它发布了中国 800 多个气象站的日常天气变量，包括大气压力、温度、相对湿度、风向、风速、降水和蒸发量。 本研究根据气象站坐标将气象站与城市进行匹配。气象站并将每日数据平均转换为月数据。...烟尘（粉尘）是指工业企业在燃料燃烧和生产过程中排放到大气中的悬浮颗粒物（粒径<100μm）。年度城市数据来自《中国城市统计年鉴》，月度省级数据来自中国国家统计局 (NBSC)。...最后，我们包括月度碳价格、ETS 配额月度交易量、中国核证减排量 (CCER) 月度交易量、年度上限、处罚强度以及获取 ETS 绩效的分配方法。...其他试点和其他年份的数值是在民间报告(32)和深圳试点第一年运行报告中报告的估计值。处罚强度和分配方法的数据来源与上限变量一致。 部分结果： 图 1. PM2.5 的季节性平行趋势假设和动态效应。...此外，我们发现ETS对试点城市300公里范围内的邻近非试点城市有积极的溢出效应，对顺风城市的影响更大，尤其是在夏季和冬季。
引子 PBI里有各种时间函数，网上关于同比、环比增长率的文章多如牛毛。复合增长率这个实操中也非常重要的指标，却提得比较少。本文跟大家一起探讨PBI里如何求复合增长率。...不适用于求解在时间纵向上的平均值。 在时间纵向上，因为有指数的效应，所以需要用几何平均数，即N个值相乘再开N次方。...*xn=期末指标/期初指标，所以复合增长率又可这么计算： 复合增长率=(期末/期初)^(1/n)-1 PBI里怎么求 假设我们的数据模型结构如下所示： 其中，数据以天为单位。...根据上一节的定义，月度复合增长率的求法如下： 平均成本复合增长率 = var beginning_value=calculate([均成本],FILTER('完工成本',(year('完工成本'[完工月份...特殊情况 当数据的颗粒度与所求复合增长率颗粒度一致时，即假设表格每行代表年度（或月度）数据，目标求年度（或月度）复合增长率，则可用以下方法： 复合增长率=geomeanx(表，变化倍数)/100-1
航空乘客数据——两侧序列 因为这是一个月度时间序列，每年遵循特定的重复模式，你可以把每年作为一个单独的线画在同一张图上。这可以让你同时比较不同年份的模式。...4.2 月度（季节性）箱线图和年度（趋势）分布 你可以季节间隔将数据分组，并看看在给定的年份或月份当中值是如何分布的，以及随时间推移它们是如何比较的。...年度和月度箱线图 箱线图将年度和月度分布变得很清晰。并且，在阅读箱线图当中，12月和1月明显有更高的药品销售量，可被归因于假期折扣季。 到目前为止，我们已经看到了识别模式的相似之处。...平稳和非平稳时间序列 上图来自R语言的 TSTutorial。 所以为什么平稳序列是重要的呢？为什么我要提到它？ 我将展开讲一下，但是要理解它只是有可能通过使用特定的转换方法实现任何时间序列的平稳化。...转载须知 如需转载，请在开篇显著位置注明作者和出处（转自：数据派ID：DatapiTHU），并在文章结尾放置数据派醒目二维码。
通常来看，面板数据当中的列包括了有助于预测Y的解释型变量，假设这些列将在未来预测阶段有用。...4.2 月度（季节性）箱线图和年度（趋势）分布 你可以季节间隔将数据分组，并看看在给定的年份或月份当中值是如何分布的，以及随时间推移它们是如何比较的。...fontsize=18); axes[1].set_title('Month-wise Box Plot\n(The Seasonality)', fontsize=18) plt.show() 箱线图将年度和月度分布变得很清晰...然而季节性只有在由于季节性因素导致不同的重复模式在规律性的间隔之间被观测到时才能发现。可能是由于当年的特定月份，特定月份的某一天、工作日或者甚至是当天某个时间。...它采纳2列数据的二维数组作为主要参数，被预测值是第一列，而预测变量（X）在第二列。 零假设检验：第二列的序列不能Granger预测第一列数据。
什么是面板数据？ 4. 时间序列可视化 5. 时间序列的模式 6. 时间序列的加法和乘法 7. 如何将时间序列分解？ 8. 平稳和非平稳时间序列 9. 如何获取平稳的时间序列？ 10....——两侧序列 因为这是一个月度时间序列，每年遵循特定的重复模式，你可以把每年作为一个单独的线画在同一张图上。...4.2 月度（季节性）箱线图和年度（趋势）分布 你可以季节间隔将数据分组，并看看在给定的年份或月份当中值是如何分布的，以及随时间推移它们是如何比较的。...箱线图将年度和月度分布变得很清晰。...我将展开讲一下，但是要理解它只是有可能通过使用特定的转换方法实现任何时间序列的平稳化。大多数统计预测方法都用于平稳时间序列。预测的第一步通常是做一些转换将非平稳数据转化为平稳数据。 9.
