文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

温故知新--R基础知识（上）

注释：一行中以井号”#”开头 换行：如果一条命令在一行结束的时候在语法上还不完整，换行提示符，默认是+ 3. 基本的对象 R创建和控制的实体被称为对象。...· 矩阵（matrix）或者更为一般的数组（array）是多维的广义向量。实际上，它们就是向量，而且可以同时被两个或者更多个索引引用，并且以特有的方式显示出来。...对象持久化 R会话中创建的所有对象可以永久地保存在一个文件中以便于以后的R会话调用。在每一次R会话结束的时候，你可以保存当前所有可用的对象。...：通过索引值可以选择和修改一个数据集的子集 一个向量的子集元素可以通过向量名后面的方括号中加入索引向量得到。...索引向量中索引对应的元素将会被选中，并且在结果向量中的次序和索引向量中的次序一致。这种索引向量可以是任意长度的，结果向量的长度和索引向量完全一致。

1.1K30

Day5：R语言课程（数据框、矩阵、列表取子集）

学习目标 演示如何从现有的数据结构中取子集，合并及创建新数据集。 导出数据表和图以供在R环境以外使用。...和向量一样，使用方括号，但是需要两个索引。在方括号内，首先是行号，然后是列号（二者用逗号分隔）。以metadata数据框为例，如下所示是前六个样本： ?...此外尤其要注意，在选择组件时，我们一次只能访问一个组件。要访问列表的多个组件，请参阅下面的注释。 注释：使用单括号表示法也适用于列表。不同之处在于检索的信息类别。...从celltype值中仅选择最后5个值。 ---- 为列表中的组件命名有助于识别每个列表组件包含的内容，也更容易从列表组件中提取值。 列表的组件命名数据框的列命名使用的函数都是names()。...为避免这种情况，可以在导出文件时设置参数col.names = NA，以确保所有列名称都与正确的列值对齐。 将向量写入文件需要与数据框的函数不同。

17.5K30
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

综述：利用位置编码实现长度外推

一方面，随着LLM能力的增长，我们对它们的期望也在增长。另一方面，现有有效利用LLM的技术也对上下文窗口的长度提出了更高的要求。...例如将每个词嵌入扩展为自变量上的连续函数，即位置，以便词表示随着位置的增加而平滑移动。...通过数学上合理的推导，将单词 w_j 在 pos 位置上的一般复数嵌入 f (j, pos) 定义为: 注意，振幅向量 r = [r_{j,1},…,r_{j,d}] ，频率矢量权值 ω = [ω_{j...基于将LLM外推到更长的序列的简单想法，引入了RoPE的位置插值，这是将线性缩放降低该位置索引的比例，以便在预训练期间最大位置索引匹配之前的长度限制。...基于相同的想法，PoSE也试图通过在固定的预训练上下文窗口内操纵位置索引来模拟更长的输入。然而，PoSE是将原始序列划分为几个块，并通过添加不同的skip偏差项来调整每个块的位置索引。

49210

挑战NumPy100关，全部搞定你就NumPy大师了 | 附答案

如何在向量中找到最接近的值（给定标量）？(★★☆) 51. 创建一个表示位置（x，y）和颜色（r，g，b）的结构化数组（★★☆） 52....创建一个具有name属性的数组类(★★☆) 64. 设有一个给定的向量，如何让每个能被第二个向量索引的元素加1（注意重复索引的情况）？（★★★） 65....设有一个四维数组，如何一次获取最后两个轴上元素的总和？（★★★） 68. 设有一个单一维度的向量D, 如何计算D的一个子集的平均值 (该子集使用一个和D相同大小的向量S来存子集元素的索引?...设有考虑向量A [1,2,3,4,5]，构建一个新向量, 在A的每个值之间插入3个连续零? (★★★) 71. 设有一个维度(5,5,3)的数组, 如何与维度(5,5)的数组相乘?...设有一个很大的向量 Z, 求Z的3次幂(至少尝试3种不同的方法) (★★★) 93. 设有两个数组A和B, A的形状（8,3）, B的形状是（2,2).

