R:一个图中Y轴上多条线的不同值 - 腾讯云开发者社区

参考链接 1、https://ggplot2.tidyverse.org/reference/sec_axis.html 2、https://www.r-graph-gallery.com/line-chart-dual-Y-axis-ggplot2...版本遇到的报错，没有找到解决办法，换成R4.1.0之后运行成功了我将示例数据保存下来了，如果以上代码没有运行成功，可以在公众号获取数据，保存数据的代码 save(df_day,df_hour,df_normal...df_normal这个数据集 df_normal dim(df_normal) 首先是一个柱形图，但这里的柱形图是通过geom_segment()函数实现的 library(ggplot2) library...yend = -30), size = 8, colour = gray(0.5)) 对x轴操作的代码...，添加双坐标轴的代码 ggplot() + theme_bw() + geom_segment(data = df_normal, aes(x = date,

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2024-02-28：用go语言，有一个由x轴和y轴组成的坐标系， “y下“和“y上“表示一条无限延伸的道路，“y下“表示这个道

2024-02-28：用go语言，有一个由x轴和y轴组成的坐标系， "y下"和"y上"表示一条无限延伸的道路，"y下"表示这个道路的下限，"y上"表示这个道路的上限，给定一批长方形，每一个长方形有(x1..., x2, y1, y2)，4个坐标可以表示一个长方形，判断这条道路整体是不是可以走通的。...像素点是水平或竖直方向连接的。给你两个整数 x 和 y 表示某一个黑色像素的位置。请你找出包含全部黑色像素的最小矩形（与坐标轴对齐），并返回该矩形的面积。...灵捷3.5 大体步骤如下： 1.定义一个辅助函数minArea(image [][]byte, x int, y int) int，用于计算包含全部黑色像素的最小矩形的面积。...8.在main函数中，定义一个示例图片image和给定的点(x, y)，调用minArea函数并将结果打印出来。

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是的

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hellocharts的基础使用

发现闪退，需要在build.gradle中文件中找到下面这一行像图中这样加上一个@aar即可基本使用（1）布局文件的内容，这里没什么好说的，就是添加一个LineChartView组件 <lecho.lib.hellocharts.view.LineChartView...(Color.parseColor("#1C1C1C")); //设置字体大小 axisX.setTextSize(15); //最多几个X轴坐标，意思就是你的缩放让X轴上数据的个数...(axisX); //x 轴在底部 // Y轴是根据数据的大小自动设置Y轴上限(在下面我会给出固定Y轴数据个数的解决方案) Axis axisY = new Axis(); //Y...，意思就是你的缩放让X轴上数据的个数7<=x<=mAxisXValues.length axisX.setMaxLabelChars(2); //填充X轴的坐标名称...Y轴上限(在下面我会给出固定Y轴数据个数的解决方案) Axis axisY = new Axis(); //Y轴 axisY.setName("");//y轴标注

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matlab plot函数详解取值范围_matlab为什么plot不出来图

若x和y之一为向量，另一个为矩阵，则矩阵必须有一维与向量的长度相等。...若x和y之一为标量，另一个为标量或者向量，则绘制离散的点；然而想要看到绘制的点，用户必须指定表示点位的记号。 2.plot属性应用带属性的格式中。...3.其他几种格式 plot(x1,y1,…,xn,yn) 在这种格式中，将使用相同的坐标轴绘制多条曲线。...具体来讲，针对y的每个数据，以数据的索引当做x与其值配对绘制曲线。如果y是向量，那么x轴的尺度范围从1到y的长度。如果y是矩阵，则绘制y的每列，列中数据对应的x，则取各值对应的行号。...h=plot(______) 这种格式返回由图中各线条的句柄构成的列向量h，即h中的每个元素就是图中一条线的句柄，当绘制多条线时，用户可通过某条线的句柄对该线进行特定的修改。

