首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

R:在不使用for循环的情况下查找每个i<j的总和

在不使用for循环的情况下查找每个i<j的总和,可以使用数学公式来计算。

首先,我们可以将问题转化为数学表达式。假设给定一个长度为n的数组A,我们需要计算所有满足i<j的A[i]+A[j]的总和。

我们可以将这个总和表示为S,即S = A[0]+A[1]+...+A[n-2]+A[n-1]。我们可以将S拆分为两个部分,即S = S1 + S2,其中S1表示所有满足i<j的A[i]的总和,S2表示所有满足i<j的A[j]的总和。

我们知道,对于任意的i,A[i]出现在S1中的次数为i,出现在S2中的次数为n-i-1。因此,我们可以得到S1 = A[0]0 + A[1]1 + ... + A[n-2](n-2) + A[n-1](n-1)。同样地,我们可以得到S2 = A[0](n-1) + A[1](n-2) + ... + A[n-2]1 + A[n-1]0。

进一步简化计算,我们可以将S1和S2表示为S1 = (A[0]+A[1]+...+A[n-2]+A[n-1])(n-1)和S2 = (A[0]+A[1]+...+A[n-2]+A[n-1])(n-1)。由于S1和S2都等于S,我们可以得到S = 2S(n-1)。

因此,我们可以通过以下公式计算总和S:S = (A[0]+A[1]+...+A[n-2]+A[n-1])*(n-1)/2。

这个公式可以在不使用for循环的情况下计算每个i<j的总和。需要注意的是,这个公式的时间复杂度为O(1),即不受数组长度的影响。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云云服务器(CVM):https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 腾讯云云数据库 MySQL 版:https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
  • 腾讯云云原生容器服务(TKE):https://cloud.tencent.com/product/tke
  • 腾讯云人工智能(AI):https://cloud.tencent.com/product/ai
  • 腾讯云物联网平台(IoT):https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
  • 腾讯云移动开发平台(MTP):https://cloud.tencent.com/product/mtp
  • 腾讯云对象存储(COS):https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 腾讯云区块链服务(BCS):https://cloud.tencent.com/product/bcs
  • 腾讯云元宇宙(Metaverse):https://cloud.tencent.com/product/metaverse
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

不确定列号情况下如何使用Vlookup查找

最近小伙伴收集放假前排班数据 但是收上来数据乱七八糟 长下面这样 但是老板们只想看排班率 所以我们最终做表应该是这样 需要计算出排班率 排班率=排班人数/总人数 合计之外每一个单元格...都需要引用 除了最基础等于=引用 我们还有一种更加万能Vlookup+Match方法 这样无论日期怎么变化 无论日期顺序是否能对上 我们都不用更改公式 例如A部门,2月1日排班率应该这么写 =...B17 单元格为排班率日期 A2:K2 单元格为我们排班人数日期 M2:N8单元格是总人数 其中 分子排班人数公式是 VLOOKUP($A18,$A$1:$K$8,MATCH(B$17...,$A$2:$K$2,0),0) 排班人数里面的日期匹配 我们用Match函数动态确定列号 MATCH(B$17,$A$2:$K$2,0) 分母总人数比较简单 就是常规Vlookup VLOOKUP...部门合计我们需要确定部门行号即可 为防止部门变动 最好也用公式确定行号 这一块 可以有两种写法 一种是用Sum,Offset,Index,Match函数组合 =SUM(OFFSET(INDEX

2.4K10

Linux中破坏磁盘情况下使用dd命令

cbs,不足部分用空格填充 lcase:把大写字符转换为小写字符 ucase:把小写字符转换为大写字符 swab:交换输入每对字节 noerror:出错时不停止 notrunc:截短输出文件 sync...你已插入了空驱动器(理想情况下容量与/dev/sda系统一样大)。...本文中,if=对应你想要恢复镜像,of=对应你想要写入镜像目标驱动器: # dd if=sdadisk.img of=/dev/sdb 还可以一个命令中同时执行创建操作和复制操作。...他曾告诉我,他监管每个大使馆都配有政府发放一把锤子。为什么?万一大使馆遇到什么危险,可以使用这把锤子砸烂所有硬盘。 那为什么不删除数据呢?你不是开玩笑吧?...这个命令将花一些时间/dev/sda1分区每个角落上创建数百万个0: # dd if=/dev/zero of=/dev/sda1 但它可以变得更好。

