有一个业务接口IFoo，提供了二个实现类：FooA及FooB，默认情况下，FooA使用@Component由Spring自动装配，如果出于某种原因，在运行时需要将IFoo的实现，则FooA换成FooB，可以用代码动态先将...FooA的实例从容器中删除，然后再向容器中注入FooB的实例，代码如下： 1、IFoo接口： package yjmyzz; import org.springframework.beans.factory.DisposableBean...、移除Bean * author:菩提树下的杨过 http://yjmyzz.cnblogs.cm/ */ public class AppDemo { public static void...System.out.println("------------"); showAllBeans(ctx); ctx.close(); } /** * 向容器中动态添加...beanDefReg.registerBeanDefinition(beanName, beanDef); } } /** * 从容器中移除
IGVN每次从工作集获取一个节点，如果节点没有输出边，那么该节点是个死节点，可以安全移除。C2会递归式地移除死节点的输入边，这一步又可能产生新的死节点。...transform_loop对于哪些代码能进行循环向量化有严格要求。简单来说，只对循环展开后的代码进行向量化，而只有计数循环（Counted Loop）能循环展开，所以只有循环展开的计数循环能向量化。...所谓计数循环是指步长是常量，终止条件是循环不变量，且只有一条退出路径的循环，如代码清单9-22所示： 代码清单9-22 计数循环 public static void vecSum(int[] a, int...），步长是常量1，最终产出的部分代码如代码清单9-23所示： 代码清单9-23 向量化 ......实际上向量化将循环分为pre-loop、main-loop、post-loop三个阶段，将单个循环展开成三个循环阶段，代码清单9-36展示的是main-loop，它两次使用vpadd指令，相当于一次对16
对于大规模行图像数据集（如ImageNet）而言，微调会占用大量的计算资源，因此对网络微调到什么程度，是需要斟酌的 返回第一步，循环进行下一轮剪枝 基于以上循环剪枝框架，不同学者提出了不同的方法，Han...以PQ方法为基础，Wu等人设计了一种通用的网络量化算法：QCNN(quantized CNN)，主要思想在于Wu等人认为最小化每一层网络输出的重构误差，比最小化量化误差更有效。...总结 参数量化是一种常用的后端压缩技术，能够以很小的性能损失实现模型体积的大幅下降，不足之处在于，量化的网络是“固定”的，很难对其做任何改变，同时这种方法通用性差，需要配套专门的深度学习库来运行网络。...过程如下： 权重 weight 初始化为浮点 前向传播 Forward Pass: 利用决定化方式（sign(x)函数）把 Weight 量化为 +1/-1, 以0为阈值 ； 利用量化后的 Weight...一般T的取值在 1 – 20 之间，这里我参考了开源代码，取值为 3。还有记住，知识蒸馏训练好的模型在测试时一定要移除 teacher 模型的参数，否则 student 模型参数量会很大！！！
众所周知，当我们利用R语言处理大型数据集时，for循环语句的运算效率非常低。有许多种方法可以提升你的代码运算效率，但或许你更想了解运算效率能得到多大的提升。...让我们尝试提升往数据框中添加一个新变量过程(该过程中包含循环和判断语句)的运算效率。下面的代码输出原始数据框： ?...1.向量化处理和预设数据库结构 循环运算前，记得预先设置好数据结构和输出变量的长度和类型，千万别在循环过程中渐进性地增加数据长度。接下来，我们将探究向量化处理是如何提高处理数据的运算速度。 ?...6.利用apply族函数来替代for循环语句 本部分将利用apply()函数来计算上文所提到的案例，并将其与向量化的循环语句进行对比。...10.尽早地移除变量并恢复内存容量 在进行冗长的循环计算前，尽早地将不需要的变量移除掉。在每次循环迭代运算结束时利用gc()函数恢复内存也可以提升运算速率。
转载于36大数据，原文作者：Selva Prabhakaran 译者：fibears 众所周知，当我们利用R语言处理大型数据集时，for循环语句的运算效率非常低。...1.向量化处理和预设数据库结构 循环运算前，记得预先设置好数据结构和输出变量的长度和类型，千万别在循环过程中渐进性地增加数据长度。接下来，我们将探究向量化处理是如何提高处理数据的运算速度。 ?...2.将条件语句的判断条件移至循环外 将条件判断语句移至循环外可以提升代码的运算速度，接下来本文将利用包含100,000行数据至1,000,000行数据的数据集进行测试： ?...6.利用apply族函数来替代for循环语句 本部分将利用apply()函数来计算上文所提到的案例，并将其与向量化的循环语句进行对比。...10.尽早地移除变量并恢复内存容量 在进行冗长的循环计算前，尽早地将不需要的变量移除掉。在每次循环迭代运算结束时利用gc()函数恢复内存也可以提升运算速率。