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matplotlib基础手册：pyplot手册

你可能会疑惑，为什么x轴的范围是 0-3，而y轴的范围是 1-4呢？这是因为你只传递了一个列表给 plot 命令，plot命令假设这是 y 的值，并且为你自动产生了 x 的值与之匹配。...由于 python 中是以 0 开始的，所以产生的 x 的值也是以 0 开始的，而且长度和 y 序列的长度相同。...下面假设只绘制一条线，因此使用元组来解包，从而获得列表中的第一个元素，即 line line, = plt.plot(x, y, '-') line.set_antialiased(False) #...) # 或使用类似 MATLAB 的参数值对 plt.setp(lines, 'color', 'r', 'linewidth', 2.0) 设置方法很多，但是强烈推荐使用第二种方法，因为当有多条线的时候可以很明确的指出更改哪一条线的属性...当数据跨度多个量级时可使用对数刻度，而且改变轴刻度的方式非常简单： plt.xscale(‘log’) plt.yscale('log') 下面展示使用相同数据，不同的ｘ，ｙ轴刻度进行绘图： import

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Python可视化库Matplotlib绘图入门详解

要绘制多条垂直线，我们可以创建一个x点/坐标的数组，然后遍历该数组的每个元素以绘制多条线：导入matplotlib.pyplot作为plt xpoints = [0.2，0.4，0.6] 对于xpoints...上面的输出看起来并不吸引人，我们也可以为图中的每行使用不同的颜色。...只需在上一个示例中将axvline（）替换为axhline（），绘图中就会出现多条水平线：导入matplotlib.pyplot作为plt ypoints = [0.2，0.4，0.6，0.68]...format（p），c = c） plt.legend（） plt.show（）代码是相同的，这次我们有一个由y轴的四个点组成的数组，并且颜色不同。...plt.show（）在此示例中，x轴上的点将从0到160开始，如下所示： ?

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Matlab系列之二维图形（上）

,yn]，然后这两个数组在直角坐标系中以点序列的形式表示，于是就形成了离散的图形，而连续图形的表示则是把离散区间进行细化，逼近连续的形式，在视觉上呈现连续的效果，画图的时候，每两个离散点用线进行连接，则可表示出该函数的连续特性...plot plot是最基本的一个二维图形绘制的函数，输入plot(a,b)就可以画出一个分别以a、b为x轴和y轴的图形，基本的调用格式有以下的几种，即： plot(x) plot(x,y) plot(x1...，然后各点以直线进行顺序连接；若x是个实数矩阵，则按列绘制每列元素值相对其下标的连线图，且同时绘制多条，条数即矩阵列数；若x是个复数矩阵，则分别以x实部矩阵和虚部矩阵的对应元素为横纵坐标绘制多条连线图。...plot(x,y)就要直观一些了，x和y是同维度的向量，以x、y分别为横纵坐标，将相对应的元素值进行连线；若x是个向量，而y是个与x等维度的矩阵，那么绘制出多条曲线，线条数即y矩阵的另一个维数（非与x的相同维数...plot(x1,y1,x2,y2,...)就跟plot(x,y)相同了，只是多了元素对，且不同元素对之间不存在约束关系，相对比较独立，只是在同一个figure里进行显示。

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【Python篇】matplotlib超详细教程-由入门到精通（上篇）

坐标轴 (Axes)：图表中的数据区域，它可以包含多条曲线或数据点。曲线 (Line)：用来展示数据的线段。刻度 (Ticks)：坐标轴上显示的数据标记。..."Y轴") # 显示图表 plt.show() 这里的方块是因为没有安装字体的缘故，在下一篇第六部分会讲到的第二部分：图表样式与修饰 2.1 修改图表样式我们可以通过设置不同的参数来修改图表的样式...添加图例如果图表中有多条数据线或多组数据，我们可以为每条数据添加图例，以便区分各组数据。...示例：绘制多条折线假设我们有两个产品的销售数据，并想在同一个图表中展示。...plt.legend()：显示图例，以便区分不同的产品线。通过这个例子，我们学会了如何在同一个图表中绘制多个数据系列，这在多维数据的分析中非常有用。

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r语言绘图参数(R语言plot画图)

