通常来说，R语言中存在： NA NULL NaN Inf/-Inf 这四种数据类型在R中都有相应的函数用以判断。 NA NA即Not available，是一个长度为1的逻辑常数，通常代表缺失值。...如数据框df共有1000行数据，有10行包含NA，不妨直接采用函数na.omit()来去掉带有NA的行，也可以使用tidyr包的drop_na()函数来指定去除哪一列的NA。...2.1 df[is.na(df)] df[is.na(df)] = 0 2.2 replace_na() 使用tidyr包的replace_na()函数。...replace_na(df$X1,5) # 把df的X1列中的NA填充为5 2.3 fill() 使用tidyr包的fill()函数将上/下一行的数值填充至选定列中NA。...参考资料： 谢俊飞《R语言中特殊值NaN、Inf 、NA、NULL》 https://www.jianshu.com/p/9cf36b084e83 《R null values: NULL, NA, NaN
获得NA 位置 可以使用is.na() 函数对向量进行遍历，如果存在NA，则会返回TRUE，反之。...> is.na(c(1,2,3,NA,'sdas')) [1] FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE # 我们可以直接用which 获取TRUE 所在的index 但是，这个函数并不能很好的使用在数据框中...，对每行判断，一旦有any（存在TRUE） ，则该行存在NA值。...去除NA 非常暴力，直接使用函数na.omit() 就可以直接对向量或者数据框操作了。...3 C 3 4 D 4 5 E 5 6 6 函数中参数设置 很多函数，都有参数na.rm 可以直接在对列表操作时去除NA 值，比如： > a = c(3,4,NA
太忙了，没空学习，晚上在群里看有比我还新的新人在问关于函数用法的问题，正好分享一下自己在学习中的一点小经验，其实是很简单的了： 1.help 遇到不会用的函数第一反应肯定是help的。...Usage max(..., na.rm = FALSE) min(..., na.rm = FALSE) pmax(..., na.rm = FALSE) pmin(..., na.rm =...FALSE) pmax.int(..., na.rm = FALSE) pmin.int(..., na.rm = FALSE) 描述和用法说的都很清楚了 如果还不是很清楚，就可以运行实例 2....type = "b", main = "Huber's function") Hit to see next plot: max> cut01 <- function(x) pmax...(3:1, n0, 2)), max+ identical(n0, pmax(n0, 4))) ?
22、输入输出 23、工作环境 24、简单统计量 25、时间序列 【往期回顾】 R语言 | 第一部分：数据预处理 R语言|第2讲：生成数据 R语言常用的数据输入与输出方法 | 第三讲 R语言数据管理与...dplyr、tidyr | 第4讲 R语言 控制流：for、while、ifelse和自定义函数function|第5讲 正 文 1、str() 显示数据集和变量类型，并简要展示数据集情况 > data...这一函数在去除数据框中缺失值时很有用。...：最大最小值 range：最大值和最小值 sum，prod：向量元素和积 cumsum，cumprod，cummax，cummin：累加、累乘 sort：排序 approx和approx fun：插值...ts：时间序列对象 diff：计算差分 time：时间序列的采样时间 window：时间窗 说明：本文中前半部分内容为作者自行整理，后半部分内容引自网络，稍作整理（蓝色标记部分是笔者认为比较常见和使用的函数
/geek-r-tutorial/base.html 内容： 基础语法 控制与循环结构 函数与包 数据读取和保存 read....pmax pmin recode recode_factor mutate, transmute mutate_ add_row add_column rename rownames_to_column...is.na()) 位置 mean, meadian 逻辑值 mean, sum 位置 dplyr:: first last nth 排序 quantile min max 分布 IQR mad sd var...tibble tribble, enframe as_tibble, is_tibble 缺失值 drop_na fill replace_na 长转宽 pivot_wider, spread ?...基础语法一致，也可以使用 tidyverse 处理 整数索引 逻辑索引 命名索引 进一步的学习参考小抄、文档和《R 语言编程指南》 后几期主题 本期未讲述的内容？？？
今天小编就来给大家介绍一下R中生成重复序列的函数rep。你可以把它看作时repeat这个英文单词的缩写，就很容记住了。...函数形式：rep(x, time = , length = , each = ,) 参数说明： x：代表的是你要进行复制的对象，可以是一个数字，一个字符，或者是一个向量。...负数以及NA值都会为错误值。复制是指的是对整个向量进行复制。 each：代表的是对向量中的每个元素进行复制的次数。 length.out：代表的是最终输出向量的长度。...跟each=2的效果是一样 [1] 1 1 2 2 3 3 4 4 rep(1:4, times=c(2,1,2,1)) [1] 1 1 2 3 3 4 我们还可以each和times两个参数同时使用
