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使用 R8 压缩您的应用

R8 的压缩特性 R8 通过下面 4 项特性来减少 Android 应用大小: 摇树优化 (Tree shaking): 使用静态代码分析来查找和删除无法访问的代码和未实例化的类型; 优化 : 通过删除无效代码...当您使用这其中的某个第三方库时,您的应用中通常只使用其中很小一部分。若不压缩,所有库代码都会保留在您的应用中。...跟踪完成后,R8 使用摇树优化来删除未使用的代码。在此示例中,摇树删除了未使用的方法,因为 R8 的跟踪过程检测到从任何已知的入口都无法到达该方法。...使用 R8 压缩应用前的准备工作 正如独立的 Java 程序一样,Android 应用有许多常见的入口点: Activity (活动),Service (服务),Content Provider (内容提供者...第三方库也可能用到反射,并且由于第三方库实际上是您的应用的一部分,您 (作为应用开发者) 将负责这些库以及您自己的代码中使用的反射。

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Django实战-应用列表

Django实战-服务端图片上传 Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型(Model)的设计,URL 的设计与配置,View(视图)的编写,Template(模板)的设计和Form(表单)...的使用。...在完成用户授权登录、注销和状态获取后,就可以实现用户自主选择应用的需要。对应不同的应用,该如何将用户和应用绑定呢?既然用户能添加多个应用,那么用户和应用之间就应该为多对多的关系。 ? ?...一、服务端处理应用请求 from django.http import JsonResponse def get_menu(request): query_set = App.objects.all...path from .views import menu urlpatterns = [ path("menu/list", menu.get_menu), ] 二、小程序端页面 添加应用页面采用九宫格布局

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R tips:使用enframe和map2优雅的迭代列表

R中更易于处理的数据形式是data.frame,list并不是太好处理,常用操作就是对它进行循环迭代。...for或者lapply迭代 可以使用for循环或者lapply对列表进行迭代,比如要绘图,则可以: for (i in test) plot(i) lapply(test, plot) 都是将列表中的三个元素绘制出三个散点图...使用enframe和map2迭代列表 但是其实可以有更优雅的方式迭代列表,还可以完成更多的操作,比如在每个图形上加上各自的注释信息。...先将列表转变为一种特殊的tibble:包含两列name和value,name是列表名,value是相应的值。...同时对name和value两列数据进行迭代,使用map2函数: # 可以使用plot绘制 # name和value的值分别使用.x和.y引用 test_t %$% map2(name, value, ~

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如何使用Shiny Server部署R应用程序

Shiny是R编程语言的库,允许您在本机R中创建交互式Web应用程序,而无需使用HTML,CSS或JavaScript等Web技术。...将Shiny应用程序部署到Web上的方法有很多种; 本教程使用Shiny Server在Linode上托管示例Shiny应用程序。...选择多个文件,然后选择一个目录来存储新应用程序的文件。 Rstudio自动打开两个新文件:ui.R和server.R。...这些文件预先填充了一个演示应用程序,该应用程序将创建R的内置Old Faithful数据集的交互式直方图。编辑server.R以根据您的喜好调整直方图的格式。...directory_index选项允许访问者通过导航到该路径来查看目录的内容(例如,访问example.com:3838/sample-apps将显示Shiny Server安装中包含的示例应用程序的列表

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R语言入门 Chapter03 | 列表

——荀子 这篇文章讲述的是R语言中关于列表的相关知识。希望这篇R语言文章对您有所帮助!...如果您有想学习的知识或建议,可以给作者留言~ Chapter03 | 列表 1、列表顾名思义就是用来存储很多内容的一个集合,在其他编程语言中,列表一般和数组是等同的,但是在R语言中,列表确实R中最复杂的一种数据结构...2、向量只能存储一种数据类型,列表中的对象可以是R中的任何数据结构,甚至列表本身。...1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 $fourth [1] "This is a test list" # 使用名字来访问列表...<- iris # 使用两个中括号正确 # 清空列表的值 mlist[5] <- NULL # mlist[[5]] <- NULL # 清空列表元素的值

