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python矩阵函数_对python 矩阵置transpose的实例讲解

看如下例子: arr1 = array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7]], [[ 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]]) 这是原来的矩阵。...arr1.shape 应该是(2, 2, 4) 意为 2维,2*4矩阵 arr1.transpose(*args) 里面的参数,可以这么理解,他是调换arr1.shape的顺序,咱来给arr1.shape...另外一个知识点: 对于一维的shape,置是不起作用的,举例: x=linspace(0,4,5) #array([0.,1.,2.,3.,4.]) y=transpose(x) # 会置失败。...如果想正确使用的话: x.shape=(5,1) y=transpose(x) #就可以了 以上这篇对python 矩阵置transpose的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考...您可能感兴趣的文章: Numpy中转置transpose、T和swapaxes的实例讲解 Python实现矩阵置的方法分析 numpy.transpose对三维数组的置方法 numpy中的高维数组置实例

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Python定义计算矩阵置的函数

定义计算矩阵置的函数 1)使用循环进行置 matrix = [[1, 2, 3, 4],[5, 6, 7, 8],[9, 10, 11, 12]] # 打印矩阵 def printMatrix(m...此处创建矩阵的行 for ele in m: for i in range(len(ele)): # rt[i] 代表新矩阵的第 i 行...10 11 12 ---------------------------------------- 1 5 9 2 6 10 3 7 11 4 8 12 2)使用zip()函数置...说明:zip 函数合并多个序列:多个序列的第一个元素合并成第一个元素,多个序列第二个元素合并成第二个序列… 分析:将原矩阵做逆向参数收集 def transformMatrix(m): #...说明: numpy 模块提供了 transpose() 函数执行置,该函数的返回是 numpy 的内置类型:array 调用 array 的 tolist() 方法可将 array 转换为 list

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Python定义计算矩阵置的函数

定义计算矩阵置的函数 1)使用循环进行置 matrix = [[1, 2, 3, 4],[5, 6, 7, 8],[9, 10, 11, 12]] # 打印矩阵 def printMatrix...此处创建矩阵的行 for ele in m: for i in range(len(ele)): # rt[i] 代表新矩阵的第 i 行 # ele[i] 代表原矩阵当前行的第 i 列 rt...6 7 8 9 10 11 12 —————————————- 1 5 9 2 6 10 3 7 11 4 8 12 1 2 3 4 5 6 7 8 2)使用zip()函数置...说明:zip 函数合并多个序列:多个序列的第一个元素合并成第一个元素,多个序列第二个元素合并成第二个序列… 分析:将原矩阵做逆向参数收集 def transformMatrix(m): # 逆向参数收集...说明: numpy 模块提供了 transpose() 函数执行置,该函数的返回是 numpy 的内置类型:array 调用 array 的 tolist() 方法可将 array 转换为 list

1.5K20

python 利用zip()函数进行矩阵

zip(),计算矩阵置 1、zip()函数介绍:      zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。...4,5,6] >>>c = zip(a,b) >>>print(list(c)) out:[(1, 4), (2, 5), (3, 6)] 说明,zip转换后类型为元组,因此打印时需要适用list()函数换为列表形式...2、zip( * iterabl)的用法     zip( * iterabl)与zip()相反,可理解为解压,返回二维矩阵式 例如: >>>A = [[1,2,3],      [2,3,3],     ...[1,2,5]]>>>c = zip(*A)>>>c = list(c)>>>for i in range(len(c)):    c[i]=list(c[i]) #将元组转换为列表 >>>print(...list(c)) out:[[1, 2, 1], [2, 3, 2], [3, 3, 5]] 说明,zip转换后类型为元组,因此打印时需要适用list()函数换为列表形式 3、适用python编写矩阵置的函数如下

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如何使用R的sweep函数对表达矩阵进行标准化

做归一化的方法也很多,有根据中位数进行归一化,即将每个样本中所有基因的表达的中值转换到同一水平。...函数,使用z-score的方法来对表达谱矩阵进行标准化 #为了保证随机数保持一致,这里设置一下种子序列 set.seed(123) #随机生成100个数,构造一个10X10的矩阵 data=matrix...data1=sweep(data,1,rowmean) #每一行基因表达除以这一行的标准差 data2=sweep(data1,1,rowsd,'/') data2 得到的结果如下 如果对R里面...scale这个函数比较熟悉的小伙伴,可能已经发现了,scale这个函数就能完成z-score的计算,我们来看看这个函数的说明 我们来看看scale这个函数的效果 #因为scale默认对列做操作,所以这里先用...t对表达矩阵做一个置 #计算完再用t置回来 data3=t(scale(t(data))) data3 得到的结果如下,有兴趣的小伙伴可以去对比一下跟使用sweep函数得到的结果。

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C++数组名作函数参数 | 求3*4矩阵中最大的

C++用数组元素作函数实参  C++中实参可以是表达式,而数组元素可以是表达式的组成部分,因此数组元素可以作为函数的实参,与用变量作实参一样,将数组元素的传送给形参变量。...在用变量作函数参数时,只能将实参变量的传给 形参变量,在调用函数过程中如果改变了形参的 ,对实参没有影响,即实参的不因形参的改 变而改变。...而用数组名作函数实参时,改变形参数 组元素的将同时改变实参数组元素的。...不确定二维数组的每一行每一列有多少个元素 int array[2][];//不确定第二维大小,就无法确定数组的结构 在第二维大小相同的前提下,形参数组的第一维可 以与实参数组不同 经典案例:C++求3*4矩阵中最大的数...C++求3*4矩阵中最大的 更多案例可以go公众号:C语言入门到精通