4.7K30

KDD 2020 | Facebook提出组合embedding方法在大规模推荐系统中的应用

实际上就是将特征取值 i 来对事先定义好的 m 取模（整除取余），然后用这个余数作为这个特征值的embedding索引。这样空间复杂度就变为了： ?...2.2.COMPLEMENTARY PARTITIONS（互补分区） 在商余技巧中，每个操作（商或余数）将类别集合划分为多个“存储桶”，通过将商和余数的embedding组合在一起，可以为每个索引生成一个独一无二的向量...（我理解就是对于每两个不同元素比如1和4，总有一种分区关系，让1和4存在两个子集中，像1和4在第二种分区关系下，它们就在两个分区子集里） 给定分区的每个等价类都指定一个映射到embedding向量的“bucket...因此，每个分区P对应于一个embedding table。在互补分区下，在每个分区产生的每个嵌入通过某种操作组合之后，每个索引被映射到一个不同的embedding向量。...这很简单了，（只要创建互补分区的时候，别让任意两个不同的特征取值在所有分区中的索引都相同就好了） 空间复杂度： ? 就是： ? 这里有个图很形象了： ?

1.4K20

R语言使用特征工程泰坦尼克号数据分析应用案例

此外，像我们伯爵夫人这样的贵族也可能对低级无产阶级采取不同的行动。在这方面似乎有很少的模式可能性比我们之前看过的年龄，性别等组合更深入。...为了提取这些标题以创建新变量，我们需要在训练集和测试集上执行相同的操作，以便这些功能可用于增长我们的决策树，并对看不见的测试数据进行预测。在两个数据集上同时执行相同过程的简单方法是合并它们。...由于我们在测试集中显然缺少Survived列，让我们创建一个完整的缺失值（NAs），然后将两个数据集行绑定在一起： > test$Survived <- NA > combi <- rbind(train...我们提供sapply了我们刚刚提出的名称向量和函数。它遍历名称向量的行，并将每个名称发送到函数。...我们刚刚做的最好的部分是如何在R中处理因子。在幕后，因子基本上存储为整数，但是用它们的文本名称掩盖以供我们查看。如果在单独的测试和训练集上创建上述因子，则无法保证两组中都存在两个组。

6.6K30

【R的极客理想系列文章】RHadoop培训 之 R基础课

注释：一行中以井号”#”开头 换行：如果一条命令在一行结束的时候在语法上还不完整，换行提示符，默认是+ 3). 基本的对象 R创建和控制的实体被称为对象。...矩阵（matrix）或者更为一般的数组（array）是多维的广义向量。实际上，它们就是向量，而且可以同时被两个或者更多个索引引用，并且以特有的方式显示出来。...对象持久化 R 会话中创建的所有对象可以永久地保存在一个文件中以便于以后的R 会话调用。在每一次R 会话结束的时候，你可以保存当前所有可用的对象。...修改分隔符换成”“ labs <- paste(c("X","Y"), 1:10, sep="") 索引向量：通过索引值可以选择和修改一个数据集的子集 一个向量的子集元素可以通过向量名后面的方括号中加入索引向量得到...is.na(x)] 正整数向量:索引向量必须是1, 2, … , length(x)的子向量。索引向量中索引对应的元素将会被选中，并且在结果向量中的次序和索引向量中的次序一致。

2.8K20

R语言中 apply 函数详解

因此，在Python和R中都有大量的函数和工具可以帮助我们完成这项任务，这一点也不奇怪。 今天，我们将使用R并学习在R中转换数据时使用最广泛的一组“apply”函数。...lapply()是list apply的缩写，可以对列表或向量使用lapply函数。无论是一个向量列表还是一个简单的向量，lappy()都可以在这两个向量上使用。...我创建了一个简单的表，告诉我们返回的类型： 返回值 每个元素的长度 输出 列表 1个 向量 列表 > 1并且长度相同 矩阵 列表 > 1，且长度可变 列表 我们将看到上述所有场景的示例： 场景1...我们将item_qty向量按item_cat向量分组，以创建向量的子集。然后我们计算每个子集的平均值。...我们甚至可以在每个子集上获得多个值： tapply(item_qty, item_cat, function(x) c(mean(x), sum(x))) ?