一下这个是转自http://hi.baidu.com/wyf86/blog/item/b2b8ddfcb4c7fef5fc037fdf.html MODIS标准数据产品根据内容的不同分为...4、 L2 ～L4 是对LlB 数据进行各种应用处理之后所生 成的特定应用数据产品。 MOD01：即 MODIS1A数据产品。...因为MODIS镜面的一次扫描需要1.4771秒，所以在5分钟内1B级产品文件典型的有203次完全扫描，有时候完全扫描204次。每天5分钟集合的扫描文件有288个。...，每条扫描太阳和月亮相对于MODIS的位置，充分的仪器参数信息以支持特定波段和亚像元级定位。...MOD44：陆地3级标准数据产品，内容为植被覆盖转换，250m，季度、年度，判定植被覆盖转换的发生和类型。
模块关键指标指标意义计算方式数据来源人员结构 公司各部门人数在年度的数据分析里，了解各个部门月度的不同的人数，来了解各个部门的人员编制情况/人员信息表公司各岗位人数主要了解关键岗位的人员数量，同时浏览各个岗位的人数...进行工龄的分段（5年）公司男女性别比例对于一些公司的岗位，对年龄的占比有一定的要求，所以我们需要了解公司现在的性别占比，进行相应的调整/公司地域人数占比通过数据分析，我们可以得出公司哪个区域的人数会占据公司员工比例最大...，通过这组数据来分析各职级人员薪酬占比的合理性/月度薪酬总数数据环比在月度的薪酬数据分析中，这些指标的环比主要是和上个月的数据进行对比，通过这些数据的对比，来判断这个月的数据是否出现异常，对于异常的数据我们来进行分析...对于年度的数据对比，我们更多是对一年的12个月的数据和历年的数据进行对比，找出数据的规律，为来年的次薪酬预算做参考依据。.../月度部门薪酬数据环比/月度工资、社保数据环比/月度个岗位薪酬环比/人均工资部门的人均工资对比，年度的人均工资的对比年度总工资/ 公司年度平均人数人力成本数据分析人力成本总额/同比对比历年的人力成本，结合公司的历年成本
分析前的准备工作不再赘述，可参考之前的数据分析文章。 1 热搜年度日历热度分布 获取去年所有的热搜数据，按日期汇总热度值，通过日历的形式，可视化输出热搜年度日历热度分布图。...3 月度十大热搜 获取去年所有的热搜数据，按月份及话题汇总热度值，通过饼图的形式，可视化输出热搜月度前十大话题。...，有可能是由于横跨两月，导致其权重下降。...4 热搜年度话题 获取去年所有的热搜数据，按话题汇总热度值，通过柱状图的形式，可视化输出热搜年度前 15 大话题。...7 热搜年度关键词 获取去年所有的热搜数据，对所有话题进行分词，并剔除停用词，统计分词的词频，通过词云的形式，可视化输出热搜年度关键词。
上期推送可见：R可视乎|2021年日历大派送 今天来说说这个包吧，非常简单，比起ggplot2包绘制日历要简单的多。 R中的年历图 该软件包非常易容易使用，因为它仅包含一个命名函数calendR。...比如下面就是将第9，19等日子设置为特定时间，其颜色为淡蓝色，其他颜色设置为白色。...年度日历前面描述的功能也可用于月度日历中。...但是月度日历还可以将文本添加到每月的某几天中。 为了创建月度日历，你需要指定年份和月份。...对应代码与相关数据，请在我的github中获取（文末原文）。最近降温，大家注意保暖。来回杭州的动车上完成的这篇推文，喜欢请一键三连，创作不易，感恩不尽?。
