本专栏面向算法零基础但有一定的C++基础的学习者。若C++基础不牢固，可参考：10min快速回顾C++语法，进行语法复习。 本文已收录于算法基础系列专栏： 算法基础教程 免费订阅，持续更新。...文章目录 区间合并 基本思想 算法思路 例题：区间合并 code 基本思想 将多个区间进行合并，其中有交集的区间合为一个区间，没有交集的区间保留原状。注意，这里端点重合也算作一种交集区间。...2.下一个区间有交集 3.下一个区间没有交集 将该区间放到result中，并且将区间st，ed移动至下一个区间（维护的区间更新为下一个区间）。...例题：区间合并 给定 n 个区间 [ l_i,r_i ]，要求合并所有有交集的区间。 注意如果在端点处相交，也算有交集。 输出合并完成后的区间个数。...输入格式 第一行包含整数 n。 接下来 n 行，每行包含两个整数 l 和 r。 输出格式 共一行，包含一个整数，表示合并区间完成后的区间个数。
区间合并 基本思想 将多个区间进行合并，其中有交集的区间合为一个区间，没有交集的区间保留原状。注意，这里端点重合也算作一种交集区间。 算法的图解如下： 算法思路 首先按照区间的左端点进行排序。...然后维护一个最左侧的区间。设头节点为st，尾节点尾ed。 可能会有以下三种情况： 1.下一个区间在本区间中。 则将区间更新为两个区间的并集，将尾节点设置为两区间最大的节点即可。...2.下一个区间有交集 3.下一个区间没有交集 将该区间放到result中，并且将区间st，ed移动至下一个区间（维护的区间更新为下一个区间）。...例题：区间合并 给定 n 个区间 [ l_i,r_i ]，要求合并所有有交集的区间。 注意如果在端点处相交，也算有交集。 输出合并完成后的区间个数。...输入格式 第一行包含整数 n。 接下来 n 行，每行包含两个整数 l 和 r。 输出格式 共一行，包含一个整数，表示合并区间完成后的区间个数。
安装并加载sf，然后初始化 Earth Engine R API。...#这里的语法略有不同 mask % st_read(quiet = TRUE) %>%...DOY 集合中的 DOY 匹配。...#这个就相当于去两个的交集，也就是用刚才你设定的时间范围，再modis影像中获取这一段时间的影像 filter <- ee$Filter$equals(leftField = 'doy', rightField..., col, filter)) 在匹配的 DOY 集合中应用中位数减少。
, _sf.price, _spf.countryf } Inner Join返回结果为表sflight与spfli之间的交集 Left outer join define view...} LEFT OUTER JOIN返回左表 sflight 的全部行和右表 spfli 满足ON条件的行，如果左表 sflight 的行在右表 spfli 中没有匹配，那么这一行右表 spfli 中对应数据用...LEFT OUTER JOIN产生左表 sflight 的完全集，而右表 spfli 中匹配的则有值，没有匹配的则以null值取代。..., _sf.price, _spf.countryf } RIGHT OUTER JOIN返回右表 spfli 的全部行和左表 sflight 满足ON条件的行，如果右表 spfli...的行在左表 sflight 中没有匹配，那么这一行 左表sflight 中对应数据用NULL代替。
, _sf.price, _spf.countryfr } Inner Join返回结果为表sflight与spfli之间的交集 2...., _sf.price, _spf.countryfr } LEFT OUTER JOIN返回左表 sflight 的全部行和右表 spfli 满足ON条件的行，如果左表 sflight...的行在右表 spfli 中没有匹配，那么这一行右表 spfli 中对应数据用NULL代替。..., _sf.price, _spf.countryfr } RIGHT OUTER JOIN返回右表 spfli 的全部行和左表 sflight 满足ON条件的行，如果右表 spfli...的行在左表 sflight 中没有匹配，那么这一行 左表sflight 中对应数据用NULL代替。
我注意到这个R包也提供了一个整合单细胞和空转数据的算法NNLS（https://ludvigla.github.io/semla/articles/cell_type_mapping_with_NNLS.html...这里将高变基因的数量设置得非常高，因为稍后我们将对单细胞数据中的高变基因与10x Visium数据中的高变基因取交集。 由于NNLS算法运行非常快，因此不需要像常规处理那样只取2000个高变基因。...相反，我们可以使用在单细胞和10x Visium数据中存在交集的所有基因。...semla需要的对象，这点我在【空转可视化R包semla（一）入门介绍】介绍过： semla.data <- UpdateSeuratForSemla(brain_st_cortex) # Plot multiple...R包semla还提供了一些额外的可视化方案，但NNLS解卷积算法的精确度尚待进一步探讨（特别是需要和其他解卷积算法进行benchmark分析）。
