本文适用范围：✔️ .NET Core 3.1 及更高版本 ✔️ .NET Framework 4.6.1 及更高版本
image.png CJ20N预先采购 有时在确定订单前触发长提前期采购。尽管供应商会尽可能避免预先订购项目特定物料，但此步骤有时是必要的。 在此步骤中，您检查长提前期物料的相关数据，衡量是否能满足其计划需求。 后勤®项目系统®项目®项目构造器 1. 从工作清单中,选择相关项目 (M-OPXXX), 并通过拖放功能将其移到 项目结构：描述 区域。如果它不在工作清单中，请选择 未清, 并将您的项目定义放入字段中。选择 未清并转储到工作清单 确认。 2. 选择 全部展开。 3. 单击网络作业 长提前期采购。 4
4.7.3 AFAB折旧过帐运行 起初过帐至固定资产会更改资产会计中的计划折旧。然而，资产负债表和损益表的累计折旧科目和折旧科目并不会立即更新。直到执行定期折旧过帐运行时，总计划折旧才会过帐至财务会计（仅创建汇总凭证）。 折旧过帐应定期运行（每年、每半年、每季度或每月）。执行更新运行时，必须从后台启动程序。 系统按照定制中指定的过帐周期为每个折旧范围和科目组创建过帐凭证。对于过帐日期，系统使用 正常期间的期间最后一天（无特定期间） 特定期间的会计年度最后一天 在定制中已定义用于过帐折旧的凭证类型 AF。在
本文适用范围：✔️ .NET Core 6 及更高版本 ✔️ .NET Framework 4.6.1 及更高版本
一般情况微软官网上对公式的翻译比较生涩，然而对于Values这个函数我觉得它解释得特别清楚：“返回由一列构成的一个表，该表包含来自指定表或列的非重复值”。换言之，重复值将被删除，仅返回唯一值。
大家好，前面通过实例介绍了查询设计的主要步骤，也介绍通配符和常用函数等，本节要介绍的是选择查询分类中的汇总查询。
作者David Durant，2011/07/13 关于系列 本文属于Stairway系列：Stairway to SQL Server Indexes 索引是数据库设计的基础，并告诉开发人员使用数据库关于设计者的意图。 不幸的是，当性能问题出现时，索引往往被添加为事后考虑。 这里最后是一个简单的系列文章，应该使他们快速地使任何数据库专业人员“快速”。 ---- 前面的级别引入了聚簇和非聚簇索引，突出了以下各个方面： 表中每一行的索引总是有一个条目（我们注意到这个规则的一个例外将在后面的级别中进行讨论）。
作者：eoda GmbH 编译：大山、ShanLIU、Harry 昨天在python给你的圣诞帽上意犹未尽的动手党（点击查看相关文章），今天的话题依然和圣诞节有关。 前几天，文摘菌发现了一个Kaggle上的圣诞歌曲数据礼包。这里有你能想到所有的圣诞歌曲，总计超过5万首。而Kaggle上的数据科学家用各种方式要把它们玩儿坏了，一起看看有哪些有趣的结论！ 又是圣诞节，有没有被大街小巷的圣诞歌曲洗耳朵？有没有想过这些圣诞歌曲到底有什么魔力？他们的歌词又有什么共同点？ 我们把所有跟圣诞有关的歌曲都打包起来，总计超过
条件的存取顺序（access sequences）可以设置若干个条件表（Condition Table），但仅有存取顺序还不能维护条件的记录。能够维护条件记录的是条件类型(Condition Types)，在条件类型里可以设定存取顺序（也可以不设定），外加多个参数。
find . | xargs grep -ri ‘content’ //find . | xargs grep -ril ‘content’ 只显示文件名称 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
本篇教程较长，所有在教程前面先放几个实例，有需要的直接看实例就行，想深入了解的小伙伴可以继续往下看：
扩散模型（ Diffusion Model ）作为深度生成模型中的新 SOTA，已然在图像生成任务中超越了原 SOTA：例如 GAN，并且在诸多应用领域都有出色的表现，如计算机视觉，NLP、分子图建模、时间序列建模等。
如果要计算非重复计数，我们很容易可以想到一个函数DistinctCount，那如果直接使用是不是就可以了呢？直接
Tableau是当今数据科学和商业智能专业人员使用的最流行的数据可视化工具之一。它使您能够以交互式和多彩的方式创建具有洞察力和影响力的可视化效果。
就是 list 的缩写，通过 ls 命令不仅可以查看 linux 文件夹包含的文件，而且可以查看文件权限(包括目录、文件夹、文件权限)查看目录信息等等。
image.png CO01创建返工生产订单 在此活动中，制造工人可以从库存中返工制造的物料。 角色生产计划员 后勤®生产®车间现场控制®订单®创建®含物料 1. 在 生产订单创建：初始屏幕，进行以下
> 经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas
大海：这说明有某个客户是属于多个行（网点）里都存在，所以不重复的客户数总计会比各行之和少。
在Linux中我们可以使用ll或者ls –l命令来显示一个文件的属性以及文件所属的用户和组，如：
程序非常小，解压后也不到100K http_load以并行重复的方式运行，并测试Web服务器的量子与负载。但是它大部分压力测试工具，它可以以一个单一的进程运行，一般不会把损坏搞死。还可以测试HTTPS类的网站请求。
原文标题：A Step-by-Step Guide to learn Advanced Tableau – for Data Science and Business Intelligence Professionals 作者：Pavleen Kaur 翻译：李清扬 校对：卢苗苗 本文共4000字，建议阅读8分钟。 本文借助高级图表创建计算深入研究数据以提取对数据的分析，并了解R如何与Tableau相互集成和使用。 简介 “查看数据。 显示图表。 讲故事。 吸引观众。” Tableau是当今数据科学和商业智
1.3.4 6888+0+ZRCN01，基于利润的状态核算，主要目的还是用户接口处理
