R:在geom_col中创建更多条间距_在R中绘制多条线_在关系表中创建多条记录 - 腾讯云开发者社区

))+geom_col(width = 1)#宽点 #簇状条形图默认条形间距为0，如果要增加组内间距，可以将width设置小一点，并使position_dodge()取值大于width ggplot...，由于簇状条形图的条形更窄，可设置size调整字号大小 ggplot(cabbage_exp,aes(x=Date,y=Weight,fill=Cultivar))+ geom_col(position...theme_bw()+ theme( panel.grid.major.y = element_blank(), legend.position = c(1,0.55),#图例放置在绘图区中...在代码中添加geom_point()可以实现 ggplot(BOD,aes(x=Time,y=demand))+ geom_line()+ ylim(0,max(BOD$demand)) #这里也以世界人口为例子进行画图...映射到线型 ggplot(tg,aes(x=dose,y=length,linetype=supp))+ geom_line() ##如果x变量是因子，那么必须同时告诉ggplot用来分组的变量 #在本例中

7K1 0

R语言 | 条形图绘制

下次将介绍如何对条形图着色、调整条形图的宽度和间距、添加数据标签等内容。 1绘制基本条形图演示数据以gcookbook包中的pg_mean数据集为例。...ggplot(cabbage_exp,aes(x = Date,y = Weight,fill = Cultivar)) + geom_col(position = 'dodge') Tips：最基本的条形图通常只对应一个绘制在...x轴上的分类变量和一个绘制在y轴上的连续型变量。...position='dodge'以使得两组条形在水平方向上错开排列，否则，系统会输出堆积条形图。...)函数对图例顺序进行调整，指定图例所对应的需要调整的图例属性，本例中对应的是填充色（fill）。

2.1K2 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

R中优雅的处理长标签文本

欢迎关注R语言数据分析指南 ❝在使用ggplot2包绘制图形时，若轴文本标签过长则非常难受需要经过处理才能完美的嵌合图形。...❞ 加载R包 library(tidyverse) library(patchwork) 创建数据 df <- tibble( x = c("This is a *very &……longggggg...ANOTHER incredibly long long long long label"), y = c(10, 20, 30) ) 使用scale_x_discrete ❝这种方法直接在坐标轴设置中处理长标签...，优点是代码更简洁，无需修改原始数据。...优点:灵活性高，可以进行更复杂的文本操作,易于扩展到其他类型的图表或分析。缺点:代码稍显复杂,修改了数据结构，增加了新的列。

1661 0

如何向图形添加曲形文本

欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍如何在绘制图形中添加曲形文本，以往都是通过调整文本角度来展示看起来非常别扭但是使用「geomtextpath」包就显得丝滑了很多。...❞ 加载R包 library(tidyverse) library(scales) library(ggtext) library(ggp) library(geomtextpath) 导入数据 data...如果位置为空，则将位置设置为n/2 df %>% ggplot(aes(x = 5, y = n, fill = new_status, label = n)) + # 使用"data.frame"中的数据创建...ggplot对象，设置x轴为常数5，y轴为n列，填充颜色为new_status列，标签为n列的值 geom_col(width=0.8, color = "#f2f2f2") + # 添加柱状图，...legend.title = element_blank(), # 图例标题为空 legend.spacing.x = unit(0.05, "cm"), # 图例水平间距为

1722 0

geofacet！另类网格地图绘制，商务地图就靠它了...

例如，可以在多个小区域图中比较不同地区的人口、经济、教育等指标，以及它们之间的关系和趋势。...可视化效果：Geofacet提供了丰富的可视化效果和样式，可以根据需要自定义颜色、标签和图例等属性，以及调整小图形的大小和间距。...无论是在学术研究、商业分析还是政府决策中，Geofacet都有着广泛的应用和重要的价值。...「geofacet绘图样例介绍」 library(ggplot2) ggplot(state_ranks, aes(variable, rank, fill = variable)) + geom_col...科研论文配图书籍学习圈子主要通过以下几个方面，给大家带来比纸质书籍更丰富的学习内容：直播教学，和读者零距离互动交流及时修正勘误和定期新增绘制知识点拓展衍生，绘图知识点远超书籍本身直播视频+拓展资料

2161 0

文本挖掘和情感分析的基础示例

该酒店在那一周收到了70多条评论。...评论中的重要的词汇趋势随着时间的推移，哪些词语和话题变得更频繁（或者更频繁）了？这些可以让我们了解酒店不断变化的生态系统，例如服务，翻新，问题解决，让我们预测哪些话题的关联词将继续增长。...我们需要了解的问题是：在TripAdvisor评论中，随着时间的推移，哪些词的频率在增加？...在评论中，哪些词的频率在下降？...那么，在我们的数据中，哪些词在错误的方向上做了最大的“贡献”呢？

