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常见概率分布及在R中的应用

size是概率函数中的r，即连续成功的次数，prob是单词成功的概率，mu未知.....mean+3sd)几乎是在肯定的。...Gamma分布中的参数α，称为形状参数（shape parameter），即上式中的s，β称为尺度参数（scale parameter）上式中的a E(x)=s*a, Var(x)=s*a^2....E(x)=s1/(s1+s2),var(x)=s1*s2/(s1+s2)^2 * (s1+s2+1) 12.t分布Student t Distribution，t 应用在当对呈正态分布的母群体的均值进行估计...F-分布被广泛应用于似然比率检验，特别是方差分析中 df(x, df1, df2, ncp, log = FALSE) pf(q, df1, df2, ncp, lower.tail = TRUE, log.p

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【R语言】因子在临床分组中的应用

前面给大家简单介绍了 ☞【R语言】R中的因子（factor）今天我们来结合具体的例子给大家讲解一下因子在临床分组中的应用。我们还是以TCGA数据中的CHOL（胆管癌）这套数据为例。...关于这套临床数据的下载可以参考 ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) 前面我们也给大家介绍过一些处理临床数据的小技巧 ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验，复现临床paper...☞R生成临床信息统计表 ☞玩转TCGA临床信息 ☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息接下来我们先读入临床数据 #读取临床数据 clin=read.table("clinical.tsv...参考资料： ☞【R语言】R中的因子（factor） ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验，复现临床paper ☞R生成临床信息统计表...☞玩转TCGA临床信息 ☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息 ☞肿瘤TNM分期 ☞R替换函数gsub

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R8在Android手Q中的应用

R8作为一个新工具，鲁棒性不如proguard，在面对手Q这个庞然大物时，出现了一些问题，本文主要分享一下R8在手Q应用遇到的问题，供后面有需要的同学参考。...但我们经过对比测试，打开R8后构建耗时有6分钟左右的优化，因此开启了R8在手Q应用的故事。...三、R8在手Q应用中遇到的问题3.1 Liveness Analyze过程—根可达性算法在介绍补丁问题前，先简单介绍Liveness Analyze过程，后面的几个问题都和Liveness Analyze...在使用R8过程中，我们发现同样的代码，构建多次，高概率出现不正常的dexDiff，具体表现如下：IDragview 的clinit方法有时候存在，有时不存在，导致生成的补丁不稳定。...四、总结后面Android端混淆的主流工具慢慢会替换成R8，因此手Q对R8的应用也是不得不做的事情。任何工具在手Q这个庞然大物面前应用需要花费的更多成本。

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边框检测在 Python 中的应用

在游戏开发中，我们经常会回使用到边框检测。我们知道，边框检测是计算机视觉中常用的技术，用于检测图像中的边界和轮廓。在Python中，可以使用OpenCV库来实现边框检测。具体是怎么实现的？...以下是一个简单的示例代码，演示如何在Python中使用OpenCV进行边框检测：1、问题背景：用户试图编写一个程序，该程序要求用户输入一个数字，然后在屏幕上绘制相应数量的矩形。然而，这些矩形不能重叠。...方法 2：限制随机范围这种方法可以对随机值进行编号，以便只在可用的位置生成矩形。这可以以多种方式实现，可能需要一些时间和精力来实现。...如果矩形重叠，则重新生成矩形，直到找到一个不重叠的矩形。最后，所有生成的矩形都会被绘制到游戏窗口中。边框检测在图像处理、目标检测和计算机视觉领域有着广泛的应用，能够帮助识别物体的形状、边界和结构。...所以说边框检测在实际应用中是很重要的，如有任何疑问可以评论区留言讨论。

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Python在接口测试中的应用

介绍接口测试的方式有很多，可以使用的工具有jmeter，postman，soapUI等，也可以自己写代码进行接口测试（Python，java，go等等），工具的使用相对来说都比较简单，开箱即用。...,"wendu":"23"},"status":1000,"desc":"OK"}' 假如服务对请求中city的一致性进行校验，header中需要传入Authorization，为city值的md5 import...打造自己的测试工具在编辑器中执行测试，有时候交互性不太友好，因此我们可以打造一个带交互界面的测试工具。QT是跨平台C++库的集合，它实现高级API来访问现代桌面和移动系统的许多方面。...这些服务包括定位和定位服务、多媒体、NFC和蓝牙连接、基于铬的web浏览器以及传统的UI开发。PyQt5是一套针对QtV5的全面Python绑定。...它被实现为超过35个扩展模块，并使Python可以作为一个替代的应用程序开发语言C++在所有支持的平台上包括IOS和Android。