20K40

局部敏感哈希(Locality-Sensitive Hashing, LSH)

换句话说，我们通过hash function映射变换操作，将原始数据集合分成了多个子集合，而每个子集合中的数据间是相邻的且该子集合中的元素个数较小，因此将一个在超大集合内查找相邻元素的问题转化为了在一个很小的集合内查找相邻元素的问题...（例如转载、抄袭等）会存在很多重复的网页，因此为了提高搜索引擎的检索质量或避免重复建立索引，需要查找出重复的网页，以便进行一些处理。...（3）图像检索 在图像检索领域，每张图片可以由一个或多个特征向量来表达，为了检索出与查询图片相似的图片集合，我们可以对图片数据库中的所有特征向量建立LSH索引，然后通过查找LSH索引来加快检索速度。...Hamming distance Hamming distance： 两个具有相同长度的向量中对应位置处值不同的次数。...Hamming distance对应的LSH hash function为：H(V) = 向量V的第i位上的值，其是(d1,d2,1-d1/d,1-d2/d)-sensitive 的。

1.2K30

用TensorFlow生成抽象图案艺术

通过修改z的值，我们的网络会产生不同的图像，而且，通过逐一改变z，图片的整个空间，也就是潜在空间有可能会被网络生成。在某种意义上，z可以解释为对最终图像的压缩描述，总结为n个实数。...当我们可以逐渐调整权重来获得不同的输出图像时，为什么我们需要一个潜在向量作为一个输入，成为了一个争论点。实际上，在一个复杂的生成网络中，可能有成百上千的权重。...= 32) 采样器将创建一个CPPN模型，该模型使用由8个实数组成的潜在向量，缩放比例为10倍，并且在每个神经网络层包含有32个激活。...如果我们小步小步地从 z1移动到z2，并且在每一步都能生成图像，我们可以看到被 z1 定义的图像是如何逐渐演变成 z2图像的。我创建了一个方法，通过创建一个.gif文件来做到这一点。...3个值，为每个像素定义了RGB的值。

2K50

教程 | 初学文本分析：用Python和scikit-learn实现垃圾邮件过滤器

创建词典 3. 特征提取过程 4. 训练分类器 此外，我们将在该子集中的测试集上测试我们的结果。...b) 词形还原（lemmatization）—这是将一个单词的不同变化形式分组在一起的过程，以便其可被视为单个项进行分析。...下面的 Python 代码将生成一个特征向量矩阵，其中行表示训练集的 700 个文件，列表示词典的 3000 个词。索引「ij」处的值将是第 i 个文件中词典的第 j 个词的出现次数。...除了 SVM 具有稍微平衡的假识别之外，这两个模型在测试集上具有相似的表现。我必须提醒你，测试数据既没有在创建词典使用，也没有用在训练集中。...执行本博客的相同步骤后，我在 13487 封测试集邮件中得到以下结果。我们可以看到，在正确检测垃圾电子邮件方面的表现，支持向量机（SVM）略优于朴素贝叶斯分类器。 ?

1.7K70

Faiss: 选择合适的索引Index

高效搜索的索引 在向量相似性搜索中，索引用于存储数据的向量表示，并通过统计方法或机器学习构建编码原始数据有用信息的向量。将“有意义”的向量存储在索引中，以便进行智能相似性搜索。...这反映在索引内存大小上： 不同nbits值下IndexLSH的索引大小，与平面IP索引相比较。 当处理大向量维度（如 128）时，IndexLSH 可能不再适用。...每个参数都可以增加以提高搜索质量： 在Sift1M数据集上，不同efConstruction、efSearch和M值的召回值。...例如，对于 Sift1M 数据集，使用较大的 M 值可能需要超过 1.6GB 的内存。 在Sift1M数据集上，不同M值的索引内存使用情况。...nprobe — 要搜索的单元格数量 nlist — 要创建的单元格数量 nlist值较高意味着必须将向量与更多的中心点向量进行比较 — 但在选择了最近的中心点单元格进行搜索后，每个单元格内的向量数量会减少

