中文使用 R 经常看到各种乱码文字，让人看不懂意思，特别是在 Windows 系统上。 比如在构建 R 包时： ? 当然这里影响不大。但如果是一些重要的报错信息，那可就不行。...所以建议还是使用英文，使用 RStudio 操作也很简单： > file.edit('~/.Rprofile') 在打开的文件中加入一句： Sys.setenv("LANGUAGE"="EN") 重启 R
r6010错误 最近调试程序出现了r6010错误，网上查看了很多别人的分析，都是crt版本不同，内存溢出等原因，不够细致，而且很多都是转发的别人的结论，后面查看源码发现，如下错误原因： ?
并设定概率分布为正态（高斯）分布，那么： glm(Y~X1+X2+X3,family=gaussian(link="identity"),data=mydata) 生成的结果与下列代码的结果相同： lm...源 本文链接：https://www.findmyfun.cn/lm-function-and-glm-function-of-generalized-linear-model-in-r-language.html
《DeepSeek-R1：通过强化学习激励法学硕士的推理能力》论文原文：https://arxiv.org/pdf/2501.12948论文提要1....2.3 DeepSeek-R1：带有冷启动的强化学习冷启动：通过收集数千个长CoT数据微调基础模型，作为RL的起点。...结论、局限性和未来工作结论：DeepSeek-R1通过强化学习显著提升了推理能力，与OpenAI-o1-1217相当。...局限性：DeepSeek-R1在某些任务（如函数调用、多轮对话）上的表现不如DeepSeek-V3，且存在语言混杂问题。...论文还开源了DeepSeek-R1-Zero、DeepSeek-R1以及基于Qwen和Llama的多个蒸馏模型，为研究社区提供了宝贵的资源。
自动摘要 自动摘要，就是利用计算机自动地从原始文献中提取摘要。 例如百度经验中的经验摘要，简短的描述了该经验的主要解决问题。...自动摘要的算法原理 余弦相似度（Cosine Similarity） ? 算法步骤： 获取到需要摘要的文章 对该文章进行词频统计 对该文章进行分句 根据中文的标点符号，一般我们采用。，？
今天在Windows下编辑了一段CentOS7下编译安装ffmpeg源代码以及相关依赖软件包的编译sh脚本，直接拷贝到CentOS7下报错了：出现$’\r’:command not found的错误。...在linux上执行脚本时出现$’\r’:command not found,然而仔细检查脚本，对应行位置只是一个空行，并没有问题，那么linux为什么会将一个回车的空行报错？...原因是这样的：脚本是在window下编辑完成后上传到linux上执行的，win下的换行是回车符+换行符，也就是\r\n,而unix下是换行符\n。...linux下不识别\r为回车符，所以导致每行的配置都多了个\r，因此是脚本编码的问题。 在linux上执行 dos2unix 脚本名，再次执行脚本，报错消失。...INSTALL_PATH/include" \ --extra-ldflags="-L$INSTALL_PATH/lib" \ --extra-libs=-lpthread \ --extra-libs=-lm
我最早学的Python，习惯了它的英语化编程，到了最近操作表的多了起来，发现R语言更顺手些，就转向了R语言，一直用得还不错，属于不求效率，只求能解决问题的主，不过，今天发现的程序bug，令我汗颜了一波。...详细如下： R中的实现 先来看R语言的代码，一个for循环，两三行，如此简单，就出了个大毛病： for (i in 1:length(rownames(T_P))) { T_P$Median...就出在这个赋值操作上，重要的问题说3遍，R语言是向量化的，R语言是向量化的，R语言是向量化的。这个循环中第一个赋值就把一列给赋值了，所以计算就不会正确了，除了第一个结果。...看看错误的结果： # 运行第一个时的结果 AL DH RN Median En3 1.87694501 1.58559653 1.32844769
r6010错误 最近调试程序出现了r6010错误，网上查看了很多别人的分析，都是crt版本不同，内存溢出等原因，不够细致，而且很多都是转发的别人的结论，后面查看源码发现，如下错误原因： mtd
方法转自 http://stackoverflow.com/questions/14552348/runtime-error-r6034-in-embedded-python-application 1...打开你的应用，会显示R6034的问题 3. 打开Process Explorer。...最后经测试发现，卸载VisualSVN或者删除其目录下的msvcr90.dll，程序均可正常运行，不再报R6034的错误。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
最近在运行GEOquery包中的getGEO函数读取series_matrix.txt文件的时候报了如下错误。 从报错的具体信息来看，应该说的是链接缓存131072不够大。...通过一些尝试，最后终于能顺利的将series_matrix.txt读入到R里，下面就将具体的解决方案分享给大家。...零代码差异表达分析工具：GEO2R 5. 零代码差异表达分析——手把手带你GEO实战
由此，在以纵轴表示利率、横轴表示收入的座标平面上，可以作出-条LM曲线。 ...在收入均衡点上，同时存在着以LM表示的货币市场的均衡和以IS表示的资本市场的均衡。 ...LM曲线：LM曲线上的点代表的兴趣（i）和输出的量，货币市场处于均衡率的组合，在这些组合中，货币总需求等于经济中的货币总供给。...曲线绘制 y.lm LM.curve(ms, h, k, i) 政府财政政策的任何其他形式的支出或减税的影响。...货币政策的影响（在货币供应量的变化） 由中央银行（货币政策）在货币供给的增加导致LM曲线的右移。这是因为在名义货币供应量（MS）的增加，因为价格是外生的整个曲线向右移动。
