这个需求是后期整改项目或者看别人的代码时有时会遇到的一个问题，我的解决方案类似于曲线救国，下面给出思路： 1.在eclipse下按下CTRL+SHIFT+T快捷键，然后输入类名即可找到该类所属的jar包
在处理每个小文件时，使用 HashMap 来统计每个 ip 出现的频率，统计完成后，遍历，用最小根堆，获取出现频率最大的100个ip。...这个时候，每个小文件都获取到了出现频率最大的100个 ip，然后每个文件的 Top 100 个ip 再进行==排序==即可（每个文件的top100 都是不一样的，因为前面进行 hash 之后保证相同的...解决方案： 先用 hash 算法，把 ip 按照 hash 值哈希到不同的机器上，保证相同的ip在相同的机器上，再对每个机器上的ip文件再hash成小文件，这个时候再分别统计小文件的出现频次，用最小根堆处理...（有一定的概率出现误判，因为其他的URL也可能会映射到同一位置） 【作者简介】： 秦怀，公众号【秦怀杂货店】作者，技术之路不在一时，山高水长，纵使缓慢，驰而不息。...Mybatis，Spring，redis，分布式，剑指Offer，LeetCode等，认真写好每一篇文章，不喜欢标题党，不喜欢花里胡哨，大多写系列文章，不能保证我写的都完全正确，但是我保证所写的均经过实践或者查找资料
场景题 有 100 机器，每个机器的磁盘特别大，磁盘大小为 1T，但是内存大小只有 4G，现在每台机器上都产生了很多 ip 日志文件，每个文件假设有50G，那么如果计算出这 100 台机器上出现最多的...在处理每个小文件时，使用 HashMap 来统计每个 ip 出现的频率，统计完成后，遍历，用最小根堆，获取出现频率最大的100个ip。...这个时候，每个小文件都获取到了出现频率最大的100个 ip，然后每个文件的 Top 100 个ip 再进行==排序==即可（每个文件的top100 都是不一样的，因为前面进行 hash 之后保证相同的...（有一定的概率出现误判，因为其他的URL也可能会映射到同一位置） 【作者简介】 秦怀，技术之路不在一时，山高水长，纵使缓慢，驰而不息。...Mybatis，Spring，redis，分布式，剑指Offer，LeetCode等，认真写好每一篇文章，不喜欢标题党，不喜欢花里胡哨，大多写系列文章，不能保证我写的都完全正确，但是我保证所写的均经过实践或者查找资料
关于xurlfind3r xurlfind3r是一款功能强大的URL地址查询工具，该工具本质上是一个CLI命令行工具，可以帮助广大研究人员从多种在线源来查询目标域名的已知URL地址。...或者也可以使用wget或curl命令行工具来下载和安装xurlfind3r： wget https://github.com/hueristiq/xurlfind3r/releases/download.../xurlfind3r/releases/download/v/xurlfind3r--linux-amd64.tar.gz （向右滑动，查看更多） 然后提取代码即可...： tar xf xurlfind3r--linux-amd64.tar.gz 别忘了将xurlfind3r代码拷贝到PATH路径下，比如说： sudo mv xurlfind3r...项目地址 xurlfind3r： https://github.com/hueristiq/xurlfind3r
Java 启动器如何查找自举类 自举类是实现 Java 1.2 平台的类。自举类在 /jdk1.2/jre/lib 中的 rt.jar 和 i18n.jar 归档中。...处理源代码的工具 javac 和 javadoc 将使用初始类路径，而不是扩大后的类路径(有关详细信息，参见下面的 Javac 和 Javadoc 如何查找类)。...Java 启动器如何查找用户类 用户类是在 Java 平台上构建的类。查找用户类时，启动器需要使用用户类路径，它是一张目录、JAR 归档和包含类文件的 ZIP 归档的列表。...我们假定扩展所需的所有类都是 JDK 的一部分或已作为扩展安装。 OldJava 启动器如何查找类 oldjava 启动器不支持 Java 扩展框架。...Javac 和 JavaDoc 如何查找类 javac 和 javadoc 工具使用两种不同方式使用类文件。
不知不觉在单细胞转录组领域做知识分析也快两年了，很幸运聚集了五个小伙伴携手共进，我们承诺不间断更新5个月，把我们这两年的学习成果全部掏出来给大家，包括5个栏目： 文献速递（简短介绍，扩充知识面） 文献详解（图文并茂带来大家系统性学习） R与...通常是根据Marker gene来定义每一个细胞类群，可以是通过GO/KEGG数据库进行功能富集。这样得到的结果会比较粗糙，但对于类群不多，差异非常大的情形还是适用的。...下图就是根据整理好的Marker gene数据库，做出的映射，各细胞类群及其初步的比例或相互关系一目了然，是不是很棒~ ?...细胞类群的确定便是揭示细胞间特征，并进行后续深入生物学问题研究的首要任务，然而面对每种细胞类群成百上千个的Marker genes,你是否会感到彷徨......为了满足大家的求知欲，减轻服务器的负担，scMCA还在github放了R包https://github.com/ggjlab/scMCA，感兴趣的小伙伴可以自行安装体验一下： ? ?
