所有列的值，显示在悬停提示内容中，位于x/y值的下方。指定的列与x/y重复时仅显示1条数据； text：指定列名。...列中的值，在图的标记中显示为文本标签，同时也显示在悬停提示内容中； facet_row：指定列名。...如果参数error_x_minus == None，则悬停提示内容中，显示对称的误差值；否则显示正向的误差值。...如果参数error_y_minus == None，则悬停提示内容中，显示对称的误差值；否则显示正向的误差值。...：字符串或Plotly.py模板对象，设置图表的背景颜色。
它带有数据集、颜色面板和主题，就像 Plotly.py 一样。...我们可以提供更漂亮的“标签” （labels），可以在整个图表、图例、标题轴和悬停（hovers）中应用。我们还可以手动设置边界，以便动画在整个过程中看起来更棒： ?...Plotly Express 甚至可以帮助你在悬停框中添加线条公式和R²值！ 它使用 statsmodels 进行普通最小二乘（OLS）回归或局部加权散点图平滑（LOWESS）。 ?...主题（Themes）允许你控制图形范围的设置，如边距、字体、背景颜色、刻度定位等。你可以使用模板参数应用任何命名的主题或主题对象： ?...接受整个整洁的 dataframe 的列名作为输入（而不是原始的 numpy 向量）也允许 px 为你节省大量的时间，因为它知道列的名称，它可以生成所有的 Plotly.py 配置用于标记图例、轴、悬停框
它带有数据集、颜色面板和主题，就像 Plotly.py 一样。 Plotly Express 完全免费：凭借其宽松的开源 MIT 许可证，您可以随意使用它（是的，甚至在商业产品中！）。...我们可以提供更漂亮的“标签” （labels），可以在整个图表、图例、标题轴和悬停（hovers）中应用。 我们还可以手动设置边界，以便动画在整个过程中看起来更棒： ?...Plotly Express 甚至可以帮助你在悬停框中添加线条公式和R²值！ 它使用 statsmodels 进行普通最小二乘（OLS）回归或局部加权散点图平滑（LOWESS）。 ?...主题（Themes）允许您控制图形范围的设置，如边距、字体、背景颜色、刻度定位等。 您可以使用模板参数应用任何命名的主题或主题对象： ?...接受整个整洁的 dataframe 的列名作为输入（而不是原始的 numpy 向量）也允许 px 为你节省大量的时间，因为它知道列的名称，它可以生成所有的 Plotly.py 配置用于标记图例、轴、悬停框
它带有数据集、颜色面板和主题，就像 Plotly.py 一样。 Plotly Express 完全免费：凭借其宽松的开源 MIT 许可证，您可以随意使用它（是的，甚至在商业产品中！）。...我们可以提供更漂亮的“标签” （labels），可以在整个图表、图例、标题轴和悬停（hovers）中应用。 我们还可以手动设置边界，以便动画在整个过程中看起来更棒： ?...Plotly Express 甚至可以帮助你在悬停框中添加线条公式和R²值！ 它使用 statsmodels 进行普通最小二乘（OLS）回归或局部加权散点图平滑（LOWESS）。...您可以使用模板参数应用任何命名的主题或主题对象： image.png 有三个内置的 Plotly 主题可以使用， 分别是 plotly， plotlywhite 和 plotlydark px 输出继承自...接受整个整洁的 dataframe 的列名作为输入（而不是原始的 numpy 向量）也允许 px 为你节省大量的时间，因为它知道列的名称，它可以生成所有的 Plotly.py 配置用于标记图例、轴、悬停框
除此之外，文章还结合实际项目中的典型需求，如全局配置加载、数据库表初始化等，展开深入讨论，使内容贴近工程实践，具有很强的指导意义。...使用 Plotly Graph Objects 创建复杂图表对于需要更多自定义的情况，可以使用 Plotly Graph Objects。以下示例展示了如何创建一个带有自定义布局的交互式折线图。...通过 update_layout 方法，我们可以自定义图表的标题、轴标签和悬停模式。交互式特性Plotly 的交互式特性包括：缩放和平移：用户可以通过鼠标滚轮进行缩放，并拖动图表进行平移。...悬停信息：用户将鼠标悬停在数据点上时，会显示详细的信息。筛选和选择：用户可以通过点击图例来筛选数据或选择特定的数据子集。工具栏：图表提供了各种工具按钮（如下载、打印、重置缩放等）。...用户通过滑块调整数据筛选条件，图表会动态更新。3. 与 Plotly.js 集成Plotly 也可以与 Plotly.js 集成，用于创建更复杂的 web 应用。
可视化神器Plotly玩转股票图 本文是可视化神器Plotly绘图的第7篇，讲解的是如何通过Plotly来绘制与股市相关的图形，比如基础K线图、OHLC图等。...增加悬停信息hovertext 悬停信息指的是：在图形中数据本身是不能看到的，当我们将光标移动到图中便可以看到对应的数据。 还是通过苹果公司股票的数据为例： ?...上面图中的红色部分就是悬停信息 基于时间序列 绘图数据 下面开始介绍的是如何绘制基于时间序列time series的股票图形，使用的是Plotly中自带的股票数据： stocks = px.data.stocks...带有区间滑块绘图 import plotly.express as px import pandas as pd df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com...实战案例 下面我们通过A股中的3个股票来实际绘图： 中国平安 平安银行 福建金森 tushare tushare是一个提供财经类数据的网站，包含：股票、债券、期货、基金等，主要特点是： 数据丰富：拥有丰富的数据内容
可视化神器Plotly玩转气泡图 本文是可视化神器Plotly绘图的第6篇：将会重点讲解如何通过Plotly绘制气泡图，英文叫Bubble Charts。...往期精选 Plotly的文章会形成连载系列，前面5篇的Plotly可视化文章分别是： 酷炫！..."math", hover_data=["name"], # 列表形式 color_discrete_sequence=px.colors.diverging.Tealrose_r,...增加悬停信息及改变颜色 import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure(data=[go.Scatter( x=[5, 6, 7, 8],...什么是悬停信息？？ ?
