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ggplot2绘制半透明云雨图

❝本节来介绍如何使用「ggplot2」来批量绘制云雨图,下面小编就通过一个案例来进行展示数据为随意构建无实际意义仅作图形展示用,希望各位观众老爷能够喜欢,❞ 加载R包 install.packages...(side = "l",alpha = 0.1, size = 0.6) + # 添加半点图,设置显示的一侧、透明度和大小 scale_x_discrete() + # 设置x轴为离散刻度...设置x轴线条颜色 panel.grid.major.y= element_line(linetype="dotted",linewidth=0.3,color='gray'), # 设置y轴主要网格线样式...panel.grid.minor.y= element_blank(), # 隐藏y轴次要网格线 panel.grid.major.x= element_blank(), # 隐藏...x轴主要网格线 panel.grid.minor.x= element_blank(), # 隐藏x轴次要网格线 legend.position = "non", # 设置图例位置

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    基于VlnPlot参数及ggplot2美化小提琴图

    美化VlnPlot结果 可以基于ggplot2的theme函数去调整坐标轴,设置文本颜色和大小、添加边框、调整间距等 p1 + theme_bw()+ theme( axis.text.x.bottom...= element_line(color = 'black'), axis.ticks.y = element_blank(), ) 旋转并对齐 x 轴标签,设置其样式; 取消 x 轴的次要网格线与...y 轴的刻度标签; 隐藏图例; 设置 x 轴标题和刻度线的颜色和大小; 完全取消 y 轴的刻度和网格线,以简化图形展示。...; 设定轴标题的字体大小; 移除图例; 自定义填充颜色; 添加标题和轴标签。...那就ggplot2 堆叠 各种元素 小结 这期使用VlnPlot函数的相关参数,绘制堆叠小提琴图,以及对小提琴图进行了分组分半的展示 基于ggplot2在VlnPlot结果的基础上进行调整,如果想提取需要的数据

    1.3K11

    数据科学 IPython 笔记本 8.13 自定义刻度

    刻度线也不例外。 每个axes都有属性xaxis和yaxis,它们又具有一些属性,包括构成轴域的直线,刻度和标签。 主要和次要刻度 在每个轴内,有主要刻度标记和次要刻度标记的概念。...正如名称所暗示的那样,主要刻度通常更大或更明显,而次要刻度通常更小。.../网格线),并从y轴中删除了刻度线(以及标签)。...首先,以 π 的倍数的刻度线和网格线来区分这些数据更加自然。 我们可以通过设置MultipleLocator来实现,它可以在你提供的数字的倍数处,设置刻度线。...为了更好地衡量,我们将以π/4的倍数添加主要和次要刻度: ax.xaxis.set_major_locator(plt.MultipleLocator(np.pi / 2)) ax.xaxis.set_minor_locator

    4.4K20

    如何通过R语言制作BBC风格的精美图片

    在BBC数据团队开发了一个R包,以ggplot2内部风格创建可发布出版物的图形,并且使新手更容易到R创建图形。 例如: ? 加载所有所需的R语言包 通常在R中创建图表需要安装和加载某些软件包。...更改轴 翻转图的坐标 添加coord_flip()使垂直分布变为水平: bars <- bars + coord_flip() ? 添加/删除网格线 默认主题的y轴具有网格线。...用panel.grid.major.x = element_line添加x条网格线。...例如,如果您希望x轴标题为“ I'm a axis”,而y轴标签为空白,则格式为: + labs(x = "I'm an axis", y = "") 添加轴刻度 可以通过在主题中添加axis.ticks.x...image.png 增加一条贯穿整个图片的线条 在整个图上添加一条线的最简单方法是使用geom_vline()表示垂直线,或者geom_hline()表示水平线。

    13.1K10

    R中优雅的绘制物种冲积图

    欢迎关注R语言数据分析指南 ❝最近有朋友问R中绘制冲积图的代码,其本质仍然是条形图只是添加了样本间的连线;案例要求按列计算每个样本的相对丰度跟往常有所不同。...alluvium图层,设置填充颜色为Genus,透明度为0.5,宽度为0.6 geom_stratum(aes(fill = Genus), width = 0.6) + # 添加stratum图层...size = 11, color = "black"), # 设置y轴标题的边距、大小,颜色为黑色 panel.grid.major.x = element_blank(), # 设置x轴主要网格线为空白...panel.grid.minor.x = element_blank(), # 设置x轴次要网格线为空白 panel.grid.minor.y = element_blank(),...# 设置y轴次要网格线为空白 panel.grid.major.y = element_blank(), # 设置y轴主要网格线为空白 plot.margin = unit(c(0.5

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    绘图技巧 | 我总结了雷达图的绘制方法(R+Python)

    本期推文带你使R-Python绘制雷达图,主要内容如下: R 绘制雷达图 Python 绘制雷达图 R 绘制雷达图 在R语言中,绘制雷达图的包主要为fmsb包和*ggradar包,这里我们首先介绍fmsb...:填充颜色 plwd:线宽 网格功能(Grid features): cglcol:网的颜色 cglty:网格线类型 axislabcol:轴标签的颜色 caxislabels:要显示的轴标签向量 cglwd...(这里我没找到设置刻度label颜色的属性 ? ? ) 介绍完fmsb包绘制雷达图,接下来我们介绍ggradar包绘制。...grid.min = 0, grid.mid = 10, grid.max = 20, #设置grid.label字体大小和网格线颜色...Mult Var Charts 当然,我们还可以使用 「+」 对其进行其他图层熟悉的添加(和ggplot2一样) 以上就是使用R进行雷达图的绘制,接下来,小编再简单介绍下,使用Python 进行绘制。

    5.3K31

    ggplot2包图形参数(坐标轴、分面、配色)整理

    R具有强大的统计计算功能和便捷的数据可视化系统。目前R主要支持四套图形系统:基础图形(base)、网格图形(grid)、lattice图形和ggplot2。...《R数据可视化手册》重点讲解R的绘图系统,指导读者通过绘图系统实现数据可视化,主要侧重于解决具体问题,是R数据可视化的实战秘籍。...书中绝大多数的绘图案例都是以强大、灵活制图而著称的R包ggplot2实现的,充分展现了ggplot2生动、翔实的一面。...4.6.1 移除刻度线、刻度标签和网格线 theme(axis.ticks=element_blank()) # 移除两坐标轴刻度线,无法仅隐藏单个坐标轴的刻度线 theme(axis.text.x...= element_blank()) # 仅移除x轴刻度标签,y轴同 scale_y_continuous(breaks=NULL) # 移除y轴刻度线、刻度标签和y轴网格线,仅对连续型坐标轴有效

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    R可视乎 | 用 R 给心仪的对象表白吧

    教程 用R绘制爱心其实在网上有很多教程,小编主要参考使用ggplot2绘制心形[1],在此基础上进行稍微的调整。...panel.grid.minor = element_blank(), #删除网格线 panel.border = element_blank(), #删除边框线...这时,输出的图形是这样的: 为了使图形更加有特色,你可以在改图片上继续添加新的元素。小编在此折腾了一下,给大家打开一点思路。...加入玫瑰花 以前看到公众号【微生信生物】写过一篇用 R 制作玫瑰花的推送,主要参考链接[2]。那我就站在“巨人们”的肩膀上进行拓展了,具体教程看R制作玫瑰花。...panel.grid.minor = element_blank(), #删除网格线 panel.border = element_blank(), #删除边框线

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