最近几个人在讨论模型训练的时候，提到了一个尺度对于模型的影响以及训练方法的收益，因此花了点时间，简单做了几组实验，整理一下结论。
chown将指定文件的拥有者改为指定的用户或组，用户可以是用户名或者用户ID；组可以是组名或者组ID；文件是以空格分开的要改变权限的文件列表，支持通配符。系统管理员经常使用chown命令，在将文件拷贝到另一个用户的名录下之后，让用户拥有使用该文件的权限。 1．命令格式： chown [选项]... [所有者][:[组]] 文件... 2．命令功能： 通过chown改变文件的拥有者和群组。在更改文件的所有者或所属群组时，可以使用用户名称和用户识别码设置。普通用户不能将自己的文件改变成其他
我们对本月的更新感到非常兴奋！我们发布了两个最重要的社区请求：Power BI Pro的增量刷新和分层切片器。此外，我们还对新功能区和一些新的DAX功能进行了一些改进。自上次发布以来，AppSource上发布了一些新的Power BI视觉效果，因此请务必尝试一下！如果您想了解本月的所有更新和增强功能，请查看完整的博客。
chown将指定文件的拥有者改为指定的用户或组，用户可以是用户名或者用户ID；组可以是组名或者组ID；文件是以空格分开的要改变权限的文件列表，支持通配符。系统管理员经常使用chown命令，在将文件拷贝到另一个用户的名录下之后，让用户拥有使用该文件的权限。
EventCounters 是 .NET API，用于轻量级、跨平台、准实时性能指标收集。 EventCounters 作为 Windows 上 .NET 框架的“性能计数器”的跨平台替代项添加。 本文将介绍什么是 EventCounters，如何实现它们，以及如何使用它们。
组织：中国互动出版网（http://www.china-pub.com/） RFC文档中文翻译计划（http://www.china-pub.com/compters/emook/aboutemook.htm） E-mail：ouyang@china-pub.com 译者：kenen（kenen pihongliang@eyou.com） 译文发布时间：2001-4-15 版权：本翻译文档可以用于非商业用途自由转载，但必须保留本文档的翻译及组织信息。 Network Working Group
个人入门知识图谱过程中的学习笔记，算是半教程类的，指引初学者对知识图谱的各个任务有一个初步的认识。目前暂无新增计划。
常量就是固定的值，也称字面量，在执行程序时常量不会被改变，常量可以是任何一个数据类型，如常见的：整数常量、浮点常量、字符常量、字符串常量等等。需要注意的是，退出情况下，常量被定义后是不可以改变的。
Linux是一个多用户的操作系统，引入用户，可以更加方便管理Linux服务器，系统默认需要以一个用户的身份登入，而且在系统上启动进程也需要以一个用户身份去运行，用户可以限制某些进程对特定资源的权限控制。
这里所指的Report Painter是SAP ECC产品中的一个报表开发工具，中文名为报表绘制器。经常与Report Painter一同提出的Report Writer是其前身，原应用于SAP R/3产品中，后升级为Report Painter。
数据质量一直是数据仓库领域一个比较令人头疼的问题，因为数据仓库上层对接很多业务系统，业务系统的脏数据，业务系统变更，都会直接影响数据仓库的数据质量。因此数据仓库的数据质量建设是一些公司的重点工作。
drwxr-xr-x 3 root root 4096 7月 14 10:23 text
Pandas是数据处理中非常常用的一个库，是数据分析师、AI的工程师们必用的一个库，对这个库是否能够熟练的应用，直接关系到我们是否能够把数据处理成我们想要的样子。Pandas是基于NumPy构建的，让以NumPy为中心的应用变得更加的简单，它专注于数据处理，这个库可以帮助数据分析、数据挖掘、算法等工程师岗位的人员轻松快速的解决处理预处理的问题。比如说数据类型的转换，缺失值的处理、描述性统计分析、数据汇总等等功能。 它不仅仅包含各种数据处理的方法，也包含了从多种数据源中读取数据的方法，比如Excel、CSV等，这些我们后边会讲到，让我们首先从Pandas的数据类型开始学起。 Pandas一共包含了两种数据类型，分别是Series和DataFrame，我们先来学习一下Series类型。 Series类型就类似于一维数组对象，它是由一组数据以及一组与之相关的数据索引组成的，代码示例如下：
在开发web服务器接受http请求的时候，socket在recv等待接受数据的时候，服务端是堵塞的。 用于等待http发送过来的数据。 那么这个等待，其实也是会占用服务端的资源的。 为了节省这个资源，可以采用非堵塞的方式来进行socket等待监听，就是每次轮询监听一下，并不会堵塞等待。
最近老李还写了一个用codemirror在线编写python以及执行调用的示例。留在传完这个系列之后再发布吧。
"/" 便是 Linux 系统的根目录，而以上的所有输出内容，都是根目录中的子目录。它们的作用分别为：
1. http_load http_load是基于linux平台的性能测试工具，它体积非常小，仅100KB。它以并行复用的方式运行，可以测试web服务器的吞吐量与负载。但是它不同于大多数压力测试工具，它可以以一个单一的进程运行，一般不会把客户端搞死。还可以测试https类的网站请求。 wget http://www.acme.com/software/http_load/http_load-12mar2006.tar.gztar zxvf http_load-12mar2006.tar.gz cd http
计算WOE和IV是评分卡模型的一个重要环节，之前没有仔细研究过，但总觉得他们既然可以放在评分卡模型中去解决相应的问题，那应该也可以放在其他模型中解决相似的问题，所以还是很值得研究一下。下文是自己对这两个指标的理解整理。
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