运行环境介绍 Linux系统: Redhat6.3 (32位) gcc 版本 4.4.6 20120305 (Red Hat 4.4.6-4) (GCC) 二、功能介绍 创建一张BMP图片，将图片当做画板，在图片的指定位置绘制常用...struct _BMP_HEAD { char type[2]; //图片的类型 "BM" unsigned int size; //文件大小 unsigned short r1...; //保留1 unsigned short r2; //保留2 unsigned int seek; //数据偏移字节(真实像素点数据) }; //BMP的参数信息 struct...; //压缩方式 0 unsigned int r2; //水平分辨率 unsigned int r3; //垂直分辨率 unsigned int r4; //垂直分辨率...unsigned int r5; //引用色彩 unsigned int r6; //关键色彩 }; //外部引用声明 extern unsigned char DATA_8_16[95][16
二、所需依赖包 在安装CentoOS时，选择了Server with GUI环境，并已含以下安装包： •Java Platform •KDE •Compatibility Librares •Development...psqlodbc-10.03.0000.tar.gz，下载地址https://ftp.postgresql.org/pub/odbc/versions/src/psqlodbc-10.03.0000.tar.gz 在Internet...下载后，再上传到内网Centos的服务器上。.../configure make make install 如果报错找不到libpq.so，原因可能是不认识/usr/lib/libpq.so.5或usr/lib/libpq.so.5.5，在/usr...unixODBC/lib/libodbc.so Setup64 = /usr/local/unixODBC/lib/libodbc.so FileUsage = 1 2) 编辑/etc/odbc.ini 该文件配置数据源的具体信息
struct _BMP_HEAD { char type[2]; //图片的类型 "BM" unsigned int size; //文件大小 unsigned short r1...; //保留1 unsigned short r2; //保留2 unsigned int seek; //数据偏移字节(真实像素点数据) }; //BMP的参数信息 struct...unsigned int h; //高度 unsigned short flag; //固定为1 unsigned short bit; //像素点的位数 unsigned int r1...; //压缩方式 0 unsigned int r2; //水平分辨率 unsigned int r3; //垂直分辨率 unsigned int r4; //垂直分辨率...unsigned int r5; //引用色彩 unsigned int r6; //关键色彩 }; /* 函数功能: 显示像素点 */ void Display_Point(char *head
今天的推文没有详细介绍代码，代码的介绍会以视频形式放到B站，欢迎大家关注我的B站 小明的数据分析笔记本 https://space.bilibili.com/355787260 image.png 首先是示例数据的格式...画热图的数据 image.png 用来添加文本的数据 image.png 如果还有其他文本需要添加，可以再准备一份数据 image.png 加载需要用到的R包 library(ggplot2...) library(tidyverse) #install.packages("see") library(see) ggplot2 是用来作图的 tidyverse 是用来做数据整理的 see 这个包里有很多配色函数...X, names_to = "Y", values_to = "Value") -> dfc.1 head(dfc.1) 作图的代码 ggplot...小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记；3、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记
