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Android捕获点击事件范围方法

ViewTween动画过程中点击事件位置并不会因为动画位置改变而改变,是因为在动画过程中layout位置实际没有变,因此曾经一度认为View点击事件(其实不仅仅是点击事件,包括所有的触摸事件...既然位置并没有改变,那么这时候点击第二个线性布局和按钮点击事件也被响应了,就说明捕获点击事件位置并不完全是在layout位置。...因为并没有将手伸到屏幕外面去点击… 回头来看ViewGroup#dispatchTouchEvent方法在分发触摸事件时候: for (int i = count - 1; i = 0; i--)...,这个点不是手指所点击坐标,而是手指点击坐标加上了mScrollX和mScrollY,然后在判断是否在该子View范围里面。...但是他父ViewmScrollX改变了,向左滑mScrollX大于0,这是用手点击第二个线性布局,手所点击位置再加上mScrollX值,这时就会落在了第二个线性布局layout范围里面。

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基于shinydashboard搭建你仪表板(二)

菜单项切换不同界面,输入项决定界面呈现什么内容。简单理解为:侧边栏(siderbar)就是主体(body)输入“参数”,用于切换不同界面和改变界面呈现内容。...说明 以下所用到app.R脚本按照标准shinydashboard代码书写,谨记:侧边栏一般放置输入项以及菜单栏,主体中呈现输出部分,故输入项函数和菜单栏函数写在ui脚本dashboardSiderbar...上图,当滑动滑动条时候,界面主体部分内容不再发生变化,当点击“Go”按钮时候,主体部分才发生变化。 passwordInput输入项 当输入密码正确时候才展示相关内容。...submitButton输入项 类似于actionButton输入项与passwordInput输入项,点击按钮时候才更新主体内容。...上图当滑动滑动条时候,主体数据没有发生变化,点击“Update Data”按钮之后,主体部门数据发生了相应变化。 总结 本部分简单介绍常用几个侧边栏输入项函数。

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基于shinydashboard搭建你仪表板(三)

前言 前面已经介绍了shinydashboard框架标题栏和侧边栏输入项部分,这节介绍一下侧边栏菜单项(menu items),侧边栏菜单项主要用于切换不同主体界面,点击不同菜单项,主体呈现出不同界面内容...【R语言】shinydashboard系列一:标题栏 【R语言】shinydashboard系列二:侧边栏--输入项 ?...菜单项menu items 菜单项分类 侧边栏菜单项可以分为静态菜单项和动态菜单项,注意这里说静态和动态说是书写代码时候,而不是对于呈现结果。...例如: library(shiny)library(shinydashboard)library(ggplot2)library...将侧边栏输入项和菜单项介绍完整。菜单项用于切换主体呈现界面,输入项用于改变主体呈现内容,书写代码时候菜单项有静态菜单项和动态菜单项。

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基于shinydashboard搭建你仪表板(五)

前言 承接系列四,这一节介绍一下主体4种box函数。顾名思义,box函数是在主体中创建一些对象框,而对象框内可以包含任何内容。 四种box函数 ?...下面结合之前侧边栏以及主体布局简单介绍一下4种box函数。 box对象框 box对象框为基本对象框,用到最多。函数为box(),函数中有几个常用参数: ?...上述代码中:侧边栏创建3个菜单栏,每一个菜单栏对应主体界面布局为基于行主体布局,每一个界面的第一个行整体用于解释第二个行整体。...上图侧边栏创建3个菜单栏,三个菜单栏对应主体界面都是基于行布局。...总结 到这里将shinydashborad标题栏、侧边栏以及主体简单介绍一下,可以开发出自己shinyapp了。

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R」Shiny 教程笔记

p4:分享 Shiny 将所有脚本和材料保存到一个目录,目录下代码通常以以下 2 种方式之一存储: app.R ui.R & server.R ? ? ?...值得注意是,虽然我们在编写 Shiny 程序时还是按照顺序流程编写,但实际不同表达式对于 Shiny 本身而言是没有顺序。 ? ? ?...p19:组合仪表盘 仪表板,即 panel,将多个 HTML 元素组装为带有属性独立单元。 wellPanel: 一个适当仪表板。...tabPanel: 带有独立页面仪表板,一般与其他 panel 组合使用,如 tabsetPanel。 tabsetPanel: 将多个标签组合为单个仪表板。...navbarMenu(): 创建多个标签页下拉栏。 shinydashboard 包提供 dashboardPage() 提供了仪表盘页面 Shiny Dashboard。 ? ? ? ? ?

