R data.table:如何通过引用以向量的形式提供列名来更新行？ - 腾讯云开发者社区

，stringi和stringr可以通过正则表达式更新脏字符串，assertive和assertr包可以在数据分析项目的一开始进行数据完整性的校验。...正则表达式 R与stringr分别使用grepl()和str_detect()来进行，我比较喜欢基础R的，不知你喜欢安装包还是用基本的。...列改名 rename()，使用反引号‘`’包裹，允许R使用不规范的列名。...unlist()函数的作用，就是将list结构的数据，变成非list的数据，即将list数据变成字符串向量或者数字向量的形式。...RODBC是一个资深包，提供R与SQL server的接口。DBI包提供了通用接口与驱动程序的类集，如RSQLITE，是访问数据库的统一框架，允许其他驱动程序以模块包添加。

1.9K2 0

R语言学习笔记之——数据处理神器data.table

data.table 1、I/O性能： data.table的被推崇的重要原因就是他的IO吞吐性能在R语言诸多包中首屈一指，这里以一个1.6G多的2015年纽约自行车出行数据集为例来检验其性能到底如何，...rm(list=ls()) gc() 2、索引切片聚合 data.table中提供了将行索引、列切片、分组功能于一体的数据处理模型。...DT[i,j,by] 如果这个过程是SQL中是由select …… from …… where …… groupby …… having 来完成的，在R的其他基础包中起码也是分批次完成的。...data.table列索引列索引与数据框相比操作体验差异比较大，data.table的列索引摒弃了data.frame时代的向量化参数，而使用list参数进行列索引。...注意以上新建列时，如果只有一列，列名比较自由，写成字符串或者变量都可以，但是新建多列，必须严格按照左侧列名为字符串向量，右侧为列表的模式，当然你也可以使用第二种写法。

3.6K8 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

十、文件读写

") ##读取文件后发现第一行不是列名，如果不更改，后期数据处理会出现问题。...2).读取ex2.csv ex2 <- read.csv("ex2.csv") ##读取进来的文件和原文件的差别：1.行名和列名不对（行名没有正确识别，列名多了一个）；2.列名中的符号变了;...更改方法：行名没有正确识别，修改用： row.names =1 列名改变了，修改时用：check.names =F ###为什么列名会被修改，因为在R语言中默认列名不能出现特殊字符...###小技巧：图片 # data.table 读取任何形式的文件，包括问题文件 soft = data.table::fread("soft.txt",data.table = F) #正常文件...但是y中有字符型向量，有数值型向量，所以本身文件有问题，平时自己处理文件的时候直接输出为数据框、列表都可以。不保存为矩阵。

1.7K4 0

R语言数据框、矩阵、列表的创建、修改、导出

函数可以避免此前的错误a<-fread("soft.txt",data.table = F)class(a)#但其不会有行名，且其会有一个data.table的数据结构多出来，可以设置data.table...df1列名的向量取子集*输入df1$后按tab键可以输出待选的列名mean(df1$score) #对取出的向量可以进行运算坐标取子集df1[2,2] #取出(行数，列数)的单元格df1[2,] #取出第二行的所有内容...df1[3,3] <- 5 #为第3行第3列数据赋值5df1df1$score <- c(12,23,50,2) #为列名为score的列赋值新向量 df1新增列*新增列名与已有的列名不能一样，否则就是修改向量...，默认添加到最后df1$p.value <- c(0.01,0.02,0.07,0.05) df1修改行名和列名rownames(df1) <- c("r1","r2","r3","r4") #修改所有行名...m <- matrix(1:9, nrow = 3) #生成一个向量，并将其分为3行，生成的数据框行名和列名为[1,]等colnames(m) <- c("a","b","c") #加列名或行名均可以此实现

7.6K0 0

R语言数据分析利器data.table包 —— 数据框结构处理精讲

版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明出处 R语言data.table包是自带包data.frame的升级版，用于数据框格式数据的处理，最大的特点快。...将一个R对象转化为data.table，R可以时矢量，列表，data.frame等，keep.rownames决定是否保留行名或者列表名，默认FALSE,如果TRUE,将行名存在"rn"行中，keep.rownames...当使用dt_names = names(DT)的时候，修改dt_names会修改原data.table的列名，如果不想被修改，这个时候应copy原data.table，也可以使用dt_names <-...sep2，分隔符内再分隔的分隔符，功能还没有应用； nrow，读取的行数，默认-l全部，nrow=0仅仅返回列名； header第一行是否是列名； na.strings,对NA的解释； file...,默认FALSE,如果TRUE，跳过空白行 key，设置key，用一个或多个列名，会传递给setkey showProgress,TRUE会显示脚本进程，R层次的C代码 data.table,TRUE