转换之后，长数据结构保留了原始宽数据中的Name、Conpany字段，同时将剩余的年度指标进行堆栈，转换为一个代表年度的类别维度和对应年度的指标。（即转换后，所有年度字段被降维化了）。...而相对于数据宽转长而言，数据长转宽就显得不是很常用，因为长转宽是数据透视，这种透视过程可以通过汇总函数或者类数据透视表函数来完成。 但是既然数据长宽转换是成对的需求，自然有对应的长转宽函数。...Python中我只讲两个函数： melt #数据宽转长 pivot_table #数据长转宽 Python中的Pandas包提供了与R语言中reshape2包内几乎同名的melt函数来对数据进行塑型...除此之外，我了解到还可以通过stack、wide_to_long函数来进行宽转长，但是个人觉得melt函数比较直观一些，也与R语言中的数据宽转长用法一致，推荐使用。...奇怪的是我好像没有在pandas中找到对应melt的数据长转宽函数（R语言中都是成对出现的）。
这就需要采用适应技术，根据需要定制特定时间段的模型。然而，由于时间尺度众多，而且可能无法获得目标时间段的数据，因此设计此类技术十分困难。...同样，在 4.2 节中，本文还表明，年度和月度中的时间退化问题与时间向量之间的角度密切相关。 本文利用这种时间向量结构来引导模型，使其更好地覆盖新的时间段的数据。...该结构还可用于跨时间段泛化特定任务模型，并使用专门用于未标记数据的类似时间向量（第 4.4 节）。...为了证实这些结果，本文在每个数据集的每个年度分段上对 T5-small、T5-large 和 T5-3b 进行了微调。然后，在测试数据的每个其他时间分段上对这些经过调整的模型进行评估。...与平均值（图 3）和余弦相似性矩阵（图 9）相比，月度性能下降呈负相关（Pearson r = -0.667; p < 10-16）。
有了人力成本的概念后，我们需要建一个人力成本的数据记录表，人力成本的数据记录表根据人力成本包含的成本来进行字段的设计，如下图 ?...因为我们是根据年度来做人力成本分析的，所有我们的人力成本按照月度来进行记录，我们的数据透视都是基于这张数据记录表来的。...在这张报表里我们包含了人力成本的各项数据，同时在每个月我们有做了各项人力成本的汇总，主要是因为我们在做数据透视和分析的时候，我们需要先从整体来做分析。...接下来我们开始思考数据分析的维度，我们应该从哪些维度来做人力成本的分析，我们根据数据分析的方法和流程，选择了关键指标 1、各部门年度人力成本占比 2、各项人力成本占比 3、每个月人力成本数据 4、月度人力成本总额...类别占比 5、月度部门人力成本总额 类别占比 6、部门每个月人力成本占比 5和6是一个数据的交叉，分别从 月度 和部门来做数据的交叉，当我们要分析月度人力成本总额占比的时候，我们选择所有的月份
NDR是指在某一特定时期结束时，你剩下的月度营业收入(MRR)的百分比。 一家运行良好的SaaS公司应该保持超过100%的NDR——因为这表明升级比降级和变动更重要。...假设你的SaaS公司有120个客户，每年有40个这样的客户流失。也就是说，要衡量你的NDR，你必须考虑剩下的80个客户带来的额外收入。...收入留存是你在特定时期结束时剩下的月度营业收入的百分比。 要计算SaaS的NDR，请将升级月度营业收入添加到启动月度营业收入。然后从结果中减去降级的月度营业收入和搅乱的月度营业收入。...总留存率指的是，在不考虑升级的情况下，你每年保持了多少现有客户基础。 简单地说，它等于年度营业收入(ARR)减去降级和变动月度营业收入(MRR)，再除以起始ARR。...这里有4个策略： 提示用户升级 使用上下文相关的应用内部消息 使有NPS调查 提供应用内部帮助中心 1.