7.3K42

使用JPA原生SQL查询绑定实体情况下检索数据

然而,某些情况下,你可能希望直接使用SQL执行复杂查询,以获得更好控制和性能。本文将引导你通过使用JPA中原生SQL查询来构建和执行查询,从而从数据库中检索数据。...查询是使用我们之前构建SQL字符串来创建。...在这种情况下,结果列表将包含具有名为depot_id单个字段对象。...需要执行复杂查询且标准JPA映射结构不适用情况下,这项知识将非常有用。欢迎进一步尝试JPA原生查询,探索各种查询选项,并优化查询以获得更好性能。...这种理解将使你选择适用于Java应用程序中查询数据正确方法时能够做出明智决策。祝你编码愉快!

49030

LeetCode 算法 | 最长公共前缀?

算法 为了应用上述结论,我们使用分治技巧,将原问题 LCP(S_i\cdots S_j)LCP(Si⋯Sj) 分成两个子问题 LCP(S_i\cdots S_{mid})LCP(Si⋯Smid) 与...每一次将查找区间一分为二,然后丢弃一定包含最终答案那一个。算法进行过程中一共会出现两种可能情况: S[1...mid] 不是所有串公共前缀。...这表明对于所有的 j > i S[1..j] 也不是公共前缀,于是我们就可以丢弃后半个查找区间。 S[1...mid] 是所有串公共前缀。...这表示对于所有的 i < j S[1..i] 都是可行公共前缀,因为我们要找最长公共前缀,所以我们可以把前半个查找区间丢弃。 图 3....字典树中查找字符串 qq 最长公共前缀最坏情况下需要 O(m)O(m) 时间。 空间复杂度:O(S)O(S), 我们只需要使用额外 SS 空间建立字典树。

80720

leetcode 518. 零钱兑换 II-----完全背包套路模板

这时候可以将「完全背包」状态定义搬过来进行“微调”: 定义 dp[i][j] 为考虑前 i 件物品,凑成总和j 方案数量。...对于第 i 个硬币我们有两种决策方案: 不使用该硬币: 使用该硬币:由于每个硬币可以被选择多次(容量允许情况下),因此方案数量应当是选择「任意个」该硬币方案总和: 图解:...i-1];//获取当前物品大小 for (int j = 0; j <= amount; j++) { //选当前硬币 dp[i][j] = dp[i - 1][j];...完全背包两个for循环先后顺序都是可以。 但本题就不行了! 因为纯完全背包求得是能否凑成总和,和凑成总和元素有没有顺序没关系,即:有顺序也行,没有顺序也行!...而本题要求凑成总和组合数,元素之间要求没有顺序。 所以纯完全背包是能凑成总结就行,不用管怎么凑。 本题是求凑出来方案个数,且每个方案个数是为组合数。

35040

LeetCode周赛325,反向思考专场,你有逆向思维吗?

搜索边界问题当中,一般情况下使用闭区间,而是以半开半闭区间为主,这里我们选择左闭右开区间。 查看下方代码,获得更多细节。...题解 又是一道逆向思考问题,在数据范围很小情况下,我们要求解元素和对应情况总数非常简单,只需要使用动态规划即可。...本题当中对于划分没有任何限制,那么理论上来说将n个元素分成两组,每个元素都有两个选择,因此一共有 2^n 种。 我们使用dp[i][j]维护使用了前i个元素情况下总和j情况总数。...显然对于所有小于等于jx,有dp[i][j] += dp[i-1][j-x]。我们不需要考虑所有的总和,只需要考虑k以内情况即可。...最后计算答案时候要注意,我们假设所有元素总和是s,对于s - j = k情况,再减去时候需要乘2。