5.1K1 0

78-R可视化14-不同分组差异基因数目的上下柱状图显示

前言在上一节中[[77-R可视化13-多个ggplot图象映射实现以假乱真的dodge+stack效果]]，我们提到了这张图：下面是本来要复现的图：有同学给我说了，这个图其实是有它的道理的，它其实显示的是...那它就更垃圾了。这种基本的misunderstanding 可是数据科学家可视化的禁忌啊！你明明有更好的选择，比如将另一个对比分组调整到坐标轴的负轴。...代码实现非常简单，假数据和绘图我一并写了： # fake data a1 <- data.frame( counts = c(-53, -40, -59, -39), #将a1显示在x轴下方...(data = a2, aes(type1, counts, fill = type2), position = "dodge") + geom_col(data = a1,...(data = a2, aes(type1, counts, fill = type2), position = "dodge") + geom_col(data = a1,

1.4K2 0

「R」数据可视化19：环状条形图

之前我们已经讲过很多条形图啦，但是今天我们再来讲一种条形图——环状条形图（Circular barplot）。当厌倦普通的条形图的时候或者空间有限但是要展示较多样本的时候，都可以考虑使用环状条形图。...所以我们先对图像中的State进行排序。具体的排序规则参考了原blog的代码。...排序后的环形图然后我们在之前的基础上标记上数值： ggplot(TP, aes(x = reorder(State, RankOrder))) + geom_col(aes(y = Trees),...为了偷懒我就copy原文中的代码，没有调整参数，而是在AI中进一步调整的。...然后在AI中一番修改，坐标用了Arial字体，标题等用了NewsGoth Lt BT Light（感觉和原图比较相似）。根据原图添加了相关的坐标轴名称等，然后把两张图拼接在了一起。

2.3K5 0

秒变商业风！这个圆角条形图绘制工具太赞了~~

本期开始继续基础图表(柱形图/条形图(bar charts))的绘制推文教程，但在系列绘制之前，我们先介绍下个人较喜欢的一个绘图R包-ggchicklet包，用于绘制带圆角角度的柱形图(Rounded...(aes(x=Class,y=Data,fill=Class)) bar_chart 可以看出这种默认的颜色、主题风格在图表颜值提升上还有很大的空间，接下来我们就结合hrbrthemes主题包、RColorBrewer...guide_legend(nrow = 1,title = "") )+ labs(x = "Class", y = "Data", title = "Base Charts in R...当然，你也可以设置“暗黑主题”，只需添加如下语句： + theme_ft_rc() + 可视化结果如下： geom_chicklet()可视化绘制该部分只需将上面代码中的geom_col()中的部分更换如下即可...::unit(15, "pt")) 最终可视化效果如下： “暗黑主题”的风格结果如下：总结本期推文算是基础柱形图之前的“前菜”-ggchicklet包的介绍及实例展示，这个包也是我比较喜欢的R可视化包之一了

4624 0

分组、离断式坐标轴

ggplot2已经非常好用了，但是大家对美的追求是永无止境的，比如对于坐标轴，有人可能更喜欢base r那种，base r的很多默认图形，坐标轴都是分离的，比如这种： barplot(c(20,30,40,50,60...scale_x_discrete(guide = "prism_bracket") p1 + p2 plot of chunk unnamed-chunk-3 ggprism的实现方式比较简单，主要是模仿在graphpad...prism中的样式。...() # 使用ggh4x修改 p2 <- ggplot(df, aes(interaction(item, type), amount)) + geom_col() + guides(x =...ggplot(df, aes(weave_factors(item, type), amount)) + geom_col() + guides(x = "axis_nested") + theme

1.1K2 0

R-ggchicklet - 圆角条形图绘制

本期开始继续基础图表(柱形图/条形图(bar charts))的绘制推文教程，但在系列绘制之前，我们先介绍下个人较喜欢的一个绘图R包-ggchicklet包，用于绘制带圆角角度的柱形图(Rounded...可以看出这种默认的颜色、主题风格在图表颜值提升上还有很大的空间，接下来我们就结合hrbrthemes主题包、RColorBrewer颜色主题包进行“美化”设置。...guide_legend(nrow = 1,title = "") )+ labs(x = "Class", y = "Data", title = "Base Charts in R...geom_chicklet()可视化绘制该部分只需将上面代码中的geom_col()中的部分更换如下即可： geom_chicklet(aes(x=Class,y=Data,fill=Class),...总结本期推文算是基础柱形图之前的“前菜”-ggchicklet包的介绍及实例展示，这个包也是我比较喜欢的R可视化包之一了，当然 hrbrthemes包也需要灵活掌握哦，可以帮你快速制成“高大上”可视化图表作品

