R:基于多个条件的两个数据帧的子集 - 腾讯云开发者社区

标签：Excel公式，SUMPRODUCT函数基于列中的条件求和通常使用SUMIF函数或者SUMIFS函数，特别是涉及到多条件求和时。然而，随着条件的增多，公式将会变得很长，难以理解。...而使用SUMPRODUCT函数，可以判断同一列中的多个条件且公式简洁。如下图1所示的示例。...*($C$2:$C$12)) 公式中，使用加号（+）来连接条件，表明满足这两个条件之一。...也可以使用下面更简洁的公式： =SUMPRODUCT(($A$2:$A$12="东区")*(($B$2:$B$12={"超市1","超市2"}))*($C$2:$C$12)) 公式中，使用了花括号，允许在其中放置多个条件...小结在花括号中放置判断条件，从而使公式更简洁，是本文讲解的重点技巧。

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使用FILTER函数筛选满足多个条件的数据

标签：Excel函数，FILTER函数 FILTER函数是一个动态数组函数，可以基于定义的条件筛选一系列数据，其语法为： FILTER(数组,包括, [是否为空]) 其中，参数数组，是想要筛选的数据，...参数包括，指定筛选的条件，应返回TRUE，以便将其包含在查询中。参数是否为空，如果没有满足筛选条件的结果，则可以给该参数指定要返回的内容，可选。我们可以使用FILTER函数返回满足多个条件的数据。...假设我们要获取两个条件都满足时的数据，如下图1所示示例数据，要返回白鹤公司销售香蕉的数据。...图1 可以使用公式： =FILTER(A2:D11,(A2:A11=G1)*(C2:C11=G2)) 公式中，两个条件相乘表示两者都要满足。结果如下图2所示。...图2 如果我们想要获取芒果和葡萄的所有数据，则使用公式： =FILTER(A2:D11,(C2:C11="芒果")+(C2:C11="葡萄")) 将两个条件相加，表示两者满足之一即可。

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「R」连接两个数据集的各种 join

本文来自 stack overflow 上的一个帖子 base与data.table适用 SQL版流行的dplyr 最后看看各种操作的性能吧 data.table 就是牛批！

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Excel公式技巧20：从列表中返回满足多个条件的数据

在实际工作中，我们经常需要从某列返回数据，该数据对应于另一列满足一个或多个条件的数据中的最大值。如下图1所示，需要返回指定序号（列A）的最新版本（列B）对应的日期（列C）。 ?...1 解决方案1：在单元格F2中输入数组公式： =INDEX(C2:C10,MATCH(MAX(IF(A2:A10=F1,B2:B10)),IF(A2:A10=F1,B2:B10),0)) 注意这里有两个...原因是与条件对应的最大值不是在B2:B10中，而是针对不同的序号。而且，如果该情况发生在希望返回的值之前行中，则MATCH函数显然不会返回我们想要的值。...： =INDEX(C2:C10,1) 得到： 2013-2-21 这并不是满足我们的条件对应的值。...由于数组中的最小值为0.2，在数组中的第7个位置，因此上述公式构造的结果为： {0;0;0;0;0;0;1;0;0;0} 获得此数组后，我们只需要从列C中与该数组出现的非零条目（即1）相对应的位置返回数据即可

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「R」UCSCXenaShiny：基于 R 的 Xena 数据库交互应用

❝一句话简介：一个可以用于探索、下载和简单分析 UCSC Xena data hubs 上所有数据集的 R Shiny 交互式应用。...❞ 项目地址：https://github.com/openbiox/UCSCXenaShiny[1] 可以单独作为 R 包下载和使用，目前主要开发了数据集的下载和单基因的分析功能，很多都还需要完善和增加...数据集的选择、查看和下载： ? 一些单基因分析模块：包括泛癌表达、生存分析、Cox分析等 ? 接着看下目前6位参与的开发人员，如果没有他们就没有这个工具的存在啦。 ?...目前该平台正在内测，如果你不想要安装 R 包，又想要尝试一下 UCSCXenaShiny，欢迎注册最后，如果这个工具能够帮助到你的科研工作，记得引用一下我们的预印本： ❝Wang, S.; Xiong...UCSCXenaShiny: An R Package for Exploring and Analyzing UCSC Xena Public Datasets in Web Browser.