安装和使用 直接从CRAN下载即可： 1install.packages("modules") 使用了解2个函数的使用就可以了。 一是import()，用于替换library()加载包。...., environment = parent.frame()) 10NULL 这样我们可以直接使用这个函数，也可以通过gp这个对象去访问可用的函数。...接下来介绍第二个函数。 use()将代码文件加载为模块 最近使用GitHub page的时候发现它的访问速度相当可观，哪怕GitHub主站点本身网络我们国内访问时好时坏。...代码核心其实 就是各种情况的检查，优先使用适合的包和函数进行下载、安装。它的存在就是方便国内使用者，特别是 初学者简便地下载、安装包。...package keeps a record of temporary installation path 45* DONE (ggplot2) 考虑到该函数的常用性，如果你觉得这个函数好用，可以使用下面的命令将其保存到本地并进行配置
使用R中merge()函数合并数据 在R中可以使用merge()函数去合并数据框，其强大之处在于在两个不同的数据框中标识共同的列或行。...确实如此，merge()函数的不同参数可以实现内join，left join,right join以及完整join。 merge()函数有很多参数，看起来非常吓人。...缺省使用两个数据框中相同列名称。 all, all.x, all.y: 指定合并类型的逻辑值。缺省为false，all=FALSE (仅返回匹配的行)....156361 .... 13 Texas NA 262134 14 Vermont 168 NA 15 Wyoming 173 NA 两个数据框有不同的名称，所以R基于两者...上面代码执行了完整合并，填充未匹配列值为NA。 总结 本文详细介绍R中merge()函数参数及合并数据类型。利用sql的表连接概念进行类比，简单易懂。
and set data */ dac_enable(); dac_software_trigger_enable(); dac_data_set(DAC_ALIGN_12B_R,...【注：请复习下奈奎斯特定理】 数学推导 - y轴 方波 如下数学推导中，MAX为幅值。...另外，由于sin函数包含负值，需要将数据向上平移到正值(+1)。...break; } return sin_value; } 1HZ正弦波 100HZ正弦波 程序设计 波形程序 我们通过一个0.1ms的定时器作为△t，在定时中断函数中执行绘图函数..._12B_R, value); } void plot_square(uint32_t f, uint32_t delta_f) { /* 定时周期为T=1/delta_f， f=1/(pMax
并完成了通用crc模块的设计和测试 第三章节中我们给出了真随机数和伪随机数的概念和代码示例，并在架构上对接口进行了重构 第四章节中我们回顾了FMC的基本知识，并给出了示例，后面我们将在设计IAP的时候再次使用到...FMC 第五章节中我们使用ADC和DMA搭建了一个通用的采样框架，并通过串口给出了采样的数据示例 本文我们将总结下DAC的基本使用方法，并通过DAC生成任意频率的正弦波，三角波和方波。...【注：请复习下奈奎斯特定理】 数学推导 - y轴 方波 如下数学推导中，MAX为幅值。...另外，由于sin函数包含负值，需要将数据向上平移到正值(+1)。..._12B_R, value); } void plot_square(uint32_t f, uint32_t delta_f) { /* 定时周期为T=1/delta_f， f=1/(pMax
在Java中可以使用Math.abs()方法来方便的进行绝对值计算，例如： 输入的是正数的时候直接返回即可，当是负数的时候返回它的相反数即可。...使用三目运算符可以使用一行代码就能做到 int value = Math.abs(-90); System.out.println(value); System.out.println("**
Map() 函数是 JavaScript 中的一个内置函数，用于创建一个键值对的映射。Map 对象提供了一种类似字典（Dictionary）的数据结构，其中的键和值可以是任意类型的。...然后，使用 set() 方法添加键值对到 Map 中，其中键是字符串，值可以是任意类型。 可以使用 get() 方法根据键获取对应的值。 has() 方法用于检查指定的键是否存在于 Map 中。...使用 delete() 方法可以删除指定键的键值对， 而 clear() 方法可以清空整个 Map。 使用 size 属性可以获取 Map 中键值对的数量。...总结，Map() 函数是 JavaScript 中用于创建键值对映射的内置函数，它提供了一组用于操作和访问键值对的方法。你可以使用 Map 对象来存储和操作数据，特别适用于需要快速查找和索引的场景。...使用Map()函数取到数组里面的值 <!
