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基础知识 | R语言数据管理之数据集取子集

R语言数据管理之数据集取子集 在做任何数据分析的第一步，是根据个人需求创建数据集，存储数据的结构是多样的，包括向量，矩阵、数据框、因子以及列表等。...其实，以上几个R语言的独特术语，在C++中也会经常用到，导致很多人都会误认为自己很熟悉了，然而在实际的应用中，却经常出现错误。...最近在处理一波量大的数据，在运行程序的过程中，因为前期数据处理错误却出现各种bug，经过检查数据集发现是数据管理的问题，为了巩固R语言的基本数据管理，特地重新基础知识。...，学R的初心就是为了绘制实验过程产生的数据图，然而随着深度学习，会发现，R语言的数据分析也很重要，常常会在绘制图形的过程中，因为数据框中存在格式不统一，字符或者缺失值等原因导致绘图失败。...对于非数学专业又喜欢R语言的人来说，学R之路漫漫其修远，没有极客基因是不行的，打好基础是进阶的前提！

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Day5：R语言课程（数据框、矩阵、列表取子集）

学习目标 演示如何从现有的数据结构中取子集，合并及创建新数据集。 导出数据表和图以供在R环境以外使用。...，则行保留为空白： metadata[ , 3] # vector containing all elements in the 3rd column 像向量一样，也可以一次选择多行多列。...---- 注意：有更简单的方法可以使用逻辑表达式对数据帧进行子集化，包括filter()和subset()函数。这些函数将返回逻辑表达式为TRUE的数据帧的行，允许我们在一个步骤中对数据进行子集化。...从random列表中的数据框 metadata中提取基因型信息。 ---- 3.导出文件 到目前为止只修改了R中的数据; 文件保持不变。想要将数据集保存到文件，需要使用函数write。...R函数进行数据处理。

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R语言数据库中如何多条件排序

R语言中，如何对数据框的数据根据某个条件进行排序呢？如何根据多条件进行排序呢，类似Excel中的排序效果： ? 1....示例数据 R语言中鸢尾花的数据，数据有五列： > names(iris) [1] "Sepal.Length" "Sepal.Width" "Petal.Length" "Petal.Width"...使用R中自带函数order 「第一列升序，然后是第三列升序」 这里的iris[,1]是数据的第一列 r1 = iris[order(iris[,1],iris[3]),] head(r1) 结果： >...使用dplyr的arrange R包dplyr的函数arrange，更简单，更简洁： # 多条件排序：使用dplyr::arrange library(dplyr) data("iris") head(...然后是第三列升序 arrange(iris,iris[,1],iris[,3]) # 第一列升序，然后是第三列降序 arrange(iris,iris[,1],-iris[,3]) 结果： > # 多条件排序

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R语言特征选择方法——最佳子集回归、逐步回归|附代码数据

model <- lm(mpg ~ disp + hp + wt + qsec, data = mtcars) k <- ols_all_subset(model) plot(k) 最佳子集回归 选择在满足一些明确的客观标准时做得最好的预测变量的子集...---- 点击标题查阅往期内容 R语言多元逐步回归模型分析房价和葡萄酒价格：选择最合适的预测变量 R语言逐步多元回归模型分析长鼻鱼密度影响因素 R语言特征选择——逐步回归 r语言中对LASSO回归，Ridge...岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现 回归分析与相关分析的区别和联系 R语言分位数回归预测筛选有上升潜力的股票 R语言实现LASSO回归——自己编写LASSO回归算法 R语言泊松Poisson...回归模型预测人口死亡率和期望寿命 R语言时间序列TAR阈值自回归模型 R语言用泊松Poisson回归、GAM样条曲线模型预测骑自行车者的数量 R语言分位数回归Quantile Regression分析租房价格...R语言用Garch模型和回归模型对股票价格分析 R语言广义线性模型GLM、多项式回归和广义可加模型GAM预测泰坦尼克号幸存者 R语言分段回归数据数据分析案例报告 R语言实现CNN（卷积神经网络）模型进行回归数据分析

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PQ-综合实战：按条件动态化查询多表数据之2、多查询条件动态化