高效编程 在R里面为什么尽量使用向量化编程 在R语言中，向量化编程是一种高效的编程方式，它可以提高代码的执行速度和可读性。这是因为R是一种基于向量的语言，其内部函数和操作都是为向量运算设计的。...以下是一些使用向量化编程的优点： 效率：向量化操作通常比循环更快，因为R的内部函数是用C和Fortran编写的，这些语言在处理向量运算时比R更快。...简洁性：向量化操作可以使代码更简洁，更易于阅读和理解。比如，你可以用一行向量化操作替换一个复杂的循环结构。 易于使用：R的许多函数都支持向量化操作，这使得向量化编程更加方便。...例如，如果你在一个循环中反复向一个向量添加元素，那么每次添加元素时，R都会创建一个新的向量，复制旧向量的内容，并添加新元素。这会导致大量的计算时间被浪费在复制数据上，而不是在实际的数据处理上。...而在第二种方法中，向量的大小在循环开始前就已经确定，所以R可以更有效地管理内存，从而提高计算速度。 R语言里面如何并行处理独立的任务 在R中，你可以使用多种方式进行并行处理。
图 2 ：顺序移除各个改进模块后的性能 图 3 ：仅移除单个改进模块后的性能 优化训练流程 图 4 ：COOL-CHIC 和 C3 训练流程对比 COOL-CHIC 和 C2 使用两阶段训练流程，在第一段中...，前向传播时向参数添加均匀噪声以弱化后续量化带来的性能的影响；在第二段中，则使用 STE 方法，即前向传播时使用量化后的数值，而反向传播则使用量化前的梯度和数值，C2 在这一步做出了 \epsilon...通过在阶段一训练中调整软取整操作温度，来实现逐渐向真正量化逼近。第二段使用温度很低的软取整操作进行。...C2 是手动设置梯度为 \epsilon , C3 使用温度很低的软量化函数实现了相似的功能。(stage 2) 当 R-D 性能没有更新时，会进一步减小 lr。...实验结果 图 8 ：Kodak 数据集以及 CLIC2020 数据集上的 R-D 性能 图 9 ：图像模型性能及复杂度一览 图 10 ：UVG 数据集 R-D 性能 图 11 ：视频模型性能及复杂度一览
基于如上循环剪枝框架，Han等人提出了一个简单而有效的策略。他们首先将低于某个阈值的权重连接全部剪除。他们认为如果某个连接的权重值过低，则意味着该连接并不十分重要，因而可以被移除。...3 参数量化（p71-74） 标量量化：最简单也是最基本的一种量化算法。该算法的基本思路是，对于每一个权重矩阵W∈Rm×n ，首先将其转化为向量形式：W∈R1×mn。...思考：综合来看，参数量化作为一种常用的后端压缩技术，能够以很小的性能损失实现模型体积的大幅下降。其不足之处在于，量化后的网络是“固定”的，很难再对其做任何改变。...在前向过程中，首先对单精度权重进行二值化，由二值权重与输入进行卷积运算（实际上只涉及加法），获得该层的输出。...在知识蒸馏的框架中，有两个基本要素起着决定性的作用:一是何谓“知识”，即如何提取模型中的知识;一是如何“蒸馏”，即如何完成知识转移的任务。
本文的目的就是探讨 helper 的组成部分、编写方式以及如何精简 helper 的命名。 组件与零件 详细介绍如何编写 helper 之前，先说一下我对于组件以及零件的看法。...helper 类几乎都是 Sass 循环生成的，所以源代码看上去很精简。 颜色变量 因为颜色稍微特殊一点，我将颜色与其它内容分开单独介绍。...以灰色为例，Sass 代码如下： $gray:#999; $gray-light:lighten($gray, 15%); $gray-lighter:lighten($gray, 25%); $gray-lightest...以 padding 循环为例： @for $counter from 0 through 6 { .p-#{ $counter * 5 } { padding: ($counter...Sass 代码如下： @for $counter from 0 through 10 { .r-#{ $counter } { border-radius: ($counter