5.6K2 0

从零开始的异世界生信学习 R语言部分 04 文件的读写与认知

T) #通常读取txt格式文件，header参数表示将文件的第一行作为列名，默认为F 图片图片读取csv文件 #2.读取ex2.csv ex2 <- read.csv("ex2.csv") 图片...# check.names= 表示检查看列名是否存在特殊符号，F表示保持原文件的符号 #注意：数据框不允许重复的行名 rod = read.csv("rod.csv",row.names = 1) rod...图片将一个项目的不同部分分别存在不同的文件夹图片图片图片 # data.table包中的fread函数 soft = data.table::fread("soft.txt",data.table...csv文件图片补充知识矩阵如何生成 # 1.由数值型数据框转换 m1 = as.matrix(iris[,1:4]) # 2.由向量改变维度而来 m2 = matrix(rnorm(18),nrow...由向量拼接而来 m3 = cbind(1:10, # cbind函数表示按照行合并向量，rbind为按照列合并数据 11:20, 30:21) m3 #4.

1.3K4 0

「R」数据操作（三）：高效的data.table

接「R」数据操作（一）和「R」数据操作（二）使用data.table包操作数据 data.table包提供了一个加强版的data.frame，它运行效率极高，而且能够处理适合内存的大数据集，它使用[]...TRUE 也可以使用setkeyv()来设置键，但它只接受字符向量： setkeyv(product_stats, "id") 当key是一个动态变化的向量时，这个函数会非常好用。...接下来，我们学习如何通过by以简便的方式实现数据的分组汇总。...keyby对应的分组向量设置为键。...，而是使用market_data[, (columns) := list(...)]来动态设定列，其中columns是一个包含列名的字符向量，list(...)是每个列对应的值： price_cols

5.9K2 0

R︱高效数据操作——data.table包（实战心得、dplyr对比、key灵活用法、数据合并）

data.table包提供了一个非常简洁的通用格式：DT[i,j,by]，可以理解为：对于数据集DT，选取子集行i,通过by分组计算j。...data.table中，还有一个比较特立独行的函数：使用:=引用来添加或更新一列（参考：R语言data.table速查手册） DT[, c("V1","V2") := list(round(exp(V1...),2), LETTERS[4:6])] DT[, c("V1","V2") := NULL] 通过list的方式来更新了数据，以及使用null的方式来删除列。...—————————————————————— 实战一：在data.table如何选中列，如何循环提取、操作data.table中的列？...在data.table行操作跟data.frame很像，可以data[1,]就可以获得第一行的数据，同时也可以用，data[1]来获得行信息，这个是data.table特有的。

7.5K4 3

R语言基因组数据分析可能会用到的data.table函数整理

版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明出处 R语言data.table包是自带包data.frame的升级版，用于数据框格式数据的处理，最大的特点快。...sep 列之间的分隔符； sep2 分隔符内再分隔的分隔符，功能还没有应用； nrow 读取的行数，默认-l全部，nrow=0仅仅返回列名； header 第一行是否是列名...，R层次的C代码 data.table TRUE返回data.table，FALSE返回data.frame 可见1.8GB的数据读入94秒，读入文件速度非常快 fwrite 对数据框数据进行处理后..."； row.names 是否写出行名，因为data.table没有行名，所以默认FALSE； col.names 是否写出列名，默认TRUE，如果没有定义，并且append=TRUE...)的结果最后，写完这篇博客，timetaken断断续续大约一星期参考文献 data.table manual: https://cran.r-project.org/web/packages

3.2K1 0

R-语言学习-230910

R语言包括S3对象和s4对象。s3 包括基本数据结构：向量矩阵数据框数组列表。s4 包括层级结构由s3组成。数据框本质：长度相等的向量按照列的方式排列。c是列 r是行。...rbind cbind merge是合并列表：分量的提取用[[]]s4对象提取白色括号提取（点击绿色箭头）matrix要求向量类型相同，数据框没有要求复制data.table包可以读取文本文件。...gene symbol最好不用作列名，因为其有空格，容易报错。标准的表达矩阵一般列名是样本名，行名是基因名。预后效果是生存率。...R语言中的palette是指什么Answer :在R语言中， palette 是一个用于设置颜色调色板的函数。调色板是一组预定义的颜色集合，用于绘制图形、制作图表或设置绘图设备的颜色。...通过使用 palette 函数，您可以选择不同的调色板来自定义图形的颜色方案。