69520

Leetcode模块训练3

12 (蓝色矩形框元素总和) 提示: m == matrix.length n == matrix[i].length 1 <= m, n <= 200 -105 <= matrix[i][j]...{i, j} } } } return nil } //查找表法 //用map记录已经遍历过数值和下标 //空间换时间 //时间复杂度:O(N) //空间复杂度:O(N) func twoSum2...你可以假设每个输入 只对应唯一答案 ,而且你 不可以 重复使用相同元素。 你所设计解决方案必须只使用常量级额外空间。.../* 二分查找 每次遍历数组固定左边下标,然后右边下标中采用二分查找方式寻找第二个下标 时间复杂度:O(nlog(n)) 空间复杂度:O(1) */ func twoSum3(numbers [...在此情况下,容器能够容纳水(表示为蓝色部分)最大值为49。

42930

leetcode 1208. 尽可能使字符串相等-----滑动窗口篇五,前缀和篇一,二分篇一

题目给出了允许最大预算 maxCost ,求超过预算情况下能够转换最长子串。...;当 left每次移动到了新位置,需要减少 left 指针求和/计数; 第二重 while 循环之后,成功找到了一个符合题意 [left, right] 区间,题目要求最大区间长度,因此更新 res...空间复杂度: O(N) ,因为使用了 costs 数组用于保存每个字符转换开销。...maxCost 所有满足 > ans 修改成本必然满足 > maxCost (否则 ans 就不会是答案) 注意:这里ans就是当前滑动窗口长度,我们利用二分法去找满足条件情况下,最大滑动窗口长度.../说明当前滑动窗口长度为mid时,找不到满足条件解,我们需要去缩小滑动窗口长度 r = mid - 1; } //按理来说最后退出while循环得到l=r=mid,应该直接返回r或者

60520

linux cc++ 面试题目整理(四)

空类之所以是1个字节,是因为求类大小就是求它实例化以后大小,空类也是可以被实例化每个实例在内存中都会有一个独一无二地址,为了达到这个目的,编译器往往会给一个空类隐含加1个字节。...代码如下: void quick_sort(int s[], int l, int r) { if (l < r) { int I = l,j=r, x = s[l];...while(I < j) { while(I = x) { j--; } if ( i< j)...nlogn) 选择、插入、冒泡 O(n2) 快速排序理想情况下 O(nlogn),最差时候 O(n2) 10、linux什么情况下可能产生死锁?...1) 一个进程或者线程因请求资源A阻塞时,对资源B释放,另一个进程则请求资源B,但对A释放; 2) 加锁时轮询某数据,循环条件设置不当;

78030

leetcode 494. 目标和

[j]含义 考虑前i个数字每个数字加减与否得出当前目标值j方案数 2.确定递推公式 搞清楚状态以后,我们就可以根据状态去考虑如何根据子问题转移从而得到整体解。...这道题关键不是nums[i]选与选,而是nums[i]是加还是减,那么我们就可以将方程定义为: dp[i][j]=dp[i-1][j-nums[i]]+dp[i-1][j+nums[i]] 可以理解为...1.确定dp数组以及下标的含义 dp[j] 表示:填满j(包括j)这么大容积包,有dp[i]种方法 其实也可以使用二维dp数组来求解本题,dp[i][j]:使用 下标为[0, i]nums[i]能够凑满...2.确定递推公式 有哪些来源可以推出dp[j]呢? 不考虑nums[i]情况下,填满容量为j - nums[i]背包,有dp[j - nums[i]]中方法。...从递归公式可以看出,初始化时候dp[0] 一定要初始化为1,因为dp[0]是公式中一切递推结果起源,如果dp[0]是0的话,递归结果将都是0。

32110

动态规划:目标和!

组合总和录友应该感觉很熟悉,这不就是组合总和问题么? 此时可以套组合总和回溯法代码,几乎不用改动。 当然,也可以转变成序列区间选+ 或者 -,使用回溯法,那就是另一个解法。...确定dp数组以及下标的含义 dp[j] 表示:填满j(包括j)这么大容积包,有dp[i]种方法 其实也可以使用二维dp数组来求解本题,dp[i][j]:使用 下标为[0, i]nums[i]能够凑满...确定递推公式 有哪些来源可以推出dp[j]呢? 不考虑nums[i]情况下,填满容量为j - nums[i]背包,有dp[j - nums[i]]中方法。...确定遍历顺序 动态规划:关于01背包问题,你该了解这些!(滚动数组)中,我们讲过对于01背包问题一维dp遍历,nums放在外循环,target在内循环,且内循环倒序。...本地还是有点难度,大家也可以记住,求装满背包有几种方法情况下,递推公式一般为: dp[j] += dp[j - nums[i]]; 后面我们讲解完全背包时候,还会用到这个递推公式!