7981 0

ggplot2绘制科研数据柱状图~

导语 GUIDE ╲ ggplot2是一个神奇的R包，可以可视化各种各样的统计数据。背景介绍 ggplot2是一个神奇的R包，可以将自己的统计数据绘制成想要的图案。...那么首先呢，大家在可视化自己的科研数据时，最最最常用的就是绘制一个带误差或者显著值的柱状图。...R包展示 01 R包载入 tidyverse是一个数据处理的R包的集合，包括ggplot2 (可视化数据) ，dplyr(处理数据)，tidyr(清理数据)，readr(读取数据)，stringr (处理字符串...)等等好多个常用的R包。...由于数据比较复杂不方便自己创建，我们这里使用ggplot2自带的汽车数据集mpg为例绘制叠加柱状图。如果我们直接绘制原始数据的柱状图，显示的是每种汽车种类及其个数。

2.2K0 0

R基础知识及快速检阅你的数据

接下来我们就连载其中一个佼佼者的系统性学习五本书的笔记：下面是YT的分享 ❤️前言 WHY R? 本书在每一次R示例之前都要加载以下包。...A：R中的包是一些为了便于分发而封装在一起的函数，数据的集合。安装包就可以扩展R的功能。...而各位大佬在写好包后会心有灵犀的上传到R包的仓库，即CRAN，bioconductor等，以便于大家下载使用~~书中会多次使用tidyverse这个用于共享如何构建以及使用数据的R包合集，让大家更轻松地使用数据...，但是如果图形更复杂，ggplot2就会成为更好的选择。...plot(ToothGrowth$supp,ToothGrowth$len) 当两个参数向量在同一个数据框中时，使用boxplot(),其允许我们在x轴上使用变量组合 #公式语法 boxplot(len

3.9K1 0

跟着Science Advances学画图：R语言ggplot2画图如何让坐标轴以科学计数法显示

今天的推文是昨天推文的延续跟着Science Advances学画图：R语言ggplot2画柱形图如何让屁股朝右。...在昨天的推文中模仿了论文 Landscapes of bacterial and metabolic signatures and their interaction in major depressive...disorders中的 figure2B image.png image.png 但是有一个细节没有能够实现，就是让坐标轴以上图样子的科学计数法显示，昨天的推文发出后有读者留言了对应的解决办法，今天在推文中记录一下...() image.png image.png 默认是以小数形式加上如下函数 ggplot(df,aes(x=x,y=y))+ geom_col()+ scale_y_continuous...欢迎大家关注我的公众号小明的数据分析笔记本小明的数据分析笔记本公众号主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记

2.6K2 1

ggplot2~一幅漂亮的散点图和新学到的配色方案

今天在找R shiny的教程的时候发现了一幅比较漂亮的散点图，配色很好看，代码记录在这里。先贴出结果图，就是这样式的！ ?...image.png 原文地址 https://www.r-bloggers.com/r-shiny-vs-tableau-3-business-application-examples/ 作图代码构造数据...Learn)", color = "Cost", size = "Trend", fill = "Tool") tidyquant这个包时第一次使用，上面的代码中palette_dark...()、theme_tq()、scale_fill_tq()、scale_color_tq()都是来自这个包中的函数。...labs(x="",y="")+ theme(legend.position = "none") x2<-palette_green() p2<-ggplot(df,aes(x,y))+ geom_col

4.7K2 0

如何使用 ggplot2 绘制双轴分离图？

在此之前，创建一个新的数据框，根据你的 x 值，手动划分 x 轴尺度范围。...这里的细节调整包括：使用 ggthemes 包中的 theme_tufte() 主题，viridis 包的 scale_fill_viridis() 离散配色。...可以在柱子的填充上加上做文章。假设第三变量为各个 Term 的得分系数 score（连续型变量）。那么对上面的代码进行简单调整，即可得到以下图形。...主要细节调整：geom_col() 中的 aes(fill = score)，连续性变量填充使用 scale_fill_gradient2() 以及加上了图例。...当然这种技巧也可以使用其他图形中。读者如有需求，可以自行探索。

1.8K1 0

ggplot2中的position参数解析

❝本节来回答一个老爷的问题，介绍常见绘图案例中几个基本参数的设置问题，主要用在柱状图与箱线图中。下面小编通过两个案例来进行展示，图形仅供展示用过程仅参考，希望各位观众老爷能够喜欢。...代码直接复制粘贴即可运行 ❞ 关注下方公众号下回更新不迷路加载R包 library(tidyverse) library(patchwork) 导入数据 df % pivot_longer...group_by(Species) %>% slice_head(n=2) %>% ungroup() %>% slice(-4,-6) 案例展示 p1 <- ggplot(df) + geom_col...preserve = "single"))+ labs(x=NULL,y=NULL)+ theme(legend.position ="non") p3 <- ggplot(df) + geom_col...使用position_dodge2(preserve="single")，如果A=1和A=2的柱子高度不同，那么A=1的两个柱子会比A=2的两个柱子更接近，因为它们的宽度被保留了。