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R语言中基于表达数据的时间序列分析

聚类分析大家应该不陌生，今天给大家介绍一个用于基于时间序列的转录组数据的聚类分析R包Mfuzz。...此包的核心算法是基于模糊c均值聚类（Fuzzy C-Means Clustering，FCM）的软聚类方法，它的特色就是把聚类的特征进行归类，而不是像K-mean一样的样本的聚类。...此外FCM 算法需要两个参数⼀个是聚类数⽬C，另⼀个是参数m。⼀般来讲C要远远⼩于聚类样本的总个数，同时要保证C>1。...首先看下包的安装： BiocManager::install('Mfuzz') 接下来我们通过实例来看下包的使用： ##数据载入 data(yeast) ##缺失值的处理 yeast.r <-...filter.NA(yeast, thres=0.25) yeast.f r,mode="mean")#还可以是knn/wknn ##表达水平低或者波动小的数据处理

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R语言基于Reactome数据库的富集分析

大家对通路富集分析应该很熟悉，今天给大家介绍下那些漂亮的可视化展示。...我们需要用到包ReactomePA，这个包主要是基于Reactome数据库进行通路富集，此包支持including ‘celegans’,‘fly’, ‘human’, ‘mouse’, ‘rat’,...： ##数据载入 library(ReactomePA) de <- c("4312","8318","10874","55143","55388","991") fold=c(1.6,2,4,3,1.9,4,7...##单通路的富集结果展示 gseaplot(y, geneSetID ="R-HSA-69242") ?...至此整个的功能介绍结束，在此需要注意的是可视化的网络图尽量直接生成在文件中，否则可能网络的边不会显示。

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问与答81：如何求一组数据中满足多个条件的最大值？

Q：在工作表中有一些数据，如下图1所示，我想要获取“参数3”等于“A”、”参数4“等于”C1“对应的”参数5”中的最大值，能够使用公式解决吗？ ? 图1 A：这种情况用公式很容易解决。...我们看看公式中的： (参数3=D13)*(参数4=E13) 将D2:D12中的值与D13中的值比较： {"A";"B";"A";"B";"A";"A";"B";"A";"B";"A";"A"}=”A”...C2";"C1";"C2";"C2";"C1"}=”C1” 得到： {TRUE;FALSE;TRUE;TRUE;TRUE;FALSE;FALSE;TRUE;FALSE;FALSE;TRUE} 将上面生成的两个中间数组相乘...D和列E中包含“A”和“C1”对应的列F中的值和0组成的数组，取其最大值就是想要的结果： 0.545 本例可以扩展到更多的条件。...例如，在上述条件基础上，要求“参数1”为“M-I”、”参数2”为 M-IA”，可以使用数组公式： =MAX(IF((参数1=B13)*(参数2=C13)*(参数3=D13)*(参数4=E13),参数5,0

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使用R语言的parallel包调用多个线程加快数据处理进度

system.time(parLapply(cl,1:1000000, function(x){ sample(1:100,10) })) 实战举例：是使用ChIPseeker包对十万多个ChIP-seq...在我的Windows电脑里面，效果如下所示： Windows电脑的R并行计算看懂这些代码，需要有R语言基础哦：生信基石之R语言 B站的10个小时教学视频务必看完，参考 GitHub 仓库存放的相关学习路线指导资料...http://www.bio-info-trainee.com/4385.html 可视化专题30题：http://www.bio-info-trainee.com/4387.html 再怎么强调生物信息学数据分析学习过程的计算机基础知识的打磨都不为过...，我把它粗略的分成基于R语言的统计可视化，以及基于Linux的NGS数据处理：《生信分析人员如何系统入门R(2019更新版)》《生信分析人员如何系统入门Linux(2019更新版)》把R的知识点路线图搞定...，如下：了解常量和变量概念加减乘除等运算（计算器）多种数据类型（数值，字符，逻辑，因子）多种数据结构（向量，矩阵，数组，数据框，列表）文件读取和写出简单统计可视化无限量函数学习

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NRI的基本概念和基于R语言计算NRI——比较两个模型的预测能力

作用一般情况，在预测结局事件的时候，不同的人可能会建立不同的预测模型，当我们去评价两个模型的好坏或者预测能力的强弱的时候，你可能会说AUC呀，其实除了AUC，还有NRI也是用来比较两个模型预测能力的。...净重新分类指数NRI 相对于ROC曲线及其AUC，NRI更关注在某个设定的切点处，两个模型把研究对象进行正确分类的数量上的变化，常用来比较两个模型预测能力的准确性。...NRI解释若NRI>0，则为正改善，说明新模型比旧模型的预测能力有所改善；若NRI<0，则为负改善，新模型预测能力下降；若NRI=0，则认为新模型没有改善。接着我们看看在R里面如何实现呢？...1.安装并加载包 2.借助survival包中的数据集，进行数据选取最后生成的egData如下：最后一列event数据集表示的是病人的生存状态，1代表存活，0代表死亡。...Ok，今天的推文就到这，我们主要分享了NRI的基本概念和基于R语言计算NRI，希望能对大家有所帮助，最后，欢迎大家留言，有不正确的地方，也请大家留言指正。

