在撰写本文时，ggplot2涉及在CRAN上的超过2,000个包和其他地方的更多包！在包中使用ggplot2编程增加了几个约束，特别是如果你想将包提交给CRAN。...尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...有时候在开发R包时为了保证正常运行，不得不将依赖包列入Depdens。...在包函数中使用 aes() 和 vars() 为了使用ggplot2创建图形，你很可能至少要使用一次aes()函数。如果你的图形使用了分面操作，你可能也会使用vars()用来指向绘图数据。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。
晚上想起上午时候提示我没有tbl_summary函数，查到是gtsummary包的，习惯性看了下包的功能，这不是也可以绘制三线表？ 惊了，于是有了这篇分享。...1 下载R包，数据 使用内置数据集演示 #install.packages("gtsummary") library(gtsummary) #查看内置数据集 head(trial) ?...2 绘制table1 2.1 简单表格 #先选择部分变量进行展示 trial2 % select(age, grade, death, trt) # 绘制 table1 使用的是中位数（四分位数），分类变量使用的 个数（比例）。 但是不是缺点什么？ 文献中的表1，是不是会有分组？是不是会有总体描述？是不是会有P值？是不是会有mean(sd) ？...all_continuous() ~ "{mean} ({sd})") ) %>% add_p(test = list(all_continuous() ~ "t.test")) # 添加P值 就可以根据需求，结合着使用就可以绘制文献中的
在每个阵列中，包含2万到4万个柱子，每个珠子中，可以检测到的DNA序列，约为165-421个。...4、2021年人工智能研究成果盘点 文章 1、GitHub，版本控制与协作[3] 本文介绍如何使用GitHub进行版本控制与协作。...，会造成计算问题，最常见的就是filter()和select()函数。...conflicted包提供了一种解决策略，一旦出现重名就报错，这样提示你一定要指定函数的包名。...4、gtreg - Regulatory Tables For Clinical Research with 'gtsummary'[7] library(gtreg) gtsummary::theme_gtsummary_compact
在R语言中绘制表格的包我们介绍了非常多，除了专门绘制基线资料表的compareGroups/tableone/table1，还介绍了绘制普通表格的gt，以及扩展包gtExtra。...gtsummary包是专门用来画表格的，高度自定义的多种选项，快速绘制发表级表格。可用于总结汇总数据集、多种模型等。 快速绘制描述性统计表格、基线资料表(例如医学期刊常见的表1！) 。...联合broom/gt/labelled等R包，可以直接生成发表级的结果，配合rmarkdown，可自定输出到Word、PDF、HTML等多种文件中。...使用as_gt()函数转换为gt对象后们就可以使用gt包的函数了。...但我还是喜欢用compareGroups包，因为简单，一句代码即可搞定，所以，必须比较下，哪个好用，尤其是在画基线资料表方面！
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍如何使用「bstfun」包的函数来自定义绘制各种图表，此款R包包含众多函数都非常的实用，下面小编来简单介绍几个案例来做展示，希望各位观众老爷能够喜欢，更多详细文档请参考作者官方文档...❞ 官方文档 ❝https://rdrr.io/github/ddsjoberg/bstfun/ ❞ 加载R包 library(tidyverse) devtools::install_github("...MSKCC-Epi-Bio/bstfun") library(bstfun) library(gtsummary) library(patchwork) library(survival) 1....添加迷你图 trial %>% select(age, marker) %>% tbl_summary(missing = "no") %>% add_sparkline() 3....将表格转化为ggplot2格式 tbl % select(age, marker, trt) %>% tbl_summary(by = trt, missing = "no")
表格用途分类 根据下图展示的用途分类选择是否需要使用表格： ? img gt：表格语法 gt 是一个 R 包，它能够通过表格语法将表格数据转换为一个表格！...除了 gt 包，还有以下一些有用的表格相关 R 包： `kableExtra`[2] - 处理 HTML/LaTex 非常好。...`gtsummary`[7] - 有用的 gt 拓展包。 以下是表格语法： ?...is.na(code)) %>% select(entity:beans, -code) %>% pivot_longer(cols = wheat:beans, names_to = "crop...注意下面我们使用 locations 参数标记要修饰的表格列，而这里并不是指在数据中的位置（2:5），另外我们还可以使用 vars(name)（类似上面） 设定。
禁止商业或二改转载，仅供自学使用，侵权必究，如需截取部分内容请后台联系作者!...meta 包中的 metagen 函数用于进行宏基因组数据的荟萃分析，其核心原理是综合多个独立研究的结果，以评估不同组别间在微生物群落组成上的差异性，并得出更加全面和可靠的结论。...(label ~ "**Characteristic**") %>% gtsummary::add_p() %>% gtsummary::add_overall() %>% gtsummary...获取该模型中微生物物种的效应值和效应值误差，它们将用于后续荟萃分析。...函数用于荟萃分析，它基于单个线性模型的结果再使用meta::metagen进行荟萃分析。
