R k_get_session()中出现r Keras错误:没有属性'get_session‘

在R中使用Keras库进行深度学习模型的开发时，可能会遇到"R k_get_session()中出现r Keras错误:没有属性'get_session'"的错误。这个错误通常是由于Keras版本更新导致的函数名称变化所致。

在较新的Keras版本中，"get_session"函数已被弃用，取而代之的是"backend"模块中的"backend_session"函数。因此，要解决这个错误，可以将代码中的"get_session"替换为"backend_session"。

下面是一个完整的解决方案：

1. 导入必要的库和模块：

library(keras)
library(tensorflow)

1. 创建模型：

model <- keras_model_sequential()
model %>%
  layer_dense(units = 64, activation = 'relu', input_shape = c(784)) %>%
  layer_dense(units = 10, activation = 'softmax')

1. 编译模型：

model %>% compile(
  loss = 'categorical_crossentropy',
  optimizer = optimizer_rmsprop(),
  metrics = c('accuracy')
)

1. 训练模型：

model %>% fit(
  x_train, y_train,
  epochs = 10, batch_size = 128
)

1. 预测：

predictions <- model %>% predict(x_test)

如果你在以上步骤中遇到"R k_get_session()中出现r Keras错误:没有属性'get_session'"的错误，可以将以下代码添加到你的脚本中，以替换"get_session"函数：

backend_session <- keras::backend$backend_session()

这样，你就可以成功运行你的Keras模型了。

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