FREQUENCY函数忽略空单元格和文本。 返回数组的公式必须以数组公式输入。 统计不同值 仅数值 如下图1所示，在单元格区域B4:B12中有一列数值，我们想要知道有多少个不同值。 ?...文本和/或数值 如果想要在包含文本值的数据中获得不同值的数量，那么就会变得更加复杂，因为FREQUENCY函数会忽略文本值。...因为FREQUENCY()公式中有一个IF函数，所以我们必须使用SUM()数组公式。注意，数组公式使用CTRL+SHIFT+ENTER结束，Excel会自动用{}括号将公式括起来。...使用B4:B12""检查以便忽略空单元格，返回数组：{TRUE;TRUE;TRUE;TRUE;TRUE;FALSE;TRUE;TRUE;TRUE}。...MATCH函数的lookup_array参数中的值使用&""强制转换为文本数据类型。如果单元格值只是文本数据类型，那么可以将其删除。
最大出现的次数 如果想从列表中获取给定值的出现次数，那么可以使用COUNTIF函数。但是如果我们想获得出现最多的值的次数怎么办？ 仅数值 如下图7所示，列表中数值1出现了4次，是出现次数最多的数值。...获得最小出现次数不像获得最大出现次数那么简单，因为FREQUENCY函数对于重复值在数组中返回 0，但我们实际上想要忽略它。...图9 使用数组公式： =MIN(IF(FREQUENCY(B4:B12,B4:B12)>0,FREQUENCY(B4:B12,B4:B12))) 公式中，通过>0来解决了FREQUENCY函数针对重复值返回...;0;0;0}>0,{4;3;1;0;1;0;0;0;0;0})) 进一步解析为： =MIN({1;1;2;FALSE;1;FALSE;1;2;FALSE;FALSE}) 返回结果： 1 注意，MIN函数忽略逻辑值...当使用FREQUENCY函数的公式变得冗长、复杂和计算慢时，可以考虑使用VBA自定义函数。 你有一些FREQUENCY函数应用公式可以分享吗？
exprSize <- checkSets(multiExpr) nSets <- exprSize$nSets 5计算模块相关性及p值 为了区分共识网络分析结果，我们把变量命名为consMEs、moduleLabels...-1,1), main = paste("Module--trait relationships in", setLabels[set])) 9计算共同模块相关性及p值...consensusCor <- matrix(NA, nrow(moduleTraitCor[[1]]), ncol(moduleTraitCor[[1]])) consensusPvalue <-...matrix(NA, nrow(moduleTraitCor[[1]]), ncol(moduleTraitCor[[1]])) # 找出负相关的 negative <- moduleTraitCor...pmin(moduleTraitCor[[1]][positive], moduleTraitCor[[2]][positive]) consensusPvalue[positive] <- pmax
命令1 interp1 功能 一维数据插值（表格查找）。该命令对数据点之间计算内插值。它找出一元函数f(x)在中间点的数值。其中函数f(x)由所给数据决定。...’spline’：三次样条函数插值。...命令spline 用它们执行三次样条函数插值； ’pchip’：分段三次Hermite 插值。对于该方法，命令interp1 调用函数pchip，用于对向量x 与y 执行分段三次内插值。...对于超出x 范围的xi 的分量，使用方法’nearest’、’linear’、’v5cubic’的插值算法，相应地将返回NaN。对其他的方法，interp1 将对超出的分量执行外插值算法。...该命令用三次样条插值计算出由向量x 与y 确定的一元函数y=f(x)在点xx 处的值。若参量y 是一矩阵，则以y 的每一列和x 配对，再分别计算由它们确定的函数在点xx 处的值。