文章 1、在ggplot2散点图中自动添加回归系数或回归方程、R2、P值等 有时候使用ggplot2绘制散点图展示两组变量的关系时，同时也做了一些描述二者关系的统计，如相关性分析、回归分析等，并期望将相关系数或回归方程...工具 1、datar: dplyr in python[12] 在生信分析中，R是很常用的语言，R中数据处理的包，特别是tidyverse开发的包，包括dplyr、tidyr、 forcats等，很受欢迎...4、gtExtras[15] gtExtras的目标是提供一些额外的辅助函数来帮助使用gt创建漂亮的表。这些函数通常是对样板文件的包装，或者添加了gt中尚未内置的功能。...主题 数据高亮 5、gtsummary[16] - 准备好的演示数据总结和分析结果表 gtsummary包提供了一种优雅而灵活的方法来使用R编程语言创建可发布的分析和汇总表。...从阅读中读者可以学习安装和使用三方包、操作基础的数据类型，学习数据的导入、操作和可视化，学习统计分析和编写脚本等内容。
“删失（censored）数据指在观察或试验中,由于人力或其他原因未能观察到所感兴趣的事件发生，因而得到的数据。”图表示10个参与者，在事件为发生前有7位患者出现了删失情况。...某个对象在某个时间点的生存概率公式为：$S(t) = Pr(T > t) = 1- F(t)$$S(t)$是生存函数$F(t) = 1- Pr(T > t)$是累积分布函数生存分析应用案例加载R包导入本教程分析所需要的...R包library(tidyverse)library(survival)library(survminer)library(gtsummary)# rm(list = ls())options(stringsAsFactors...，包括Surv和surfit函数；survminer R包提供了ggsurvplot函数允许基于ggplot2定制Kaplan-Meier图 ；组间比较可采用log-rank检验，采用survival:...:survdiff ；单或多变量Cox回归分析可以使用survival::Cox进行。
eBPF 虚拟机的规范： 寄存器 r1-r5：作为函数调用参数使用。在 eBPF 程序启动时，寄存器 r1 包含 "上下文" 参数指针。...修正 helper 函数 helper 函数是 eBPF 提供给用户使用的一些辅助函数。...调用 eBPF 的 helper 函数与调用普通的函数并不一样，调用 helper 函数时并不是直接调用的，而是通过 helper 函数的编号来进行调用。...每个 eBPF 的 helper 函数都有一个编号（通过枚举类型 bpf_func_id 来定义），定义在 include/uapi/linux/bpf.h 文件中，定义如下（只列出一部分）： enum...通过上面的代码，就能将 eBPF 程序挂载到 socket 上，当 socket 接收到数据包时，将会执行这个 eBPF 程序对数据包进行过滤。
特质正念与PTSS之间的关系中，从负面情绪中恢复的能力（recovering from negative emotions）起到了显著的中介作用（95%CI= [-0.212, -0.094]），而产生积极情绪的能力...特质正念以及从负面情绪中恢复的能力是防止PTSS的保护因素。...文章对上述结论的结果数据分析是使用的SPSS软件，本教程将使用R语言对文章的结果进行整体复现。因为文章没有给出每个维度的规则，所以最后R计算得到的结果会与文章存在部分偏差。...章：生成表5（Table5: Analysis of total, direct and indirect effects of trait mindfulness on PTSS）第7章：总结需要的R包...需要使用到的R包，大家可以通过install.packages("package_names")安装或其他方式。
–R9，另外 R10 是一个只读的帧指针R0：eBPF 中内核函数的返回值和退出值R1 - R5：eBF 程序在内核中的参数值R6 - R9：内核函数将保存的被调用者callee保存的寄存器R10：一个只读的堆栈帧指针...seccomp-BPF 数据包、内核函数、用户函数、跟踪点 PMCs 等 R0：eBPF 中内核函数的返回值和退出值 R1 - R5：eBF 程序在内核中的参数值 R6 - R9：内核函数将保存的被调用者...eBPF 程序不能调用任意的内核参数，只限于内核模块中列出的 BPF Helper 函数，函数支持列表也随着内核的演进在不断增加。...在某些情况下，当您要确保一组特定的用户空间程序使用相同的 IP 地址和端口时，系统将使用多个 IP 地址。...虽然 BCC 竭尽全力地简化 BPF 程序开发人员的工作，但其“黑魔法” （使用 Clang 前端修改了用户编写的 BPF 程序）使得出现问题时，很难找到问题的所在以及解决方法。
回归表格绘制[3] 当然，除了上面介绍的外，下面小编再汇总列出其他的优秀第三方R包，小伙伴们可自行选择学习哈~如下： R-gtsummary R-kableExtra R-formattable R-reactable...R-flextable R-可视化+表格的”混搭“ 这一部分小编主要介绍如何在可视化绘制(ggplot2体系) 中添加表格内容，用以更加生动的展现数据价值。...这里主要介绍R-ggpubr包和R-ggpmisc包。...内容如下： ggpubr R-ggpubr包之前的推文(统计绘图 | 一行代码教你绘制顶级期刊要求配图)也介绍其绘制科研图表的方便些，这次的推文则重点介绍其绘制表格的函数，当然还是可以和ggplot2图表对象一起展示的...表格绘制[4] ggpmisc R-ggpmisc包中绘制表格的函数为stat_fit_tb(),其功能主要是一些统计结果和拟合结果进行表格展示，当然你也可以看下之前介绍的推文(统计绘图 | 一行代码教你绘制顶级期刊要求配图