循环是任何一种编程语言的基本设置，是进行批量操作的基础，而条件语句是进行分支运算的基础，Python与R有着各自不同的循环语句与条件语句语法，也存在着一些相同的地方。...Python 1.for循环 '''通过for循环对列表进行遍历''' list1 = [i for i in range(10)] for i in range(10): print(list1...print(i) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 '''for循环在列表解析中的应用''' list = [str(i) for i in range(10)] print(list) ['0...', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'] *for循环只能对可遍历的对象进行操作 2.while循环 i = 10 while(i>=0):...list[i]%2 == 0,print('偶数'),print('奇数')) 偶数 奇数 偶数 奇数 偶数 奇数 偶数 奇数 偶数 奇数 偶数 奇数 偶数 奇数 偶数 奇数 偶数 奇数 偶数 奇数 R
参考下面就行了：57-R可视化-6-ggplot2基石三部曲最终之进阶为菜鸟 (qq.com) 我非要加在图片里 p <- ggplot(iris) + geom_point(aes(Sepal.Length...：画好了柱状图，希望在柱状图上标记出相应的数字。...当然先给你们展示一下效果啦： 在画图前，先提一个技巧。...65-R茶话会14-柱状图用col还是bar，你可以省一点空间 (qq.com) 下面简单的对数据框操作一下： iris2 <- iris iris2$group % group_by(Species, group) %>% summarise(count = n()) iris2_count 对转换后的数据框作图
type(a) [1] "double" R 语言的数据类型 numeric（实数或十进制数）：十进制值在 R 语言中被称为 numeric，是默认的计算数据类型。...在 shell 上执行 R 文件。...语言中的数据结构 原子向量 在 R 语言中，向量是最常用的数据结构。...（data frame） 数据帧是 R 语言里最常用的数据结构之一。...for (i in 1:5) { print(i) } 上述代码是在 R 语言里声明 for 循环的例子，for 循环让循环变量 i 在给定的范围内迭代。
在本示例中，将逐步使用TensorFlow对象检测API训练对象检测模型。尽管本教程介绍了如何在医学影像数据上训练模型，但只需进行很少的调整即可轻松将其适应于任何数据集。...导出数据集 将获得一个要复制的代码段。该代码段包含指向源图像，其标签以及分为训练，验证和测试集的标签图的链接。 对于自定义数据集，如果按照分步指南上传图像，则系统会提示创建训练有效的测试分割。...更快的R-CNN是TensorFlow对象检测API默认提供的许多模型架构之一，其中包括预先训练的权重。这意味着将能够启动在COCO（上下文中的公共对象）上训练的模型并将其适应用例。...TensorFlow甚至在COCO数据集上提供了数十种预训练的模型架构。...使用Faster R-CNN的模型配置文件在训练时包括两种类型的数据增强：随机裁剪以及随机水平和垂直翻转。 模型配置文件的默认批处理大小为12，学习率为0.0004。根据训练结果进行调整。
精益数据分析鼻祖阿利斯泰尔·克罗尔（Alistair Croll）在2017数据驱动大会的主题演讲中谈到：“在我所接触的数百家成功应用数据驱动的企业中，他们无一例外都非常重视数据资产的沉淀。...我认为大数据是人工智能赖以生存的‘食物’，人工智能需要对数据进行摄取、消化和吸收，数据源是一切的根源。”...大会主题“追本数源”，取“追本溯源”之意。溯数据之源，旨在强调数据源的重要性。...数据源很重要，这是他在百度多年的用户行为分析经历的最大心得，也是神策数据创业思路中的核心理念。...实现数据驱动则与之如出一辙：第一层是全面采集数据源，建好底层；第二层企业可以基于PaaS平台进行二次开发；第三层就是在此基础上的各种应用。
p=9766 在某些情况下，你可能希望通过在每帧中添加数据并保留先前添加的数据来进行动画处理。 现在，我们将通过制作点线图的动画来探索。...使用for循环绘制并保存每年的图表 要制作点和线的累积动画，我们需要编写一个循环为每帧创建一个单独的图像。...该代码使用相同的原理来绘制并保存每年的图表： 该代码如何工作 对于每一年，y该代码首先都会使一个称为R的R对象。 然后，它创建一个名为的R对象chart，这是从该数据绘制的静态ggplot2图表。...然后，使用该ggsave函数以定义的尺寸和分辨率保存该图表，从而在循环上进行进度更新。 该ggsave代码利用了R函数paste0。...制作动画，在模拟人类对全球平均气温的影响与自然影响之间进行切换 循环动画还可以用于在不同状态或数据的筛选视图之间切换。