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R应用R 语言企业级数据挖掘应用

三月底参加了中国人民大学统计学院海峡两岸数据挖掘研讨会,和大家简单聊了聊R语言在京东商城的数据挖掘应用。本来想接着写篇博文说明一下, 一直也没腾出时间,今天补上。...为什么要使用R语言 在互联网企业,在分析端使用闭源的商用软件几乎是不可能的,原因很简单:成本太高,不管是使用,还是研发及维护。...R语言的向量化运算几乎可以和底层语言的速度一较高下,并且向量化是天然的并行化方式,如果条件允许,R的向量化编程可以很方便的转化为并行框架, 这也就是为什么说R + Hadoop是大数据的发展方向的理由之一...比如规则很容易在数据集市这段做并行化计算 我的团队在大量使用R作为分析建模工具,看似比较另类,但其实Google、Facebook、Linkedin等公司已经有大量的直接使用R做分析挖掘的应用, 只是大家不太留意罢了...---- 一句话总结:R并不是在象牙塔里供科研人员玩耍的玩具,而是实实在在工业界使用的便捷环境。

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R语言-03数据框、矩阵和列表

“向量”——一维 “表格”——二维 matrix 矩阵-二维,只允许一种数据类型 data.frame 数据框-二维,每列只允许一种数据类型 list列表:可装万物 1.数据框来源 (1)用代码新建 (...2)由已有数据转换或处理得到 (3)读取表格文件 (4)R语言内置数据(没有赋值就可以直接使用的数据,例如iris) 2.新建数据框* 读取文件 df2<-read.csv("gene.csv") df2...","r2","r3","r4") #修改全部行名 #只修改某一行/列的名 colnames(df1){2} <- "CHANGE" #修改一个列名 6.两个数据框的连接 按照共同的列名取交集,后连接...两个数据框列中有交集时既可以使用,自动连接 矩阵新建和取子集 矩阵画热图 pheatmap::pheatmap(m) #热图结果默认聚类 pheatmap::pheatmap(m,cluster_cols...= F,cluster_rows = F) #修改默认聚类 列表新建和取子集(列表可装万物) x[1] x$m1 #列表取子集 元素的“名字”-names() 后置的难点 数据框按照逻辑值取子集 #

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【Python】列表 List ⑦ ( 列表遍历 | 使用 while 循环遍历列表 | 使用 for 循环遍历列表 | while 循环 与 for 循环对比 )

一、使用 while 循环遍历列表 1、while 循环遍历列表列表 容器 中的数据元素 , 依次逐个取出进行处理的操作 , 称为 列表的遍历 ; 使用 while 循环 遍历 列表容器 : 元素访问方式...: 使用 下标索引 访问 列表中的元素 ; 循环控制 : 循环控制变量 : 用于指示当前循环的 下标索引 ; 循环条件 : 设置为 循环控制变量 ( 下标索引 ) < 列表长度 ; while 循环遍历列表...语法如下 : # 循环控制变量定义 对应下标索引 index = 0 while index < len(列表变量): # 使用 下标索引 取出列表元素, 使用变量接收列表元素 变量 = 列表变量...下标索引 取出列表元素, 使用变量接收列表元素 name = list[index] # 打印元素 print(f"{index} ....: while 循环可应用于任意场景 ; for 循环 只 适用于 遍历数据容器 , 或者 固定循环次数 的循环 ; for 循环使用受限 , 但是使用频率远高于 while 循环 ; 四、完整代码示例