1353 0

Day4-5 R语言代码

（2）在数据框类型数据的行取子集时、导入TXT文件时，注意一下数值型数据的行/中，有没有藏着字符型数据。马虎了就会影响后续数据处理。...可以让R不修改行列名字，PS：R语言中行列名字中不能有特殊字符； 2）row.names = 1”这个参数意思时不能把第一列作为行名；PS：R语言中行名不能重复，如果将有重复的A列设为行名，需要先不将...row.name参数添加进来，处理A列的重复值（去重复、两行取平均值合并为一行），再设置为行名。..."data.table"格式，需要添加参数"data.table=F"来避免 #data.table ex1 = data.table::fread("ex1.txt") class(ex1) ex1...形式参数和实际参数三、R包安装 1、一个未知的包，如果不知道怎么安装。

2162 0

5个例子比较Python Pandas 和R data.table

Python和R是数据科学生态系统中的两种主要语言。它们都提供了丰富的功能选择并且能够加速和改进数据科学工作流程。...在这篇文章中，我们将比较Pandas 和data.table，这两个库是Python和R最长用的数据分析包。我们不会说那个一个更好，我们这里的重点是演示这两个库如何为数据处理提供高效和灵活的方法。...data.table中使用减号获得降序结果。示例5 在最后一个示例中，我们将看到如何更改列名。例如，我们可以更改类型和距离列的名称。...这两个库都提供了简单有效的方法来完成这些任务。在我看来，data.table比pandas简单一点。需要指出的是，我们在本文中所做的示例只代表了这些库功能的很小一部分。...它们提供了许多函数和方法来执行更复杂的操作。感谢您的阅读。如果你有什么反馈，请告诉我。

3K3 0

R语言入门之数据的导入和导出

当然对于一些基因组文件或者其它格式的文件，各自有各自的特点，原则上R语言可以读取任何格式的文件，只需掌握基本的读取文件方法后按照不同特点调整参数即可。 1....使用一般方法读取文件（也即文件名以.csv为后缀的文件）（1）读取逗号分隔文件 #通常文件第一行是题头（也称列名），逗号是文件内容的分隔符 #尤其需要注意的是在windows操作系统中文件路径需用‘/...‘来分隔 #第一个参数是读入的文件（由文件所在路径及其文件名构成） #第二个参数是指定是否将第一行作为列名，TRUE表示第一行即为列名 #第三个参数是指定分隔符 #第四个是指定行名所在的列，指定列名为“...直接高效读取以.gz结尾的压缩文件一般在R中可以使用gzfile()的方式读取压缩文件，但如果使用data.table包里的fread()函数则可以大大提高工作效率。...function()的形式查阅函数的帮助信息，比如?read.table(); 也可以用??

3.1K4 0

Learn R 函数和R包

") #ls是展示出该包中的函数 R语言中的函数（）前的是函数 [] 是取子集，一定是个数据【】里有“，”->向量或矩阵 [[]] 前的通常是个列表列表取子集 $ 数据框取子集 <-...(原文件名,file="xxx.txt") #把该文件导出为名为xxx的txt格式 R语言特有的数据保存格式 #Rdata R语言中特有的数据储存格式，无法用其他软件打开 #保存的是变量（向量、...("ex1.txt") > ex1 <- read.table("ex1.txt",header = T) #文件里的第一行作为列名图片 #2.读取ex2.csv > ex2 <- read.csv(...，看用不用headerheader=T---- # 2.查看有多少行、多少列 > dim(x) [1] 50 20 # 3.查看列名 > colnames(x) [1] "geneA" "geneB"...::fread("soft.txt",data.table = F)#读取很智能，不会导致窜列 #### 4.rio包可以读取任何形式，但有问题的文件仍有问题,根据文件的后缀读取,特殊 >import

1.4K0 0

R语言与python对数据框的操作(对比笔记)

这篇主要比较R语言的data.talbe和python的pandas操作数据框的形式，学习两者的异同点，加深理解两者的使用方法。...1. data.table VS pandas 这里使用R语言的data.tablet包和python的pandas进行对比....使用R语言, 通过data.table创建数据框. library(data.table) set.seed(123) DT <- data.table(V1=c(1,2),V2=c("A","B","...2.2 行列筛选选择V2等于A的列 DT[V2=="A"] ? 也可以使用下面这种形式 DT[V2=="A",] ?...3.4 pandas保存文件如果是R的思维： write.csv(object, "file.csv") 但是pandas的风格是 object.to_csv("file.csv") 正确有效的代码：

2.8K2 0

R练习50题 - 第一期

只可惜Renkun并没有提供答案，所以我们在这里提供我们的版本。我们的所有答案都将使用data.table这个包。我们认为data.table是最优秀的数据处理工具，没有之一。...我们首先使用以下代码导入数据集： # We only need two packages here library(data.table) library(stringr) # set `data_path...例如股票600128，如果它一共有100天的观测，那么我们会出现100个重复结果。为了去重，我们需要借助于data.table中的unique函数。我们希望最终的输出是一个字符串向量： ?...它是data.table内置函数之一，和unique几乎执行相同的操作，唯一不同的是，unique返回的是不重复的item（是一个向量），而uniqueN返回的是不重复的数量（是一个数字）。...如果你愿意，data.table允许你把所有的代码都写在同一行，就像这样：下期预告在下一期，我们会继续带来剩余题目的解答~ 大猫的R语言课堂我是大猫，一个高中读文科但却在代码、数学的路上狂奔不止的