上述计算过程有一个缺点：整个流程包含两个for循环。其中： 第一个for循环遍历m个样本 第二个for循环遍历所有特征 如果有大量特征，在代码中显示使用for循环会使算法很低效。...向量化可以用于解决显式使用for循环的问题。...5.向量化(Vectorization) [向量化 Vectorization] 继续以逻辑回归为例，如果以非向量化的循环方式计算z=w^Tx+b，代码如下： z = 0; for i in range...(n_x): z += w[i] * x[i] z += b 基于向量化的操作，可以并行计算，极大提升效率，同时代码也更为简洁： (这里使用到python中的numpy工具库，想了解更多的同学可以查看...ShowMeAI的 图解数据分析 系列中的numpy教程，也可以通过ShowMeAI制作的 numpy速查手册 快速了解其使用方法) z = np.dot(w, x) + b 不用显式for循环，实现逻辑回归的梯度下降的迭代伪代码如下
这一限制促使研究人员和从业者探索创新技术，如数据增强，以生成合成数据并增强训练集。...这个密钥对于向OpenAI服务发出API调用是必需的。 接下来，我们通过将其分配给openai.api_key来配置openai库以使用获得的API密钥。 下一步是定义一个生成电影评论的函数。...还要在你的回复开头以一个词（正面、负面、中性）提到评论的情感。"""....以下代码包含一个循环，使用generate_reviews(review)函数生成100条电影评论。生成的评论存储在generated_reviews列表中。...欢迎分享您对如何进一步改进这些结果的想法。
我将R与Julia进行了比较，展示了Julia是如何为数据科学社区带来全新的编程思维方式的。主要的结论是，有了Julia，您不再需要向量化来提高性能，良好地使用循环可能会提供最好的性能。...我尝试了R中不同风格的测试，从专用操作符(in)到使用循环的类c实现，通过向量化方法。...但是在R中，随着控制的增加，性能会下降。使用向量化操作(如vec_search)比遍历元素直到找到匹配的元素要快一个数量级。尽管向量化需要更多的内存和(冗余的)操作，但它还是有回报的。...通过对这个简单问题的结果进行对比，我们发现: 在执行方面，Julia的性能几乎与C相当； Julia的例外是在编写类似R的矢量化代码时，性能下降了大约3倍。...每当您无法避免在Python或R中循环时，基于元素的循环比基于索引的循环更有效。 细节很重要 我可以在这里停止本文，并写出在Julia中编写高效代码的无缝性。
这样的成果是如何实现的呢？以下英伟达论文的详细介绍。 引言 使用生成方法（尤其是生成对抗网络）得到的图像的分辨率和质量都在快速提升。...这种架构不会仅在网络的开始处向其馈送输入隐代码 z ∈ Z，而是其映射网络 f 首先会将其变换成一个中间隐代码 w ∈ W。...对于生成方法产生的图像的质量如何进行定量分析？这还依然是一个颇具挑战性的难题。...精确度和召回率（P＆R）则提供了额外的可见性，它们的具体方法分别是显式地量化所生成图像与训练数据类似的百分比以及可以被生成的训练数据的百分比。作者使用这些指标对改进情况进行了量化。...第一，在优化期间为隐代码添加了经过削减的噪声，以便更全面地探索隐空间。第二，研究者也优化了 StyleGAN 生成器的随机噪声输入，并对它们进行了正则化，以确保它们不会最终携带上相干的信号。
答案是我们移除了一个内部循环结构。 上周提出的实现方法需要一个额外的内部循环来计算边界区域的大小和重叠区域的比率。...在本文中取而代之的是，Malisiewicz 博士用矢量化代码替换了这个内部循环，这就是我们在应用非极大值抑制时能够实现更快速度的原因。...我们不再使用内部 for 循环来对单独对每个框进行循环，而是使用 np.maximum 和 np.minimum 对代码进行矢量化，这使得我们能够在坐标轴上找到最大值和最小值而不仅仅是一个数。...但通过使用矢量化代码，我们能够在非极大值抑制上实现 100 倍加速！ 运行更快的非极大值抑制方法 让我们继续并研究几个例子。我们从这张照片的顶部的一个恐怖的小女孩僵尸开始： ?...这种方法和 Felzenszwalb 等人提出的方法几乎一样，但是通过移除一个内部循环函数和利用矢量化代码，我们能够得到一种更快的替代方法。
大家好，这是专栏《AI不惑境》的第十篇文章，讲述模型量化相关的内容。 进入到不惑境界，就是向高手迈进的开始了，在这个境界需要自己独立思考。...BinaryConnect在前向传播权重量化的时候，使用了随机的二值化方法，如下： ? ?...具体的代码实现可以看源代码，下表展示的是一些实验结果，证明分类任务上精度损失并不大。 ? 当前8bit的量化还有以Google提出的非对称量化方法[6]，篇幅有限不再赘述。...这就完成了存储，那如何对量化值进行更新呢？事实上，文中仅对码字进行更新，也就是量化后的2bit的权重。 将索引相同的地方梯度求和乘以学习率，叠加到码字，这就是不断求取weights矩阵的聚类中心。...如何让量化模型的训练更加稳定，这是非常值得研究的方向[9]。 ?
