首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

R tips:使用lapply和do.call读取并合并多个文件

R中做数据处理时,数据导入导出是常见操作,对于导入而言,如果源数据保存在多个文件中,那么导入后首先就需要进行合并操作。 这个读取及合并操作可以使用lapply和do.call来完成。...先模拟几个数据文件,以用于导入### # 创建6个文件,每个文件有一个数据框,为一行三列数据,列名a,b,c dir.create("test") lapply(1:6, function(x){...- data.frame(a=x,b=x,c=x) write.table(df, file=paste0("test/",x,".txt"), row.names = F) }) ###2. lapply...读入6个文件,并使用do.call来调用rbind去合并6个文件### library(magrittr) # 读入数据 file_list %lapply(function(x){ read.table(x, header = T) }) # 使用rbind合并 do.call(rbind, file_list) #结果如下

3.6K10

如何使用FME获取数据

数据获取 使用FME获取ArcGIS Server发布出来的数据,可以分为三步:1、寻找数据源;2、请求数据;3、写出数据。...下面我们按照步骤来进行数据获取 寻找数据源 平台上有非常多的数据,在输入框输入china搜索一下 ? 然后根据内容类型再进行筛选,显示有1173个结果 ?...在找到数据源之后,就可以进行数据获取了。 获取数据 本次数据获取,以上面找到的数据源链接为准。但接下来所介绍的方法,可以用于任何一个通过此类方式发布出来的数据。...那么下面我来展示一下,怎么获取此类数据 新建一个工作空间,输入格式与对应的地址参数 ? 选择图层 ? 点击ok后将数据添加到工作空间 ? 添加写模块 ? ? 运行魔板 ?...运行结束拿到的数据 ? 总结 使用FME获取数据非常的方便,没接触过FME的朋友可以通过这个小案例来试着用一用FME。需要特别注意的是,虽然获取比较简单,但敏感数据:不要碰!不要碰!不要碰!

3K10
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

如何R和API免费获取Web数据

API是获得Web数据的重要途径之一。想不想了解如何R调用API,提取和整理你需要的免费Web数据呢?本文一步步为你详尽展示操作流程。 ?...更妙的是,许多的Web数据,都是免费的。 在这个号称大数据的时代,你是如何获得Web数据的呢? 许多人会使用那些别人整理好并且发布的数据集。 他们很幸运,工作可以建立在别人的基础上。这样效率最高。...下面我们来展示一下,如何R编程环境来自动化完成这一过程。 准备 在正式用R调用API前,我们需要进行一些必要的准备工作。 首先是安装R。 请先到这个网址下载R基础安装包。 ? R的下载位置有很多。...小结 简单回顾一下,本文我们接触到了以下重要知识点: 获取Web数据的三种常见方式及其应用场景; 常见API的目录资源获取地址和使用方法; 如何R来调用API,并且从服务器反馈结果中抽取关心的数据。...讨论 你之前利用API获取过Web数据吗?除了R以外,你还使用过哪些API的调用工具?与本文的介绍比起来,这些工具有什么特点?欢迎留言,把你的心得经验分享给大家,我们一起交流讨论。

2.1K20

使用R语言的cgdsr包获取TCGA数据

第一篇目录 TCGA数据源 查看有多少不同的癌症数据集 查看任意数据集的样本列表方式 查看任意数据集的数据形式 选定数据形式及样本列表后获取感兴趣基因的信息 选定样本列表获取临床信息 综合性获取 从cBioPortal...:http://www.cbioportal.org/cgds_r.jsp 这里就介绍如何使用R语言的cgdsr包来获取任意TCGA数据吧。...查看任意数据集的数据形式 ## 而后获取可以下载哪几种数据,一般是mutation,CNV和表达量数据all_dataset <- getGeneticProfiles(mycgds, stad2014...选定样本列表获取临床信息 ## 如果我们需要绘制survival curve,那么需要获取clinical数据clinicaldata <- getClinicalData(mycgds, my_table...综合性获取 只需要根据癌症列表选择自己感兴趣的研究数据集即可,然后选择好感兴趣的数据形式及对应的样本量。

2.1K30

如何使用Sqlmap获取数据

我们在这里这里添加一个通过域名获取IP的命令 Sqlmap是一款开源的命令行自动SQL注入工具。它能够对多种主流数据库进行扫描支持,基于Python环境。...它主要用于自动化地侦测和实施SQL注入攻击以及渗透数据库服务器。...SQLMAP配有强大的侦测引擎,适用于高级渗透测试用户,不仅可以获得不同数据库的指纹信息,还可以从数据库中提取数据,此外还能够处理潜在的文件系统以及通过带外数据连接执行系统命令等。...id=200 --dbs 此时显示出所有的数据库 第三步:检测出数据库之后,开始获取它里面的表 (batch的意思是不用一直yes,直接运行到底) 这时就检测出来了 第四步:我们来检测一下admin_user...id=200 -C admin_user_name,admin_user_pass -T admin_user -D db363851433 --batch --dump 此时我们就获取到了所有的数据

4.6K70

数据业务】几招教你如何R获取数据进行分析

【IT168 编译】本文是《R编程语言》中一个系列的第二部分。在第一部分中,我们探索如何使用R语言进行数据可视化。第二部分将探讨如何R语言中获取数据并进行分析。  ...,使用R编程都将能够成功地导入不同格式的数据。   ...·读取文本文件   包含在文本文件的数据可以在R会话时使用扫描命令读取。   记住使用选项what= " "扫描命令,这表明输入的字符将带有数据类型属性。   ...这些数据可通过网站链接获取,或通过R记忆URL直接获得数据。网络上的数据设置可登录http://lib.statNaNu.edu/datasets/csb/ch3a.dat。...  可以使用显示R中的数据集的命令data()将可用数据集置入R中。