随机数的使用是很多算法的关键步骤，例如蒙特卡洛法、遗传算法中的轮盘赌法的过程，因此对于任意一种语言，掌握其各类型随机数生成的方法至关重要，Python与R在随机数底层生成上都依靠梅森旋转（twister...）来生成高质量的随机数，但在语法上存在着很多异同点。...0.28388281]) 9.random.randint() 等可能的生成指定范围内的多个随机整数 random.randint(1,10,5) Out[29]: array([2, 9, 8, 8, 9]) R...作为专为统计而生的一种语言，R在随机数生成上自然是异常的丰富，这里仅举常用的一些随机数生成函数 1.rnorm() 生成服从正态分布的随机数，其中参数mean控制均值，sd控制标准差 > rnorm(5
在拥有空白画布的基础上，我们可以使用R自带的可视化功能语句plot()来描绘散点图、折线图、柱状图等，辅助用户用于观察整个数据集的潜在趋势。...R plot()也是如此。 在拥有坐标系的基础上，我们便可以描绘数据点，注意此处默认图表类型是点状图。...Figure 2 plot()描绘数据点（点状图） 根据R绘图原理，在已经拥有数据点的基础上，我们可以通过扩充了plot()语句来定义图表的其他元素。...R数据可视化工具 在R语言里，除了R自带的可视化工具plot(),还有很多精彩的工具包，比如ggplot2, 以及gganimate。 ggplot2 ggplot2 是R中被广泛应用的绘图包。...在ggplot2的基础上，gganimate允许用户定义一个变量作为每一帧变化的参照。
然而，图形语法的翻译在ggplot2中没有对应关系（它的作用是由内置的R功能发挥的）。...ggplot2的第二个显著特性是它使用数据帧，而不是单独的向量。因此，在使用该包创建绘图之前，如果数据是矢量，则需要将数据转换为数据帧。...空图 应该在aes()函数中指定数据帧中需要绘图的任何信息。在本例中，我们通过aes()函数实现美学映射：分别指定x和y变量。但是，只绘制了一个空白的GGPlot。...更改颜色的另一个重要应用是将不同颜色映射到源数据集中的类别变量的不同级别。例如，在微生物群落研究中，我们经常使用不同的颜色来呈现不同的实验组或条件。...实际上，在ggplot2中，除了颜色之外，我们还可以使用大小、形状、笔划（边界的厚度）和填充（填充颜色）来区分适当绘图中的分组。
今天给大家介绍一个在R语言中实现gif动图的绘制的包gganimate。此包是ggplot的一个扩展功能。所以在载入的时候会载入ggplot包。...首先，我们看下需要安装的包： install.packages("gifski") install.packages("magick")#linux系统需要下载此包 install.packages("ggplot2...其中主要参数：states指的是进行转化的各组数据；state_length指的是每个动画暂停的相对速度；transition_length各组之间转化的相对速度；wrap指的是动画最后是否循环回去。...<-ggplot(iris, aes(x = Petal.Width, y = Petal.Length)) + geom_point() plot(p) ?...这个主要是增加每一帧的动画的注释。
大数据文摘作品，欢迎后台授权转载 选文：裴迅 编译/校对：裴迅 郭姝妤 现如今，ggplot特别火，这是因为：它是一个特别容易上手的R制图功能包。...尽管如此，有时候我还是想用一些比ggplot更简洁的方法。这时候，我会选择用R里基本的绘图功能。...来，放松一下，我们要开始玩转R的基本绘图功能了！ 数据源 我们将会用到iris数据集。这是一组可靠的经典数据集，虽然不是这个世界上最令人激动的数据，但这是R自带的（所以你不需要下载）并且很容易理解。...少一些$ 如果你已经厌倦了每次都要使用$调用iris数据帧，你可以“attach（附上）”数据，这意味着从这里往下所有的操作都是对所附上的数据集做的。...而且不同的点标记可以用来表示一个变量的不同分类（或者在R里面的“层次（level）”） 直方图 在R里面我的最爱之一：直方图！