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R文档沟通|Dashboards入门(4)

这是通过将 runtime: shiny 添加到标准仪表盘文档来实现,然后添加一个或多个输入控件或响应式表达式来动态驱动仪表板内组件外观。...在 flexdashboard 中使用 Shiny 可以将一个静态 R Markdown 报告变成一个交互式文档。...需要注意是,交互式文档需要部署到 Shiny 服务器,以便广泛共享(而静态 R Markdown 文档是可以附加到电子邮件或从任何标准 web 服务器提供独立 web 页面)。...注意, shinydashboard 包提供了用 Shiny 创建仪表盘另一种方法。...注:文档顶部标记为 global R 代码块在全局环境中都可以被调用。这将为用户带来更好启动性能,强烈推荐大家使用。

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Shiny 练习 | 堆积柱状图

因为胆汁酸根据来源可以分为初级胆汁酸、次级胆汁酸以及胆汁酸代谢产物,所以就想着,柱状图也可以根据每个类别进行不同着色(分类内条目为对应色系渐变色),进一步观察来源分类差异: ?...点击 Plot 按钮即可出图,点击按钮后,右侧会出现绘图区域,每张图都为大家准备了下载 PDF 和 PNG 按钮。 默认情况下绘图区会出现两张图。...因为第一张图是随机颜色,所以也十分贴心为大家加上了重新生成第一张图按钮 【Re-generate】,点击该按钮后会换一种随机配色: ?...把这个小勾勾打上程序就会根据你类别数据出现相应数量取色器(示例数据中是 4 类): ? 然后再点击绘图按钮,就会出现自定义分类颜色第三张图啦: ? 这就是这个网站主要功能。...主体框架 library(shinydashboard)body <- dashboardBody( fluidRow( column(width = 4,

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rmarkdown+flexdashboard制作dashboard原型

其一是shiny+shinydashboard+诸多可视化系统及组件(图表、表格、文本信息),shinydashboard是相当于前端UI模板化R语言api接口,你可以以R语法格式去配置交互控件以及组织页面逻辑...这对于既想在数据可视化追求更优质体验但是又不具备前端开发能力数据分析或者数据科学从业者而言绝对是一个福音。(当然如果你是计算机领域出身数据人,当我没说)。...第二套框架便是使用rmarkdown+flexdashboard+可视化组间(各种图形语法以及表格、文本信息等),rmarkdown是基于通用markdwon语法深度扩展R语言markdown实现,在保留通用标记语法基础扩展了相当多应用场景...以上便是flexdashboard主要功能,由于flexdashboard支持嵌入shiny,所以算上shiny+shinydashboard更为强大交互功能,就更无敌了。...flexdashboard可以作为数据产品原型开发样板(shinydashboard也是),期待大家使用这些工具做出更好工具,一起来分享心得。

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分布式应用 4 个核心可观测性指标

在实施任何监控之前,必须了解我们应用服务实际如何进行相互交互。...继续我们采购示例,我们可能希望事件完整流程如下所示: 客户点击“加入购物车”按钮 浏览器发起服务器端请求,发起事件 服务器接受请求 数据库查询确保产品仍有库存 解析数据库响应,向用户发送响应,事件完成...如果一个事件需要 200 毫秒才能完成,但我们系统一次只能处理一个事件,那么看起来似乎没有问题——直到事件队列突然被工作堵塞为止。...启用端口转发 现在 Prometheus 和 Grafana 在我们 Kubernetes 集群中启动并运行,我们需要访问他们仪表板。在本文中,我们将设置基本端口转发以公开这些服务。...Prometheus 服务器,在端口 3000 公开 Grafana 仪表板

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钓鱼攻击:Gophish邮件钓鱼平台搭建

Capture Submitted Data(重点):通常,进行钓鱼目的往往是捕获受害用户用户名及密码,因此,在点击Save Page之前,记得一定要勾选左下方 “Capture Submitted...点击“New Campaign”新建一个钓鱼事件: Name:Name 是为新建钓鱼事件进行命名,可以简单命名为”第一次钓鱼“。...填写完以上字段,点击“Launch Campaign”后将会创建本次钓鱼事件(注意:如果未修改“Launch Date”,则默认在创建钓鱼事件后就立即开始发送钓鱼邮件): Dashboard(仪表板)...查看捕获数据 此时,受害者已经收到了我们发送钓鱼邮件: 受害人点击超链接即可跳转到部署好钓鱼页面,如下图发现与真实XX大学邮箱登录界面无差别: 但是在网站URL处可以看到钓鱼邮件中超链接指向就是之前在新建...class=form-validation&name=loginform,使账号或密码错误提示显示出来,达到迷惑受害用户作用: 在仪表板Details中可以查看Gophish捕获数据: 如上图,

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一个案例入门tableau——NBA球队数据可视化实战解析

仪表板是tableau中用于“组合”原始视图有效工具,将工作表拖到仪表板,即可将现有视图添加到仪表板仪表板中可以对原始视图进行布局,可以插入文字,图片,链接等,还可以配置一些动态交互。...,隐藏之后,也可以给主体图形更大空间。...6 可视化过程——使用参数实现胜率筛选 以上我们已经完成了主体图表制作。在进入仪表盘优化之前,我们来看一下tableau中「参数」使用。 ❝参数是tableau用来实现交互重要工具。...7 可视化过程——仪表板优化 7.1 创建仪表板 创建仪表板之前,我们先把上面创建几个工作表分别命名为:「攻防象限」,「胜负场次」和「场次胜率」。在工作表sheet右键,选择重命名即可。...把鼠标放在相应的卡片点击左侧×,就可以从仪表板中移除无用控件。点击下拉三角可以把留下的卡片改为浮动。如下图所示。 ?