相关视频 在本研究中，我们将帮助客户应用R语言中的响应面分析技术来探索和优化生产过程中的关键影响因素。...可以使用 lm 函数（线性模型）或 rsm 函数（响应面方法）来构建水平曲线和响应面。
winform程序了，用devexpress写了个小工具，连一个本地的数据库，感觉不会出什么异常，连接时就没加捕获，调通之后就没管，因为特殊需求，需要把程序放到腾讯云上运行，结果一运行就报错，提示 CLR20r3...错误 没有其他任何错误信息，去网上搜来搜去不行，但是本地或者其它云上连接腾讯云都可以正常运行，本来还想着是WindowsServer2012的问题，又装了几次.netFrameWork,无法解决，
R爬虫 还记得上次给大家发的搜索中标国自然摘要的方法吧（不会写国自然摘要，来看看如何搜索优秀摘要模板~）惊喜的发现这个网站居然可以爬取内容~~于是~站长从零开启了爬虫的技能~ 站长开启R爬虫技能 一般大家都用...python去爬网站，站长为什么用R呢？...原因就是，比起python站长跟熟悉R语言。再次感叹R的强大我们是幸运的一代，有了互联网和强大的搜索引擎，学会一项技能的时间大大缩短。...站长一天时间搞定爬虫，写了循环为大家整理出来绝对是独家第一手资料2015年肿瘤口中标青年项目的摘要*，共711项，为大家写标书助力！
最近有一些文章提出与年龄相关的问题：“崭露头角的年轻数据科学家们是学习R语言还是Python更好?” 答案似乎都是“视情况而定”，在现实中没有必要在R和Python中做出选择，因为你两个都用得到。...标签“数据”是指数据用于做什么并不重要，但这是错误的：它是难以且不可能做到科学的在没有得到数据的详细信息，得去了解系统的弱点并生产出来，智能、灵敏的应对非理想好数据。...对于处理这类事情R，Python和RPY的都是有用的工具。 为什么R非常适合数据科学 R语言对有经验的统计分析师来说是非常轻量级. 它由科学家创造，对绝大多数的数据管理任务来说都非常轻松。...，把R语言作为一个附属部分来学习，对于很多有丰富实验开发经验的分析师会使用R语言，当他们想把算法融入一个Python应用程序，并分发给用户时，他们也可以使用RPy2。...如果你还不知道R语言，我推荐你学习Python并且使用RPy2来访问R语言的函数。你学习一种语言获得了两种能力。一旦你学习过RPy，再转到纯R语言也不是什么大问题，但是，你想要反过来就没那么容易了。
使用R语言中的lm()函数创建关系模型。 从创建的模型中找到系数，并使用这些创建数学方程 获得关系模型的摘要以了解预测中的平均误差。 也称为残差。...为了预测新人的体重，使用R中的predict()函数。...: (Intercept) x -38.4551 0.6746 获取相关的摘要 x <- c(151, 174, 138, 186, 128, 136...0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 Residual standard error: 3.253 on 8 degrees of freedom Multiple R-squared...: 0.9548, Adjusted R-squared: 0.9491 F-statistic: 168.9 on 1 and 8 DF, p-value: 1.164e-06 predict
问题描述 前几天编写的shell小脚本，测试自动安装MySQL的，今天测试运行，然后出现如下错误 $’\r’:command not found, 问题分析 检查脚本，没有问题，只是有空行。...提示这个错误也不是代码本身错误，怀疑可能是编码格式等错误，：脚本是Linux下编辑完成测试。后期我又做了简单修改，是在在window下修改后完成，然后上传到Linux服务器的。...注意到：win下的换行是回车符+换行符，也就是\r\n,而unix下是换行符\n。 Linux下不识别\r为回车符，如果脚本有\r回车符那么会导致脚本编码执行出现问题。
摘要: 原文可阅读 http://www.iocoder.cn/Fight/chinese-programmer-wrong-pronunciation 「shimohq」欢迎转载，保留摘要，谢谢！...中国程序员容易发音错误的单词 单词 正确发音 错误发音 access ? ✅ ['ækses] ❌ [ək'ses] agile ? ✅ ['ædʒaɪl] ❌ [ə'dʒaɪl] amazon ?...✅ [fɪ'dɔːrə] ❌ ['fedərə] Git ? ✅ [ɡɪt] ❌ [dʒɪt] GNU ? ✅ [gnu:] GUI ? ✅ [ˈɡui] Haskell ?...✅ [relm] ❌ [riəlm] resolved ? ✅ [rɪ'zɒlvd] ❌ [rɪ'səʊvd] resort ? ✅ [rɪˈzɔ:t] ❌ [rɪˈsɔ:t] retina ?...✅ [sə'fɑːrɪ] ❌ [sæfərɪ] scheme ?
用notepad++编译器打开脚本，编辑->文档格式转换->转换为UNIX格式，然后保存。
此前的问答和摘要系统依赖于从文档中提取现有的内容作为生成答案和摘要的“立足点”，这样生成的结果往往是不自然且不连贯的。而Turing-NLG 则能够非常自然地完成问答和摘要任务。...据图显示，Turing-NLG 模型在验证困惑度上的表现也始终要比Megatron-LM 模型要好。...2）能够在更少的监督下生成抽象式摘要 在自然语言处理的文献中，摘要分为两种： 提取式摘要：从文档中提取出少量的句子作为摘要内容； 抽象式摘要：使用 NLG 模型生成摘要，就像人类做摘要的方式一样。...至于这自带170亿参数的Turing-NLG模型，也在社交媒体上引起了不少讨论，Reddit的“r/MachineLearning”版面中，仅仅10个小时，相关话题热度已经达到了216，70多人发表了看法...讨论页面：https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/f1tuv0/r_turingnlg_a_17billionparameter_language_model
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