今天要跟大家分享的图表是——折线组图！ ▽▼▽ 与之前两篇的柱形图组、条形组图的制作理念相同，折线组图也是为了在表达同属性多数据的时候，能够把数据展现的更加清晰明了！...●●●●● 想象一下，你有连续5年的月度数据需要做年度折线图挖掘数据的每年月度走势，如果把五年的月度数据折线图全部放在同一个图表中，你看到的图表将是这个样子的！ ? ?...很难想象这样一幅折线纵横交错的折线图，你在很短的时间内能看明白每一年月度数据的具体趋势！...但是如果我们换一种思路，同样是在一幅折线图保重，我们分别展示每一年份的月度数据，而让所有年份共享同一个坐标轴，那样图表会成什么样子呢？ ?...其实以上通过数据特殊组织之后，插入的折线图，已经能够呈现出折线组图的样式了，但是为了给读者更多更加精准、严谨的信息，我们需要通过凸显折线图的数据点，以及为每一个年份添加年度名称标签。
案例2： 计算未来现金流的现值公示如下： ? 在此公示中，PV是现值，FV是未来值，R是折现率，n是周期数。假设将在一年后获得200万人民币，如果年折现率是10%，这200万人民币的现值是多少？...假设第1笔支付发生在第1个周期结束，可用下面的公式估计永久年金的现值： ? 说明：PV是现值，C是每个周期的定额支付，R是每周期折现率。...C和R有一致的周期，也就是说如果C是年度（月度）的现金流，那么R必须是年度（月度）的折现率。...本案例假定定额的年度支付为10万元人民币，在第1年结束时收到第1笔支付，年度折现率为10%，程序实现如下，PV值为100万元人民币 ?...考虑购买每年支付为C和每年折现率为R的永久年金，计算它今天的价值时，需要考虑未来的通货膨胀率，如果未来年度通货膨胀率是CPI（消费者物价指数），那么增长速度将等于负的CPI。
在葡萄城ActiveReports报表中可以动态的显示或者隐藏某区域的数据，通过该功能用户可以根据需要显示或者隐藏所关心的数据，结合数据排序、过滤等功能可以让用户更方便地分析报表数据。...本文中展示的是销售数据分析表实现方法，该报表包含每年销售数据汇总图表，月度销售统计，以及每月销售明细属性。...通过年度销售数据可以向下专区到月度销售数据，从月度销售数据可以向下钻取到月度销售明细数据，实现下图如下图： ?...1、创建报表文件 在应用程序中创建一个名为 rptDrollDown.rdlx 的 ActiveReports 报表文件，使用的项目模板为 ActiveReports 页面报表，创建完成之后从 VS 的报表菜单项中选择转换为连续页面布局...(CPL)报表，将固定页面报表转换为连续页面报表。
《近期荣誉》：2022年度博客之星TOP2，2023年度博客之星TOP2，2022年华为云十佳博主，2023年华为云十佳博主等。...在计算机科学中，不同的进制有其特定的应用场景。...计算范围假设有一个8位的无符号二进制整数，它的数值范围是从00000000(十进制中的0)到11111111(十进制中的255)，总计可以表示256个不同的值。...在编程时，选择正确的数据类型（无符号还是有符号）对于防止溢出、避免逻辑错误和确保程序的正确性至关重要。...所以，十进制的0.625转换为二进制后是0.101。二进制小数在计算机科学中尤其重要，因为所有的计算机数据和运算最终都是通过二进制来表示和处理的。
在博客园年度总结中，有2张柱状图，分别是月度新增随笔趋势和年度新增随笔趋势 本文继续介绍一下如何在小程序中使用echarts插入图表 1、下载依赖文件 下载地址：echarts-for-weixin.../ec-canvas/ec-canvas" } } 3、代码逻辑 图表展示逻辑如下： 后端接口提供月度和年度数据，同时因为是柱状图，所以每组数据又分为横轴数据(横坐标)、纵轴数据(纵坐标)； 微信端...this.echartsComponnet、 this.echartsComponnet2在后面的onLoad()中会定义 (4)在wxml文件中配置图表展示位置 打开所在页面的wxml文件，分别添加月度数据和年度数据的位置代码...let year_data = res.data.year_result let x_data1 = month_data.map(x => x.date) //使用map方法提取月度数据的日期和对应的...; 然后用request请求接口，获取月度数据和年度数据； 再把数据传给barChartMonth()和barChartYear()即可; ----
今天的主题便是带你突破：即如何从入门选手达到中级选手。 假设，你已经大概掌握了Go 语言的基本语法。能独立写一些代码。实现一些基本的需求，即已经入门Go。 那么如何进入到中级水平？ 有人说，做项目。...当然这里的代码量不是粘贴复制，写重复的代码，而是有一定水平的代码，至少完成了某些功能、需求。...现在你的问题应该是如何将汉字字符串转换为拼音。...，只是完成了特定的汉子转拼音。...那么如何将任意汉子转换为拼音。
预测公式如下 其中yt是按季度季节性调整后的实际美国GDP的对数增长，x3t是月度总就业非农业工资的对数增长。 首先，我们加载数据并执行必要的转换。...实现波动率的异质自回归模型（HAR-RV）定义为 我们假设一周有5天，一个月有4周。...我们基于5分钟的回报数据估算S＆P500指数的年度实现波动率模型。 Parameters:Estimate Std....隐含约束有关的零假设在0.05的显着性水平上被拒绝，而指数Almon滞后约束足够的零假设则不能被拒绝。 ...再次不拒绝指数Almon滞后规范的原假设。
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