Sepal Length')fig.show()在这个示例中，我们使用Plotly创建了一个带有交互功能的散点图。Plotly的图表不仅美观，还支持用户交互，如放大、缩小、悬停显示数据等功能。...= sns.load_dataset("tips")# 创建一个带有分类条形图的图表sns.barplot(x="day", y="total_bill", data=tips)plt.title('...，Plotly和Bokeh还支持更高级的数据交互功能，如悬停、缩放和选区等。...import plotly.express as px# 加载示例数据集df = px.data.iris()# 创建一个散点图，添加悬停信息fig = px.scatter(df, x='sepal_width...交互式可视化: 如果需要创建交互式和动态的可视化图表，Plotly和Bokeh是更合适的选择。它们提供了丰富的交互功能，使用户能够通过悬停、缩放和选区等方式与数据进行交互。
介绍docxtpl 是一个用于生成 Microsoft Word 文档的模板引擎库，它结合了 docx 模块和 Jinja2 模板引擎，使用户能够使用 Microsoft Word 模板文件并在其中**...它提供了一种方便的方式来生成个性化的 Word 文档，并支持条件语句、循环语句和变量等控制结构，以满足不同的文档生成需求。...github.com/elapouya/python-docx-template官方文档地址：https://docxtpl.readthedocs.io/en/latest/简单来说：就是创建一个类似Jinja2语法的模板文档...模板文档准备编写的模板文档如下，使用到了常见的if、for、赋值等，保存为template.docx，后续只需要向里面填充数据即可。图片1.4.3....加入图表在上面的过程中，内容几乎是没问题了，但是图表还是没有展示出来。生成图表我们使用plotly这个库，并将生成内容写入ByteIO。
本文将介绍如何使用Plotly Express来快速生成各种类型的可视化图表，从简单的散点图到复杂的面向大数据集的图表。什么是Plotly Express？...Plotly Express是Plotly的高级API之一，它提供了一种简单而直观的方式来创建各种类型的图表。...定制化图表外观除了使用默认模板之外，Plotly Express还允许您通过自定义参数来定制图表的外观。下面是一个示例，演示如何通过调整布局、字体、颜色等参数来创建一个定制化的图表。...', # 使用暗色主题 hover_data={'Category': False, 'Value': ':.2f'}, # 悬停数据格式 width=800...font=dict(family='Arial', size=14, color='white'), # 字体设置 margin=dict(l=50, r=
Plotly的文章？...这种视觉效果利用了人类将这种类型的阴影解释为凸起的表面的优势，从而可以更快地识别出不同的矩形 [008i3skNly1gvdykrpbkaj60r20jitbl02.jpg] 参考资源： 1、Plotly...fig.show() [008i3skNly1gvdxyz66r5j61jm0rytdb02.jpg] 2.3 带有连续颜色变化的树图 在这里采用的是gdp数据集： [008i3skNly1gvdy01ht5rj614g0a6abn02...hover_data=["iso_alpha"], # 悬停数据 color_continuous_scale="RdBu", # 颜色变化的设置 color_continuous_midpoint...25, b=25)) fig.show() [008i3skNly1gvdy95avl4j61iw0sw76n02.jpg] 如果我们想控制所有的标签内容的大小是相同的，我们可以使用来uniformtext
简单介绍 Jupyter 是一个笔记本，这个笔记本可以编写和执行代码，分析数据，嵌入内容，以及共享可重复性的工作。...更多的快捷键请看 here. 语言 本教程的主要内容是讨论在 Jupyter notebooks 中执行python 代码。...然后把过滤条件改为All，搜Plotly，安装即可。非常方便 Import 数据 可以使用 pandas 的 read_csv() 函数来导入数据。...将鼠标悬停在图标上来查看每一栏的值，单击并拖动来放大到特定部分，或单击图例以隐藏/显示轨道。 绘制交互式地图 Plotly 现在集成了 Mapbox。下面的例子，将绘制世界分级统计图。 ...为了让其他人能够访问你的工作，他们需要IPython，或者你可以使用基于云的NB选项。 运行R代码 IRkernel是Jupyter的R内核，允许在Jupyter笔记本中编写和执行R代码。
