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Matplotlib可视化没那么难:7种常用图表最全绘制攻略来了!

:x轴名称 plt.ylabel:y轴名称 plt.xlim:x轴的范围 plt.ylim:y轴范围 plt.xticks:第一个参数为范围,数组类型;第二个参数是标签,第三个是控制标签 plt.yticks...▲图5 直方图 06 箱形图 箱形图又称为盒须图、盒式图或箱线图,是一种用于显示一组数据分散情况的统计图,因形状如箱子而得名。它主要用于反映原始数据分布的特征,也可以进行多组数据分布特征的比较。...箱形图的主要参数及说明如下。...▲图7 水平箱形图 07 组合图 前面介绍的都是在figure对象中创建单独的图像,有时候我们需要在同一个画布中创建多个子图或者组合图,此时可以用add_subplot创建一个或多个subplot来创建组合图...▲图9 组合图 利用figure的subplot_adjust方法可以轻易地修改间距,其中wspace和hspace分别用于控制宽度和高度的百分比,可以用作subplot之间的间距。

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【数据可视化包Matplotlib】Matplotlib基本绘图方法

plt.show() (三)增加更多的绘图元素 x = np.linspace(0,2*np.pi,13) # 数据点以pi/6(30度)作为分隔间距 y1 = np.sin(x) y2 = np.cos...的3表示经过3个数据点加一个标签,可以改成1看的更明显 plt.xticks(x[::3],["0",r"$\pi/2$",r"$\pi$",r"$3\pi/2$",r"$2\pi$"],color='...edgecolor:柱状图边缘的颜色。 linewidth:柱状图边缘的宽度。 tick_label:指定每个柱状图的标签,一般用于指定x轴刻度的标签。 xerr:用于绘制误差条的水平误差。...range: 指定直方图的取值范围,以元组形式表示,例如range=(0, 10)表示只绘制取值在0到10之间的数据的直方图。 density: 是否将直方图的纵轴设置为频率而非计数。...箱线图依据实际数据绘制,真实、直观地表现出了数据分布的本来面貌,且没有对数据做任何限制性要求,其判断异常值的标准以四分位数和四分位数间距为基础。

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    Seaborn-让绘图变得有趣

    另外,如果没有适当的标题和轴标签,则绘图是不完整的,因此也添加了它们。...然后了解了它们,发现它们是小提琴图,与箱形图非常相似,并根据密度描绘了宽度以反映数据分布。在Seaborn中,创建小提琴图只是一个命令。...可以将其理解为该特定数据集的直方图,其中黑线是x轴,完全平滑并旋转了90度。 热图 相关矩阵可帮助了解所有功能和标签如何相互关联以及相关程度。...带群图的箱形图 箱形图将信息显示在单独的四分位数和中位数中。与swarm图重叠时,数据点会分布在其位置上,因此根本不会重叠。...对图 该对图会在每对特征和标签之间产生大量的图集。对于特征/标签的每种组合,此图均显示一个散点图,对于其自身的每种组合,均显示一个直方图。绘图本身对于获取手边的数据的本质非常有用。

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    学会这7个绘图工具包,Matplotlib可视化也没那么难

    图5 直方图 箱形图 箱形图又称为盒须图、盒式图或箱线图,是一种用于显示一组数据分散情况的统计图,因形状如箱子而得名。它主要用于反映原始数据分布的特征,也可以进行多组数据分布特征的比较。...箱形图的主要参数及说明如表7所示。 表7 箱形图的主要参数及说明 ? 下面绘制箱形图,如代码清单6所示。...图6 垂直箱形图 ?...图7 水平箱形图 组合图 前面介绍的都是在figure对象中创建单独的图像,有时候我们需要在同一个画布中创建多个子图或者组合图,此时可以用add_subplot创建一个或多个subplot来创建组合图,...图9 组合图 利用figure的subplot_adjust方法可以轻易地修改间距,其中wspace和hspace分别用于控制宽度和高度的百分比,可以用作subplot之间的间距。

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    Matplotlib 绘2D图

    as np # 载入数值计算模块 # 在 -2PI 和 2PI 之间等间距生成 10 个值,也就是 X 坐标 x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 10) # 计算...实心点 ',' 像素点 'o' 空心点 'p' 五角形 'x' x 形 '+' + 形 下面我们根据这些属性将我们的三角函数图像重新画一遍 # -*- coding: utf-8 -* from matplotlib...接下来,要决定在figure中哪个位置画图,画多大的图。这就引入坐标点和大小的概念,整个figure按照X与Y轴横竖来平均切分,以0到1之间的数值来表示。...在一个figure中可添加多个Axes,就如一个画布中可以画一整副图,又或者可以画四宫图等等。...axes参数设置如下: axes([x,y,xs,ys])#其中x代表在X轴的位置,y代表在Y轴的位置,xs代表在X轴上向右延展的范围大小,yx代表在Y轴中向上延展的范围大小。