1、向量化 向量化 是非常基础的去除代码中 for 循环的艺术。为什么要去除 for 循环？...2、深入理解向量化 通过 numpy内置函数 和 避开显式的循环(loop) 的方式进行向量化，从而有效提高代码速度。...3、向量化逻辑回归 如何实现逻辑回归的向量化计算？只要实现了，就能处理整个数据集了，甚至不会用一个明确的 for 循环，听起来是不是特别地 inspiring。...吴恩达老师手稿如下： 前向传播过程中，如何计算 ， ， ……一直到 ？构建一个 的行向量用来存储 ，这样可以让所有的 值都同一时间内完成。实际上，只用了一行代码。即 为什么 要转置呢？...因此展开后是 向量化代码如下： 这样，就避免了在训练集上使用 for 循环。对比之前实现的逻辑回归，可以发现，没有向量化是非常低效的，代码量还多。。。
介绍 记得刚开始学编程的时候，总有同学问我怎么学写循环，在一些人心中，入门和初级的R语言使用者的界限似乎就是能否熟练写循环或者函数，所以今天这个教程就是写的专门针对如何开始写循环。...从概念上讲，循环是在某些条件下重复执行一系列指令的一种方式。它们使您可以自动执行需要重复的代码部分。在深入研究R中的编写循环之前，很多人告诉我应该避免使用R中的循环。为什么？那是因为R支持向量化。...简而言之，这R支持向量化可以加快计算速度。例如，写循环比函数（例如lapply和sapply）矢量化低。但是，作为R的初学者，对循环以及如何编写循环有一个基本的了解是很好的。...在R中编写一个简单的for循环 让我们回到循环的概念上。 假设您要进行以下形式的多个打印输出：年为[year]，其中[year]等于2010、2011，到2015年。...一旦for循环在向量中每年执行了代码块，循环就会停止并转到循环块之后的第一条指令。
学习如何用神经网络的思维模式提出机器学习问题、如何使用向量化加速你的模型。...向量化 循环很低效率，用向量化来加速运算(np.function) z=np.dot(w, x) + b ?...，如果可以使用内置函数或者其他方法计算循环，会比for循环更快 ?...这就得到高度向量化的，高效的logistic回归梯度下降法 python中的广播（使python和Numpy部分代码更高效） 广播（broadcasting）对列向量，行向量都有效 例子： ? ?...可以排除，简化甚至消灭代码中各种奇怪的bug 学习链接 4. Logistic代码实战
（并行外循环，矢量化和展开内循环，这个就对应了GEMM优化中的优化的关键思路）虽然生成了完整的代码，但这个代码的性能是由 Evolutionary Search 来保证的。...DNN可以表示为有向无环图（DAG），其中节点表示算子（例如Conv，Matmul），有向边表示算子之间的依赖关系。...首先，它需要自动构建一个大的搜索空间，以针对给定的计算定义覆盖尽可能多的张量化程序。...对于 CPU，我们使用“SSRSRS”tile结构，其中“S”代表空间循环的一个tile级别，“R”代表reduction循环的一个tile级别。...Ansor 进一步验证合并的程序以保证功能的正确性。验证很简单，因为 Ansor 只使用了一小部分循环转换重写步骤，底层代码生成器可以通过依赖分析来检查正确性。
ABB GJR5253100R028 OPC UA和云/边缘连接图片就循环向量化而言，循环内的条件语句通常会阻止向量化的发生。在某些简单的情况下，编译器可以执行中频转换以允许结果循环向量化。...其他时候，这是可能的，但是与生成非向量代码相比，这被认为是次优的。在这个HACCmk内核中，中频转换被编译器认为是无益的。很可能是因为计算成本很高，而且有多个变量，每个变量都需要条件选择。...因此，循环不能使用Neon进行矢量化。我们可以用-fopt-vec-info-错过gcc的标志，打印有关失败的矢量化尝试的信息。...UCD208A101ABB 3BHE020018R0101ABB 3BHE037864R0108ABB UFC911B108ABB 3BHE024747R0101ABB UNITROL 1010ABB...UNS0121A-ZV1ABB 3BHE035301R1002ABB UNS0121A-ZV1/3BHE035301R1002ABB CPU0002
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