R sommer v 4.1.1中的预测函数 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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【V课堂】R基本操作函数脉络图

如果你使用R做数据分析,你一边会感到无比的便捷,一边也会感到苦恼,便捷在于它丰富的功能和简单的代码,通常使用几行代码就能解决一个很复杂的事,这得益于他丰富的package,使得我们能方便的实现自己的想法...,苦恼的是,由于众多函数,和各种不一的package提供功能类似的函数,使得我们记忆函数变得困难,因为他们之间没有统一的语法规范,这要让我们花很多时间去学习软件的本身,这就本末倒置了,下面这张图就简单的整理了一下常用的基础功能...从基本操作到数据处理,举的都是比较常用的函数,这些都值得我们去熟悉.还有许多功能强大的包,对于我们数据处理非常有帮助,在下期会呈现给大家. ?

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R」R 的函数

.)} > f("Here is the summary for v.", v, digits=2) [1] "Here is the summary for v."...这有点类似于shell中通过$引用相应的参数。看来很多的编程语言都存有相同的参数传递机制。函数的属性 R中包含了一系列的函数用于提取函数类型对象的信息。...NULL 如果我们想要在R代码中对函数的参数列表进行操作，formals函数是一个很好的工具，它会返回一个配对列表对象（对应参数名和设定的默认参数值）。...注意，formals函数仅能运行在R写的函数上（类型为closure的对象），而不能在内嵌函数（bulti-in function）上运行。...加入解释器在到达全局环境时依然没有找到var，那么R会在全局环境中指定var的值为value。

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21_余丙森_概论_2.1_2.2_r.v.及分布函数_离散型r.v.及分布函数

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R中的sweep函数

函数的用途 base包中的sweep函数是处理统计量的工具，一般可以结合apply()函数来使用。...函数的参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理的原数据集 MARGIN：对行或列，或者数列的其他维度进行操作...…… 下面我们结合几个具体的例子来看 #创建一个4行3列的矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行的均值 #方法一，通过rowMeans函数来计算每一行的均值...sweep(M,1,rowMeans(M)) #方法二，通过apply函数来计算每一行的均值，MARGIN=1，对行做操作 sweep(M,1,apply(M,1,mean)) 2.每一行列都减去这一列的均值...#方法一，通过colMeans函数来计算每一列的均值 sweep(M,2,colMeans(M)) #方法二，通过apply函数来计算每一列的均值，MARGIN=2，对列做操作 sweep(M,2,

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完整的R语言预测建模实例-从数据清理到建模预测

通过这个函数，我们现在可以对数据集中的每一个变量都有一个整体性把握。我们可以看出我们共有21个变量，共计3168个观测值。...但是我们更关注的是，预测因子之间是不是存在高度的相关性，因为预测因子间的香瓜性对于一些模型，是有不利的影响的。...对于研究预测因子间的相关性，corrplot 包中的corrplot函数提供了很直观的图形方法： ###find correlations between factors factor_Corr 的量纲实际上是不一样的，另外某些因子间存在高度的相关性，这对我们的建模是不利的，因此我们需要进行一些预处理，我们又需要用到preProcess 函数： ### preprocess factors...因为原生的R只支持单进程，通过我们的设置，可以将四个核都使用起来，可以大为减少我们的计算时间。我们最后的一个步骤就是要将三个模型进行比较，确定我们最优的一个模型： ?

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「R」tidyverse 中的公式函数

构造数据本文为了聚焦于公式函数本身的用法，我构造的示例数据会非常的简单。...img 公式保存了创建它的环境使用到 R 的朋友几乎都用过公式，它在统计建模方面给了我们极大的方便。不过，公式相比于数值、逻辑值这些数据类型，有什么特点吗？...")=R_GlobalEnv> 从属性部分我们可以看到公式保存了创建它的环境。...公式函数用法核心是什么公式函数的优点在于提供了一种构造匿名函数的简洁方式。而核心在于在同一行代码表示如何使用输入构造出输出。...，将真实值与预测值相减则可以得到残差值。

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讨论学习R的grepl函数

废话不多说，我们来聊聊今天的正题。昨天有位群友在群里提出了这样一个问题具体的字符串向量是这样的，需要达到的目的就是，看字符串向量里面的每一个元素是否包含"LIPE2"这个基因。...这里的字符串向量有四个元素。实现的手段就是通过R的grepl函数这个函数里的pattern是匹配的模式，也就是我们经常听到的正则表达式。...今天我又仔细的研究了一下，给出了三种实现的方法，供大家交流学习。我又加入了一个干扰项，让这个正则表达式更全面。...#例如，“er\b”可以匹配“never”中的“er”，但不能匹配“verb”中的“er”。...如果对strsplit还不熟悉的小伙伴，其实可以先输出来看看结果 sapply(s,function(x){ strsplit(x,',')[[1]] }) 返回的结果是分割之后的字符串向量

