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还有哈利波特主题颜色包!?是时候汇总Python-R颜色主题包了

今天这篇推文我们系统介绍下颜色主题,虽然之前也有介绍过一些优秀配色网站,也有搭配好颜色主题可以直接参考,但有没有直接供Python或者R绘图直接使用关于颜色设置第三方包呢?...这边推文将较为详细介绍关于PythonR颜色主题包,主要涉及内容如下: 常见颜色主题:单色系(Sequential)、多色系(Diverging)和多色系(Qualitative)简介 Python...颜色主题包介绍 R ggplot2 颜色主题包介绍 单色系(Sequential)、双色渐变系(Diverging)和多色系(Qualitative) 优秀可视化作品离不开颜色合理设置,而有关图表绘制颜色搭配三大准则...多色系(Qualitative)样例 以上物品们简单介绍了三种颜色主题不用应用环境及相关样例,接下来,我们则分别介绍下Python和R绘图颜色主题包。...cmaps -all -colormaps R 颜色主题包介绍 说到R颜色主题包,由于其优秀ggplot2 包,而基于此包第三方颜色主题可谓是丰富且强大,由于数量较多,我们直接使用较大几个第三方包

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如何使用Excel来构建Power BI主题颜色

Power BI很大一部分是用于可视化展现,如果要设定自定义主题颜色,通常都是使用json格式文件来构建,其中json格式文件以官网样例为例,很简单几个参数既能构建主要色系。 ?...那如何使用Excel来快速生成主题格式json文件呢? 要实现这个主题颜色构建,需要有2个方面的条件。...颜色,需要使用16进制颜色格式 参数名称,对应Power BI主题内容 如果我们要从Excel单元格颜色直接获取16进制颜色命名,通常需要使用到VBA,可以自行搜索网上VBA单元格颜色转16进制程序...通过直接复制文本就可以生成主题Json文件了。以后如果想要更改主题颜色,只需要更改单元格颜色即可。 可以查看,原先Power BI里颜色色系如下。 ?...通过导入主题文件后,再来查看下主题颜色,和之前在Excel中输入主题颜色对比下就能得到一个颜色列表,当然先忽略颜色搭配,后续可以根据实际情况来进行搭配使用。 ?

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zblog明信片主题类型模板全新绽放,R角、透明、森系您想要都有

这里都有介绍,好了,前奏结束,开始进入正题!...此款主题灵感来源“”和“”,原因就是想要一款层次分明主题,要一些大R角和透明状态,第一感觉是用宁静致远主题重新适配,但是不确定是否需要的人多,所以就重新制作一款吧,反正已经有几个月没制作新主题了...-- 新增元旦皮肤样式代码,图片链接和背景色如下:复制地址和颜色,放在主题设置-背景图接口即可。...-- 优化夜间模式代码,修复部分模块颜色不协调问题。 -- 优化后台上传图片代码,非UE编辑器依然可以使用图片上传功能。 -- 优化留言评论代码,优先显示QQ头像。...如果使用之前奥森图标,望主题后台,广告设置-头部接口填写如下代码: <link href="//cdn.staticfile.org/font-awesome/4.7.0/css/font-awesome.min.css

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zblog明信片主题类型模板全新绽放,R角、透明、森系您想要都有

HI,大家好,首先先介绍下大家比较关心几个问题,首先需要安装zblogPHP版本(一般来说安装最新版即可),不会安装查看此地址:zblog安装图文教程,附zblog主题下载及使用教程,程序安装完成之后...购买并下载主题之后,登录网站后台,主题管理,上传刚才下载好主题,然后点击启用,一般会提示“未登录客户端”或者“授权文件非法”等界面,这时,参考此教程:zblog开启主题或插件显示“授权文件非法”解决办法...,这里都有介绍,好了,前奏结束,开始进入正题!...此款主题灵感来源“”和“”,原因就是想要一款层次分明主题,要一些大R角和透明状态,第一感觉是用宁静致远主题重新适配,但是不确定是否需要的人多,所以就重新制作一款吧,反正已经有几个月没制作新主题了...如果使用之前奥森图标,望主题后台,广告设置-头部接口填写如下代码:  JavaScript <link href="//cdn.staticfile.org/font-awesome/4.7.0/css

