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Python|Plotly数据可视化(代码+应用场景)

堆积柱形和多维度柱形的表示效果类似,其主要在于比较标签的整体水平,会对所有标签下的进行加和统计,通过color属性可以看出每个标签下的数据差异。...(通常用于时间标签的比较) 在plotly没有直接进行百分比柱形绘制的方法,因此我们可以先使用pandas算出数据的百分比,然后再将百分比数据用于绘图。...堆叠面积可以用来比较在一个区域内的多个变量,适合展示整体数据的变化趋势。...堆叠面积和普通的面积的区别是每个数据序列映射的区域起点都是上一个数据序列顶端。...# 绘制堆叠面积 import plotly.express as px time_data = pd.DataFrame({ '营业额': [20, 30, 40, 50, 45, 18,

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Python中最常用的 14 种数据可视化类型的概念与代码

堆叠柱状将每个柱子进行分割以显示相同类型下各个数据的大小情况。 分类: 堆积柱状: 比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。 百分比堆积柱状: 适合展示同类别的每个变量的比例。...这是堆叠条形的类型,其中每个堆叠条形显示其离散占总值的百分比。...复合折线图也可以称作堆叠面积堆叠面积和基本面积图一样,唯一的区别就是图上每一个数据集的起点不同,起点是基于前一个数据集的,用于显示每个数值所占大小随时间或类别变化的趋势线,展示的是部分与整体的关系...适用: 堆叠面积不适用于表示带有负值的数据集。非常适用于对比多变量随时间变化的情况。 分类: 堆积面积 同类别各变量和不同类别变量总和差异。 百分比堆积面积 比较同类别的各个变量的比例差异。...面积 它由线和轴之间的区域表示。面积与其代表的数量成正比。 这些是面积的类型: 简单面积 I在此图表中,彩色段彼此重叠。它们被放置在彼此之上。 堆积面积 在此图表中,彩色段彼此堆叠在一起。

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一文掌握Pandas可视化图表

和 cumulative=True 绘制横向和累积直方图 df["a"].plot.hist(orientation="horizontal", cumulative=True) 多子展示 # 绘制多子...") 横向展示 df.boxplot(vert=False, positions=[1, 4, 5, 6, 8]) 面积 面积又称区域,是将折线图与坐标轴之间的区域使用颜色填充,填充颜色可以很好地突出趋势信息...np.random.seed(1) df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=["a", "b", "c", "d"]) df.head() 默认情况下,面积堆叠的...# 默认是堆叠 df.plot.area() 单个面积 df.a.plot.area() 取消堆叠 # 取消堆叠 df.plot.area(stacked=False) 散点图 散点图就是将数据点展示在直角坐标系上...其他图表类型 在常见图表中,有密度和六边形箱型 绘制过程报错,暂时没有解决(本机环境:pandas1.3.1) 本节主要介绍散点矩形、安德鲁曲线等,更多资料大家可以查阅官方文档了解 https:/

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手把手教你用plotly绘制excel中常见的16种图表(上)

第一部分:柱状、条形、折线图、面积、饼与圆环、散点图、气泡和极坐标(雷达) 第二部分:树状、旭日、直方图、箱线图、瀑布、漏斗、股价和地图 ?...柱状 2. 条形 3. 折线图 4. 面积 5. 饼与圆环 6. 散点图 7. 气泡 8. 极坐标(雷达) 0....medals_long # 堆叠柱状 (使用长表数据,这种数据excel无法直接绘制堆叠) import plotly.express as px long_df = px.data.medals_long...宽表 # 堆叠柱状 (使用长表数据,这种数据excel可以直接绘制堆叠) import plotly.express as px wide_df = px.data.medals_wide() fig...面积 5. 饼与圆环 我们在用excel绘制饼的时候,可以选择既定配色方案,还可以自定义每个色块的颜色。用plotly绘制的时候,这些自定义操作也是支持的。

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『数据可视化』一文掌握Pandas可视化图表

‘barh’ : 条形 ‘hist’ : 直方图 ‘box’ : 箱型 ‘kde’ : 密度 ‘density’ : 同密度 ‘area’ : 面积 ‘pie’ : 饼 ‘scatter’...堆叠条形 # 堆叠条形 df.plot.barh(stacked=True) ? 直方图 直方图又称为质量分布,主要用于描述数据在不同区间内的分布情况,描述的数据量一般比较大。...面积 面积又称区域,是将折线图与坐标轴之间的区域使用颜色填充,填充颜色可以很好地突出趋势信息,一般颜色带有透明度会更合适于观察不同序列之间的重叠关系。...默认情况下,面积堆叠的 # 默认是堆叠 df.plot.area() ? 单个面积 df.a.plot.area() ?...其他图表类型 在常见图表中,有密度和六边形箱型 绘制过程报错,暂时没有解决(本机环境:pandas1.3.1) 本节主要介绍散点矩形、安德鲁曲线等,更多资料大家可以查阅官方文档了解 https:/