TextView tv = (TextView) findViewById(R.id.tv_sdsize); File path = Environment.getExternalStorageDirectory...会在data/data/包名/shared_prefes里面去创建相应的xml文件，根节点是Map，其实内部就是将数据保存到Map集合中， 然后将该集合中的数据写到xml文件中进行保存。...* FROM person LIMIT 20 OFFSET 10 SELECT * FROM person LIMIT 10,20 SELECT * FROM reading_history.../data/data/包名下的apk在安装时提示解析失败。 我们在更新或安装apk时一般将其放到外部存储设备中来进行安装，但是如果一个手机没有外部存储设备该怎么办呢？总不能就不给更新或者安装了。...清除缓存&清除数据 清除数据会清除/data/data/包名中的所有文件 清楚缓存会清楚getCacheDir()目录下的内容，也就是/data/data/包名>/cache/
值得关注的是本系列研究中的方法学论文，相关研究的读者可以深入看看：来了一种新工具——验证风险函数（BPRF，一种Meta分析方法），可对暴露于有害或保护性风险因素后特定健康结局进行评估。...mariobox}可为{plumber} APIs的打包提供一个框架 链接：https://github.com/ThinkR-open/mariobox 9.progressr | 一个统一的进度更新R包...链接：https://cran.r-project.org/web/packages/gridExtra/vignettes/tableGrob.html 11.gtsummary | 批量建模并输出整洁模型结果...本推文通过具体示例介绍了利用gtsummary包进行快速回归建模并输出统计结果的方法。...13.转录因子汇总 本文章整理了转录因子的网络资源，数据来源：网页工具、文献和R包。
临床数据一般是使用图表汇总Table1的方式进行展示，例如R|tableone 快速绘制文章“表一”-基线特征三线表 或者 gtsummary|巧合-绘制多种数据汇总表“神器” 。...今天介绍一个可视化展示方式，funkyheatmap-R包 ， 可以为基准数据生成热图式可视化的函数，可以使用列和行的注释对其进行微调 。...效果如下 一 载入R包，数据 首先安装funkyheatmap 包， 1）先使用mtcars 数据绘制 #devtools::install_github("dynverse/dynbenchmark...下面使用dynbenchmark_data的数据进行详细的调试 绘制。...此处为各种方法的类型），对应下图的红框部分 row_info <- data %>% select(group, id) row_groups <- data %>% transmute
有5个基础的函数： - filter - select - arrange - mutate - summarise - group_by (plus) 可以和databases...以及data tables中的数据打交道。...plyr包的特点 其基础函数有以下特点： 第一个参数df 返回df 没有数据更改in place 正是因为有这些特点，才可以使用%>%操作符，方便逻辑式编程。...pick columns by name # base R approach to select DepTime, ArrTime, and FlightNum columns flights[...function n() counts the number of rows in a group #Helper function n_distinct(vector) counts the number
R海拾遗-shiny4 概述 shiny基础终章，shiny反应表达式学习 代码 在工作目录中创建一个名为stockVis的新文件夹 下载以下文件放在stockVis中 app.R：https://shiny.rstudio.com...依赖quantmod包中的两个功能: getSymbols: 直接从雅虎财经和圣路易斯联邦储备银行等网站下载金融数据。...chartSeries 图表中显示价格 同时需要使用helps.r脚本，脚本包含一个根据通货膨胀调整股票价格的函数。...解析app.r包 # 导入包 library(shiny) # 导入需要计算的函数 library(quantmod) # 导入计算通货膨胀的函数 ---- source("helpers.R")...第一次运行反应表达式时，该表达式将其结果保存在计算机的内存中。
c;$d` 针对空格过滤，可以使用： ${IFS} < （也被过滤了） $IFS $IFS$9 来代替，但是考虑到在一串字符串中，所以使用 ${IFS} 来代替空格 ?...但是传值，总是出现问题，在题目的地方发现，可以查看 hint ? 查看 hint 后面追加了三个 !!!，所以会有报错 ?...知道问题了，只需要绕过就可以了 使用：//就可以把 php 代码注释掉 //name=print_r(scandir('./')); ? ?...; } } 分析的时候发现 $who 有些特殊，就解码了一下，发现是 flag，同时看到上面的 helper() 函数，就想到可能是需要用 helper() 来解码 $who 传进 flag...后来用谷歌搜了一下，发现可以使用 ${helper($who)}，这样就 OK 了 ?
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