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使用R包的内置数据不能通过两个冒号吗？

，这个pbcmc居然去责怪了 genefu 包，两个R包的地址： https://bioconductor.riken.jp/packages/3.3/bioc/html/pbcmc.html https...://bioconductor.org/packages/release/bioc/html/genefu.html 我去查看了叫做pbcmc的R包的源代码，发现里面大量使用两个冒号的语法： grep...，删除了所有的 genefu:: ，因为genefu 包的内置数据pam50这个变量本来就是加载即可调用，无需加上前缀 genefu:: 这样的话，pbcmc的R包的源代码修改后，重新安装，就成功了，...genefu 这个包写的不规范，或者说作者有自己的考虑，并不想把pam50这个数据export给大家，所以需要 data(pam50) 的方式调取。...本来呢，我其实是应该去修改 genefu 这个包，让它 export里面的pam50这个数据，而不是修改 pbcmc的R包的源代码。不过，无所谓啊，让他们两个包互相适应就好了。

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R语言指定列取交集然后合并多个数据集的简便方法

我的思路是先把5份数据的基因名取交集用基因名给每份数据做行名根据取交集的结果来提取数据最后合并数据集那期内容有人留言了简便方法，很短的代码就实现了这个目的。...我将代码记录在这篇推文里因为5份数据集以csv格式存储，首先就是获得存储路径下所有的csv格式文件的文件名，用到的命令是 files的概念，这个一定要搞明白 pattern参数指定文件的后缀名接下来批量将5份数据读入需要借助tidyverse这个包，用到的是map()函数 library(tidyverse...) df<-map(files,read.csv) class(df) df是一个列表，5份数据分别以数据框的格式存储在其中最后是合并数据直接一行命令搞定 df1的时候他也提到了tidyverse整理数据，但是自己平时用到的数据格式还算整齐，基本上用数据框的一些基本操作就可以达到目的了。

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TRICONEX 3636R 服务器中聚合来自多个来源的数据

TRICONEX 3636R 服务器中聚合来自多个来源的数据图片在异构计算平台上节省资源和可普遍部署的应用程序在工业数据方面为工业4.0提供了新的世界。...容器应用程序是提供严格定义的功能的小软件模块，是自动化世界中聪明的数据管理的一个例子。Softing推出了一个新的产品系列，将容器技术用于西门子和Modbus控制器。...背后的想法如前所述，容器应用程序是具有精确定义的功能的软件模块，允许新的部署选项，为自动化技术带来许多好处。好处是运行在不同计算机平台上的低资源、通用的应用程序或软件的实际隔离、封装和可移植性。...这种方法的特别之处在于，容器像一种包含所有必需组件的虚拟机一样运行。这意味着它们可以独立于任何外部组件和现有环境运行。...下载后，容器应用程序可以在几秒钟内使用单个命令行进行部署，并且在生产级别提供了实现简单集中管理的优势。

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R语言基于Keras的小数据集深度学习图像分类

深度学习与小数据问题的相关性您有时会听到深度学习仅在有大量数据可用时才有效。...让我们从数据开始吧。下载数据使用 Dogs vs. Cats数据集。这里有些例子： ? 该数据集包含25,000张狗和猫的图像（每类12,500张），543 MB 。...下载并解压缩后，您将创建一个包含三个子集的新数据集：每个类包含1,000个样本的训练集，每个类500个样本的验证集，以及每个类500个样本的测试集。...因此，如果您的新数据集与训练原始模型的数据集有很大不同，那么最好只使用模型的前几层来进行特征提取，而不是使用整个卷积基础。...在Keras中，这可以通过配置对读取的图像执行的多个随机变换来完成，image_data_generator()。

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基于R的Bilibili视频数据建模及分析——预处理篇

基于R的Bilibili视频数据建模及分析——预处理篇 0、写在前面 1、项目介绍 1.1 项目背景 1.2 数据来源 1.3 数据集展示 2、数据预处理 2.1 删除空数据 2.2 增加id字段 2.3...版本：RStudio-2021.09.2-382 该实验一共使用4个数据集，但文章讲述只涉及到一个数据集，并且对于每个数据集的分析，数据大小在110条左右 1、项目介绍 1.1 项目背景 Bilibili...是国内比较热门的视频网站，本次实验是通过对Bilibili四个不同专区视频数据进行R使用的统计分析、聚类分析以及建模分析。...，comments，praise，coins，favors，forwarding这些数值型字段，原始数据中，1万以上的数值是以xxx.xx万的形式展示的，为方便后续统计，此处将这些类型的字段值转换为常规数字格式...：数据集1: 3、参考资料多元统计分析及R使用（第五版）结束！