开始之前，我们先看一下最后实现的效果： ---- 小勤：按条件动态化查询汇总多表数据真好用，但怎样添加多个查询条件好呢？...比如增加年月条件： 大海：嗯，有了上一次《按条件动态化查询多表数据之1、查询条件动态化入门》的基础，现在就好办了。...小勤：但是，按照操作习惯，我们一般是对于空的查询条件就是默认全部的，比如把查询条件里的”月“清空，我希望结果是全部月份的，但现在如果清空，查询结果就为空了。...大海：嗯，的确是，现在大部分数据查询的设计都是按这种习惯的，要实现这样的效果，你可以考虑把几个查询条件拆成多个查询步骤，这样，每个步骤的结果就可以单独控制了。...Step-01：删掉你原来的 Step-02：重新生成筛选步骤 Step-03：修改代码如下（加入if判断，同时改步骤名称，方便后面引用） 这个时候，你发现如果货品代码为空，将会得到全部货品的数据

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R语言基础笔记-04（字符串、数据框、条件与循环）

#""引号里什么都不装，则分割为字母（更小单位）： str_split("learn","")[[1]] ## [1] "l" "e" "a" "r" "n" 返回列表的用处：输入为多个元素组成的向量时有用...library(dplyr) arrange(test, Sepal.Length) #默认从小到大 arrange(test, desc(Sepal.Length)) #从大到小 2.去重：distinct...将数据框按照某一列去重复，只保留某数据第一次出现的行 distinct(test,Species,.keep_all = T) ## Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length...条件 （1）if(){ } if()里面是一个逻辑值，不能是多个 #只有if没有else，那么条件是FALSE时就什么都不做:if (i<0) print('up') #有else时： i =1 if...if(F){}:被跳过；if(T){}：被执行 引用自生信技能树马拉松课程小洁老师授课内容：R语言基础03

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数据科学大Battle，你站Python还是R

导读：Python 或 R，这是一个问题。在数据科学工作中，你可能也经常遇到这个选择困难问题。...编译：Marcy、浩哥儿、Charlene、云舟 来源：大数据文摘（ID：BigDataDigest） ? 希望这篇文章能帮助那些在数据科学中纠结于选择Python还是R的小伙伴们。...▲只有50%的Python用户同时使用R 上述结果假设所有的R程序员都用R来做“科学与数据研究”，无论程序员水平如何，我们能够确定以上统计分布是真实的。...以下是Python/R适用的一些子群体： 深度学习 机器学习 高级分析 预测分析 统计学 探索性数据分析学术研究 近乎所有的计算研究领域 虽然每个专业领域似乎都服务于特定的群体，但你会发现R在统计学和数据探索领域使用更广泛...DataFrames要快的多。

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R语言基于Excel数据绘制多系列条形图

本文介绍基于R语言中的readxl包与ggplot2包，读取Excel表格文件数据，并绘制具有多个系列的柱状图、条形图的方法。   ...首先，我们配置一下所需用到的R语言readxl包与ggplot2包；其中，readxl包是用来读取Excel表格文件数据的，而ggplot2包则是用以绘制柱状图的。...install.packages("ggplot2")   此外，在用代码进行数据分析、可视化时，有时需要对数据加以长数据与宽数据的转换（具体什么意思在后文有介绍），这里需要用到另一个R语言包reshape2...通过上述代码，我们即可将数据读入R语言中；其具体格式如下图所示。...接下来，加号后面的geom_bar参数，是我们绘制多序列柱状图所需要设定的，其中position参数设置为"dodge"就表示我们希望将不同的系列平行放置（如果不设置position参数，那么不同系列的柱子就会垂直堆积

32630

业界 | 数据科学大Battle，你站Python还是R

、大数据文摘出品 编译：Marcy、浩哥儿、Charlene、云舟 Python 或 R，这是一个问题。在数据科学工作中，你可能也经常遇到这个选择困难问题。...希望这篇文章能帮助那些在数据科学中纠结于选择Python还是R的小伙伴们。如果你是数据科学领域的新手，或者你需要在项目中选择一个语言来用，这篇文章一定能帮到你。...： 只有50%的Python用户同时使用R 上述结果假设所有的R程序员都用R来做“科学与数据研究”，无论程序员水平如何，我们能够确定以上统计分布是真实的。...以下是Python/R适用的一些子群体： 深度学习 机器学习 高级分析 预测分析 统计学 探索性数据分析学术研究 近乎所有的计算研究领域 虽然每个专业领域似乎都服务于特定的群体，但你会发现R在统计学和数据探索领域使用更广泛...DataFrames要快的多。

