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R-ggplot2 空间绘图 - 房价气泡图的绘制

目前计划推出基础图表的绘制教程推文(会同时推出R和Python两个版本)，原因在于有时苦苦找不到数据，不仅导致想绘制的图表完成不了，而且也白白浪费了时间，再者也有小伙伴私信要求多些基础教程的推文，当然...geojson数据格式读取 ggplot2 可视化展示 openxlsx 实现R灵活读取excel文件 ggtext包实现文本定制化操作 geojsonio包对geojson数据格式读取 这里使用的数据和上期推文的数据一样...转换成这样的数据格式后，我们就可以使用ggplot2 进行可视化绘制。...ggplot2 可视化绘制 简单绘制 我们只是对处理过的数据进行简单的绘制，代码如下： # Plot it library(ggplot2) HK_map <- ggplot() + geom_polygon...另外，ggplot2绘制定制化的图表真的很方便，大家可以结合自己喜好学习适合自己的工具。

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R-ggplot2 绘制带颜色条的相关性散点图

本期推文就介绍一篇关于使用ggplot2 绘制带有颜色映射的相关性散点图，本期涉及的知识点如下： stat_bin_2d()绘制密度颜色映射 geom_smooth() 绘制拟合线 颜色映射相关性散点图绘制...这里大部分和推文R-ggplot2 学术散点图绘制 中的绘图技巧一样，下面我直接给出代码,如下： #绘图 + 颜色 library(tidyverse) library(RColorBrewer) library...", title = "The scatter chart of Train data and Tset data", subtitle = "scatter R-ggplot2...最终，得到的可视化结果如下： ? 这里提一下，由于绘制的数据较少，可能导致绘制的结果不太美观，当然，在数据足够多的情况下，你也可以绘制出如下的相关性散点图： ?...（图中colorbar的位置、字体都是可以自由设置的啊） 总结 使用R-ggplot2绘制学术图表确实可以避免Python-matplotlib需要自定义设置问题，提高绘图效率。

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R语言ggplot2绘制曼哈顿图展示GWAS分析的结果

之前分享过一篇推文介绍过这个内容 R语言ggplot2包画曼哈顿图的一个简单小例子，但是当时自己不太懂曼哈顿图，实现是直接借助ggplot2的geom_jitter()这个函数实现的。...这个函数并不会考虑每个变异位点的位置，而实际的曼哈顿图是需要根据变异位点的位置来画的。今天的推文重新介绍一下ggplot2绘制曼哈顿图的代码。...数据集就使用之前的推文中用到的数据跟着Nature Genetics学GWAS分析：emmax软件gwas分析/qqman包展示结果，这个数据太大，出图有些慢，只随机选取了其中1%的数据 (这个数据我自己的存储路径...R语言中也有现成的包和函数可以直接画曼哈顿图，我这里选择用ggplot2来画是因为出图后可以非常方便的组合其他的图，比如可以叠加一个基因结构的图，然后再拼一个展示不同基因型表型差异的图。...这些如果是用ggplot2来做，都可以用代码实现，省去了手动拼图的过程。

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R语言ggplot2做柱形图如何让起始位置不是0？

R语言ggplot2做柱形图如何让起始位置不是0？之前有人在公众号留言问过这个问题，当时自己没有思路，今天看到有人在公众号留言问 下面这个图如何实现。...image.png 突然有了想法，做柱形图的时候可以不用 geom_bar() 或者 geom_col()直接画柱子的函数，可以用geom_segment()画线段的函数，只是需要准备示例数据集的时候稍微做一个调整就可以了...正常柱形图的示例数据集如下 image.png 作图代码 library(readxl) library(ggplot2) dat01<-read_excel("data/20220601/20220601...0，我们准备数据集如下，增加一列起始位置 image.png 作图代码 dat02<-read_excel("data/20220601/20220601.xlsx",...论文中没有找到原始数据，自己构造一份吧 只准备两个物种的数据 image.png 作图代码 library(ggplot2) library(readxl) dat03<-read_excel("

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如何绘制wrfout文件的垂直速度变量

前言 没想到食堂又出现小龙虾的尾巴，经理惦记上了捏 有读者留言想要知道怎么处理wrf的垂直速度，故写一个 首先关于上升的有两个变量，一个是wa，官网的描述是W-component of Wind on...Mass Points 单位是m/s 这应该是读者关心的变量 另一个则是omega（dp/dt）,单位是Pa/s，具体内容翻开天气学原理和方法p120，小编天气学很菜就不多说了 气象家园的帖子有说，链接是...omega和v值数量级差太多，故而乘以-100， w是z坐标下的垂直速度，单位是m/s，w=dz/dt,omega=-ρgw，天气动力学书中有此公式 在wrfPython中变量直接用getvar获取即可...to be height. vert_vals = to_np(wspd_cross.coords["vertical"]) v_ticks = np.arange(vert_vals.shape[0]...当然大家使用时注意一下wa和omega数值上是反的 omega>0的时候是下降，反之是上升 2. 还有就是wa在普通过程中数值是非常小的，能有0.1m/s算是十分大了。 通常会乘个100。