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R语言小白之梯度上升和逐步回归结合使用

R语言小白之梯度上升和逐步回归结合使用 今天是圣诞节,祝你圣诞节快乐啦,虽然没有过圣诞节习惯,昨天平安夜,也是看朋友圈才知道,原来是平安夜了,但是昨晚跟铭仔两个人都不知道是平安夜跑去健身房玩了...好了不显摆了,进入我们今天主题通常在用sas拟合逻辑回归模型时候,我们会使用逐步回归,最优得分统计模型等方法去拟合模型。...而在接触机器学习算法用R和python实践之后,我们会了解到梯度上升算法,和梯度下降算法。...其实本质上模型在拟合时候用就是最大似然估计来确定逐步回归选出来一个参数估计,但是这个过程你说看不到,那么现在假设你过程你可以选择,就是你来算这个最大似然估计过程。...换句话说,函数值同时决定于移动距离和移动方向。 然后,梯度其实就是一定最大方向导数。在自变量只有一个时候,一点导数其实是确定

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12个ggplot2扩展包帮你实现更强大可视化

ggplot2 Extension 转自:生信宝典(Bio_Data),不一样生信学习平台。 “ ggplot2自从2007年推出以来,成为世界范围内下载最频繁、使用最广泛R包之一。...如下面这个例子以动态图展现了历年来诺贝尔获奖者出生地变化情况,《利用gganimate可视化全球范围R-Ladies(R社区性别多样性组织)发展情况》一文中有更详细事例展示如何使用此包。 ?...可以让我们快速画出不同主题、背景和配色方案图片。...:https://www.rdocumentation.org/packages/ggmap 简介:ggmap包整合了四种地图资源,分别是Google、OpenStreetMaps、Stamen,它使gplot2...,但它构建是为了与ggplot2一起使用,这就意味着有很多东西可以让我们控制矩阵外观,从改变颜色、形状或大小(如下面的圆形矩阵),到添加系数标签,根据层次聚类重新排列矩阵等等,具体见 ggcorplot

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R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资|附代码数据

对社会经济因素如何影响收入和工资研究为应用这些技术提供了充分机会,同时也为从性别歧视到高等教育好处等主题提供了洞察力 背景 下面,贝叶斯信息准则(BIC)和贝叶斯模型平均法被应用于构建一个简明收入预测模型...,我们探索其他变量作为预测变量关系。...gplot(wae, es(iq, wge)) + gom_oint() +gom_smoth() ---- R语言和STAN,JAGS:用RSTAN,RJAG建立贝叶斯多元线性回归预测选举数据...贝叶斯模型平均(BMA) 即使BIC处于最低值,我们能有多大把握确定所得到模型是真正 "最佳拟合"?答案很可能取决于基础数据规模和稳定性。...在这些不确定时候,贝叶斯模型平均化(BMA)是有帮助。BMA对多个模型进行平均化,获得系数后验值和新数据预测值。下面,BMA被应用于工资数据(排除NA值后)。

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R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资|附代码数据

对社会经济因素如何影响收入和工资研究为应用这些技术提供了充分机会,同时也为从性别歧视到高等教育好处等主题提供了洞察力 背景 下面,贝叶斯信息准则(BIC)和贝叶斯模型平均法被应用于构建一个简明收入预测模型...,我们探索其他变量作为预测变量关系。...gplot(wae, es(iq, wge)) + gom_oint() +gom_smoth() ---- IQ 分数和工资之间似乎存在轻微正线性关系,但仅靠 IQ 并不能可靠地预测工资。...贝叶斯模型平均(BMA) 即使BIC处于最低值,我们能有多大把握确定所得到模型是真正 "最佳拟合"?答案很可能取决于基础数据规模和稳定性。...在这些不确定时候,贝叶斯模型平均化(BMA)是有帮助。BMA对多个模型进行平均化,获得系数后验值和新数据预测值。下面,BMA被应用于工资数据(排除NA值后)。