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GraphQL在Python中的简单应用

在Python中发送GraphQL请求。处理和解析GraphQL响应。1....安装必要的库在Python中，我们将使用graphene来创建GraphQL服务器，使用requests库来发送HTTP请求。首先，我们需要安装这些库。...在Python中发送GraphQL请求我们可以使用requests库在Python中发送GraphQL请求。...通过这个教程，你应该能够在Python项目中使用GraphQL来进行高效的数据获取。...当然，GraphQL还有很多高级特性和用法，比如Mutations、Subscriptions、Fragments等，你可以在实际项目中逐步探索和应用。后面我们将会在Django中结合使用。

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CGroups 以及在 K8s 中的应用 - IO

，会话1写入速度约为14M/s，会话2写入速度约为70M/s，1：5的比例基本和我们的权重规划保持一致。...，启动一个iperf的pod，yaml大致如下此时，pod的IP为 100.76.78.195 ，使用iperf测试流量可以看到网络流量被限制在了1Mbit/s。...考虑到性能问题，很多应用都会使用 Buffer I/O 模式。...经过查阅资源，笔者看到有些文档里有如此解释：“在异步写的场景中，当脏页达到一定比例，就需要通过通用块层把页缓存里的数据回刷到磁盘中。...总结本文对cgroups v1和v2版本对IO的限制能力做了简单的介绍，但对其在kubernetes中的应用没有做深入的调研，个人学习到了一些东西的同时也有了更多的困惑。

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Python在大数据挖掘中的应用

Python作为一种特殊的编程语言，可以链接各种编程语言，应用与各种不同的场景。不管是数据挖掘、运维、建站还是爬虫都广泛运用。Python和其他编程语言相比，具有语法清晰、开发效率高的特点。...上述开源的包中，全部都支持Python。而对于其它语言来讲，上述包并不一定全部支持。由此也可以看到Python在数据挖掘领域中举足轻重的地位。...通过这些特点，Python把遥不可及高高在上的大数据、数据挖掘、机器学习、深度学习等概念转化为每个人都可以学习、每个企业都可以实际应用的项目和程序。...在实际的挖掘项目中，在面临着需要计算几千甚至上万特征值的情况下，通过Python将可以从代码量和运算速度两方面极大提高宽表制作效率，甚至完成传统SQL数据库难以完成的工作。...所以Python在大数据挖掘中运用十分广泛。

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RAII概念与在Python中的应用

RAII 概念与在 Python 中的应用 RAII(Resource Acquisition Is Initialization)，即资源获取即初始化，是一种设计模式，用于解决资源的获取与初始化的问题...在这篇文章我来简单地介绍一下 RAII 的概念，以及在 Python 中的应用。...在 Python2.5 之前的版本中，我们用try-finally来保证程序最终会关闭资源。...with open('test.json', 'r') as f: raw = f.read() data = json.loads(raw) Python 中的with语句就是 RAII..., with语句是其在 Python 中的实现。

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python在rest接口测试中的应用

近期一直在学习python，这两天正好做rest接口的接口测试，就尝试着用python写一个测试rest接口的通用类，省去用工具的繁琐，也显得比较高大上一些。 ...需要用到python的几个内置模块，urllib、urllib2、re、os、time。..._(self): ''' python的魔术方法，类似java的构造函数，该类在实例化的时候会调用这个函数 ''' self....dict中，如{'oper_id':11} :return:如果是登录接口的话，会返回jessionid ''' jsessionStr=r'"jsessionid...接下来继续研究python在webservice接口测试中的应用，有哪些不足的地方大家提出来哦。

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Python在大数据挖掘中的应用

Python作为一种特殊的编程语言，可以链接各种编程语言，应用与各种不同的场景。不管是数据挖掘、运维、建站还是爬虫都广泛运用。Python和其他编程语言相比，具有语法清晰、开发效率高的特点。...上述开源的包中，全部都支持Python。而对于其它语言来讲，上述包并不一定全部支持。由此也可以看到Python在数据挖掘领域中举足轻重的地位。 ?...通过这些特点，Python把遥不可及高高在上的大数据、数据挖掘、机器学习、深度学习等概念转化为每个人都可以学习、每个企业都可以实际应用的项目和程序。...在实际的挖掘项目中，在面临着需要计算几千甚至上万特征值的情况下，通过Python将可以从代码量和运算速度两方面极大提高宽表制作效率，甚至完成传统SQL数据库难以完成的工作。...所以Python在大数据挖掘中运用十分广泛。