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60种常用可视化图表的使用场景——(上)

堆叠式条形共分成两种: 简单堆叠式条形。将分段数值一个接一个地放置,条形的总值就是所有段加在一起,适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形。...两种较常用的面积是分组式面积堆叠面积。分组式面积在相同的零轴开始,而堆叠面积则从先前数据系列的最后数据点开始。...推荐的制作工具有:D3、Datamatic、Datavisual、Infogr.am 17、堆叠面积 堆叠面积 (Stacked Area Graph) 的原理与简单面积相同,但它能同时显示多个数据系列...堆叠面积使用区域面积来表示整数,因此不适用于负值。总的来说,它们适合用来比较同一间隔内多个变量的变化。...24、圆堆积堆积 (Circle Packing) 也称为「圆形树结构图」,是树形结构图的变体,使用圆形(而非矩形)一层又一层地代表整个层次结构。

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可视化图表样式使用大全

堆叠式条形共分成两种: 简单堆叠式条形。将分段数值一个接一个地放置,条形的总值就是所有段加在一起,适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形。...两种较常用的面积是分组式面积堆叠面积。分组式面积在相同的零轴开始,而堆叠面积则从先前数据系列的最后数据点开始。...堆叠面积 (Stacked Area Graph) 的原理与简单面积相同,但它能同时显示多个数据系列,每一个系列的开始点是先前数据系列的结束点。...堆叠面积使用区域面积来表示整数,因此不适用于负值。总的来说,它们适合用来比较同一间隔内多个变量的变化。...圆堆积 ? 圆堆积 (Circle Packing) 也称为「圆形树结构图」,是树形结构图的变体,使用圆形(而非矩形)一层又一层地代表整个层次结构。

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60 种常用可视化图表,该怎么用?

堆叠式条形共分成两种: 简单堆叠式条形。将分段数值一个接一个地放置,条形的总值就是所有段加在一起,适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形。...两种较常用的面积是分组式面积堆叠面积。分组式面积在相同的零轴开始,而堆叠面积则从先前数据系列的最后数据点开始。...推荐的制作工具有:D3、Datamatic、Datavisual、Infogr.am 堆叠面积 堆叠面积 (Stacked Area Graph) 的原理与简单面积相同,但它能同时显示多个数据系列...堆叠面积使用区域面积来表示整数,因此不适用于负值。总的来说,它们适合用来比较同一间隔内多个变量的变化。...圆堆积堆积 (Circle Packing) 也称为「圆形树结构图」,是树形结构图的变体,使用圆形(而非矩形)一层又一层地代表整个层次结构。

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常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

堆叠式条形共分成两种: 简单堆叠式条形。将分段数值一个接一个地放置,条形的总值就是所有段加在一起,适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形。...两种较常用的面积是分组式面积堆叠面积。分组式面积在相同的零轴开始,而堆叠面积则从先前数据系列的最后数据点开始。...推荐的制作工具有:D3、Datamatic、Datavisual、Infogr.am 堆叠面积 堆叠面积 (Stacked Area Graph) 的原理与简单面积相同,但它能同时显示多个数据系列...堆叠面积使用区域面积来表示整数,因此不适用于负值。总的来说,它们适合用来比较同一间隔内多个变量的变化。...圆堆积堆积 (Circle Packing) 也称为「圆形树结构图」,是树形结构图的变体,使用圆形(而非矩形)一层又一层地代表整个层次结构。

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24式R入门作图必学之barplot条形(一)

一、前言二、初阶图形2.1 基本条形2.2 水平柱状2.3 带图例的堆叠柱状2.4 带图例的分组柱状2.5 ggplot作图2.6 plotly作图三、进阶图形3.1 水平柱状3.2 显著性柱状...3.3 堆积百分比柱状3.4 分组柱状四、讨论一、前言柱状又称条形,在统计分析中的使用频率最高,也是众多小白入门R最早绘制的可视化图形。...安装R包:barplotggplot2plotly二、初阶图形2.1 基本条形values <- c(0.4, 0.75, 0.2, 0.6, 0.5) barplot(values,col = "#1b98e0...") #可自行更换颜色图片2.2 水平柱状barplot(values,horiz = TRUE) #翻转图片2.3 带图例的堆叠柱状#构建数据data <- as.matrix(data.frame...这个包还是很有趣的,有交互性的可视化R包,可以绘制点、线图、条形、气泡、桑基、甘特图、树状等。