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    Matplotlib基础全攻略

    可以看到X坐标由原来的数值1,2,3变成了我们设置的日期,同时标签与X轴成45度角. 2.2 添加文本 添加标题 添加标题可以通过title函数来实现,该函数主要有两个参数,第一个是str,指明标题的内容...,取值为major、minor或者both,默认为major,表示以原本的坐标轴分割标示线为准;若取值为minor,则进一步细分坐标轴分割标示线,但是分割标准要提前设定,如果只是设定值为minor,则grid...不会显示;both表示大小区间坐标轴分割线都有 参数axis,指定绘制grid 的坐标轴,取值为both,x或y。...pyplot的boxplot函数用于绘制箱线图,主要有以下几个参数: notch:表示箱线图的类型,默认为False,即绘制矩形箱线图,如果取值为True,表示绘制锯齿状箱线图 labels:表示箱形图的标签...在实际绘图中,如果一个Figure对象中包含多个Axes对象,每个Axes对象的位置除了通过区域坐标和长度来设定一位,更为常用的方式是通过子图subplot()函数来设定。

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    matplotlib共享轴的艺术:揭秘并规避图形遮挡的策略

    然而,在处理多子图共用坐标轴(即共享轴)时,如何避免不同子图间因轴线重叠造成的视觉信息遮挡问题呢?本文将深入剖析这一常见痛点,并为您提供一些解决思路。...,可以看到该行的最右角,会出现个三角形,点击查看即可 正文: 一、共享轴的重要性与挑战 在展示多个相关数据图表时,利用matplotlib的共享轴功能可以直观地对比不同数据集之间的关联和差异,增强整体分析的一致性和连贯性...但实践中我们往往会遇到这样的尴尬局面:当两个或多个子图共享x轴或y轴时,某些子图的重要部分可能被轴标签、刻度标记等元素所遮挡,影响了数据的表现力和可读性。...二、解决之道:精细化调整与布局优化 自动调整边距(tight_layout): matplotlib提供了plt.tight_layout()方法,它能自动调整子图间的间距以及四周的边距,以适应各种轴标签...隐藏特定子图的轴标签: 当某个子图的轴标签与其他子图重复时,可以选择性地隐藏这些非必需的轴标签,以保持图表简洁而不失信息完整性。

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    R语言系列第六期:②R语言基本绘图(下)

    在R中,条形图命令barplot()需要一个数值型变量来对其绘制条形图。如果有多个数值那么会绘制多条结果,所以首先要计算出两个变量的均值,并将其组成向量进行绘图。...想要更窄的条形,或添加标签,或增大条形间距,或带标签的更长的纵轴的话,可以进行如下修改: > barplot(mns,xlim=c(0,1),width=0.1,ylim=c(0,7), + ylab=...#Tips:xlim规定了x轴的起止点。当然,这里的x轴中没有标注数值。只是用来区分两组。Width设定条形宽度,使得条形的宽度为默认设置的0.1倍,参数ylim设定y轴的范围。...names.arg为每个条形添加字符串作为标签。最后,参数space=2将条形的间距设置为条形宽度的2倍。 D....饼图 饼图与条形图不同的是它重点展示的是组内的构成比,绘制饼图的pie()以向量为参数,其中向量中包含需要比较的数字。数字的相对大小由图中的扇形表示。饼图将总值作为整体,对各部分的百分比进行比较。

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    数据可视化 | 手撕 Matplotlib 绘图原理(二)

    多子图 可以在一张图上绘制多个图形,当然,也可以将不同的图形绘制到多个不同的区域当中。 子图有如下三种方式: 通过figure对象调用add_subplot方法。 通过plt的subplot方法。...因为plt.subplot方法直接可以返回子绘图区域的axes对象。 plt.subplots_adjust方法可以用来调整子图与子图之间的距离。...(2, 2, 3) # 获取当前的坐标对象 ax = plt.gca() # 这里获取的是这个子图的坐标对象, 也就是把这个子图的坐标轴改变 # 设置将X轴的刻度值放在底部X轴上 ax.xaxis.set_ticks_position...)) plt.plot(x, (1-x**2)**0.5, color='r') plt.plot(x, -(1-x**2)**0.5, color='r') plt.title("第四个子图") #...)) #定义饼状图的标签,标签是列表 labels = ['数据库', 'PowerBI', 'Python', 'Hive', '其他'] #每个标签占多大,会自动去算百分比 x = [35, 25,