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。过去一个月实验比较忙，很久没有写点东西了，今天要给amina画图，因此学习了一下R语言的基础画图。...,xaxs=”i”, xlab=”Sample Ration(%)”,ylab=”Accuracy”)学习 x,y : 要画图的x轴内容和y轴内容spa xlim,ylim: x轴和y轴的范围orm...type: 表示图的形状，是点、线、点线、阶梯线等等。...xlab,ylab:x轴和y轴的名称 2. lines函数当想要在一个图中画多条线时，能够用此函数 lines(LPPLPP~LPPx,col = “blue”,type = “o”,lwd = 2,...添加一条直线 abline(h=0.85,col=”black”,lty=1,lwd=2) h: y轴方向的高度 v: x轴的位置 5.legend 添加图例 legend(“bottomright”

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【Android 应用开发】Android 图表绘制 achartengine 示例解析

, 这些图表的共性是值都是由 x 和 y 数值组成的, 需要分别传入 x 轴数据和 y 轴数据; -- XYSeries 类 : 图表中有多个曲线, 该类封装单个曲线的集合, XYMultipleSeriesDataset...数组个数与 xValues, yValues 个数相同 * tittle 与一个图标可能有多条曲线, 每个曲线都有一个标题 * XYSeries 是曲线图中的一条曲线, 其中封装了曲线名称...) x 轴是日期 y 轴是 Double 相关类介绍 : -- XYMultipleSeriesDataset : 这种日期-值图, 使用的图表数据集也是该类; -- TimeSeries : 这里就不同了...@param titles 各条曲线的标题, 放在一个数组中 * @param xValues x轴的日志值数组组成的集合 * @param yValusey轴具体的数据值数组组成的集合...xMin x轴最小值 * @param xMax x轴最大值 * @param yMin y轴最小值 * @param yMax y轴最大值 * @param axesColor

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数据可视化图表之折线图

这些变量分别位于图表的 X 轴和 Y 轴上。折线图看起来像在图表上从左到右的一条或多条线上连接的点，每个点代表一个数据值。折线图的类型折线图具有三种主要类型，主要用于数学和统计学。...简单折线图绘制一个简单的折线图，仅用一条线显示两个不同变量之间的关系。简单折线图是日常生活中最常用的经典折线图。多折线图多折线图是用两条或多条线绘制的折线图。...当需要显示两个或多个变量的数据时，用于表示在同一时期内发生变化的两个或多个变量。复合折线图复合折线图有助于展示细分为不同类型的数据，并扩展到简单折线图之外。复合折线图在一个图表中显示多个数据集。...换句话说，复合折线图是简单折线图和多折线图的组合。折线图优缺点优点折线图易于理解，并能即时感知趋势。缺点在折线图中使用多条线会使折线图混乱且难以理解。...1.打开SovitChart编辑容器面板，从左边的组件库中选择“折线图”组件，拖拽到容器面板中；2.选中“折线图”组件，在右边弹出的属性面板中输入相应的数据值；3.确认保存即可。

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硕士本科论文通过matlab出漂亮一点的仿真图

>> set(句柄, 属性1,属性值1, 属性2,属性值2,...) >> 属性值=get(句柄，属性) 其他一些属性说明如下： Box 属性: 表示是否需要坐标轴上的方框，选项可以为 'on'...ColorOrder 属性: 设置多条曲线的颜色顺序,应该为一个 n x 3 矩阵，可以由 colormap() 函数来设置。...XGrid 属性: 表示 x 轴是否加网格线，可选值为 'off' 和 'on', 此外还类似地有 YGrid 和ZGrid 选项。 XLim 属性: x 轴上下限，以向量 [xm,xM] 形式给出。...XTick 和 XTickLabel 属性: XTick 属性将给出 x 轴上标尺点值的向量，而 XTickLabel 将存放这些标尺点上的标记字符串。...修改图窗颜色和坐标区颜色，然后选择线条的属性，分别修改两条线的颜色、宽度、线形、marker之类的结果类似这种，然后再视图中选中图例，加上曲线说明之前的一些文章参考 MATLAB plot绘制图像