56220

数据结构与算法学习笔记

一、复杂度分析4个概念 1.最坏情况时间复杂度:代码最坏情况下执行时间复杂度。 2.最好情况时间复杂度:代码最理想情况下执行时间复杂度。...1.同一段代码不同情况下时间复杂度会出现量级差异,为了更全面,更准确描述代码时间复杂度,所以引入这4个概念。 2.代码复杂度不同情况下出现量级差别时才需要区别这四种复杂度。...大多数情况下,是不需要区别分析它们。 三、如何分析平均、均摊时间复杂度? 1.平均时间复杂度 代码不同情况下复杂度出现量级差别,则用代码所有可能情况下执行次数加权平均值表示。...2.均摊时间复杂度 两个条件满足时使用:1)代码绝大多数情况下是低级别复杂度,只有极少数情况是高级别复杂度;2)低级别和高级别复杂度出现具有时序规律。均摊结果一般都等于低级别复杂度。...// 1 排序 while (i<=q && j<=r) { if (a[i] <= a[j]) { tmp[k++] = a[i++]; // i++等于i:=i+

64820

LeetCode通关:数组十七连,真是不简单

这一点是我们刷题需要注意,复制数组需要在循环中一个个复制。 好了,接下来,让我们愉快地开始刷题吧! 二分查找 LeetCode704. 二分查找 ☕ 题目:704....排序数组中查找元素第一个和最后一个位置 ☕ 题目:34....如果书店老板i 分钟生气,那么 grumpy[i] = 1,否则 grumpy[i] = 0。 当书店老板生气时,那一分钟顾客就会不满意,生气则他们是满意。...书店老板知道一个秘密技巧,能抑制自己情绪,可以让自己连续 X 分钟生气,但却只能使用一次。 请你返回这一天营业下来,最多有多少客户能够感到满意。...描述: 找出数组中重复数字。 一个长度为 n 数组 nums 里所有数字都在 0~n-1 范围内。数组中某些数字是重复,但不知道有几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次。

35840

5、Python流程控制

Python语法中,使用if、elif和else三 个关键字来进行条件判断。...1)每个条件后面要使用冒号(:) 作为判断行结尾,表示接下来是满足条件(结 果为True)后要执行语句块。...3)使用缩进来划分语句块,相同缩进数语句-起组成一一个 语句块。 4)顺序判断每-一个分支,任何一个分支首先被命中并执行,则其后面的所有分支 被忽略,直接跳过!...in [1,2,3,4]: for j in [3,4,5,6]: if i == j: print(i)​#执行结果34 break 语句想在循环过程中退出循环...Python代码执行过程中,遵循下面的基本原则: 1)普通语句,直接执行; 2)碰到函数,将函数体载入内存,并不直接执行 3)碰到类,执行类内部普通语句,但是类方法只载入,执行 4)碰到if、for

19520

滚雪球学Java(15):节约时间,提升效率:掌握JavaSE-while循环语句技巧与窍门

循环中,我们将i添加到sum中,然后将i递增。当i等于n + 1时,循环终止,并返回计算总和。代码解析:  这段代码功能是计算从1到n所有整数总和,并返回这个总和。  ...方法体中,声明了两个整数变量i和sum,分别用于记录当前遍历到整数和总和。  然后,使用while循环来遍历从1到n所有整数。每一次循环中,将当前整数值累加到sum中,并将i递增1。  ...{ i++; } } return found;}  这个方法使用while循环一个整数列表中查找特定元素。...循环中,我们将列表中每个元素与目标元素进行比较,直到找到目标元素或到达列表末尾。如果找到目标元素,我们将变量found设置为true,并终止循环。否则,我们将i递增,并继续查找下一个元素。...同时,我们还需要确保循环体内更新循环变量值,以控制循环执行。使用while循环时,我们可以根据不同需求写出不同代码逻辑,例如计算数字和、查找列表中元素等。