我们将使用Plotly的scatter函数来绘制散点图，并添加一些交互功能，如悬停提示和缩放。...当鼠标悬停在点上时，将显示该点的具体坐标值。添加更多交互功能除了基本的交互功能外，Plotly还支持许多其他交互功能，如缩放、拖动、选择和旋转等。...添加交互式功能我们还可以添加一些交互式功能，例如在悬停时显示数据点的信息。...然后，我们使用hoverinfo='text'参数添加了悬停提示，并通过text参数指定了悬停时显示的信息。创建交互式条形图除了散点图和线图之外，Plotly还支持创建交互式条形图。...接着，我们添加了各种交互式功能，包括悬停提示、缩放、拖动和点击等，使得图形更具交互性和可探索性。通过本文的介绍，读者可以掌握以下内容：安装Plotly库并了解其基本用法。
简单介绍 Jupyter 是一个笔记本，这个笔记本可以编写和执行代码，分析数据，嵌入内容，以及共享可重复性的工作。...更多的快捷键请看 here. 语言 本教程的主要内容是讨论在 Jupyter notebooks 中执行python 代码。也可以使用 Jupyter notebooks 来执行 R 语言的代码。...然后把过滤条件改为All，搜Plotly，安装即可。非常方便 Import 数据 可以使用 pandas 的 read_csv() 函数来导入数据。...将鼠标悬停在图标上来查看每一栏的值，单击并拖动来放大到特定部分，或单击图例以隐藏/显示轨道。 绘制交互式地图 Plotly 现在集成了 Mapbox。下面的例子，将绘制世界分级统计图。...为了让其他人能够访问你的工作，他们需要IPython，或者你可以使用基于云的NB选项。 运行R代码 IRkernel是Jupyter的R内核，允许在Jupyter笔记本中编写和执行R代码。
猫头虎 分享：Python库 Plotly 的简介、安装、用法详解入门教程 摘要 今天猫头虎 带大家一起深入探讨Python中Plotly库的世界。...Plotly是一个开源的、基于浏览器的图形库，支持多种编程语言如Python、R、MATLAB等。它能够生成高质量、交互式的数据可视化，并支持各种类型的图表，如线图、散点图、饼图、柱状图、地理图等。...三、Plotly的基本用法 3.1 创建一个简单的折线图 我们从最基础的折线图开始： import plotly.graph_objs as go from plotly.offline import...让我们添加一些交互功能，如悬停信息： trace = go.Scatter( x=x_data, y=y_data, mode='markers+lines', # 添加点标记...name='折线图', text=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], # 悬停信息 hoverinfo='text' ) 这样，当你在图表中悬停时，将显示对应的文字信息
Plotly Express 是一个新的高级 Python 可视化库：它是 Plotly.py 的高级封装，它为复杂的图表提供了一个简单的语法。...它带有数据集、颜色面板和主题，就像 Plotly.py 一样。Plotly Express 完全免费：凭借其宽松的开源 MIT 许可证，您可以随意使用它（是的，甚至在商业产品中！）。...最重要的是，Plotly Express 与 Plotly 生态系统的其他部分完全兼容：在您的 Dash 应用程序中使用它，使用 Orca 将您的数据导出为几乎任何文件格式，或使用JupyterLab...使用 Plotly Express 轻松地进行数据可视化 一旦导入Plotly Express（通常是 px ），大多数绘图只需要一个函数调用，接受一个整洁的Pandas dataframe，并简单描述你想要制作的图...我们可以提供更漂亮的“标签” （labels），可以在整个图表、图例、标题轴和悬停（hovers）中应用。 我们还可以手动设置边界，以便动画在整个过程中看起来更棒： ?
Plotly 的 Python 库是可以免费使用的，在离线模式可以创建数量不限的图表，在线模式因为用到了 Plotly 的共享服务，只能生成并分享 25 张图表。...点击图片上的元素就能显示出详细信息、随意缩放，还带有（我们接下来会提到的）高亮筛选某些部分等超棒功能。...散点图 散点图是大多数分析的核心内容，它能让我们看出一个变量随着时间推移的变化情况，或是两个（或多个）变量之间的关系变化情况。 时间序列分析 在现实世界中，相当部分的数据都带有时间元素。...幸运的是，plotly + cufflinks 天生就带有支持时间序列可视化分析的功能。...X 轴 增加第二条 Y 轴，因为两个变量的范围并不一致 把文章标题放在鼠标悬停时显示的标签中 为了显示更多数据，我们可以方便地添加文本注释： （带有文本注释的散点图） 下面的代码中，我们将一个双变量散点图按第三个分类变量进行着色
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