11510

基于TensorFlow生成抽象纹理

像之前的工作一样，f(x, y)将返回一个0到1之间的实数，以定义该点处的图像亮度（结果将是灰度图像）或一个三维向量，向量的每个值在(0, 1)之内，以表示彩色亮度（红、绿、蓝）。...我们本可以逐渐调整权重来获得不同的输出图像，之所以需要一个额外的潜向量输入，是因为，一个复杂的生成式网络可能有成百上千的权重，并且在许多生成应用中，我们希望将潜向量的数量控制在一个很小的值。...例如，z的一个子集可以表示个人性别，另一个子集可以表示由生成算法绘制的人脸的情绪。在后续的帖子中，我们会试图训练这类CPPN来书写数字，也可能会绘制脸部、动物、汽车、厕所，等等。...默认值将生成约5M大的.gif文件。 输出 着色 重置IPython会话，将c_dim设置为3后可以生成彩色图像。 我们可以让CPPN在每个像素的位置输出3个值，为每个像素定义RGB值。...例子 我们也可以在tanh层中混入softplus层： 例子 我们甚至可以加入正弦激活函数： 例子 我也尝试了绝对值函数、平方根、自己实现的高斯激活函数，和残差结构。

1.2K80

用 Milvus 和 NVIDIA Merlin 搭建高效推荐系统

但是 Embedding 向量无法通过这种方式直接相互比较。因为我们不知道向量中的每个值代表什么意思，无法使用关系型数据库来确定一个向量是否一定小于另一个向量，唯一能做的就是计算两个向量之间的距离。...如果两个向量之间的距离很小，可以假设它们所代表的特征相似；如果距离很大，可以假设它们代表的数据十分不同。对我们而言，向量距离及其含义是有用的。我们可以创建索引结构，高效搜索这些数据。...这表明 HNSW 在召回率方面表现更好，但是 IVF_PQ 在 nlist 较小的情况下也能得到非常高的召回率。此外，召回率的值随着索引和查询参数的变化也会发生很大的变化。...该图中每个点（上为GPU，下为 CPU）展示了在改变向量索引/查询参数时召回率和吞吐量的 tradeoff：更高召回率的代价是较低吞吐量。...在这种情况下，我们为 49000 个商品向量创建索引，为每个用户向量查询其 top-100 最相似的商品。

36520

Day4：R语言课程（向量和因子取子集）

查看R的数据结构 从数据结构中对数据进行子集化。...但是，如果数据在文本文件中由不同的分隔符分隔，我们可以使用泛型read.table函数并将分隔符指定为函数中的参数。 基因组数据通常有一个metadata文件，其中包含有关数据集中每个样本的信息。...在分析数据时，我们经常要对数据进行分区，以便只处理选定的列或行。...（1）向量 选择使用索引 从向量中提取一个或多个值，可以使用方括号[ ]语法提供一个或多个索引。索引表示一个向量中的元素数目（桶中的隔室编号）。R索引从1开始。...仍以age向量为例： age 想知道age向量中的每个元素是否大于50，可以使用： age > 50 返回的是具有与age相同长度的逻辑值的向量，其中TRUE和FALSE值指示向量中的每个元素是否大于