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R中的替换函数gsub

R中gsub替换函数的参数如下 gsub(pattern, replacement, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, fixed = FALSE,...vector举例如下： > x R Tutorial","PHP Tutorial", "HTML Tutorial") > gsub("Tutorial","Examples",x) #将...Tutorial替换成Examplers [1] "R Examples" "PHP Examples" "HTML Examples" 还有其他的一些例子来灵活使用这个函数，结合正则表达式。...，我们知道组织病理分期分成stage I，stage II，stage III和stage IV四个分期接下来我们试着把组织病理分期从四个组合并成两个组，并转换成因子我们使用gsub函数...，并转换成因子我们还是使用gsub函数 #删除组织病理学分期末尾的A，B或者C等字母，例如Stage IIIA，Stage IIIB stage=gsub("[ABCD]$","",clin$ajcc_pathologic_stage

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R语言的常用函数速查

：计算各数据子集的概括统计量tapply：对“不规则”数组应用函数二、数学 1....：行名或列名 %*%：矩阵乘法crossprod：矩阵交叉乘积（内积） outer：数组外积kronecker：数组的Kronecker积 apply：对数组的某些维应用函数tapply：对“不规则”数组应用函数...函数 function：函数定义 source：调用文件 call：函数调用.C，.Fortran：调用C或者Fortran子程序的动态链接库。...统计分布每一种分布有四个函数：d――density（密度函数），p――分布函数，q――分位数函数，r――随机数函数。比如，正态分布的这四个函数为dnorm，pnorm，qnorm，rnorm。...下面我们列出各分布后缀，前面加前缀d、p、q或r就构成函数名： norm：正态，t：t分布，f：F分布，chisq：卡方（包括非中心）unif：均匀，exp：指数，weibull：威布尔，gamma

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scRNA|R版CytoTRACE v2从0开始完成单细胞分化潜能预测

V2 使用可解释性的AI算法来预测单细胞RNA测序数据的细胞分化潜能。...相较V1的功能和理论的改进详见文献正文，在代码实现上CytoTRACE v2中拆分为了R版本和Python版本，安装R版本的话无需配置python的环境，使用门槛大幅降低。...和r 版本，所以这里需要使用subdir参数指定为cytotrace2_r 。...2，CytoTRACE v2可视化（1）v2在 plotData 同cytotrace v1的可视化函数不一样，v2在 plotData函数中包装了一些常见的可视化结果，可以先设定待展示的表型（celltype...CytoTRACE2_Boxplot_byPheno (p1+p2+p3+p4) + plot_layout(ncol = 2) （2）调整出图的风格，与V1接近（plotData函数中的代码） FeaturePlot

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【R语言】rep函数的使用

我们在做数据分析的时候，经常需要产生一些重复序列。例如，做差异表达分析时需要用到的分组变量，绘制ceRNA网络的节点文件中的RNA type列等等。...今天小编就来给大家介绍一下R中生成重复序列的函数rep。你可以把它看作时repeat这个英文单词的缩写，就很容记住了。...函数形式：rep(x, time = , length = , each = ,) 参数说明： x：代表的是你要进行复制的对象，可以是一个数字，一个字符，或者是一个向量。...times：代表的是复制的次数，只能为正数。负数以及NA值都会为错误值。复制是指的是对整个向量进行复制。 each：代表的是对向量中的每个元素进行复制的次数。...length.out：代表的是最终输出向量的长度。

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「R」使用modules包来组织R的函数集合

如果不想要在全局直接访问包内的函数，在导入时设定attach=FALSE。...，而是它可以将文件里写好的函数整体加载为模块对象。...那么，利用GitHub page加上这里介绍的use()函数构建一个可实时获取的代码库是可能的。对于小的脚本函数，写一个文件总是比写一个包简单轻量。...基于上面的思想，我将去年写的R包安装以及TCGA样本名重过滤等几个函数单独通过GitHub page进行了部署。...这里一个对绝大部分读者有用的函数是install()，它之前被放在R包wfun中。我前几天把它重新进行了迁移和修改。

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「R」获取R包中的函数和对象列表

方案在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。...#> [19] "package:datasets" "package:methods" #> [21] "Autoloads" "package:base" 以下提供的函数能够列出包中的函数和对象...showPackageContents <- function(packageName) { # 获取特定包所有内容的列表 funlist 的东西 idx <- grep("<-", funlist) if (length(idx) !...qr.resid qr.solve qr.X quarters quarters.Date quarters.POSIXt quit R_system_version R.home R.Version

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R语言中的批处理函数

在R语言中，apply系列函数作为批量处理函数，可以循环遍历某个集合内的所有或部分元素，以简化操作。这些函数底层是通过C来实现的，所以效率也比手工遍历来的高效。...apply系列函数的基本作用是对矩阵或者列表（list）按照元素或元素构成的子集合进行迭代，并将当前元素或子集合作为参数调用某个指定函数。...apply族函数分别有apply函数，tapply函数，lapply函数，mapply函数。每一个函数都有自己的特点，在处理不同类型的数据可以选用相对应的函数。...apply族函数分别有apply函数，tapply函数，lapply函数，mapply函数。每一个函数都有自己的特点，在处理不同类型的数据可以选用相对应的函数。...总结以上函数应用可以减少在R语言中的For循环，从而提升R语言效率。欢迎各位学习交流