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快速掌握apply函数家族推荐这篇文档

❝apply 家族是 R 语言中常用的函数,用于对列表、数组或其他类型的数据进行循环操作。 ❞ apply 家族包括以下几个函数: ❝lapply:用于遍历列表中的每一个元素,并对其执行函数操作。...sapply:与 lapply 类似,但它自动将结果转换为向量、矩阵或数组。 apply:用于对矩阵或数组的行、列或其他维度进行循环操作。...❝如果想要将结果转换为向量、矩阵或数组,可以使用 sapply 函数。它的基本语法与 lapply 类似,只是将 lapply 替换为 sapply 即可。...函数求出矩阵中每一列的最大: # 创建矩阵 x <- matrix(1:9, nrow = 3) # 使用 apply 函数求出矩阵中每一列的最大 apply(x, 2, max) [1] 3...6 9 例子 2:使用 apply 函数矩阵置 下面的代码使用 apply 函数矩阵置: # 创建矩阵 x <- matrix(1:9, nrow = 3) # 使用 apply 函数矩阵

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前端JS手写代码面试专题(一)

row[i])); 这个函数首先使用map方法遍历矩阵的第一行(即matrix[0]),确保置后的矩阵有正确的列数。...这样,原始矩阵中的列就变成了矩阵中的行。 这种方法的精妙之处在于它利用了JavaScript的高阶函数map,避免了使用传统的双重循环,使代码更加简洁、易读。...8、如何将包含连字符(-)和下划线(_)的字符串转换为驼峰命名风格呢? 在JavaScript开发中,对字符串的处理是日常任务中不可或缺的一部分。...那么,如何将包含连字符(-)和下划线(_)的字符串转换为驼峰命名风格呢?例如,字符串“secret_key_one”会被转换为“secretKeyOne”。...在replace方法中使用的回调函数将这些匹配到的字符转换为大写,而连字符或下划线本身则被移除,从而实现了转换为驼峰命名的效果。

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python---PIL库图像处理

将图片转换为灰度图像用convert函数: 代码: from PIL import Image image = Image.open('lufei.png') m = image.convert('...将图片保存则用save函数: m.save('lefei.png') 如果想将灰度还原为rgb的格式,只需要底下在写一条句子,将L换成RGB 将灰度反相,可以得到一种不一样的效果,将灰度转为矩阵...,再用255-去矩阵的数值,接着用fromarray函数还原成Image的格式。...首先导入PIL库和numpy库 读取图片,并将图片重新调整大小,接着转换为矩阵,转换为矩阵的时候, 矩阵是一个(x,y,z)的数据,x和y是他的长和宽,然后z是他的rgb数值,0就是r,1就是g,2就是...然后定义一个数值转换为字符的字符表备用 接着做一个转换函数,按一定比例,将一定的rgb数据转为特定字符,接着再利用之前获取到的矩阵的长度和宽度,获取矩阵的像素的rgb数据,传给转换函数C,再将获得到的字符串写入文本文件即可

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python矩阵代码_python 矩阵

用python怎么实现矩阵置 只能用循环自己写算法吗 自带函数有可以算的吗 或者网上的算法可以用的 python矩阵置怎么做?...5.矩阵置 给定:L=[[1,2,3],[4,5,6]] 用zip函数和列表推导式实现行列def transpose(L): T = [list(tpl) for tpl in zip(*L)] return...print [[r[col] for r in arr] for col in rang 用python输入一个矩阵字符串srcStr,输出这个矩阵要CSS布局HTML小编今天和大家分享:输入将以“用半角逗号隔开列...df_T.to_excel(‘要 matlab里如何实现N行一列的矩阵变换成一行N列的矩阵 就是说A=1 2 3 4 如何使用函数将A变成 B=1 2 3 4 5 有两种方法可以实现: 矩阵: B...= A’; 通用方法:reshape()函数 示例如下: 说明:reshape(A,m,n) 表示将矩阵A变换为m行n列的矩阵,通常用于矩阵形状的改变,例如下面代码将原来的1行4列矩阵换为2行2列矩阵

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R语言的常用函数速查

:最大和最小sum,prod:向量元素和,积cumsum,cumprod,cummax,cummin:累加、累乘sort:排序approx和approx fun:插diff:差分sign:符号函数...数组 array:建立数组 matrix:生成矩阵data.matrix:把数据框转换为数值型矩阵lower.tri:矩阵的下三角部分 mat.or.vec:生成矩阵或向量t:矩阵置 cbind:把列合并为矩阵...rbind:把行合并为矩阵diag:矩阵对角元素向量或生成对角矩阵aperm:数组置 nrow, ncol:计算数组的行数和列数dim:对象的维向量 dimnames:对象的维名row/colnames...线性代数 solve:解线性方程组或求逆 eigen:矩阵的特征分解svd:矩阵的奇异分解 backsolve:解上三角或下三角方程组chol:Choleski分解 qr:矩阵的QR分解chol2inv...统计分布 每一种分布有四个函数:d――density(密度函数),p――分布函数,q――分位数 函数r――随机数函数。比如,正态分布的这四个函数为dnorm,pnorm,qnorm,rnorm。

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