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python在租房过程中的应用

2.1Xpath是什么 XPath 是一门在XML文档中查找信息的语言。XPath 可用来在XML文档中对元素和属性进行遍历。...Xpath是在文档中查找信息的，我们在之前用过的BeautifulSoup也是可以用来在文档中查找信息的。这两者有什么不一样呢，我们来看看。我们看看这两种方式具体查找信息的过程。...Xpath在查找信息的时候，也是需要先对requests.get()得到的内容进行解析，这里是用lxml库中的etree.HTML(html)进行解析得到一个对象dom_tree,然后利用dom_tree.Xpath...关于如何获取对应地点的经纬度信息，这里感谢雨哥提供方法，利用的XGeocoding_v2工具，具体的获取方法点击: https://mp.weixin.qq.com/s/2Y92oxDUnR5VaT2E2Adowg...region=[] for r in range(0,208,1): Lat_B=df3.loc[r][1];Lng_B=df3.loc[r][2] distance=calcDistance

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Python 中 mro 链在 super 调用中的应用

__init__(self)效果其实是等同的：super 类中的 type 参数对 mro 链与 super 对基类的调用顺序的影响官方说明在官方文档https://docs.python.org/zh-cn...B继承自AC1和C2均继承自B在C1的__init__()中显式指定了super(C1, self)....__init__()，首先执行的是 B.__init__(self)在C2的__init__()中显式指定了super(B, self).__init__()，首先执行的是A....: str)，在入参上有明显区别在 C1的初始化函数中，显式的指定了super(B, self)....self 所指的实例对象super(type, obj) 既指定类型，又指定对象super(type, type2) 第二个参数指定为类型总的来说，Python 3 中推荐使用不传任何参数的 super

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【R语言在最优化中的应用】igraph 包在图与网络分析中的应用

由于它对实际问题的描述，具有直观性，故广泛应用于物理学、化学、信息论、控制论、计算机科学、社会科学、以及现代经济管理科学等许多科学领域。...igraph 包在图与网络分析中的应用 igraph 包是一个非常强大的包，它可以快速轻松地创建、绘制和分析无向图及有向图(图的顶点和边允许百万以上），并解决了经典图论问题，如最小生成树、最大网络流量、...source 和target 分别代表网络中要求最大流的起始点和终点，capacity 为边的权重。...该图中任意两顶点之间的最短路程(考虑方向)。 ? 解：这三个问题是图论中的典型问题。首先，应该在R中构造该图，然后分别调用相关命令即可。...需要说明的是，第6，11 行结果表示这是R软件打开的第35，36 个tk 图形设备，与本题的具体内容无关。

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HMM模型在量化交易中的应用（R语言版）

函数形式：X(t+1) = f( X(t) ) HMM由来物理信号是时变的，参数也是时变的，一些物理过程在一段时间内是可以用线性模型来描述的，将这些线性模型在时间上连接，形成了Markov链。...既解决了短时信号的描述，又解决了时变模型间的转变问题。 RHmm包介绍应用（训练样本是2007-2009年）黑的是HMM模型的收益，红的是基准。...HMM在波动率市场中的应用输入是：ATR（平均真实波幅）、log return 用的是depmixS4包模型的输出并不让人满意。 HS300测试去除数据比较少的9支，剩291支股票。...HMM的问题2：给定观察序列O=O1,O2,…OT以及模型λ,如何选择一个对应的状态序列S = q1,q2,…qT，使得S能够最为合理的解释观察序列O？...看看上证的Hidden states，和对应的收益率好像和预期不相符！应用到沪深300成分股试试。

