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判断缺失值is.na、缺失值的填补which、缺失值所在行的删除na.omit
(test<-data.frame(...x=c(1,2,3,4,NA),y=c(6,7,NA,8,9)))) #na.omit函数可以直接删除值所在的行
识别缺失值的基本语法汇总
str(airquality)
complete.cases...(airquality),] #方法一:删除缺失值行
na.omit(airquality) #方法二:删除缺失值的行
缺失值回归模型插补
newnhanes2<-nhanes2
sub<-which(...中
fit<-lm(chl~age,data = datatr) #利用datatr中age为自变量,chl为因变量构建线性回归模型lm
newnhanes2[sub,4]<-round(predict...= Solar.R_test)
mice::md.pattern(airquality)
#knn和bag缺失值插补(利用caret包中的preProcess函数,method参数有多种方式可选)
question