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R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据

p=30914原文出处：拓端数据部落公众号我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。本文获取了全国的2021年全国的气候数据。...本次调查搜集了2021年全国不同地区的风向、降雨量、风速、风速变化、最大风速、最大降雨量、闪电概率等数据。并对不同变量之间的相关性进行了调查，对国家数据预测的错误率进行了GLM模型拟合。...读取数据library(car)library(MuMIn)head(data)读取因变量numberFaults=data$numbltshead(data1) 相关分析调查的出的各指标数据用...全子集回归来选出最优的模型全子集回归,即基于全模型获得可能的模型子集,并根据AIC值等对子集排序以从中获取最优子集。...一般认为计算条件数kappa(X)，k<100,说明共线性程度小，如果1001000，存在严重的多重共线性。

86300

R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据

p=30914 我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。本文获取了全国的2021年全国的气候数据（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。...调查的出的各指标数据用R软件进行处理并且用箱图进行对比显示。...全子集回归来选出最优的模型 全子集回归,即基于全模型获得可能的模型子集,并根据AIC值等对子集排序以从中获取最优子集。...一般认为计算条件数kappa(X)，k<100,说明共线性程度小，如果1001000，存在严重的多重共线性。...R语言非线性混合效应 NLME模型(固定效应&随机效应)对抗哮喘药物茶碱动力学研究 R语言用线性混合效应（多水平/层次/嵌套）模型分析声调高低与礼貌态度的关系 R语言LME4混合效应模型研究教师的受欢迎程度

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听声辨物，这是AI视觉该干的？？？｜ECCV 2022

单声源子集包含23类，共4932个视频，包含婴儿、猫狗、吉他、赛车、除草机等与日常生活息息相关的发声物。 △AVSBench单源子集的数据分布 多声源子集则包含了424个视频。...结合难易情况，单声源子集在半监督条件下进行，多声源子集则以全监督条件进行。 研究人员对AVSBench里的每个视频等间隔采样5帧，然后人工对发声体进行像素级标注。...对于单声源子集，仅标注采样的第一张视频帧；对于多声源子集，5帧图像都被标注——这就是所谓的半监督和全监督。...△对单声源子集和多声源子集进行不同人工标注 这种像素级的标注，避免了将很多非发声物或背景给包含进来，从而增加了模型验证的准确性。...研究人员在项目主页上表示，正在准备比AVSBench大10倍的AVSBench-v2。 一些视频的分割demo也上传在主页上。

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R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据|附代码数据

我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。本文获取了全国的2021年全国的气候数据 采样时间：2021年1月1号~2021年12月31号  采样地点：全国各地。...全子集回归来选出最优的模型 全子集回归,即基于全模型获得可能的模型子集,并根据AIC值等对子集排序以从中获取最优子集。...一般认为计算条件数kappa(X)，k<100,说明共线性程度小，如果1001000，存在严重的多重共线性。...本文选自《R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据》。...R语言非线性混合效应 NLME模型(固定效应&随机效应)对抗哮喘药物茶碱动力学研究 R语言用线性混合效应（多水平/层次/嵌套）模型分析声调高低与礼貌态度的关系 R语言LME4混合效应模型研究教师的受欢迎程度

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听声辨物，这是AI视觉该干的？？？｜ECCV 2022

单声源子集包含23类，共4932个视频，包含婴儿、猫狗、吉他、赛车、除草机等与日常生活息息相关的发声物。 △AVSBench单源子集的数据分布 多声源子集则包含了424个视频。...结合难易情况，单声源子集在半监督条件下进行，多声源子集则以全监督条件进行。 研究人员对AVSBench里的每个视频等间隔采样5帧，然后人工对发声体进行像素级标注。...对于单声源子集，仅标注采样的第一张视频帧；对于多声源子集，5帧图像都被标注——这就是所谓的半监督和全监督。...△对单声源子集和多声源子集进行不同人工标注 这种像素级的标注，避免了将很多非发声物或背景给包含进来，从而增加了模型验证的准确性。...研究人员在项目主页上表示，正在准备比AVSBench大10倍的AVSBench-v2。 一些视频的分割demo也上传在主页上。

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R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据|附代码数据