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列表的灵活使用

0 引言 在Python学习中,我们时常遇到列表,对列表知识的掌握对我们来说至关重要,我们学习列表会学习到列表的格式,列表的增、删、改、查的使用。虽然看似简单,但是我们怎样在复杂算法中运用呢?...1 问题 请使用函数编写一个函数,该函数可以实现,给你一个正数整型数组nums(不考虑有负数的情况),在数组中找出由三个数组装成的最大乘积值,并输出这个乘积 示例1: 输入:nums = [1,2,3]...输出:6 示例2: 输入:nums= [1,2,3,4] 输出:24 2 方法 以本题为例,输入数组nums组成一个列表,代入def定义函数,定义函数中的算法可以运用循环依次取每次循环列表的最大值,并把最大值增加到另一个空列表中...,并且把上次循环中最大值在原列表中删除,依次循环三次,最后原来空列表中三个数拿来相乘,就得到了nums中最大三个数的积了。...(增删改查),这是这道题的主要算法;另外还要会使用定义函数,和for……in循环的知识;同时也涉及到许多知识像max()、map()、split()需要掌握,内容十分丰富,如果能把这道题成功解决,那我们的实际运用能力和基础知识的掌握将得到巩固和提升

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Python 列表 使用技巧

文章目录 1.列表表达式与列表排序 2.按照子列表中的某个元素对列表进行排序 1.列表表达式与列表排序 列表中的元素也是可迭代的对象如列表、元组等时,要根据这些元素的某个子元素对列表排序,常规排序方式失效...因为列表中有多个元素,要根据每个元素的第一个子元素来排序,必须使用key来指定排序所依据的元素,同时还是用了lambda表达式,给定一个元素,返回第一个子元素。...'j', 'k', 4, 'm']],需要按照每个子列表中的第4个元素(即整数)对列表进行排序,有3种方式: 方式一——使用lambda表达式 unsorted_list = [['a', 'b',...; 其中,lambda表达式返回每个子列表的第4个元素,sorted函数使用lambda表达式的返回值作为key来对列表排序。...方式二——使用itemgetter类 from operator import itemgetter unsorted_list = [['a', 'b', 'c', 5, 'd'], ['e', 'f

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使用Apprenda和R分析应用程序工作负载数据

通常来说可以是脚本(PowerShell)、编程语言(R)或整个运行时(Node.js)这些流行的方法来快速有效地获取、处理和操作数据。 让我们通过一个例子来看看R语言在这个领域的应用。...R一个以数据挖掘和统计分析为核心的强大的编程语言,它为数据分析技术提供了多种直接的工具,并且可以使用社区维护包对其进行扩展。...在下面的一个简单的例子中,笔者使用标准R函数加上三个包(通过R的install.packages()函数的可以很容易地引用(译注:即include,在一些语言里提供类似功能的关键字还包括using、import...返回的数据被解析并存储在变量(在R语言中称为一个向量,即vector)中,名为'r',该变量现在有151条记录,每条记录对应一个应用程序工作负载。...虽然不可否认的是,饼图在信息量上是打折扣的,但重点是数据是可用的,并且可以分组、过滤、操纵,并可以轻松地通过R进行分析。 在这个例子中,我使用了RStudio的开源版本。

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使用Apprenda和R分析应用程序工作负载数据

通常情况下,这意味着使用“du jour”机制,它可以是脚本(PowerShell)、编程语言(R(https://en.wikipedia.org/wiki/R_(programming_language...在下面的简单例子中,我使用标准的R函数加上三个包(使用R的install.packages()函数很容易将包包含进来): jsonlite用于解析Apprenda API返回的JSON数据。...返回的数据被解析并存储在一个名为'r'的变量(在R中,这是一个向量)中,,该变量现在有151条记录,每条记录为一个应用程序工作量。...'r'变量中的每条记录都有15个变量(属性),我们可以使用这些变量在整个结果集合上运行分析。...不可否认,饼图是相当简单的方式来呈现这个信息的,但重点是数据是可用的,可以分组,过滤,操纵,并与R分析非常简单。 在这个例子中,我使用了RStudio的开源版本。

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