2017年8月份的R语言更新包中，默默地加入了支持ggplot2树状图的新几何对象，从此在R语言中制作树状图，不用再求助于第三方包的辅助了。...该包既有Cran上的正式发行版，也有托管在GitHub上的开发版，安装方式如下： CRAN: install.package("treemapify") Github: devtools::install_github...实际上我曾经分享过一个树状图案例，但是是使用第三方辅助包制作，一直在等ggplot2出树状图图层。...R语言数据可视化之——TreeMap 本次案例使用该(treemapify)包内的内置数据集： 预览一下数据集结构： str(G20) head(G20) ?...GIF动画流： 借助tweened包提供的差值方法，你可以实现将不同时间点的截面数据进行追加，并且编组成gganimate函数可识别的动画帧组，通过tweenlength、statelength和nframes
ggplot和plotnine 对于R迁移过来的人来说，ggplot和plotnine简直是福音，基本克隆了ggplot2所有语法。 ggplot是基于R的ggplot2和Python的绘图系统。...Basemap工具在地理信息读写、坐标映射、空间坐标转化与投影等方面做的要比geopandas更加成熟，它可以使用常规的地图素材数据源（shp）作为底图进行叠加绘图，效果与精度控制比较方便，图表质量堪比...R语言中的ggplot2绘图包（geom_polygon）。...唯一不足的是它是一个底层构建工具，所有的多边形映射都需要手动构造循环（目前还没有发现比较好用的基于basemap的扩展工具），作图效率与速度上自然无法媲美R语言的ggplot2(缺少一套健全的顶层语法支撑...由此产生的数据可以在用户界面中呈现，这种优雅的简单性产生了漂亮且有效的可视化效果，且只需很少的代码。 数据源是一个DataFrame，它由不同数据类型的列组成。
相比在Pr中一帧帧扣，会方便非常多。 . 5、微信内置：微信指数 可以在搜一搜中直接搜索： ....7、踩坑日志 | kingfisher 公共测序数据 SRA/Fastq 下载神器！ 算是整合了几个常用公共测序数据的下载工具和下载源，比如ascp, perfetch 等，非常实用。...统计学 12、一张统计学神图 这张图主要还是看数据的差异。...四、新闻与前沿 28、国际顶刊PNAS发文：“同质化”论文暴增，从根本上阻碍了科学的进步！ 作者反应了科研界的“马太效应” 现状：在大多数学科中，引用最多的论文获得了更高的引用份额。...share_source=copy_web [14]ggplot2 可视化进阶: https://www.cedricscherer.com/2019/08/05/a-ggplot2-tutorial-for-beautiful-plotting-in-r
在数据分析相关工作中，R和python的能力相当，可能国内环境下，大家对R语言稍陌生，不像python那么被鼓吹。但在作图领域，R的王者地位还是比python要强得多。...特别是它的ggplot2包及周边的生态，让作图变得如此简单和专业美观。...在Excel/WPS环境下使用，可以无限降低用户的使用门槛，就如日常使用的Excel模板一样，只需要制作好一个R、python脚本，让用户可以根据自己的数据源及相关配置，使用Excel上的数据及交互方式...，后台调用R、python的能力实现数据处理及分析，前台在Excel上完美展现数据结果，让自己的研究成果轻松地交付给普通用户使用。...例如如下的demo，调用R脚本，生成图表，再使用VBA、JSA将生成的结果输出到Excel/WPS表格上呈现。
R语言绘制数据动图 随着互联网+和大数据科技的发展，VFX可视化和数据可视化越来越受到人们的喜爱，在R语言中，绘制GIF动图主要是在gganimate包中运行，制作视频主要是在av包,gganimate...是图形语法的扩展，由ggplot2包实现，它增加了对使用ggplot2用户熟悉的API声明动画的支持 01 加载包 library(av) library(ggplot2) library(gganimate...转换是解释情节数据的函数，以便以某种方式将其分配到多个帧上。...gganimate通过为每个帧提供一组变量来解决这个问题，这些变量可以使用glue语法插入到plot标签中。 Enter and Exit：输入Enter和exit函数。...这些函数负责修改出现(进入)和消失(退出)数据的状态，以便动画可以在新状态和新状态之间进行转换。
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