4143 0

R语言非线性回归和广义线性模型：泊松、伽马、逻辑回归、Beta回归分析机动车事故、小鼠感染、蛤蜊数据、补剂钠摄入数据|数据分享

部分原因是这里的响应变量在残差中不是正态分布的，而是泊松分布，因为它是计数数据。泊松回归具有泊松误差的广义线性模型通常具有对数链接，尽管也可以具有恒等链接。...忽略异常值测试，因为在更详细的观察中我们发现没有异常值。我们还可以查看预测与量化残差图。...但是，为了更容易理解，伽马的方差随均值的平方成比例地扩展。离散参数越大，方差扩展得越快。最后，我们可以使用纳吉尔克计的伪R2来计算R2。...geom_col(position = position_dodge()) 你可以看到两个参数都会影响分布的形状。二项式逻辑回归在二项逻辑回归中，我们主要是估计获得正面的概率。...在R中，我们可以使用两种形式来参数化二项逻辑回归 - 这两种形式是等价的，因为它们将结果扩展为成功次数和总试验次数。

5972 0

知乎回答：NBA攻防一体的得分后卫

在知乎看到的问题，来回答一下首先我们定义一下什么是攻防一体，在前面的回答中有答主采用的标准是——全明星球员并且入选最佳防守阵容。...接下来使用R语言的ballr包中的函数抓取2018赛季所有球员的统计数据 NBAPerGameAdvStatistics(season = 2018) 函数抓取2018赛季所有球员的高阶统计数据，这里我们用到的包括进攻赢球贡献值和防守赢球贡献值...="",y="Steals")+ theme(legend.position = "none") ggplot(df1,aes(x=reorder(player,blk),y=blk))+ geom_col...image.png 韦德，得分后卫中的盖帽王进攻赢球贡献值 ? image.png 哈登依旧遥遥领先防守赢球贡献值 ? image.png 奥拉迪波第一名，哈登紧随其后。...综上所述，2018赛季的哈登攻防两端皆由出色的表现，带领火箭队在西部决赛中惜败当年的总冠军勇士队，MVP称号实至名归！

6501 0

87-R可视化19-利用其他图层映射自由的控制背景的颜色

Date : [[2022-01-03_Mon]] Tags : #R/index/02 #R/R可视化 #R/R数据科学 #其他/答粉丝问题前言最近希望画一幅图：这不就是带背景的ggplot吗...在[[57-R可视化6-ggplot2三部曲最终之进阶为菜鸟]] 中我也提到过主题中的panel.background 参数，比如下图：但是，它并不能让我们满意的生成不同的背景颜色，尤其是，最好可以根据不同的组别...data.frame( counts = runif(10, -1, 10), id = 0:9, type = rep(c("a","b"), each = 5) ) ggplot() + geom_col...中的知识点： scale_x_continuous(breaks=seq(0,9,1), expand=c(0,0), label = paste0(...aes(xmin = 4.5, xmax = 9.5, ymin = -Inf, ymax = Inf),fill = "red", alpha=0.03) + geom_col

4461 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

了解绘制条形图和折线图的细节

R语言 | 条形图绘制

R中优雅的处理长标签文本

如何向图形添加曲形文本

geofacet！另类网格地图绘制，商务地图就靠它了...

文本挖掘和情感分析的基础示例

78-R可视化14-不同分组差异基因数目的上下柱状图显示

「R」数据可视化19：环状条形图

秒变商业风！这个圆角条形图绘制工具太赞了~~

分组、离断式坐标轴

R-ggchicklet - 圆角条形图绘制

ggplot2绘制科研数据柱状图~

R基础知识及快速检阅你的数据

跟着Science Advances学画图：R语言ggplot2画图如何让坐标轴以科学计数法显示

ggplot2~一幅漂亮的散点图和新学到的配色方案

如何使用 ggplot2 绘制双轴分离图？

ggplot2中的position参数解析

R语言非线性回归和广义线性模型：泊松、伽马、逻辑回归、Beta回归分析机动车事故、小鼠感染、蛤蜊数据、补剂钠摄入数据|数据分享

知乎回答：NBA攻防一体的得分后卫

87-R可视化19-利用其他图层映射自由的控制背景的颜色

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