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实时访问后端数据库变更数据捕获

变更数据捕获工具从数据库日志文件中读取并将更改事件传播到下游使用者消息队列。...基于日志 CDC 最大限度地减少了对源系统额外负载,这使其优于在源表直接执行查询其他方法。...请注意,数据库服务器配置可能需要更新以支持 CDC。 CDC 连接器:这是一个监视数据源并捕获数据更改代理。 它连接到数据库服务器,监视事务日志并将事件发布到消息队列。...这些组件是为了浏览数据库模式并支持跟踪特定表而构建。最常见工具是 Debezium,这是一个开源变更数据捕获框架,许多数据栈公司在其构建了变更数据工具。...通过捕获和即时传播数据更改,CDC 赋予您从现有应用程序和服务中获取最新信息来创建新事件流或丰富其他事件能力。 那么您还在等待什么?

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全网最全图解Kafka适用场景

聚合数据由实时监控仪表板和警报系统(例如 PagerDuty)使用。 Commit Log Kafka 可充当分布式系统一种外部提交日志。...Kafka 传输原始点击流数据,Flink 对其进行处理,模型训练则使用来自数据湖聚合数据。 这使得能够持续改进每个用户推荐相关性。 Kafka 另一个重要用例是实时点击流分析。...实际就是Streams API帮助解决流引用中一些棘手问题,比如: 处理无序数据 代码变化后再次处理数据 进行有状态流式计算 Streams API流处理包含多个阶段,从input topics...CDC( Change data capture,变更数据捕获) CDC将数据库变化流式传输到其他系统,以进行复制或缓存/索引更新 Kafka 还是构建data pipeline绝佳工具,使用它从各种来源获取数据...事件溯源 如果将事件作为系统中一等公民(即事实来源),那存储应用程序状态就是一系列事件,系统中其他所有内容都可根据这些持久且不可变事件重新计算。 事件溯源就是捕获一系列事件中状态变化。

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重磅分享-揭开Excel动态交互式图表神秘面纱

01 — 什么是动态交互式图表 通过巧妙地设计和布局,综合地运用函数、控件或编程为用户提供交互手段,当用户点击时,在图表做出相应反馈,实现交互式数据分析。...这些均为基础,除此之外,其实考验是常规图表制作能力。神奇动态图表,本质静态图表制图数据随着控件动作不断在更新,因而被赋予了灵动之美。...数据有效性位于R27单元格中,通过R30=R27,将数据有效性单元格值传递给R30,R30将用于后续vlookup查询取值。...简单易用,方便格式化,在用户体验也远优于下拉框、数据有效性等控件,这也是我会比较多使用切片器作为交互式控件原因。 那么如上这也酷炫图表是如何制作呢?...细心朋友会发现,这与之前切片器+数据透视表事件制作仪表盘,是有本质差别的。无论是从基础数据源格式,制作过程,实现交互式效果,均有着本质区别。

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设计实践:AWS IoT解决方案

如果将正确AWS服务用于客户需求,则IoT解决方案将能够以更安全、可靠和可扩展方式交付结果。 可靠地大规模运行设计 物联网系统必须处理设备和网关捕获高速、大容量数据。...这有助于实现实时事件并降低数据插入速率,以防止数据库崩溃或防止响应速度变慢。...这些数据存储可用于生成自定义仪表板或AWS Quick Sight仪表板。 1.png 通过数据管道路由大数据量 将来自设备主题传入数据直接消耗到单个服务会阻止系统实现完全可伸缩性。...AWS IoT提供了一组功能,可用于具有一组可与仪表板和制造流程集成策略批量导入,在该仪表板和制造流程中,可以将设备预注册到AWS IoT,并可以在设备安装证书。...Greengrass在边缘本地处理和过滤数据,并减少了向上游发送所有设备数据需要。可以捕获所有数据,将其保留有限时间,然后根据错误事件或按需/请求将其发送到云中。

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印尼医疗龙头企业Halodoc数据平台转型之路:数据平台V1.0

• 来自后端服务事件——我们后端由微服务和一个事件生成/消费平台组成,用于这些服务之间异步通信。因此跨不同后端服务生成事件需要进行实时处理。...数据湖则是不同,因为它存储来自业务线应用程序关系数据以及来自移动应用程序、物联网设备和社交媒体非关系数据,捕获数据时未定义数据结构或模式。...2.3 实时处理管道 实时数据处理管道作为 Halodoc 事件平台底层基础设施,Halodoc 所有后端服务在每次操作/状态更改后都会生成事件,并通过此管道进行处理,大多数基于流系统由以下 4...• 流计算系统:使用来自事件存储数据并在其运行聚合函数,然后将结果存储在服务层存储中,例如AWS Kinesis Data Analytics、Apache Flink、Apache Storm、Apache...我们为所有这些工具提供了 prometheus 指标导出器,并且使用了用于 Elasticsearch、Airflow 和 Flink 开源 Grafana 仪表板,同时在 prometheus 设置了基于多种可用指标的各种阈值警报设置

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