sklearn 库等等...就我自己观察，似乎具有较强学术或数学数据科学背景的同学更喜欢 R，而具有更多编程背景的同学更喜欢直接使用Python编程。 以上仅代表个人见解，希望能够对大家有帮助！
可以认为sqldf是我的R”辅助轮子”。 sqldf让你在R数据框上执行SQL查询。来自SAS的人会发现它非常熟悉，任何具有基本SQL技能的人都可以轻松的使用它—sqldf使用SQLite语法。...在R中，apply函数族是在对列表或者向量每个元素调用函数的首选方法。虽然R基础库中有这些函数，但它们的使用可能难以掌握。...我发现plyr包 是一个对R基础库中诸如split,apply, combine的泛函的更好用的替代。...不仅可以避免生成数以百计的CSV文件，在R中运行查询还可以节省I/O和转换数据类型的时间。日期，时间等会自动设置为R中的等价表示。...它还使你的R脚本可重复，因此你或你团队中的其他人可以轻松获得相同的结果。 6. lubridate 在R中处理日期我从来没有幸运过。我从来没有完全掌握用POSIXs和R内建日期类型合作的方法。
介绍 Shiny是一个R包，允许用户将R代码转换为交互式网页。Shiny server是RStudio提供的服务器，可用于托管和管理Web上的Shiny应用程序。...安装在CVM上的最新版本的R（如何在Ubuntu 14.04上设置R） 具有sudo权限的非root用户。 本教程中的所有命令都应以非root用户身份运行。...第3步 - 托管交互式降价文档 Shiny Server不仅可用于托管Shiny应用程序，还可用于托管交互式R markdown文档。...购买许可证后，RStudio将为您提供用于下载Shiny Server Pro文件的URL。下载Shiny Server Pro文件。...Shiny Server的配置文件位于/etc/shiny-server/shiny-server.conf。默认情况下，它配置为服务于/srv/shiny-server/目录中的应用程序。
表单仅仅是一个“模块”，你可以将其插入任何所需 Shiny App 中。每次提交响应时，它将被另存为文件。...；•以干净和用户友好的方法来捕获和报告错误；•问题和表格数据采用 R 列表格式；•支持的问题类型：文本，数字，复选框；•能够多次提交同一表单（在表单信息列表中使用 multiple = FALSE 参数以禁止多次提交...如果你想查看所有收集结果，则必须输入密码以验证您是管理员 （在表单信息列表中使用 password 参数可设置密码）；•支持更复杂的输入验证，当字段不满足某些条件时，会给出错误提示消息（在表单信息列表中使用...validations 参数）；•可选加入“重置”按钮，用于重置表单中的字段（在表单信息列表中使用 reset = TRUE 参数）；•问题可包含提示文本，显示在标题下方（在问题列表中使用 hint...再举一个例子 此示例与上一个示例相似，但进一步说明了其他的一些功能。它显示了如何在一个应用程序中插入两个表格，以及如何使用管理员查看功能。
介绍 R是一种流行的开源编程语言，专门研究统计计算和图形。它广泛用于开发统计软件和执行数据分析。R社区以不断为特定研究领域添加用户生成的包而闻名，这使其适用于许多领域。...在本教程中，我们将讨论如何安装devtools并使用它直接从GitHub安装R包。...第3步 - 从GitHub安装R包 在这一步中，我们将直接从GitHub安装Shiny的最新开发版本，这是一个R的Web应用程序框架。...运行闪亮： 我们将连接到R，这次是普通用户。务必输入R标题大小写。 R 接下来，我们将加载Shiny包： library("shiny") Shiny包含11个内置示例，演示了它的工作原理。...cat /usr/local/lib/R/site-library/shiny/DESCRIPTION 结论 在本教程中，我们直接从GitHub安装了最新的Shiny软件包，并学习了如何从CRAN重新安装其稳定版本
在前面的文章中，我们介绍了如何创建用户界面。现在我们将内容转向对于 Shiny 服务端的讨论，它会让我们在运行时中使用R代码让用户界面栩栩如生。 在 Shiny 中，我们使用响应式编程表达服务逻辑。...为了达到这样的目的，Shiny 每次启动一个新的会话，都会调用一次 server() 函数。就像其他任何 R 函数一样，每当 server 函数被调用时，它都会创建一个新的独立局部环境。...input 如果在内部被修改就不能反应用户在浏览器中的输入，从而造成了不一致性，这是 Shiny 所不允许的。...不过，有时候动态地修改界面显示是有必要地，之后我们会介绍通过像 updateNumericInput() 这样的函数来进行更新。 关于 input 有另外一个重要的事情：允许读取它是有选择性的。...render 函数做了两项工作： 它建立了一个特殊的响应式语境用于自动捕获（追踪）输出使用的输入 它将 R 代码的输出转换为了 HTML 内容用于网页展示 像 input 一样，output 对使用方式也很挑剔
本文对于学习 R 编程调试也是有帮助的。 当你开始编写应用程序时，几乎可以确定会出错。导致大多数错误的原因是我们心里的 Shiny 设计模型与 Shiny 实际的运行情况的不匹配。...所有值都是正确的，但是在你期望的时候它们不会更新。这是最具挑战性的问题，因为它是 Shiny 所特有的，因此你无法利用现有的 R 调试技能。...： 1: f("a") 2: g(x) 3: h(x) 您可能已经熟悉 R 中的 traceback()。...此功能可以在发生错误之后以交互方式运行以查看导致错误的调用顺序。我们无法在 Shiny 中使用此功能，因为我们无法在应用运行时以交互方式运行代码，而是 Shiny 会自动为我们打印调用堆栈。...1: source Shiny 将一些其他调用添加到调用堆栈中。