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R语言ggplot2绘制平滑曲线的折线图简单小例子

R语言ggplot2包用来画折线图的函数默认应该是带有棱角的，如果想要实现平滑的曲线好像不太容易，之前的推文介绍过 ggalt这个包 R语言的ggplot2做平滑的折线图简单小例子 R语言ggplot2...常规的折线图 library(ggplot2) df<-data.frame(x=1:10, y=sample(1:10,10)) ggplot(df) + geom_line...平滑的可以借助 geom_bump()函数 来自于ggbump这个R包 帮助文档 https://github.com/davidsjoberg/ggbump 这个链接还有很多漂亮的图 比如 ?...上面链接里有实现这两个图的代码，感兴趣的可以自己尝试重复一下 话说这个 Bump chart 对应的中文是啥意思呢？...) library(ggplot2) library(dplyr) df<-data.frame(x=1:10, y=sample(1:10,10)) ggplot(df

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R语言的ggplot2+ggforce包绘制散点图并添加分组边界

示例数据就直接使用R语言内置的鸢尾花数据集 首先是矩形的分组边界 使用的是 geom_mark_rect() 函数 df<-iris colnames(df)<-paste0("V",1:5) library...image.png 添加圆形的分组边界 使用到的是geom_mark_circle()函数 df<-iris colnames(df)<-paste0("V",1:5) library(ggplot2)...image.png 添加椭圆分组边界 用到的是geom_mark_ellipse（）函数 df<-iris colnames(df)<-paste0("V",1:5) library(ggplot2)...image.png 最后是无规则形状的分组边界 用到的是geom_mark_hull()函数 df<-iris colnames(df)<-paste0("V",1:5) library(ggplot2...image.png 还可以给每个组添加文字标签，加一个label参数就好了 df<-iris colnames(df)<-paste0("V",1:5) library(ggplot2) library

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经济学人风格图表的Python-Seaborn和R-ggplot2绘制

引言 最近着手准备使用R-ggpot2进行图表绘制，当然，Python可视化图表绘制也不能落下，所以，后面的推文我尽量会推出两种教程 ? ? 。...得益于ggplot2丰富的拓展包，本期推文就绘制一幅经济学人风格图表的绘制教程。 02. ggplot2 可视化绘制 在可视化部分，数据处理我们就相对弱化，后面会推出系列的教程的。...最终的可视化结果如下： ? 可以看到，ggplot2 绘制不同风格的主题非常方便，调用包即可，这一点Python可视化绘制则繁琐一点，需一点点绘制精修。 03....Seaborn 可视化绘制 这里使用Python-seaborn 进行绘制可以免去很多繁琐的步骤，作者我也是在尝试使用 matplotlib绘制无果的情况下直接使用seaborn绘制，直接上代码：...总结 R-ggplot2 和Python-Seaborn 各有自己的绘图特点，说真的ggplot2 几乎对图表的每一元素都有对应的函数操作，绘制起来还是比较方便。两者算各有千秋吧

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R语言ggplot2绘制中国区域地图并添加河流信息的小栗子

今天的推文来自于公众号读者的投稿，作者 RGzxs，编辑排版由 小明 完成。 下面是正文 前几天看了几篇闫大佬绘制的中国沿海地区的地图（公众号：R语言数据分析指南），然后试着自己画了一下。...设置工作目录 getwd() setwd("C:/Users/zxs/Desktop") getwd() 加载R包 package.list=c("geoviz","tidyverse","sf","...image.png 绘制青岛地图 shp2<- sf::read_sf("qingdao.json") p2<-ggplot()+ geom_sf(data=shp2,aes(fill=NULL))...method=forw&resType=5&storeId=2&storeName=%E5%9B%BD%E5%AE%B6%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%9C%B0%E7%90%86%E4%BF...小明的数据分析笔记本 今天推文的示例数据和代码可以在公众号后台留言 20210901 获取（精确匹配开头结尾都不能有空格） 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子

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R语言ggplot2作图如何去掉图例中的NA

遇到这个问题是在使用ggtree可视化展示进化树的时候，我想给进化树的枝分组映射颜色，对应的推文是跟着Nature Genetics学画图：R语言ggtree给进化树的枝分组映射颜色 第一步是准备进化树文件...image.png 加载需要用到的R包 library(treeio) library(ggtree) library(ggplot2) 读取树文件和分组信息 tree<-read.tree("practice.tree.../questions/45493163/ggplot-remove-na-factor-level-in-legend ggtree(tree_1)+ geom_tree(aes(color=group...offset = 0.1)+ scale_color_discrete(na.translate=FALSE) 这样就把图例去掉了 自定义颜色 colors<-c("#3cb346","#00abf0"...image.png 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 需要示例数据和代码 点赞 点击在看 然后在后台留言 20210605 就可以了 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和python