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还在用饼状?来瞧瞧这些炫酷的百分比可视化新图形(附代码实现)⛵

图片本文讲解9种『炫酷高级』的数据图表,可视化地表示比例或百分比:哑铃、甜甜圈、华夫饼堆积条形...附上代码,快快用起来吧!...其他数据可视化图下面ShowMeAI将介绍 9 种饼之外的占比可视化,它们可以分为两组:圆形图形哑铃(又名杠铃)罗列气泡环绕气泡交互式饼交互式甜甜圈其他形式树状华夫饼条形堆积条形...不过罗列气泡有一个问题:绘图空间。绘制的圆圈越多,需要的面积就越大。...,我们当然也可以构建堆积条形,它能更清晰显示单个数据点与总数的比例。...不过大家稍微注意一下,这种堆叠的结构的一个可能问题是,很小占比的国家,可能就显示不太清楚了,堆叠条形的代码示例如下:import plotly.express as pxfig = px.bar(df_coal

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胜千言!深度掌握 Python 绘图

在这种情况下,我们可以使用堆叠面积。...代码如下, 9 显示了不同院系学生人数的堆叠面积堆叠面积面积类似,都是在折线图的基础上,将折线与自变量坐标轴之间区域填充起来的统计图表,主要用于表示数值随时间的变化趋势。...而堆叠面积的特点在于,有多个数据系列,它们一层层的堆叠起来,每个数据系列的起始点是上一个数据系列的结束点。...不同院系学生人数的堆叠面积 用例 10 显示一家公司 2010 年至 2020 年的营销成本与收入对比。 与上一个用例一样,我们也可以在这个用例中使用堆叠面积。...然而,堆叠面积并不是万能的,也不是绘制随时间变化的分类差异的一站式解决方案。对于当前用例,比较营销成本与收入的更有效方法是r收入柱状,并将营销成本作为趋势线。代码如下所示。

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20个免费和开源数据可视化工具

通过使用正确的工具,您可以从原始数据中绘制出令人信服的视觉故事。以下是一些用于数据可视化的免费开源工具。 1....它专注于可视化,它带有基本功能,可以创建带有标签和注释的线条或堆叠图表。 3. Datawrapper Datawrapper是一款适合移动设备的数据可视化工具,可让您在几秒钟内创建图表和报告。...使用该工具,您可以创建不同类型的可视化,例如条形,拆分图表,堆积图表,点,箭头面积,散点图,符号和等值线图。您不需要编码或设计技能来使用该工具。...Plotly Plotly是一个开源工具,允许您编写,编辑和共享交互式数据可视化。您可以使用该工具通过上载CSV文件或连接到SQL数据库来创建D3.js图表和地图。...数据可视化对于准确的数据分析至关重要 有了正确的工具,您就可以轻松地向利益相关者汇总和解释复杂的数据。通过利用数据产生的可操作的见解,公司可以获得巨额利润和节省。我们谈论的有多大?

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不如用最经典的工具画最酷炫的

能够进行可视化的工具有很多,比如 python 中的 matplotlib、pyecharts、plotly等等。...下面,我将请这两位 office 老员工(WORD 没有排面吗)带大家绘制不一样的酷炫图表,在层层推进中感受画图的快乐吧!(多预警) EXCEL篇 1、球棍 ? 面对这样一组数据应该画什么呢?...但是这种图形也有着明显的缺点,若圆环和其中片段过多,就不能很好的比较不同环中的同类片段,人眼对圆弧长度、扇形面积等并不那么敏感。有的时候用堆积条形更合适。 PPT篇 1、堆叠球形 ?...一般两层的关系我们可以采用重叠柱状,能够直观地比较子对象与父对象。 ? 而更多层的关系用柱状堆叠太多会显得不够美观,那么可以换一种形状。圆天生就具有包含的感觉,利用起来非常方便。 ?...第2种:按堆叠球形的思路又何尝不可呢,加以箭头又体现了球体的膨胀过程。 ? 第3种:是的,不得不说箭头真的很好用,只要把它和常规条形组合,效果就会变得不一样,既反映了时间变化的方向又体现了增长。

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50种常见Matplotlib科研论文绘图合集!赶紧收藏~~