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转录组和单细胞下游基于R的数据分析-01

acc=GSE212199 数据情况是：有两个分组Mock以及WNV #samples GSM6513450 Female Mock F1 GSM6513451 Male Mock M1 GSM6513452...提供的是10X格式的标准三个文件，选择下载数据之后需要对数据进行整理，将三个文件分别整理到对应的文件夹中。 #整理文件 fs=list.files('....gsub('features','barcodes',y), to= file.path(x, 'barcodes.tsv.gz' )) }) 整理前整理后加载需要的R...包，然后使用Read10X()函数将数据读取进来，然后创建seurta对象，即可进行后续的降维聚类分群。...因为GSE212199有四个样品，两个分组，咱们就需要使用Harmony整合一下 ###### step3: harmony整合多个单细胞样品 ###### dir.create("2-harmony"

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Excel应用实践08：从主表中将满足条件的数据分别复制到其他多个工作表中

如下图1所示的工作表，在主工作表MASTER中存放着从数据库下载的全部数据。...现在，要根据列E中的数据将前12列的数据分别复制到其他工作表中，其中，列E中数据开头两位数字是61的单元格所在行前12列数据复制到工作表61中，开头数字是62的单元格所在行前12列数据复制到工作表62中...5列符合条件的数据存储到相应的数组中 For i = 2 To UBound(x, 1) Select Case Left(x(i, 5), 2) Case..., 64, "已完成" End Sub 运行代码后，工作表61中的数据如下图2所示。 ? 图2 代码并不难，很实用！在代码中，我已经给出了一些注释，有助于对代码的理解。...个人觉得，这段代码的优点在于：将数据存储在数组中，并从数组中取出相应的数据。将数组数据直接输入到工作表单元格，提高了代码的简洁性和效率。将代码适当修改，可以方便地实现类似的需求。

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ESWC 2018 | R-GCN：基于图卷积网络的关系数据建模

Kipf继GCN后的一项工作，GCN存在以下两个比较明显的问题：只能处理无向图只能处理同质图，也就是只能处理同种类型的边。...R-GCN与GCN最大的不同在于R-GCN引入了多个线性转换函数来对多种类型的关系节点进行转换，而GCN中只存在一种类型的关系，也就是说只有一个线性转换函数。...实验 3.1 节点分类节点分类可以概括如下：简单来说就是通过堆叠多个R-GCN层以得到节点的向量表示，然后再通过softmax函数得到输出，最后通过计算交叉熵损失函数来更新模型参数，这与前面提到的...在未来的工作中，克服这一限制的一种有潜力的方法是引入一种注意力机制，即用数据依赖的注意力权重 a_{ij,r} 替换归一化常数 1/c_{i, r} 。...数据集：实验结果：

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（数据科学学习手札02）Python与R在循环语句与条件语句上的异同

循环是任何一种编程语言的基本设置，是进行批量操作的基础，而条件语句是进行分支运算的基础，Python与R有着各自不同的循环语句与条件语句语法，也存在着一些相同的地方。...' set1 = set([i for i in range(10)]) for i in set1: print(i) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 '''for循环在列表解析中的应用...())) now = random.randint(1,10,1) if now >= 5: print('big') else: print('small') big 4.列表解析中的if...语句 '''利用条件列表解析生成指定范围内所有偶数 list = [i for i in range(10) if i%2 == 0] print(list) [0, 2, 4, 6, 8] 5.条件表达式...list[i]%2 == 0,print('偶数'),print('奇数')) 偶数奇数偶数奇数偶数奇数偶数奇数偶数奇数偶数奇数偶数奇数偶数奇数偶数奇数偶数奇数 R

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A full data augmentation pipeline for small object detection based on GAN

对抗性学习试图通过恶意输入或通过两个或多个目标相反的网络进行对抗性攻击来欺骗模型。因此，可以将这些样本添加到训练集中，以改善学习决策边界中的薄弱环节。对抗性训练的原则导致了流行的GAN。...实现最终图像的技术可以使用视频的一系列连续帧或单个图像。多个基于图像（或经典）的解决方案大多是基于重建的算法，这些算法试图通过模拟图像形成模型来解决混叠伪影。...使用这种架构，我们的目标是训练G生成以HR样本为条件的SLR样本。为了实现这一点，为对抗性损失选择的目标函数是铰链损失[39]：其中是LR子集分布，是要通过替代优化学习的生成器分布。...对抗性损失基于鉴别器的概率定义为：其中是HR子集，z是噪声向量。对抗性损失是以不成对的方式计算的，使用LR子集使SLR目标被真实世界的伪影污染。...这些条件导致UAVDT数据集中总共有517个HR对象。为了获得更大的数量，我们还选择了VisDrone数据集中具有相同限制的汽车。

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