首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

SQL and R

这数据集包含于初始安装R。由于被包含的数据在R可用,这就没有必要去从分开的表格或者外部来源导入。这样的数据集的使用保存在R文件示例;所以他们是在R安装时或者在新包导入时伴随代码而添加上来的。...sqldf("SELECT * FROM mtcars WHERE mpg > 20", row.names=TRUE) 在R中有许多方式去创建新的数据框–基本的语言包含一些支持函数,而且R包像dplyr...df 20", row.names=TRUE) 这df对象包含查询结果的数据框。...这可能是有点冒犯那些习惯于创建使用ODBC或JDBC直接连接到数据库的应用程序的软件开发人员。但R用户经常需要将来自几个不同的数据源的数据集成。...对于导入的数据,时间R命令要求去读取并且在console上预览。这数据是先读进R,预览命令之后调用,作用于新导入的数据并展示它的目录。

2.4K100

10个令人相见恨晚的R语言包

可以认为sqldf是我的R”辅助轮子”。 sqldf让你在R数据框上执行SQL查询。来自SAS的人会发现它非常熟悉,任何具有基本SQL技能的人都可以轻松的使用它—sqldf使用SQLite语法。...install.packages("sqldf") library(sqldf) sqldf("SELECT day , avg(temp) as avg_temp...3. plyr 当我第一次使用R,我用基本的控制运算来操纵数据(for, if, while, etc.)。我很快知道这是一个业余的做法,并且有更好的方法去实现。...在R中,apply函数族是在对列表或者向量每个元素调用函数的首选方法。虽然R基础库中有这些函数,但它们的使用可能难以掌握。...它涵盖了你处理日期可能想要做的一切事情。 我还发现了这个日期速查表也可以作为一个方便的参考。 7. ggplot2 另一个Hadley Wickham的包,也许是他最知名的一个。

1.5K100

教你几招R语言中的聚合操作

前言 ---- 在数据处理和分析过程中,可能会涉及到数据的聚合操作(可理解为统计汇总),如计算门店每天的营业总额、计算各地区的二手房的平均价格、统计每个消费者在近半年内最后一笔交易时间等。...在R语言中提供了几种实现数据聚合的常用函数,它们分别是基于stats包中的aggregate函数、基于sqldf包中的sqldf函数以及基于dplyr包中的group_by函数和summarize函数。...stats3 <- sqldf(x = "select region ,count(*) as Counts ,max(tot_amt) as...指定表sec_buildings所在的数据库名称 user = 'root', # 指定访问MySQL数据库的用户名 password = '1q2w3e4r'...尽管sqldf函数可以借助于SQL语法实现数据的聚合,但是使用该函数容易产生异常错误,例如参数drv的值指定错误,就会导致sqldf函数无法生成结果(根据经验,参数drv的值设置为’SQLite’

3.3K20

一场pandas与SQL的巅峰大战(七)

pandasql的使用 简介 pandasql是由Yhat编写的模拟Rsqldf的python第三方库,能够让我们用SQL的方式操作pandas的数据结构。...读取文件获得dataftame,也可以用其他方式取得 sql = "select * from data limit 10"#SQL语句,表名就是dataframe的名字 result = sqldf...总之当由于客观限制不能使用SQL,就可以考虑用pandas了。...另外当需要对处理好的数据调用模型(如sklearn包),pandas可能要有优势一些,也可以把前期工作用SQL做好,再导入到pandas。 4.知乎上有朋友问过为什么没有速度对比。...顺便说一下,后续公众号的文章,我依然会尽力写原创,可能会更多采用独立单篇的方式,条件成熟也会写系列文章。

1.7K20

数据分析工具篇——数据读写

() # 整行读取数据 if not lines: break 读取数据主要有两个: 1) r:覆盖式读取; 2) r+:追加式读取; 1.3、读入mysql中的数据: import...charset=utf8mb4') # sql 命令 sql_cmd = "SELECT * FROM table" df = pd.read_sql(sql=sql_cmd, con=con) 在构建连接的时候...= spark.sql("SELECT * FROM people") 读取sql,需要连接对应的hive库或者数据库,有需要可以具体百度,这里就不详细描述了。...= spark.sql("SELECT * FROM people") try: sqlDF.write.csv("sss.csv") sqlDF.write.text("seses.txt...如上即为数据的导入导出方法,笔者在分析过程中,将常用的一些方法整理出来,可能不是最全的,但却是高频使用的,如果有新的方法思路,欢迎大家沟通。

3.2K30

R语言数据集合并、数据增减、不等长合并

相比来说,其他一些方法要好一些,有dplyr,sqldf中的union 5、sqldf包 利用SQL语句来写,进行数据合并,适合数据库熟悉的人,可参考: R语言︱ 数据库SQL-R连接与SQL语句执行...(RODBC、sqldf包) 二、数据增减 x=x[,-1] #这个就代表,删除了x数据集中第一列数据 或用dplyr包中的mutate函数 a=mutate(Hdma_dat,dou=2*survived...Hdma_dat$dou=a$dou Hdma_dat$dou4=a$dou4 #两个新序列,加入到Hdma数据集汇总 筛选变量服从某值的子集 subset(airquality, Temp > 80, select...= c(Ozone, Temp)) subset(airquality, Day == 1, select = -Temp) subset(airquality, select = Ozone:Wind...) 三、数据纵横加总 R使用rowSums函数对行求和,使用colSums函数对列求和。

13.1K12

R 迁移到 Python 过程中你需要知道的几个软件库

我喜欢用 Python 来处理机器学习问题的一个重要原因是 Python 吸取了 R 社区的优点,同时还将其进行了优化打包。...pandas 吸取了 R 语言中数据清洗功能的优点并将其引入到 Python 中。...stringr -> nothing R 语言自带的字符串操作函数非常难用,每次当我需要处理字符串,我都会做以下两件事: 向大神 Hadley Wickham 表示感谢 导入 stringr stringr...RStudio -> Rodeo 对于许多用户来说,RStudio 是 R 语言中一款非常友好的编辑器。对于 Python 来说,以前可能没有比较好用的编辑器,但现在情况已经不一样了。...sqldf -> pandasql sqldf 是 SQL 用户在 R 中轻松操作数据的一个好方法。在我刚开始喜欢使用 R 语言的时候,我经常利用 sqldf 来处理数据。

1.2K70

R迁移到Python过程中需要知道的几个包

R 语言的一个缺点是每个机器学习算法都有一个相应的软件包,这大大提升了用户的学习成本。...在绘图方面,R 语言一直做得比 Python 好。...stringr -> re+string R 语言自带的字符串操作函数非常难用,每次当我需要处理字符串,我都会做以下两件事: 向大神 Hadley Wickham 表示感谢 导入 stringr stringr...对于许多用户来说,RStudio 是 R 语言中一款非常友好的编辑器。对于 Python 来说,以前可能没有比较好用的编辑器,但现在情况已经不一样了。...sqldf -> pandasql sqldf 是 SQL 用户在 R 中轻松操作数据的一个好方法。在我刚开始喜欢使用 R 语言的时候,我经常利用 sqldf 来处理数据。

1.2K10
领券