这些常用命令的快捷键非常有用，可以节省很多敲键盘的时间。比如Ctrl+Shift+M（用于管道操作符%>%）和Alt+-（用于赋值运算符<-）两个快捷键。...R Shiny中的req函数和validate函数 R Shiny常常让人崩溃，特别是在弹出一般性错误提醒而程序员又一头雾水的时候。...随着Shiny的发展，越来越多的验证函数和测试函数加入了Shiny，帮助程序员更好地诊断和提醒错误。 当操作环境中没有其他变量时，req（）函数可以悄无声息地阻止一个操作的发生，并且不弹出错误提醒。...如果某个条件没有满足，特定的错误提醒会弹出。...R Shiny中的HTML标签（以在Shiny应用程序中播放音频为例） R Shiny中有110种HTML标签，可以为各种各样的HTML命令，如格式化，提供快捷方式。
介绍 R是一种流行的开源编程语言，专门用于统计计算和图形。它被统计学家广泛用于开发统计软件和执行数据分析。R的优势之一是允许用户创作和提交自己的包，因此它具有高度且易于扩展的特点。...众所周知，R社区非常活跃，并且因为不断为特定研究领域添加用户生成的统计软件包而着称，这使得R适用于许多研究领域。...可以通过以root身份的方法来让安装了腾讯CVM的所有用户来安装R包。作为一个例子，让我们安装shiny包，这是一个非常流行的包，用于从R代码创建Web应用程序。...让我们通过尝试加载来验证是否已正确安装shiny。开始R会话。 R 在R中，尝试加载shiny包。 library(shiny) 运行上一个命令应该不会导致错误。...开始R会话。 R 在R中，尝试加载shinyjs包。 library(shinyjs) 运行上一个命令可能会产生一些消息，但不会显示错误消息。
Dashboards中添加 Shiny应用。...在仪表盘中添加 Shiny，可以利用viewers更改参数，并显示实时结果。...或者当仪表盘的数据发生变化时，让仪表盘进行实时更新(请参阅 shiny 包中的 reactiveFileReader() 和 reactivePoll() 函数)。...入门指南 在仪表盘中添加 Shiny 组件的步骤如下： 在文档顶部 YAML 元数据中添加 runtime: shiny。...输入栏 通过添加 {.sidebar} 属性设置一个默认布局为左对齐，250像素宽度的左侧边栏。 在搭建多个页面的仪表盘时，如果你想创建一个应用于所有页面的工具条。
其他面板的文字亦是如此 要添加更高级的内容，使用Shiny的HTML标签函数，这些函数对应HTML5的标签，如下对照表 3.标题 创建标题元素： 选择一个标题函数（e.g. h1 or h5） 给一段想在标题中显示的文本...app代码中 网页面板的对应位置就会显示设置的文本，通过逗号分隔，同一个面板能插入多个元素 ui <- fluidPage( titlePanel("My Shiny App"), sidebarLayout...shiny 用 img 函数将图片放入app中 src参数用于指定图片的来源，比如，img(src = "my_image.png"，这是必要的参数，不然不知道传递哪张图片到app呢 也有其他参数能够定义图片的属性...www的文件夹中，shiny会通过特殊的处理，将这个文件夹中的文件与浏览器共享，www就是存放图片，样式表等东西的大本营，里面的文件用于浏览器构建app的网页部分。...，但是还有许多其他标签用于自定义你的用户界面，参考： Shiny HTML Tags Glossary 7.练习 用布局，HTML，img 函数就能创造一个非常有吸引力和有用的用户界面 如下图，快用上面学到的内容写出这样一个
确保数据干净整洁应该始终是数据科学工作流程中首要也是最重要的部分。 数据清理是数据科学家最重要和最耗时的任务之一。以下是用于数据清理的顶级R包。 ?...因为没有它，您将很难看到重要的内容，并可能由于数据重复，数据异常或缺少信息等原因做出错误的决策。 R，作为一种能够应用于统计计算和图形的开源语言，是最常用和最强大的数据编程工具之一。...探索数据 大多数您已经导入的用于探索数据系列的工具已存在于R平台中。 摘要（数据） 这个方便的命令只是概述了所有数据属性，显示了每个属性的最小值，最大值，中值，平均值和类别拆分。...这是一种快速发现任何潜在数据异常的好方法。 接下来，您可以使用直方图来更好地理解数据的分布。这将可视化显示数据集或您特别希望观察的任何数字列中的任何异常值。...纠正错误 R有许多预先构建的方法来纠正数据错误，例如转换值，就像在Excel或SQL中那样，使用简单的逻辑，例如as.charater（）将列转换为字符串。
library(shiny) 概览 Shiny 应用布局由层次函数调用创建，其中 R 中的层次结构与输出中的层次结构匹配。...带侧边栏的页面 结合 sidebarLayout() 和 titlePanel()、sidebarPanel() 和 mainPanel()，我们可以轻易创建一个 2 列布局的页面，左侧显示输入，右侧显示输出...带侧边栏 Shiny 应用的基本布局 下面是一个使用布局函数的简单实例，它用于演示中心极限定理。...技术实现 可能会有读者惊讶我们上面使用了一个 R 函数 theme_demo() 来创建 Shiny 的 UI。...这样可行的原因是Shiny 代码本质上就是 R 代码，读者可以使用 R 中已知的任何工具增强效率、减少重复。请谨记三的原则：当你拷贝和粘贴代码超过 3 次，就应该考虑编写一个函数或者 for 循环。
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