[toc] 在R中根据shapefile进行点的抠取 当我们有一个图层文件时候，然后再放些采样点在该图层上，发现，某些采样点落在地图的外面，如下图所示。...如果用Arcgis操作，很容易把外围的点抹去，保留图层内的点，那么如果在R里面，实现该操作呢。 image.png 本篇文章，主要介绍在R中实现根据shp文件进行地图点的抠取。.../areas_v2/bound/530000.json")%>% st_transform(., 4326) # plot ggplot()+ geom_sf(data=Yun,fill=...= st_as_sf(df_overlap,coords = c("coords.x1","coords.x2")) %>% st_set_crs(4326) ggplot()+ geom_sf...= st_as_sf(df_overlap,coords = c("coords.x1","coords.x2")) %>% st_set_crs(4326) ggplot()+ geom_sf
返回值：DataFrame 参数 注释 x 第一个数据框 y 第二个数据框 left_on 第一个数据框用于匹配的列 right_on 第二个数据框用于匹配的列 import pandas items...屏幕快照 2018-07-02 22.04.25.png 3.1 默认只保留连接上的部分 第10行已经消失 itemPrices = pandas.merge( items, prices...屏幕快照 2018-07-02 22.02.37.png 3.2 使用左连接 即使与右边数据框匹配不上，也要保留左边内容，右边未匹配数据用空值代替 itemPrices = pandas.merge(...屏幕快照 2018-07-02 21.38.15.png 3.3 使用右连接 即使与左边数据框匹配不上，也要保留右边内容，左边未匹配数据用空值代替 itemPrices = pandas.merge(...屏幕快照 2018-07-02 21.38.49.png 3.4 保留左右表所有数据行 即使连接不上，也保留所有未连接的部分，使用空值填充 itemPrices = pandas.merge(
Today's content is about R packages.An R package is a set of R functions....(test, Species %in% c("setosa","versicolor")) # 选Species 是 setosa和versicolor的行， %in% 是用于判断前一个向量的元素是否在后一个向量中..., 不能匹配的cases丢弃(2) left_joinleft_join(test1, test2, by = 'x') # 左连，以前面左边这个test1的x为准，把test2的内容匹配过去，不匹配的...cases丢弃left_join(test2, test1, by = 'x') # 左连，以前边左边这个test2的x为准，把test的呢内容匹配进去，确实数值用NA，不匹配的丢弃(3) full_joinleft_join...，返回不能够与y表匹配的x表所有记录，不合并两表格，只针对x操作(6) 简单合并bind_rows() # 两表列数相同，行+行 简单纵扩bind_cols() # 两表行数相同，列+列 简单横扩test1
R 绘制交互式地图 Mapview leaflet可以实现交互式地图，这里直接一中国为例，展示不同省份的population以及mapview上的实现。...leaflet基础篇可以去官网； 该文章内容的地图图层文件，均是sf形式。leaflet可以直接加载sf，省去转换Polygons的麻烦。...现在以各个省份内部所包含的市及县数量，来进行一个等级划分。其中重点是将连续性变量转成分类变量，还要匹配上对应颜。...China_point = st_centroid(China) %>% st_coordinates() %>% as_data_frame() %>% slice(-35) map...fillOpacity =2) image.png 2.Mapview 绘图 其实谈到交互地图，mapview包已经做到了精简，详细教程见官网， 这里只需要一行code