5.6K21

基于内容的图像检索技术：从特征到检索

以下是论文给出的一些结论: 1) 在分类数据集上训练得到的深度特征应用于不同数据集的检索任务时仍然起作用； 2) 在检索数据集上finetune分类模型，能够大幅提高检索效果； 3) PCA降维应用于深度特征能够在几乎不降低检索准确率的同时有效压缩特征长度...注意，论文中作者在导论部分也提到，之前有学术工作表明基于深度卷积特征+Fisher Vector的Embedding方式生成的特征在分类任务上是非常有效的。...换句话说，我们通过hash function映射变换操作，将原始数据集合分成了多个子集合，而每个子集合中的数据间是相邻的且该子集合中的元素个数较小，因此将一个在超大集合内查找相邻元素的问题转化为了在一个很小的集合内查找相邻元素的问题...在线查找包括两个部分，将查询数据映射到相应桶内和计算与相应桶内的数据的距离。 查找优化-Hamming Embedding Video-google[1]中使用倒排文件索引，实际上也属于ANN的一种。...商品属性包括不同的品牌、颜色等， 通过XGBoost训练得到商品属性预测模型。模型训练的输入是深度特征向量，文中提到使用了ResNet-50的pool5层输出向量。工程架构方面细节可参见论文。

1.5K10

向量数据库：开发人员需要了解的工作原理

David Eastman 从概念上解释了向量数据库的工作原理，以及开发人员在查看不同供应商时应考虑的因素。...语料库需要足够大，以便数据内部会有自然的比较，这样一种语音就不会成为异常值。 显然，如果你想训练一个电影比较网站，这些是你想要查看的嵌入。 好的，现在我们对词嵌入在向量方面的概念有了一个认识。...向量数据库的作用 不足为奇，向量数据库处理向量嵌入。我们已经可以看出，处理向量不会与仅处理标量数量(即只表达价值或数量的正常数字)相同。 我们在传统的关系表中处理的查询通常精确匹配给定行中的值。...像传统数据库一样,也需要对向量进行索引以提高效率，并进行后处理以对结果施加顺序。 索引是一种提高效率和聚焦搜索相关属性的方法，削减大型向量。...即使在一个简单的向量中，比如飞机，您也必须决定两个朝着相同方向但相距一定距离的飞机是否比两个相距较近但目的地不同的飞机更相似或更不相似。

10610

ECCV 2018 | UBC&腾讯AI Lab提出首个模块化GAN架构，搞定任意图像PS组合

这一过程是可能的，首先变换原始图像的性别为女性，相较于直接从 A 域变换到 C 域，这种做法会使微笑（DA 女性 −−−−−→ DB 微笑 −−−−−→ DC）更加鲁棒，原因分为两个方面：（1）单个变换更简单...不同的模块可以在测试时轻松组合，以便在不同的域中高效地生成/转换图像。据研究者称，这是首个模块化的 GAN 架构。 提供了一种端到端联合训练所有模块的有效方法。...新模块可以很容易地添加到本文提出的 ModularGAN 中，现有模块的子集也可以升级而不影响其它模块。 演示了如何成功地组合不同的（转换器）模块，以便将图像转换到不同的领域。...图 2 展示了图像转换模块在训练和测试阶段的完整架构。在训练阶段（图 2，左），编码器 E 和多转换器模块 T_i 连接，每个 T_i 进一步和重构模块 R 连接，以生成转换后的图像。...T_i 被设计用来将特定属性 a_i 转换成不同的属性值。例如，将发色从金色变为褐色，或将性别从女性变为男性。重构器模块 R 重构转换后的特征图为输出图像 y=R(T_i(E(x),a_i))。

70210

R语言教程(2)—— 数据结构

R中自带了大量的数据集供大家在学习中联系。在开始介绍数据结构之前，先简单介绍以下如何查看及使用这些数据集，之后在介绍数据结构时，也会大量使用到这些数据集。...3 向量、标量 向量是R中最重要的概念，构成其他数据结构的基础。与数学中的向量概念不同。R中的向量类似于数学上集合的概念，由一个或多个元素构成。...：对应位置进行运算，长向量元素个数必须为短向量元素个数的倍数，以便于循环。...在R中，矩阵是指有维数的向量，矩阵元素可以是数值型、字符型或者逻辑型。但是矩阵中每个元素必须为同一类型。...向量与列表 在模式上与向量类似，都是一维数据集合 向量只能存储一种数据类型，列表中的对象可以是R中的任何数据结构，包括列表本身 6.1 创建列表 > a <- 1:20 > b <- matrix(1:

2K20
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券