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R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资

p=24141 背景 贝叶斯模型提供了变量选择技术,确保变量选择可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资研究为应用这些技术提供了充分机会,同时也为从性别歧视到高等教育好处等主题提供了洞察力。...,我们探索其他变量作为预测变量关系。...gplot(wae, es(iq, wge)) + gom\_oint() +gom\_smoth() IQ 分数和工资之间似乎存在轻微正线性关系,但仅靠 IQ 并不能可靠地预测工资。...因此,BIC 可以针对各种缩减模型进行计算,然后与完整模型 BIC 进行比较,以找到适合工资预测工作最佳模型。当然,R 有一个功能可以系统地执行这些 BIC 调整。...贝叶斯模型平均(BMA) 即使BIC处于最低值,我们能有多大把握确定所得到模型是真正 "最佳拟合"?答案很可能取决于基础数据规模和稳定性。

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R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资|附代码数据

对社会经济因素如何影响收入和工资研究为应用这些技术提供了充分机会,同时也为从性别歧视到高等教育好处等主题提供了洞察力 背景 下面,贝叶斯信息准则(BIC)和贝叶斯模型平均法被应用于构建一个简明收入预测模型...,我们探索其他变量作为预测变量关系。...gplot(wae, es(iq, wge)) + gom_oint() +gom_smoth() 点击标题查阅往期内容 R语言和STAN,JAGS:用RSTAN,RJAG建立贝叶斯多元线性回归预测选举数据...贝叶斯模型平均(BMA) 即使BIC处于最低值,我们能有多大把握确定所得到模型是真正 "最佳拟合"?答案很可能取决于基础数据规模和稳定性。...在这些不确定时候,贝叶斯模型平均化(BMA)是有帮助。BMA对多个模型进行平均化,获得系数后验值和新数据预测值。下面,BMA被应用于工资数据(排除NA值后)。

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R语言社区主题检测算法应用案例

p=5658 使用R检测相关主题社区 ? 创建主题网络 对于Project Mosaic,正在通过分析抽象文本和共同作者社交网络来研究UNCC在社会科学和计算机和信息学方面的出版物。...遇到一个问题是:如何衡量主题之间关系(相关性)?特别是,创建一个连接类似主题网络可视化,并帮助用户更轻松地浏览大量主题(在本例中为100个主题)。...跑这是因为最终目标是使用主题建模作为信息检索过程来确定研究人员专业知识。 创建静态网络 在下一步中,使用每个主题单词概率之间相关性创建一个网络。...每个数字代表一个主题,每个主题都有编号以识别它。 使用社区检测,特别是igraph中标签传播算法来确定网络中群集。...= 0,] 让我们添加颜色和其他网络参数来改善我们网络。

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女朋友居然使用Android Studio和夜神模拟器来帮她浏览各位大佬文章!

Hello,你好呀,是灰小猿!一个超会写bug程序猿!...最近某学妹在众多大佬栽培下学到了不少东西, 虽然学妹没等到,但是等到可爱女朋友来找我帮忙了,她居然说Android Studio自带真机不好用,还想让帮她在安卓虚拟机上浏览各位大佬文章,看来女朋友已经不限于使用自己电脑或手机来学习文章中知识了..., 女友一来,这哪能顶得住,就站起来了,很快啊!...然后上来就是一个左正蹬一个右边腿一个左刺拳,“啪”电脑就打开了! 上来就打开了Android Studio就要手写代码,女友说:“这不行,真机调试老出问题,不能用自带真机!”...); htmlUrl = findViewById(R.id.htmlUrl); htmlUrl_bt = findViewById(R.id.htmlUrl_bt);

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可能会用到30个R语言包~第四期

image.png 8 ggThemeAssist 通过鼠标点点点方式更改ggplot2作图一些细节 主页 https://github.com/calligross/ggthemeassist,个人还是还是不太喜欢这种形式...24 ggnewscale github主页 https://github.com/eliocamp/ggnewscale 比如两组数据同时画到一张图上,每组数据都分别映射颜色,这个时候如果要用scale_color_manual...()更改颜色的话是不能按照不同数据集来修改,这个时候可以用这个包中函数 如下代码 library(ggnewscale) library(ggplot2) df1<-data.frame(A=1:...图片来自于公众号 R语言数据分析指南 如果只用gplot2函数把坐标调整成这种效果,还是不太容易 26 visdat 可视化展示数据框中变量类型和缺失值 代码 install.packages("...,是不能运行下一步命令,这个包里可以将时间比较长命令放到后台 30 paletteer 功能强大配色R包 公众号 R语言统计与绘图 最强配色R包,1个包,2100来个调色板 欢迎大家关注公众号