2.1K50

R语言之数据获取操作

R 提供了适用范围广泛的数据导入工具。 1.获取内置数据R 中的内置数据集存在于各个包中,其中基本包 datasets 里只有数据集,没有函数。...data(iris) 除了 datasets 包,R 中很多其他的包也带有数据集。如果不是运行 R 后自动加载的基本包,我们需要安装和加载这些包以后才能使用其中的数据。...获取其他格式的数据 3.1 txt 与csv 格式 如果数据来源是一个用 Windows 记事本或其他纯文本编辑器所创建的 ASCII 格式文件,我们可以使用函数 read.table( ) 读取其中的数据...例如,假设创建的数据框 patients 的数据文件 patients.txt 存放于当前工作目录下,我们可以使用下面的命令读取该数据: # getwd() # 获取当前工作目录 # 临时创建下 patients.txt...一种方法是从其他统计软件将数据输出为文本文件,然后使用函数 read.table( ) 或 read.csv( ) 将数据读入 R

27240

R语言获取ArrayExpress数据数据

大家可能有一部分人对ArrayExpress数据库是比较熟悉的,当然也有人可能没怎么听说过。今天我么主要介绍一个可以获取ArrayExpress数据数据R包的安装以及使用。...接下来我们介绍下ArrayExpress包的安装: 既然是组学数据R包一般都会是以Linux为主当然也会开发windows版本。...最后就是如何使用ArrayExpress包进行数据获取以及数据的分析。 首先,我们看下其中几个主要的函数: 1. queryAE()获取数据集的ID及相关描述信息 ?...3. ae2biocae()将下载到本地数据转化为R语言可以识别的AffyBatch数据形式。 ? 例:rawset= ae2bioc(mageFiles = mexp1422) ? 4....ArrayExpress( )对数据进行整合形成数据object,如果进一步进行表达的分析可以借助affy包,affy包的使用我们将在后面的教程中介绍使用。 ?

1.7K20

如何使用R语言解决可恶的脏数据

数据分析过程中最头疼的应该是如何应付脏数据,脏数据的存在将会对后期的建模、挖掘等工作造成严重的错误,所以必须谨慎的处理那些脏数据。...脏数据的存在形式主要有如下几种情况: 1)缺失值 2)异常值 3)数据的不一致性 下面就跟大家侃侃如何处理这些脏数据。...我们使用VIM包中的aggr()函数绘制缺失值的分布情况: ?...对于数值型数据,默认使用随机回归添补法(pmm);对二元因子数据,默认使用Logistic回归添补法(logreg);对多元因子数据,默认使用分类回归添补法(polyreg)。...二、异常值 异常值也是非常痛恨的一类脏数据,异常值往往会拉高或拉低数据的整体情况,为克服异常值的影响,我们需要对异常值进行处理。首先,我们需要识别出哪些值是异常值或离群点,其次如何处理这些异常值。

1.4K50

如何使用R语言解决可恶的脏数据

数据分析过程中最头疼的应该是如何应付脏数据,脏数据的存在将会对后期的建模、挖掘等工作造成严重的错误,所以必须谨慎的处理那些脏数据。...脏数据的存在形式主要有如下几种情况: 1)缺失值 2)异常值 3)数据的不一致性 下面就跟大家侃侃如何处理这些脏数据。...我们使用VIM包中的aggr()函数绘制缺失值的分布情况: ?...对于数值型数据,默认使用随机回归添补法(pmm);对二元因子数据,默认使用Logistic回归添补法(logreg);对多元因子数据,默认使用分类回归添补法(polyreg)。...二、异常值 异常值也是非常痛恨的一类脏数据,异常值往往会拉高或拉低数据的整体情况,为克服异常值的影响,我们需要对异常值进行处理。首先,我们需要识别出哪些值是异常值或离群点,其次如何处理这些异常值。

1K50

(译) 如何使用 React hooks 获取 api 接口数据

原文地址:robinwieruch 全文使用意译,不是重要的我就没有翻译了 在本教程中,我想向你展示如何使用 state 和 effect 钩子在React中获取数据。...如果你想查看完整的如何使用 React Hooks 获取数据的项目代码,可以查看 github 的仓库 如果你只是想用 React Hooks 进行数据获取,直接 npm i use-data-api...它将引导您完成使用React类组件的数据获取如何使用Render Prop 组件和高阶组件来复用这些数据,以及它如何处理错误以及 loading 的。...这里我们使用 axios 来获取数据,当然,你也可以使用别的开源库。...但是,如果你对错误处理、loading、如何触发从表单中获取数据或者如何实现可重用的数据获取的钩子。请继续阅读。 如何自动或者手动的触发 hook?

28.4K20

如何在填报场景中使用数据绑定获取数据

对应人员填报后,可以使用SpreadJS中数据绑定获取数据的相关API,获取填写数据。 最终再借助数据绑定,将汇总数据使用数据绑定设置在汇总模板中。...项目实战 接下来我们可以一起探索SpreadJS中数据绑定的功能究竟该如何使用。...即可获取当前修改之后的绑定数据: 详细的demo演示,可以点击这里参考实现。...绑定完成之后,可以修改绑定数据,修改完成之后,通过SpreadJS数据绑定获取数据源的API,即可拿到修改之后的数值。...在客户的实际业务中,表格绑定和单元格绑定往往会同时发生,接下来会演示借助SpreadJS在线表格编辑器(设计器)如何实现一个这样的模板设计: 到这里我们就为大家完整展示了如何在填报场景中使用数据绑定获取数据

1.9K30
领券