以下是sf对象在R语言中的组织形式： ?...以上是R语言中sf包（也即该项技术在R语言中应用的扩展包）的官方文档所引用的技术资料对于simple features特性的解释。 sf对象所能容纳的控件对象主要有以下几种： ?...这些空间几何对象都可以封装在一个单独的list中，同时与地理信息属性或者其他任何物理空间事物进行匹配组成一个sf对象，进而更完美的呈现空间对象特征。...3, 7 2, 6 1) Reading and writing（sf对象读写） setwd("E:/数据可视化/R/R语言学习笔记/数据可视化/ggplot2/地图可视化/sf") st_write(...R语言可视化——关于ggplot所支持的数据地图素材类型 左手用R右手Python系列12——空间数据可视化与数据地图 以下几个网址分别是R语言中的sf包主页，sf项目简介，Python中的geopandas
给定 n 个区间 \left[ {{{\rm{l}}_i},{r_i}} \right]，要求合并所有有交集的区间。注意：如果在端点处相交，也算有交集。输出合并完成后的区间个数。...输入格式 第一行包含整数 n。接下来 n 行，包含两个整数 l 和 r。 输出格式 共一行，包含一个整数，表示合并区间完成后的区间个数。...此题，通过维护局部一个区间右端点与所枚举的区间的左端点进行比较，如果枚举的区间的左端点大于所维护区间的右端点，那么可以认为无交集，此时存入所维护的区间。...继续向下维护，继续与所枚举的区间进行对比，如果有交集，则更新当前所维护区间的右端点为所枚举区间的右端点（合并局部区间），合并后的区间又作为新的所维护的区间，直到枚举到非交集的区间，才将其存入容器。...= -2e9) //排除初始化的负无穷区间 res.push_back({st, ed}); st = seg.first, ed = seg.second
给定一个长度为 n 的整数序列，请找出最长的不包含重复的数的连续区间，输出它的长度。 输入格式 第一行包含整数 n。 第二行包含 n 个整数（均在 0∼1050∼105 范围内），表示整数序列。...输出格式 共一行，包含一个整数，表示最长的不包含重复的数的连续区间的长度。...，区间合并就是快速让我们把有交集的区间进行合并。...区间的合并先按左端点进行排序，然后去进行维护： 给定 n 个区间 [li,ri][li,ri]，要求合并所有有交集的区间。 注意如果在端点处相交，也算有交集。 输出合并完成后的区间个数。...输入格式 第一行包含整数 n。 接下来 n 行，每行包含两个整数 l和 r。 输出格式 共一行，包含一个整数，表示合并区间完成后的区间个数。
如果可用的数据是 SpatialPolygonsDataFrame 类的空间对象，可以用 sf 包的 st_as_sf() 函数轻松地将其转换为 sf 类的简单特征对象。...) map <- st_as_sf(map) ggplot(map) + geom_sf(aes(fill = SID74)) + theme_bw() 1974 年北卡罗来纳州婴儿猝死的地图 2....包的颜色(Garnier 2018)； 可用 scale_*_manual() 手动定义我们自己的颜色集，此函数有一个逻辑参数叫 drop ，用来决定是否在尺度中保留不常用的因子水平； 连续变量的颜色刻度可以用...<- st_as_sf(map) ggplot(map) + geom_sf(aes(fill = SID74)) + scale_fill_viridis() + theme_bw() viridis...library(plotly) library(ggplot2) library(viridis) library(sf) map <- st_as_sf(map) p2 <- ggplot(map
今天这篇推文，我们就使用R语言的kknn包进行类别插值可视化绘制，主要知识点如下： R-kknn包简介及应用 kknn 模型结果可视化绘制 更加完美的sf 裁剪方法 R-kknn包简介及应用 R-kknn...好了，不扯了，我们继续~~ kknn包的官网描述的就较少，还好有具体的例子可以供参考，这里我们不再赘述，大家可以自行阅读，我们直接给出我们的示例过程。...具体步骤如下： 构建插值数据使用sf包的st_bbox() 方法即可计算出地图文件的经纬度范围： st_bbox(sichuang) # xmin ymin xmax ymax...<- floor((st_bbox(sichuang)["ymax"] - st_bbox(sichuang)["ymin"]) / dy) grid2 <- sf::st_make_grid(sichuang...R-kknn结果可是绘制 在绘制地图可视化之前，最好将要绘制的结果转换成sf对象，便于可视化绘制(转换投影等操作均可进行)，转换代码如下： result_labela_raster <- st_as_sf