内容来源:和鲸社区 有效图表的重要特征: 在不歪曲事实的情况下传达正确和必要的信息。 设计简单,您不必太费力就能理解它。 从审美角度支持信息而不是掩盖信息。 信息没有超负荷。...np.r_是按列连接两个矩阵,就是把两矩阵上下相加,要求列数相等,类似于pandas中的concat()。...43、堆积面积 (Stacked Area Chart) 堆积面积可以直观地显示多个时间序列的贡献程度,因此很容易相互比较。...44、未堆积面积 (Area Chart UnStacked) 未堆积面积用于可视化两个或更多个系列相对于彼此的进度(起伏)。...未堆积面积图表很好地展示了这种现象。 45、日历热力图 (Calendar Heat Map) 与时间序列相比,日历地图是可视化基于时间的数据的备选和不太优选的选项。

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【数据可视化】Echarts最常用图表

为了更直观地查看商品销售数据和名胜风景区的门票价格数据,需要在ECharts中绘制不同的折线图进行展示,如标准折线图、堆积面积堆积折线图和堆积面积折线图。...4.1 绘制堆积面积堆积折线图 堆积折线图的作用是用于显示每一数据所占大小随时间或有序类别而变化的趋势,展示的是部分与整体的关系。 堆积面积是在折线图中添加面积,属于组合图形中的一种。...堆积面积又被称为堆积区域,它强调数量随时间而变化的趋势,用于引起人们对总值趋势的注意。与堆积折线图不同,堆积面积可以更好地显示有很多类别或数值近似的数据。...),即以半径或面积表达数据大小。...当使用半径模式时,以各个item的作为扇形的半径,一般情况下,半径模式可能造成较大的失真;当使用面积模式时,以各个item的作为扇形的面积,一般情况下,面积模式的失真较小。

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大数据分析工具Power BI(十二):制作趋势分析图表

新建页面并命名为折线图,在可视化区域点击"折线图",然后按照如下配置:图片美化图表格式,打开可视化区域中的"设置视觉对象格式",按照如下步骤设置格式:视觉对象中打开"数据标签",设置""中的单位为无视觉对象中打开...美化图表格式,打开可视化区域中的"设置视觉对象格式",按照如下步骤设置格式:视觉对象中打开"数据标签",设置""中的单位为无常规对象中修改"标题"为"2022年每月营收金额"并居中显示图片​三、堆积面积堆积面积与分区类似...,区别是分区单独展示每个类别对应的数据,堆积面积展示叠加的每个类别对应的数据,只是展示形式不同而已。...需求:使用堆积面积展示"2022年点播订单表"每月营收金额变化,这个需求与分区绘图需求一样。...在"分区"页面中,复制一份分区,然后修改其对象类别为"堆积面积":图片​通过以上可见,堆积面积就是在分区的基础上展示不同类别中的销售额时做了堆叠累加,即两图表中Y轴数值不一样。

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原来使用 Pandas 绘制图表也这么惊艳

字符串分配给 kind 参数来创建水平条形: df_3Months.plot(kind='barh', figsize=(9,6)) Output: 我们还可以在堆叠的垂直或水平条形图上绘制数据...要创建堆积条形,我们需要将 True 分配给堆积参数,如下所示: df_3Months.plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(9,6)) Output:...df.plot(kind='box', vert=False, figsize=(9,6)) Output: 面积 面积是折线图的扩展,它用颜色填充折线图和 x 轴之间的区域。...如果在同一个图中显示了多个面积,则不同的颜色可以区分不同的面积: df.plot(kind='area', figsize=(9,6)) Output: Pandas plot() 方法默认创建堆积面积...,通过将 False 分配给堆叠参数来取消堆叠面积是一项常见任务: df.plot(kind='area', stacked=False, figsize=(9,6)) Output: 饼 如果我们对比率感兴趣

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24个简单、好看的可视化图表用法介绍!数据分析小白必看

4、堆积柱形 简介:堆积柱形 可以对分组总量进行对比,也可以查看每个分组包含的每个小分类的大小及占比,因此非常适合处理部分与整体的关系。...3、百分比堆积柱形 简介:百分比堆积柱形 对比同一个分组数据内不同分类的占比。 特点:同一个分组内不同分类的个数不能过多。...2、范围面积 简介:范围面积 用来展示持续性数据,可很好地表示趋势、累积、减少以及变化。 特点:展示两个连续变量的差值的变化趋势。...3、普通面积 简介:普通面积是在折线图的基础上进化而来,也很方便来体现事物随时间或其他有序类别而变化的趋势。由于有面积填充,所以比折线图更能体现趋势变化。 特点:面积线最好不要超过五条。...5、瀑布 简介:瀑布 显示加上或减去时的累计汇总,通常用于分析一系列正值和负值对初始(例如,净收入)的影响。 特点:通过悬空的柱形,可以更直观的展现数据的增减变化。

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