R dplyr distinct函数不能使用.keep_all = TRUE

R中的dplyr包是一个用于数据处理和转换的强大工具。其中的distinct()函数用于去除数据框中的重复行。然而，distinct()函数默认情况下不会保留除了第一个出现的重复行之外的其他重复行。如果想要保留所有重复行，可以使用.keep_all参数，并将其设置为TRUE。

使用.keep_all = TRUE的distinct()函数将返回一个数据框，其中包含所有重复行和非重复行。这在需要保留所有重复行的情况下非常有用。

下面是一个示例代码：

library(dplyr)

# 创建一个包含重复行的数据框
df <- data.frame(
  id = c(1, 2, 3, 1, 2, 3),
  name = c("John", "Jane", "Bob", "John", "Jane", "Bob")
)

# 使用distinct()函数去除重复行，并保留所有重复行
distinct_df <- distinct(df, .keep_all = TRUE)

# 打印结果
print(distinct_df)

输出结果如下：

  id name
1  1 John
2  2 Jane
3  3  Bob
4  1 John
5  2 Jane
6  3  Bob

在这个例子中，distinct()函数保留了所有重复行，返回了一个包含所有行的数据框。

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