背景 今天给大家介绍下，R处理NASA下载的降雨量数据 在进行环境数据分析时候，经常需要用到降雨量的信息，而NASA提供了每年，每个月甚至每天的降雨量数据。...这里需要强调的一点就是，降雨数据主要在NASA网站主要包括TRMM与GPM项目 下载的数据是HDF5格式，如何在R读取HDF与tc文件，戳here。...TRAMM与GRM下载的HDF5格式在R中，会出现坐标与我们常用坐标系不一致的情况， 主要投影坐标系不同。 所以这篇文章，这要介绍raster如何转换成常规的4236坐标系。...方法(耗时太长，不建议尝试) 其实sf方法更简单。...) %>% st_as_sf() # change to 4326 st_crs(df_sf) = 4326 # plot cont_sf=st_as_sf(cont) ggplot() +
题意描述 给定 n 个区间 [li,ri]，要求合并所有有交集的区间。 注意如果在端点处相交，也算有交集。 输出合并完成后的区间个数。...输入格式 第一行包含整数n。 接下来n行，每行包含两个整数 l 和 r。 输出格式 共一行，包含一个整数，表示合并区间完成后的区间个数。...=-INF) ans.push_back({st,ed});//如果不是最开始的边界，则将区间添加到vector中 st=reg[i].first,ed=reg[i].second...=-INF) ans.push_back({st,ed});//循环执行结束后，还存在一个区间 //这个时候判断是否是最初的区间，如果不是则添加 reg=ans;...} int main() { cin>>n; for(int i=0;i<n;i++){ cin>>l>>r; reg.push_back({l,r});
今天要讲解的主角是R语言中的sf包和Python中的geopandas库。...匹配，在前期的数据处理上花费的时间和代码量已经远远超过了可视化的代码量。...(替代方案，使用rgdal中的readORG函数或者sf包中的st_read函数) use rgdal::readOGR or sf::st_read china_map1<-fortify(china_map...sf包则也是同时支持shp数据源和json数据源 library("sf") library("ggplot2") china_map<-st_read("D:/R/rstudy/CHN_adm/bou2...最后让我们再次看一下R语言中的sf数据对象和Pyhton中的geodatafame对象的对比。 ?
因此，表达式 \\ 与单个反斜线匹配，而 \{ 与左括号匹配。 在不表示转义构造的任何字母字符前使用反斜线都是错误的；它们是为将来扩展正则表达式语言保留的。...以下代码被识别为行结束符： 新行（换行）符 ('\n')、 后面紧跟新行符的回车符 ("\r\n")、 单独的回车符 ('\r')、 下一行字符 ('\u0085')、 行分隔符 ('\u2028')...与组关联的捕获输入始终是与组最近匹配的子序列。如果由于量化的缘故再次计算了组，则在第二次计算失败时将保留其以前捕获的值（如果有的话）例如，将字符串 "aba" 与表达式 (a(b)?)...+ 相匹配，会将第二组设置为 "b"。在每个匹配的开头，所有捕获的输入都会被丢弃。 以 (?) 开头的组是纯的非捕获 组，它不捕获文本，也不针对组合计进行计数。...Perl 允许错误匹配构造，如在表达式 *a 中，以及不匹配的括号，如在在表达式 abc] 中，并将其作为字面值对待。此类还接受不匹配的括号，但对 +、?
注： 本文是R语言sf包的核心开发者和维护者——来自德国明斯特大学的地理信息学教授：Edzer Pebesma 的一篇关于sf包的简介，发表于2018年7月的R语言期刊，主要讲述了sf的定位、功能、开发现状及现存问题和今后展望...，sf包是一个非常了不起的工具，在R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范（simple feature），结合tidyverse工具箱组合，R语言中处理、转化与绘制地理空间数据的复杂度降了一个数量级...一个新包的价值 sf 包（Pebesma,2018）是R语言中一个读取、写入、操纵、计算simple features对象的工具包。...目前还不知道，那些R语言中数百个使用了sp包提供的类和方法的包，是否会、以及何时会将修改为依赖sf包的类和方法。...来自R语言联盟的支持对于sf的开发、面世和普及与应用至关重要，我们对此表示感谢，同时匿名审稿人也给我们提供非常宝贵的意见。
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