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matplotlib入门（二）

, alpha =0.8 ) 可设置刻度线的线型、线宽、颜色、不透明度 plt.axhline(y=0, ls="--", lw=2,c ="r") 添加水平参考线，设置位置，线型,线宽和颜色 plt.axvline...(x=-0.5*np.pi , ls="--", lw=2, c="r") 添加垂向参考线，设置位置，线型,线宽和颜色 plt.text(0, 1, " y = sin(x)", weight ="bold...-8, 7) #设置x轴数值范围 plt.ylim(-1.2, 1.2)# 设置y轴数值范围 plt.axhline(y=0,ls="--",lw=2,c="r")#添加水平参考线，设置位置，线型,线宽和颜色...,lw=2,c="r")#可添加多条参考线 #添加无指向性注释文本，设置文本的x和y坐标(文本左下角），文本类容，粗细风格和颜色 plt.text(0, 1, " y = sin(x)", weight...轴的scale有下图中几种参数可以选择： ?

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CAD常用基本操作

1 直线命令：line（L） A绝对坐标法：直接输入点的坐标 B相对坐标法：@ X,Y（其中@表示相对于上一点位置不变，在绘制同心圆时也可输入@控制圆心不变） C 角度直线（极轴法）：第一点：X,Y；第二点...参照（R）：参照中首先选择“参照角”为需修改图形的原有角度（通过指定两点操作）之后通过指定两点指定需要参照的角度（默认第一点为旋转的指定点，要重新定义输入P）参照中通过选择两点指定方向时应注意选择顺序不同导致参照角度的不同...（F） A 半径值（R）：输入倒角半径值 B 修剪（T）：控制圆角命令是否将选定的边修剪到圆角弧的端点（是否保留原图形） C 多段线（P）：在二维多段线中两条线段相交的每个顶点处插入圆角弧（如果一条弧线段将会聚于该弧线段的两条直线段分开...（连续标注前应先有一个标注） G 选中标注，输入ED，可以直接编辑标注文字 36 标注样式管理器 dimstyle（D）通过新建样式可以在同一幅图中具有不同的标注样式，命令较多可参照帮助文档 37 多线...mline（ML） A 用于绘制多条平行线 B 对正（J）a 上：在光标下方绘制多线，在指定点处将会出现具有最大正偏移值的直线 b 无：将光标作为原点绘制多线 c 下：在光标上方绘制多线，在指定点处将出现具有最大负偏移值的直线

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Matplotlib基础全攻略

，取值为major、minor或者both，默认为major，表示以原本的坐标轴分割标示线为准；若取值为minor，则进一步细分坐标轴分割标示线，但是分割标准要提前设定，如果只是设定值为minor，则grid...不会显示；both表示大小区间坐标轴分割线都有参数axis，指定绘制grid 的坐标轴，取值为both，x或y。...增加图例当多条曲线显示在同一张图中时，图例可以帮助我们区分识别不同的曲线，在中国银行的数据中，我们可以把开盘价和收盘价同时放在一张曲线图中,并为二者增加图例....增加图例使用legend()函数，legend函数中最常见的一个参数是loc参数，表示图例在图中显示的位置，我们一般设置为best就好，表示在图中最适宜的位置显示图例成功增加图例的前提是在绘图时提供label...属性值，label属性值就是图例上的文本，同时我们还要注意中文显示的问题。

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手把手教你用plotly绘制excel中常见的16种图表(上)

最近不是在学习plotly嘛，为了方便理解，我们这里取excel绘图中常见的16种图表为例，分两期演示这些基础图表怎么用plotly进行绘制！...y='pop', # y轴 ) fig.show() ?...所以，本质上是一样的，唯一的区别：在 Bar 函数中设置orientation='h'，其余参数与柱状图相同。...折线图折线图大致可以是画一个折线图或多条折线图。...x轴和y轴均是列表的形式： # x轴和y轴均是列表的形式 import plotly.express as px fig = px.scatter(x=[0, 1, 2, 3, 4], y=[0, 1

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凸优化整理(四)