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    数据分析中10种常见的可视化图例

    2 箱形图 箱形图(Box-plot)又称为盒式图或箱线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因形状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用,常见于品质管理。...局限:当数据是分类的或显示随时间变化的趋势时,避免使用箱形图。 二. 两个变量的可视化 如果关注两个变量关系,我们可以优先考虑散点图及其变体气泡图。...柱状图(bar chart),又称长条图、条图、条状图、棒形图,是一种以长方形的长度为变量的统计图表。...数据类型:多变量的多个维度 使用场景:表达复杂变量的整体性能,以及多个维度的整体特性 表达形态:多个轴代表多个维度,不同颜色线代表不同的变量,轴上的点组成的面积形状代表整体衡量。...数据类型:多个连续的变量 使用场景:以颜色密度表达变量之间的关系,典型的是两个变量之间的关系 表达形态:两个变量分别是x、y轴,颜色深浅代表对应点的值的大小。

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    Python Matplotlib库:统计图补充

    : ---- 3.箱线图 箱线图也是常用统计图之一,我们可以用boxplot()方法来绘制箱线图,它的语法格式如下: plt.boxplot(x, notch=None, sym=None,...labels 为箱线图添加标签,类似于图例的作用。 flierprops 设置异常值的属性,如异常点的形状、大小、填充色等。 medianprops 设置中位数的属性,如线的类型、粗细等。...C 表示六边形的值。 gridsize 表示x方向或两个方向上的六边形数量。 xscale 在水平轴上使用线性或对数刻度。 xycale 在垂直轴上使用线性或对数刻度。...mincnt 表示六边形能够显示的最小值。 marginals 用于沿x轴底部和y轴左侧绘制颜色映射为矩形的边际密度。 extent 表示六边形值的极限。...startangle 从x轴逆时针旋转,饼的旋转角度。 pctdistance 默认为0.6,每个扇形的中心与由autopct生成的文本的开头之间距离与半径的比率,大于1的话会显示在圆外。

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    Matplotlib库

    饼图(Pie Chart) 箱形图(Boxplot)等。...图表属性设置 在使用 Matplotlib 时,可以对图表的各种属性进行详细设置,例如: 设置图片大小和分辨率 描述信息,比如 x 轴和 y 轴表示什么 调整刻度的间距 线条样式(颜色、粗细等) 5....interval:每帧之间的时间间隔(以毫秒为单位)。 blit:布尔值,表示是否只重新绘制变化的部分。...Matplotlib允许用户绘制多个子图,并通过调整布局来避免子图之间的重叠。例如,可以使用紧缩布局(tight_layout)方法来优化图形的布局,使各个子图之间不会相互干扰。...调整坐标轴刻度的位置、方向、大小和字体等参数,以提高图表的可读性。 自定义文字作为坐标轴标签,以及个性化定制坐标轴刻度(如刻度样式和文字刻度)。

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    R绘图笔记 | 一般的散点图绘制

    可先阅读文章:R绘图笔记 | R语言绘图系统与常见绘图函数及参数 1.利用plot()绘制散点图 R语言中plot()函数的基本格式如下: plot(x,y,...) plot函数中,x和y分别表示所绘图形的横坐标和纵坐标...分别表示水平(x轴)和垂直(y轴)坐标的数字向量; boxplots # 如为x,则在下方绘制水平x轴的边界箱线图;如为y,则在左边绘制垂直y轴的边界箱线图; # 如为xy,则在水平和垂直轴上都绘制边界箱线图...## 部分参数解释 data, x, y # data指数据框,x、y为数据框中用来绘制图形的变量 combine # 逻辑词,默认FALSE,仅当y是包含多个变量的向量时使用;如为TRUE,则创建组合面板图...、ylab # 指定x轴、y轴的标签;当xlab = FALSE时隐藏标签,y轴同 facet.by # 长度为1-2的字符向量,指定绘制分面的分组向量,分组向量应在数据框中 panel.labs...font.family # 指定标签的字体格式 label.select # 字符向量,指定要显示的一些标签; repel # 逻辑词,是否使用ggrepel避免过度绘制文本标签。

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    总结了50个最有价值的数据可视化图表

    计数图(Counts Plot) 避免点重叠问题的另一个选择是增加点的大小,这取决于该点中有多少点。因此,点的大小越大,其周围的点的集中度越高。 6....边缘直方图(Marginal Histogram) 边缘直方图具有沿 X 和 Y 轴变量的直方图。这用于可视化 X 和 Y 之间的关系以及单独的 X 和 Y 的单变量分布。...箱形图(Box Plot) 箱形图是一种可视化分布的好方法,记住中位数、第 25 个第 45 个四分位数和异常值。但是,您需要注意解释可能会扭曲该组中包含的点数的框的大小。...包点+箱形图(Dot+Box Plot) 包点+箱形图(Dot+Box Plot)传达类似于分组的箱形图信息。此外,这些点可以了解每组中有多少数据点。 28....此图使用“谋杀”和“攻击”列作为 X 和 Y 轴。或者,您可以将第一个到主要组件用作 X 轴和 Y 轴。 49.

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