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R tips：手动获取函数的源码

R中的函数分为普通函数、S3方法和S4方法。普通函数的源码获取细节普通函数的源码手动获取比较简单，只需要在console中输入函数名，打印一下即可。...导出函数可以理解为这个包开放给用户使用的函数，而非导出函数则主要是供这个包内部使用的函数，一般情况下它不需要暴露给用户。...，base包的::、[ 等操作符，colnames的%>%、%$%等操作符都是函数，由于他们不是合法的R变量名称（只包含数字、英文字母...其实它的作用就是将当前函数分发给相应的泛型方法，规则就是去找一个叫做generic.class的函数。...* 获取S4方法源码不同于S3方法，S4方法源码无法通过构造函数名称来获取，但是methods包（R的官方S4类包，默认自动导入）中提供了getMethod方法来获取源码。

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R语言中的apply函数族

前言 apply函数族是R语言中数据处理的一组核心函数，通过使用apply函数，我们可以实现对数据的循环、分组、过滤、类型控制等操作。...但是，由于在R语言中apply函数与其他语言循环体的处理思路是完全不一样的，所以apply函数族一直是初学者玩不转的一类核心函数。...很多R语言新手，写了很多的for循环代码，也不愿意多花点时间把apply函数的使用方法了解清楚，最后把R代码写的跟C似得。...# m为均值，v为方差m v <- c(1, 10, 100, 1000) # 生成4组数据，按列分组mapply(rnorm, rep(4,4), m, v)[,1] [,2]...eapply函数平时很难被用到，但对于R包开发来说，环境空间的使用是必须要掌握的。特别是当R要做为工业化的工具时，对变量的精确控制和管理是非常必要的。

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DeepSeek R1 对编程语言未来的预测

今天分享下 DeepSeek 对于编程语言未来的预测，这个应该也是很多开发者关注的，因为它可能会影响未来的职业选择。因我自己最近也在关注这方面，所以今天就问了 DeepSeek。...DeepSeek R1 四种语言前景分析以下是 DeepSeek R1 关于 Go、Java、Rust、Python 四种语言的前景分析，结合技术趋势、市场需求和生态系统发展分析如下：1....GoJavaRustPython增长潜力高（云原生）低（存量市场）极高（系统替代）高（AI 驱动）学习曲线中等中等偏高高低性能高中等极高低适用领域后端/基础设施企业系统/Android系统/安全/区块链AI/脚本/科研未来 5 年预测...个人观点提示：以下是我个人总结，非 DeepSeek 的输出。 DeepSeek R1 对于四种语言的前景分析、未来 5 年预测及给出的建议，其实跟我的想法是完全一致的。...根据 JetBrains2024 的市场调研，Go 在四种语言中的工资是最高的，背后的原因可能是因为云原生的技术门槛。

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R中的stack和unstack函数

我们用R做数据处理的时候，经常要对数据的格式进行变换。例如将数据框（dataframe）转换成列表（list），或者反过来将列表转换成数据框。...那么今天小编就给大家介绍一对R函数来实现这样的功能。这一对函数就叫做stack和unstack。从字面意思上来看就是堆叠和去堆叠，就像下面这张图展示的这样。...那么R里面这两个函数具体可以实现什么样的功能呢？下面这张图可以帮助大家来理解。unstack就是根据数据框的第二列的分组信息，将第一列的数据划分到各个组，是一个去堆叠的过程。...trt2 25 5.37 trt2 26 5.29 trt2 27 4.92 trt2 28 6.15 trt2 29 5.80 trt2 30 5.26 trt2 在使用stack函数的时候...，后面小编会使用这两个函数来给大家举个真实的应用案例，敬请期待。

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学习R语言里的排序函数

学习R语言里的排序函数 (生信技能树学员徐谦) 正在上5月生信入门课程的小伙伴们应该初步掌握了一些R语言的基本函数，其中有一类函数可以称为排序函数，例如周二细讲的sort，order函数，以及不常使用的...rank函数，这里说的只是R基础包中的排序函数，另外还有其他包中的一些更方便的函数，例如dplyr包中的arrange，这些后续我们再共同学习。...参数的更改 R语言里所有的函数都是有参数的，我们可以根据函数作者的设定，赋予不同的参数，例如查阅帮助文档，可以看到sort，order都可以设定decreasing = T或者F来控制顺序，这个大家都知道了...但是后来一想不太对，R语言中几乎所有的函数都是有严格的对象和参数要求的，如果给了它函数里没写的东西，那大部分时候就会报错，如果没报错，那就是函数接受了，当然也有其他特殊例外的情况。...以上是R语言中基础函数中几个排序函数的用法，那排序到底有什么用呢？实际上在R语言中我个人觉得order比sort用的多，原因就是他会返回坑的位置。

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R中的expand.grid() 函数

在R中，expand.grid()函数可以返回几个元素所有可能的组合，使我们免于多层遍历的苦恼。...其实这个就是我们提供的sex，age，major中的变量分别组合起来得到的，类似于，遍历三层循环得到所有的排列组合。

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