我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。本文获取了全国的2021年全国的气候数据采样时间：2021年1月1号~2021年12月31号 采样地点：全国各地。...全子集回归来选出最优的模型全子集回归,即基于全模型获得可能的模型子集,并根据AIC值等对子集排序以从中获取最优子集。...一般认为计算条件数kappa(X)，k<100,说明共线性程度小，如果1001000，存在严重的多重共线性。...点击文末 “阅读原文”获取全文完整代码数据资料。本文选自《R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据》。...R语言非线性混合效应 NLME模型(固定效应&随机效应)对抗哮喘药物茶碱动力学研究R语言用线性混合效应（多水平/层次/嵌套）模型分析声调高低与礼貌态度的关系R语言LME4混合效应模型研究教师的受欢迎程度

87400

腾讯云数据湖赋能AIGC多模态大模型

近日，腾讯云存储解决方案总监温涛受邀在2024数据基础设施技术峰会-“智算中心技术创新论坛”分享了腾讯云的数据智能生态创新之路，剖析腾讯云数据湖在赋能AIGC多模态大模型方面的应用实践。...去年年底到今年年初，很多客户开始致力于在视频方面的训练，我们直观感受到多模态大模型的冲击，也带来了一些机会和挑战。...一旦进入到多模态，有了图片和视频之后，数据量特别大，现在原始数据量有的客户达到百PB级别，训练数据也到了几PB、几十PB，数据的流动、读取要求高很多，算力也是成倍增长，系统成本很高，我们的解决方案一方面解决性能问题...总体来说，多模态大模型对存储系统提了五个方面的要求，低成本、高性能、海量存储、高可用、安全。...腾讯云COS Data Lake向智能数据湖演进，打造一体化AIGC多模态存储解决方案 腾讯云通过在数据湖原来的基础上增加了数据的加速能力，增加了AI能力之后，就可以把数据湖系统的业务范围扩展到AIGC

10900

我分析了《用商业案例学R语言数据挖掘》书评，告诉你R有多火

当前，R和Python等开源软件方兴未艾，但是这类软件学习曲线缓慢，使很多初学者的热情在进入数据分析的核心领域之前就消失殆尽。而商业数据分析的真正目的是为了解决业务分析需求，构建稳健的数据挖掘模型。...因此能否以案例的形式带领我们快读进入数据分析和编程领域领域的资源显得尤为珍贵。...CDA数据分析研究院2017年出版了首本R数据挖掘教材，为了告诉你R语言和数据分析有多火，用数据说话，我爬取了京东商城《用商业案例学R语言数据挖掘》书评，来告诉你….....构造词汇和词频的数据框 ?...实际上文本数据作为非结构化数据而言，可以经过处理后变成结构化数据，通过数据挖掘模型发掘更有趣的知识发现。

1.1K80

旧文重读：大数据预测四个条件，十大行业

从天气预报看大数据预测的四个条件 在互联网之前便已经有基于大数据的预测分析了：天气预报。因为互联网，天气预报为代表的大数据预测的以下几个特征在更多领域得到体现。 1、大数据预测的时效性。...WEB1.0为中心化信息产生、WEB2.0为社会化创造、移动互联网则是随时随地、社会化和多设备的数据上传，每一次演化数据收集的成本都大幅降低，范围和规模则大幅扩大。...大数据被引爆的同时，大数据预测所需数据源不再是问题。 3、大数据预测的动态性。不同时点的计算因子动态变化，任何变量都会引发整个系统变化，甚至产生蝴蝶效应。...4、大数据预测的规律性。大数据预测与传统的基于抽样的预测不同之处在于，其基于海量历史数据和实时动态数据，发现数据与结果之间的规律，并假设此规律会延续，捕捉到变量之后进行预测。...大数据预测的典型应用领域 互联网给大数据预测应用的普及带来了便利条件。天气预报之外，还有哪些领域正在或者可能被大数据预测所改变呢？

79950

2018-05-08

Abstract：收集（Harvesting）密集的像素级注释以训练深度神经网络进行语义分割代价非常大且难以处理的。...尽管从容易获得标签的合成数据中学习听起来很有希望，但由于域差异（domain discrepancies）而对新颖的实际数据进行测试时性能明显下降。...我们提出了互补条件和平衡条件来指导结构化稀疏核的设计，在模型大小，计算复杂度和分类精度三个方面取得平衡。...在多向FDDB和包含广泛旋转面部的WIDER FACE的具有挑战性的子集上的实验表明，我们的PCN实现了相当高的性能。...稀疏特征传播和多帧特征聚合的关键原理是否适用于非常有限的计算资源也不清楚。 在本文中，我们提出了一个轻量级网络体系结构，用于在手机上进行视频对象检测。 轻量级图像对象检测器应用于稀疏关键帧。

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