R/dplyr:根据两个条件替换行值，保持所有其他条件不变

R/dplyr是一个R语言的数据处理包，它提供了一套简洁、一致且易于使用的函数，用于对数据进行筛选、排序、汇总、变形和连接等操作。

根据两个条件替换行值，保持所有其他条件不变的操作可以通过dplyr中的mutate()和case_when()函数来实现。具体步骤如下：

1. 首先，加载dplyr包并导入需要处理的数据集。

library(dplyr)

# 导入数据集
data <- read.csv("data.csv")

1. 使用mutate()函数创建一个新的列，该列将根据条件进行替换。

# 根据两个条件替换行值
data <- data %>% 
  mutate(new_column = case_when(condition1 ~ new_value1,
                                condition2 ~ new_value2,
                                TRUE ~ old_value))

在上述代码中，condition1和condition2是两个条件，new_value1和new_value2是对应条件的替换值，old_value是其他条件下保持不变的值。case_when()函数根据条件逐行判断，并根据条件的结果进行替换。

1. 最后，可以选择保留需要的列，并将结果保存到新的数据集中。

# 选择需要的列
data <- data %>% 
  select(column1, column2, new_column)

# 保存结果到新的数据集
write.csv(data, "new_data.csv", row.names = FALSE)

以上代码中的column1和column2是需要保留的列名，可以根据实际需求进行修改。最后的结果将保存在名为"new_data.csv"的文件中。

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