2.4K4 0

35行代码搞定事件研究法（下）

Hello亲爱的小伙伴们，上期已经讲到如何对单一事件日计算超额收益，本期将会教大家如何针对多个股票多个事件日计算超额收益，Let's go! ?...用data.table包处理多个事件日本期课堂的核心代码只有下面5行（应用了data.table包的语法）： > car <- event[, { > ns <- which(event.flg...首先，这5行代码可以抽象为如下形式： > event[, > {...}, > by = stk.id] 其中，event数据集就是我们在上节课讲到的包含有股票代码...我们一行一行来看： ns <- which(event.flg == 1); 这一行代码的作用找到每个股票的所有事件日的序号 ns。大家应该还记得在上一讲中我们用 n 来表示单一事件日的序号吧？...do_car() 要求我们提供n, r, rm, date 四个参数，但是向量 ns 只能提供 n 这一个参数的值，因此我们需要用pryr包中的partial() 函数把剩下的几个变量补充完整（感谢pryr

1.2K4 0

Jelys Note之生信入门class5

R包如何使用（1）---获取帮助查看帮助文档：？...>ls("package:stringr")前提：要先把R包加载成功，才能用ls列出来列出一个包都有哪些函数或数据 3.R语言里的符号（）--函数、赋值和输出、先运行 []---向量、数据框...：用..来表示 load(".....列名没有被正确识别！如header=F 解决办法：！看函数帮助文档！ read.table(file,header=F---表格中的第一行是否是列名！)...用于读取/导出文件的R包 fread（）实现智能读取【data.table】 export（）导出【rio】 import_list---多个工作部的数据，引入

8851 0

「R」data.table 包功能特性学习

来自很久之前的官网文档。 data.table包提供了一个加强版的data.frame。它运行效率极高，而且能够处理适合内存的大数据集。它通过[ ]实现了一种自然的数据操作语法。...语法格式： DT[i, j, by] 释义为对data.table对象DT，使用i选择行，然后按照by计算j。...DT[, sum(V1)] ## [1] 18 # 返回V1列的和，V3列的标准差为一个data.table DT[, ....(sum(V1), sd(V3))] ## V1 V2 ## 1: 18 0.455 # 跟上面一样，但生成新的列名 DT[, ....V2 ## 1: 2 C # 返回V1满足2，V2满足A,C的行 DT[, .(2, c("A", "C"))] ## V1 V2 ## 1: 2 A ## 2: 2 C 高级data.table

1.9K1 0

生信技能树 Day8 9 GEO数据挖掘基因芯片数据

关于表达矩阵里的负值 (2)提取临床信息 pd <- pData(eSet) # 找分组信息 (3)让exp列名与pd的行名顺序完全一致 p = identical(rownames(pd),colnames...# 生成Group向量的三种常规方法，三选一，选谁就把第几个逻辑值写成T，另外两个为F。...--------------------------------------------------------------------------- 什么是探针注释：就是探针和基因的对应关系，随着研究的发展会不断更新...acc=GPL570 代码下载 #获取表格下载链接 get_gpl_txt(gpl_number) 如何读取表格并提取子集，以GPL28098为例 #读取表格 a = data.table::fread...= 33) # 打开发现前33行是注释，跳过前33行 colnames(b) ids = b[,c("ID" ,"SYMBOL")] # 要改列名,后面的代码适应这两个列名 colnames(ids)

1512 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

《高效R语言编程》6--高效数据木匠

R语言学习笔记之——数据处理神器data.table

十、文件读写

R语言数据框、矩阵、列表的创建、修改、导出

R语言数据分析利器data.table包 —— 数据框结构处理精讲

从零开始的异世界生信学习 R语言部分 04 文件的读写与认知

「R」数据操作（三）：高效的data.table

R︱高效数据操作——data.table包（实战心得、dplyr对比、key灵活用法、数据合并）

R语言基因组数据分析可能会用到的data.table函数整理

R-语言学习-230910

Day4-5 R语言代码

5个例子比较Python Pandas 和R data.table

R语言入门之数据的导入和导出

Learn R 函数和R包

R语言与python对数据框的操作(对比笔记)

R练习50题 - 第一期

35行代码搞定事件研究法（下）

Jelys Note之生信入门class5

「R」data.table 包功能特性学习

生信技能树 Day8 9 GEO数据挖掘基因芯片数据

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