代码实例 2.1 常数填充 2.1.1 用常数填充 2.1.2 用字典填充 2.2 使用inplace参数 2.3 使用method参数 2.4 使用limit参数 2.5 使用axis参数 1....backfill/bfill：用下一个非缺失值填充该缺失值 None：指定一个值去替换缺失值（缺省默认这种方式） 1.3 limit参数： 限制填充个数 1.4 axis参数 修改填充方向 补充...isnull 和 notnull 函数用于判断是否有缺失值数据 isnull：缺失值为True，非缺失值为False notnull：缺失值为False，非缺失值为True 2....print (df1.fillna(0,inplace=True)) print ("-------------------------") print (df1) 运行结果： 在这里插入代码片 2.3 使用...4 1.0 3.0 1 4 6 4 5.0 2.0 2 4 9 2 5.0 5.0 3 9 7 3 5.0 5.0 4 6 1 3 5.0 5.0 2.4 使用
返回给调用者一个值 ●return后面可以是常量,也可以是表达式# # 对于没有返回值的函数，调用方法，直接函数名（参数）# print("hello python")# 对于没有返回值的函数，调用方法...cir(r): pai = 3.14 return pai * r**2print(cir(10))print(cir(15))a = cir(20) + cir(30) # 计算两圆的和...4)，函数返回值为12。...如:调用my_ func(8, 4)，函数返回值为True。 如:调用my _func(9, 4)，函数返回值为False。...print("太大了")else: print("太小了")4 函数----嵌套使用 中级一个函数里面又调用了 另外一个函数，这就是函数嵌套调用。
摘要 在进行数据分析时，我们经常需要对DataFrame去重，但有时候也会需要只保留重复值。 这里就简单的介绍一下对于DataFrame去重和取重复值的操作。...创建DataFrame 这里首先创建一个包含一行重复值的DataFrame。 ?...2.DataFrame去重，可以选择是否保留重复值，默认是保留重复值，想要不保留重复值的话直接设置参数keep为False即可。 ? 3.取DataFrame重复值。...这样就把重复值取出来了。 ?...到此这篇关于Python DataFrame使用drop_duplicates()函数去重(保留重复值，取重复值)的文章就介绍到这了,更多相关DataFrame使用drop_duplicates去重内容请搜索
每个细胞的量化因子(size factor)是所有基因与其在所有样品中的表达值的几何平均值的比值的中位数。由于几何平均值的使用，只有在所有样品中表达都不为0的基因才能用来计算。...选定一个样品为参照，其它样品中基因的表达相对于参照样品中对应基因表达倍数的log2值定义为M-值。随后去除M-值中最高和最低的30%，剩下的M值计算加权平均值。...DESeq2 差异基因鉴定分步法 安装包 DESeq2安装方法如下 source("https://bioconductor.org/biocLite.R") biocLite('BiocInstaller..., ## pmax.int, pmin, pmin.int, Position, rank, rbind, Reduce, ## rowMeans, rownames, rowSums,...sample[match(colnames(data), rownames(sample)),, drop=F] sample_rowname <- rownames(sample) # 下面的可以忽略
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