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R-ggplot2 和rasterVis 实现空间栅格(Raster)数据的可视化绘制教程

本期将推出一篇关于栅格(Raster)数据的R语言可视化的绘制教程，其目的也是为大家提供绘图思路。本期绘制的数据为30m的土地利用(land use)数据，具体区域为广州市。...主要内容如下： R-ggplot2 可视化绘制 R-rasterVis 可视化绘制 Arcgis 可视化结果展示 R-ggplot2 可视化绘制 由于对ggplot2的绘图体系还不是很了解，所以这一步花费很长时间...，但也对ggplot2的绘图语法有了更深的理解。...R-rasterVis 可视化绘制 在查阅相关资料时发现，绘制Raster数据时，也可采用R第三方拓展包 rasterVis 包进行快速绘制，绘制代码如下： library(raster) library...还是 很强大方便的，但代码绘图有代码绘图的好，我们各取所需，这里只展示最终的制作结果： ?

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【C语言】如何只打印小数的有效数字位数且不补0

或者%lf打印时往往会出现以下情况： 但是如果我们不想打印39.5之后的0，那么就需要将c语言中printf语句中的%f（表示十进制浮点数）换成%g(用来输出实数，它可以根据数值的大小，自动选f格式或...e格式（选择输出时占宽度较小的一种），且不输出无意义的0。)...) 以上就是有关该问题的解决方法，如果还想了解更多的有关C语言printf()函数的输入输出问题可以移步这篇文章，有关printf()函数的一切细节都在里面了： 【C语言】数据输出的域宽控制(如何在输出数据时控制...0占位)(如何输出前导0 https://blog.csdn.net/weixin_72357342/article/details/129753739?...【C语言】结构体的大小是如何计算的(结构体对齐)

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R基础知识及快速检阅你的数据

这是因为其提供了一个统一的接口和若干选项来代替基础绘图系统中对图的缝缝补补。本章主要帮助我们从基础绘图过度到ggplot2之中。 2.1绘制散点图 Q: 如何绘制散点图？...6 225 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1 # 2.使用ggplot2绘制散点图 library(ggplot2) ggplot(mtcars, aes(x...*使用ggplot时会经常使用+将命令分割成很多行，使R知道代码还没有结束 2.3 绘制条形图 Q: 如何绘制条形图？...) 2.使用ggplot2绘制条形图 #变量值的频数表，使用BOD数据，时间为x值，demand为y值，使用geom_col()函数 ggplot(BOD,aes(x=BOD$Time,Y=BOD$demand...R(2019更新版)》 《生信分析人员如何系统入门Linux(2019更新版)》 把R的知识点路线图搞定，如下： 了解常量和变量概念 加减乘除等运算（计算器） 多种数据类型（数值，字符，逻辑，因子） 多种数据结构

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R语言ggplot2绘制经验累积分布(empirical cumulative distribution)曲线的简单小例子

非常有意思的数据可视化案例 ，原文提出的问题是 学术论文中的作者数量有逐年增加的趋势 ；于是利用R语言里的 rplos 包抓取了 Plos 系列的6本期刊的2006年至2013年的每篇论文里的作者数量...借助ggplot2中的stat_ecdf()函数实现 我们先来看一下帮助文档中的例子 df_1 <- data.frame( x = c(rnorm(100, 0, 3), rnorm(100, 0.../negative infinity p2<-ggplot(df_1, aes(x)) + stat_ecdf(geom = "step", pad = FALSE) # Multiple ECDFs...p3<-ggplot(df_1, aes(x, colour = g)) + stat_ecdf() library(patchwork) p1+p2+p3 ?...image.png 好了，今天的内容就到这里了 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学

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R-ggspatial+ggplot2 实现带指北针和比例尺的空间地图绘制

继上次使用tmap包制作含有指北针(compass)和比例尺(scale bar)以及南海小地图的添加，详细内容分别见如下两篇文章：R-tmap 绘制带指北针和比例尺的空间地图和 R-tmap+grid...主要涉及的知识点如下： sf包shp文件读取及转换投影 ggplot2 + ggspatial 实现指北针和比例尺的添加 sf 读取shp文件并转换投影 我想经常使用R处理空间数据的小伙伴们对sf包一定特别熟悉...，本期推文只涉及shp文件的读取和坐标转换，更多sf内容可参看官网描述sf官网。...，操作也十分方便，顺便提一下，现在大部分用于可视化空间数据的R包都是支持sf文件格式的哦。...总结 本期推文我们使用ggspatial包、ggplot2包以及sf包的geom_sf()完成另一种指北针和比例尺地图的绘制，希望给大家一些绘制灵感。

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