9221

你必须知道基础算法

如果某两个相同棋子,可以通过一条线连起来(这条线不能经过其它棋子),而且线转折次数超过两次,那么这两个棋子就可以棋盘上消去。...求解将哪些物品装入背包可使这些物品体积总和超过背包容量,且重量总和最大 思路形成:01背包中每种物品有且仅有一件,而完全背包问题则不同,每种物品均有无限件可用。...(5)图算法 先说明两个图存储方式邻接矩阵和邻接表,邻接矩阵使用场合为:数据规模不大n <= 1000,m越大越好、稠密图最好用邻接矩阵、图中不能有多重边出现。...个对象划分为不相交集合,每个集合中,选择其中某个元素代表所在集合。...=r)     {         long j=father[i];         father[i]=r;         i=j;     }     return r; }

72310

前端leetcde算法面试套路之回溯

也就是如果你能用其他方法,其实不用回溯,是比较好思路,一般情况下,回溯复杂度会比较高那么到底什么时候用回溯呢?...组合总和 II分析candidates 是有无重复,正整数数组数组中每一个值只能取一次;不可以重复取值,但是对于重复值是可以取,即 1,1,2,3 -> 可以取 1,1,2,1,3 -> 4为了取到重复值...,就得跳过相同值,这个时候需要对数组排序每一层进行枚举时候,循环中出现重复值时候,剪掉这部分枚举,因为肯定有相同一部分由于不可以重复取,所以 dfs 第一个入参下标是要 +1 ,表示不可以重复取上一次哪一个值...路径总和 II 最大不同是,这一次路径是不限制起始点和终点;不限制终点,那么我可以遍历过程中,只要满足 targetSum, 就记录一次,一直到叶子节点位置,不需要到了叶子节点再判断而不限制起始点是根节点...const _col = 1 << i; const _dlr = 1 << (r + i); // 这里表示在其他行 i 值,到了当前 r,对应值就应该是 1 << (r+i), 所以我们设置这么一个值去试其他

31960

背包九讲—-整理+例题

每件物品只能使用一次。 第 i 件物品体积是 vi,价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包,可使这些物品总体积超过背包容量,且总价值最大。 输出最大价值。...原因:每个数字有2种可能选或选,那么可以表示不同数字个数就是 2 * 2 * 2 = 8。...求解将哪些物品装入背包,可使物品总体积超过背包容量,总重量超过背包可承受最大重量,且价值总和最大。 输出最大价值。...而分组背包是选,选第1个,或第2个或第3个…或第si个,都有si+1种决策方式,即使用三层循环即可解决。没有优化方式。...每件物品只能使用一次。 第 i 件物品体积是 vi,价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包,可使这些物品总体积超过背包容量,且总价值最大。 输出 最优选法方案数。

53210

前端leetcde算法面试之回溯

也就是如果你能用其他方法,其实不用回溯,是比较好思路,一般情况下,回溯复杂度会比较高那么到底什么时候用回溯呢?...组合总和 II分析candidates 是有无重复,正整数数组数组中每一个值只能取一次;不可以重复取值,但是对于重复值是可以取,即 1,1,2,3 -> 可以取 1,1,2,1,3 -> 4为了取到重复值...,就得跳过相同值,这个时候需要对数组排序每一层进行枚举时候,循环中出现重复值时候,剪掉这部分枚举,因为肯定有相同一部分由于不可以重复取,所以 dfs 第一个入参下标是要 +1 ,表示不可以重复取上一次哪一个值...路径总和 II 最大不同是,这一次路径是不限制起始点和终点;不限制终点,那么我可以遍历过程中,只要满足 targetSum, 就记录一次,一直到叶子节点位置,不需要到了叶子节点再判断而不限制起始点是根节点...const _col = 1 << i; const _dlr = 1 << (r + i); // 这里表示在其他行 i 值,到了当前 r,对应值就应该是 1 << (r+i), 所以我们设置这么一个值去试其他

32520
领券