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【GNN】R-GCN：GCN 在知识图谱中的应用

(只发到 C 可能是因为 R-GCN 表现不太好) 这篇论文主要有两大贡献：证明了 GCN 可以应用于关系网络中，特别是链接预测和实体分类中；引入权值共享和系数约束的方法使得 R-GCN 可以应用于关系众多的网络中...根据这种想法，作者设计了一个编码器模型，并将其应用于这两个任务中，简单来说：对于实体分类来说，将在编码器后面接一个 softmax 分类器用于预测节点的标签；对于链路预测来说，可以后面接一个解码器，...写的具体一点的话就是那个经典的 GCN。基于这个模型作者定了一个简单的前向传播模型：其中，表示节点 i 在关系 r 下的邻居节点的集合；是一个标准化常量，可以实现指定也可以学习得到。...从上面这个公式中我们可以得到以下几点信息： R-GCN 的每层节点特征都是由上一层节点特征和节点的关系（边）得到； R-GCN 对节点的邻居节点特征和自身特征进行加权求和得到新的特征； R-GCN 为了保留节点自身的信息...R-GCN 模型中单节点更新的计算图如图下所示，其中红色节点为将被更新的节点，蓝色节点为邻居节点： ?

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Python|DFS在矩阵中的应用-剪格子

今天向大家分享DFS在矩阵中的代码实现，文字较多，预计阅读时间为5分钟，会涉及很有用的基础算法知识。如果对DFS还不熟悉，可以上B站看看‘正月点灯笼’的视频，讲的很不错。...if snum + martix[x][y] > t_sum/2: return 'no' 在文字描述中总是在反复执行第3步，使用递归函数可以大大减少代码量。...总而言之，当你在递归函数中无法正常使用append函数时，可以用深拷贝path[:]解决。 2.为什么不直接用return返回的结果，而要用aim_path这个全局数组来存。...在dfs函数内print(path)，看一下结果再结合第2点中那篇文章的知识，大概就能明白了。...min_num=len(i) best_path = i #判断左上角的格子是否在路径中 if [0,0] in

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简单介绍cgroups以及在K8s中的应用 - CPU

如设定应用运行时使用内存的上限，一旦超过这个配额就发出OOM（Out of Memory）。 2)优先级分配：通过分配的CPU时间片数量及硬盘IO带宽大小，实际上就相当于控制了进程运行的优先级。...l进程在cgroups树中的路径，即进程所属的cgroups，这个路径是相对于挂载点的相对路径。...2)如果所有 container 都没有设置 cpu request/limit（等效于 requests==limits==0），则将 pod cpu.share 将设置为 Kubernetes 定义的最小值.../config.toml: 修改或增加如下内容 cgroups v2 使用一个与 cgroups v1 不同的 API，因此如果有任何应用直接访问 cgroups文件系统，则需要将这些应用更新为支持...，CPU被限制在了0.1C，即limit配置中100m。

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转义字符r在Python内置函数print()中的妙用

在Python 3.x中，内置函数print()用来实现格式化输出，各参数含义请参考本文末尾的相关阅读。本文重点介绍print()函数的end参数以及转义字符'\r'的妙用。...本文末尾的相关阅读中已经提到，end参数用来确定print()函数在输出全部内容之后以什么结束，默认是转义字符'\n'，也就是换行符，在使用时可以根据需要修改这个参数的值，例如： ?...那么，如果把end参数设置为回车符'\r'，会是什么样的效果呢？...下面的代码 from time import sleep for i in range(1000): print(i, end='\r') sleep(0.01) 运行效果如下面的视频所示：

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Python爬虫在Web应用自动化测试中的应用

在Web应用开发过程中，自动化测试是确保应用质量和稳定性的重要环节。本文将介绍如何使用Python爬虫与自动化测试技术相结合，实现对Web应用进行自动化测试的方法和步骤。...通过这种结合，我们可以提高测试效率、减少人力成本，并确保应用在不断迭代中的稳定性和可靠性。下面我们来看一下具体的步骤： 1、确定测试需求在开始构建自动化测试之前，首先需要明确测试的目标和需求。...2、安装Python和必要的库确保您已经安装了Python，并安装必要的第三方库，例如Selenium和BeautifulSoup。...通过将爬虫技术与自动化测试技术相结合，我们可以充分发挥Python的灵活性和强大的工具生态，实现高效的Web应用自动化测试。这种结合可以加快测试速度、减少人力投入，并提高测试效率和覆盖范围。...Web应用自动化测试是一个广阔而具有挑战性的领域，希望这篇文章能够给您带来启发和帮助，使您在Web应用开发和测试中取得更好的效果。祝您在使用Python爬虫进行Web应用自动化测试时取得成功！

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