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Python-批量修改图片全部颜色,批量修改图片指定颜色,马甲包一键换主题UI

前言 开发本软件主要是为了解决部分程序员在没有UI设计小姐姐情况下,批量修改APP图标和UI!...还有就是想做马甲包批量引流,每次换皮去重新做图很是麻烦,增加了换皮的人力成本和时间成本,使用这个方法就可以快速有效给马甲包换皮,一键更换马甲包UI和主题!...= img.convert("RGB")#把图片强制转成RGB img.save("e:/pic/testee1.jpg")#保存修改像素点后图片 功能 a、修改图片指定颜色 比如图片主题颜色是...“#D4237A”,修改成“#14CB90”,只需要设置“#D4237A==>#14CB90”就可以了,效果如: [2020091200204777.jpeg#pic_center] 再比如我们把下面这张图片蓝色修改成红色...: [20200912002118993.jpeg#pic_center] b、修改全部图片全部颜色为一种颜色 这个功能是为了方便程序员将目录中所有颜色替换成一种颜色使用起来简单方便,如下图: [

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绘制让人眼前一亮美图--你需要这个!

背景介绍 在我们日常科研绘图中,经常会使用到ggplot2绘图,这也给我们带来很大方便,但是在设置主题时候,要想得到一个完美的颜色,还是需要大量代码去实现,要想实现自由搭配还是比较麻烦,这时候小编要给大家介绍一个主题配置神器...R安装 与常规R包不同,ggthemr没有在发布在CRAN上,因此我们需要使用devtools中install_github()从github上安装: devtools::install_github...我们可以使用如下命令清除主题并返回到ggplot2默认设置: ##清除主题 ggthemr_reset() 由于ggplot2函数会存在一些bug,在绘图时候可能会返回错误(如:颜色名称未知),我们可以通过调用...在这里小编展示一个使用随机颜色(可能很丑)制作主题示例: # 随机颜色不会是白色 set.seed(12345) random_colours <- sample(colors()[-c(1, 253...对图片进行校正: 当我们已经确定了一个主题时候,如果我们单独对里面的颜色进行微调(互换),swatch()函数就可以实现这个功能,让我们看看前后对比图。

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12个ggplot2扩展包帮你实现更强大可视化

ggplot2 Extension “ ggplot2自从2007年推出以来,成为世界范围内下载最频繁、使用最广泛R包之一。...幸运是,在过去10年里,R社区一直在努力为ggplot2构建扩展包,到如今已有超过40个扩展包可供使用,今天为要介绍是大家比较钟爱12个ggplot2扩展包,想要查看所有ggplot2扩展包介绍及使用例子...如下面这个例子以动态图展现了历年来诺贝尔获奖者出生地变化情况,《利用gganimate可视化全球范围R-Ladies(R社区性别多样性组织)发展情况》一文中有更详细事例展示如何使用此包。 ?...可以让我们快速画出不同主题、背景和配色方案图片。...,但它构建是为了与ggplot2一起使用,这就意味着有很多东西可以让我们控制矩阵外观,从改变颜色、形状或大小(如下面的圆形矩阵),到添加系数标签,根据层次聚类重新排列矩阵等等,具体见 ggcorplot

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R沟通|设置xaringan主题

简介 上一期我们讲解了如何使用谢益辉写xaringan包[1]制作幻灯片,推文在这:R沟通|用xaringan包制作幻灯片。但是最后留了一个小尾巴,如果你不喜欢最原始版本主题的话。...以下为整理关于Rstudio入门使用教程 RStudio界面介绍(可跳转) RStudio快捷键(可跳转) 2.快速入门 这里不做过多介绍了,可以参考R沟通|用xaringan包制作幻灯片,已经给出很详细介绍了...主题设置后界面 使用技巧 1.匹配ggplot主题 xaringanthemer甚至提供带有theme_xaringan()ggplot2主题,可以直接使用幻灯片主题颜色和字体。...其他主题设置 对于前面给字体,颜色啥进行单独设置之外,更加“懒”方法就是:使用下面这下函数可以产生各种系列幻灯片。...在这没有做过多解释,大家自行学习哦! 如果自定义主题也可以看这篇教程[7]哦! 在Rmarkdown中你也可以加入表情哦!

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