由不同的(λ,μ)可以产生不同的下界，下界越大越好，可以更加容易接近于x的最小值。...y≤0,(y,z)∈G 对偶问题转换为 (D) \(max_{λ≥0}\) d(λ) where d(λ)=\(min_{(y,z)∈G}\){z+λy} 在上图中横轴是y轴，纵轴是z轴，圆圈范围内为...原问题P中，y≤0对应G中就是阴影中的范围，求z最小，就是z轴上绿点的位置，它是G这个圆的下端与z轴相交的位置。...在对偶问题D中，我们令z+λy=α，则z=-λy+α，我们把λ看成一个给定的值，且λ≥0，α看成一个常数，则z=-λy+α就是一个斜率为非正，截距为α的直线，我们假设这条直线就是上图中上端的直线。...如果X有无穷多个点，即有无穷多条线，那么真正起作用的线并不会有那么多的，那么我们只需要将起作用的线挑出来，不断地去试，这样的方法叫做割平面法。

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Python中最常用的 14 种数据可视化类型的概念与代码

这些点通常按其 x 轴值排序。这些点用直线段连接。折线图用于可视化一段时间内数据的趋势。以下是折线图中按年计算的加拿大预期寿命的说明。...其中一个轴定义了自变量。另一个轴包含一个依赖于它的变量。多线图多条线图包含多条线。它们代表数据集中的多个变量。这种类型的图表可用于研究同一时期的多个变量。...复合折线图也可以称作堆叠面积图，堆叠面积图和基本面积图一样，唯一的区别就是图上每一个数据集的起点不同，起点是基于前一个数据集的，用于显示每个数值所占大小随时间或类别变化的趋势线，展示的是部分与整体的关系...边缘峰值分布这种分布类似于正态分布，除了在其一端有一个大峰。梳状分布梳状分布就像一个梳子。矩形条的高度高低交替。面积图它由线和轴之间的区域表示。面积与其代表的数量成正比。...它显示为点的集合。它们在水平轴上的位置决定了一个变量的值。垂直轴上的位置决定了另一个变量的值。当一个变量可以控制而另一个变量依赖于它时，可以使用散点图。当两个连续变量独立时也可以使用它。

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一文搞懂Matlab画图那些事(上篇)

B. plot(X1,Y1)如果X和Y都是数组，按列取坐标数据绘图，此时它们必须具有相同的尺寸；如果X和Y其中一个是向量另一个为数组，X和Y中尺寸相等的方向对应绘制多条曲线；如果X和Y其中一个是标量另一个为向量...C.plot(x,y1,x,y2)画多条曲线，适用于不同方法下的对比的情况。另一种画法是利用hold命令。...>> plot(x,y,'r','LineWidth',0.5); % 颜色： y黄； r红； g绿； b蓝； w白； k黑； m紫； c青. % 线型线方式： - 实线 :点线 -....命令控制，常用的有： axis([xmin xmax ymin ymax]) [ ]中分别给出x轴和y轴的最大值、最小值 axis(‘equal’) x轴和y轴的单位长度相同 axis(‘off...,y,'r','LineWidth',0.5); axis([0 40 0 1]); title('不同方法结果对比'); %坐标轴上面标注内容 xlabel('迭代次数'),ylabel('测试精度

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60种常用可视化图表的使用场景——（上）

将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...轴与轴之间的网格线通常只作指引用途。每个变量数值会画在其所属轴线之上，数据集内的所有变量将连在一起形成一个多边形。...在每个流程阶段中，流向箭头或线可以组合在一起，或者往不同路径各自分开。我们可用不同颜色来区分图表中的不同类别，或表示从一个阶段到另一个阶段的转换。...每个线集对应于一个维度/数据集，其数值/类别由该线集内的不同线段所表示。每条线的宽度和流程路径，均由类别总数的比例份数所决定。每条流程路径都可以用不同颜色代表，以显示和比较不同类别之间的分布。...误差线总是平行于定量标尺的轴线，可以是垂直或水平显示（取决于定量标尺是在 Y 轴还是 X 轴上）。推荐的工具有：AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。

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R语言ggplot2做双Y轴的一个简单小例子

2024-02-28：用go语言，有一个由x轴和y轴组成的坐标系， “y下“和“y上“表示一条无限延伸的道路，“y下“表示这个道

hellocharts的基础使用

matlab plot函数详解取值范围_matlab为什么plot不出来图

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Matlab系列之二维图形（上）

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