打包出现：ERROR: update_mbr failed 24993+0 records in 24993+0 records out 6398208 bytes (6.4 MB) copied, 0.0271082
来源：DeepHub IMBA本文约3400字，建议阅读7分钟本文为你介绍如何查找相似图像的理论基础并且使用一个用于查找商标的系统为例介绍相关的技术实现。...在本文中将介绍如何查找相似图像的理论基础并且使用一个用于查找商标的系统为例介绍相关的技术实现，本文提供有关在图像检索任务中使用的推荐方法的背景信息。...Triplet Loss 最早是在 Google 的 FaceNet 关于人脸识别的论文中引入的，长期以来一直是最先进的解决方案。...上图展示了具有单类和多类标记时选择损失函数的推荐（如果没有标记也可以通过计算样本的多标签向量之间的交集百分比从后者派生成匹配对的标记）。...1、precision@R 优点：显示相关的 top-k 的百分比。
了解聚类和标记识别的迭代过程 Single-cell RNA-seq marker identification 现在，我们已经确定了所需的群集，可以继续进行标记识别，这将使我们能够验证某些群集的身份并帮助我们推测任何未知群集的身份...则可能会错过那些在目标簇中的一小部分细胞中表达但不在其他簇中表达的细胞标记 由于不同细胞类型的代谢输出存在细微差异，可能会返回许多代谢/核糖体基因，这对于区分细胞类型身份没有帮助 缺点： min.diff.pct ：群集中表达基因的细胞百分比与所有其他簇中表达基因的细胞百分比之和的最小百分比差异...查找每个集群标记的代码如下所示。我们不会运行此代码。...原始计数和归一化计数存储在此槽中，用于查找标记的函数将自动提取原始计数。...然后将其加载到R环境中： annotations <- read.csv("data/annotation.csv") 注意：如果您有兴趣了解我们是如何获得此注释文件的，请查看链接(https://hbctraining.github.io
以 P 为纵坐标， R 为横坐标，构建P-R图，如果一个模型A的P-R曲线完全包住模型B，自然模型A比模型B更优，其精准率和召回率都大于B。...但如果出现模型A的精确率比模型B好，而模型B的召回率又比模型A好，即P-R图中出现交点，此时就不好判断两个模型孰优孰劣了，各有千秋。 此时可以综合考虑精确率和召回率，定义F1度量。...推广到多分类任务中，由于混淆矩阵是对应正反两个类别的，而多分类中类别大于2。使用组合，将组合中每两个类别生成一个对应矩阵，并计算F1，最后再计算所有F1的平均值，得到宏F1（macro-F1）。...，即将正例反例两类扩展到类1类2···类n中，反映预测标签与真实标签的情况，计算各类预测结果中的百分比情况，使用颜色作为区分，颜色越深对于百分比越大，表示属于该类的概率越大。...图中可以显示数值或百分比或两者同时显示。
学习如何监控系统状态，是因为作为一个运维工程师需要了解Linux系统运行时的各种信息和状态，当出现问题的时候就能够查找出问题的所在，这样才能对症下药的去解决。 ...在以上使用vmstat命令得出的信息我们一般只需要关注r、b、swpd、si、so、bi、bo、us、sy、id、wa这几个列： r是run的简写，表示有多少个进程处于run的状态，就算进程在等待也是run...si、so和swpd有关系，当swpd有数值变化时，si、so也会出现数值的变动。...us表示用户级别的一些资源占用，例如系统里的一些服务像数据库服务什么的或者在系统中搭建运行着的网站，这些都会占用着资源。us列的数字不会超过100，因为这是一个百分比。...wa是wait的简写，和b列是类似的，表示等待CPU资源的百分比，也就是说有多少百分比的进程在等待CPU的执行。
它是系统内存的映射，访问这个目录来获取系统信息 /srvservice 的缩写，该目录存放一些服务启动之后需要提取的数据 /sys这是 Linux2.6 内核的一个很大变化，该目录下安装了 2.6内核中新出现的一个文件系统.../mnt 「重点」系统提供该目录是为了让用户临时挂载别的文件系统，我们可以将外部的存储挂载在 /mnt/ 上，然后进入该目录就可以查看里面的内容了 /opt这是给主机额外 安装软件 所摆放的目录 /usr...插入/编辑模式 可以输入内容，按 「i/I」,「o/O」,「a/A」,「r/R」 便可以进入编辑模式，常见就是按 i 即可。...date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S"：显示年月日时分秒 「cal」查看日历指令cal：显示当前日历cal 2020：显示2020年日历 六、搜索查找类 「find」将从指定目录下递归地遍历其各个子目录...%MEM 进程占用物理内存的百分比 VSZ 进程占用的虚拟内存大小（单位：KB） RSS 进程占用的物理内存大小（单位：KB） TTY 终端机号 STAT 进程状态 START 进程的启动时间 TIME
services项目，并选择目标文件夹 在解决方案资源管理器中，右键单击数据源，选择新建数据源 在解决方案资源管理器中，右键单击挖掘结构，选择新建挖掘结构 设置输入数据与键Id 设置训练集和测试集的百分比...点击部署模型 看到右下角 部署完成 查看结果 从聚类结果可以看到，聚类将所有用户分成了2个聚类结果。...04 另外一个聚类中，1、2、9为一个聚类簇，说明这几类别中的变量特征类似。...从每个类别的倾向程度来看，分类1中，主要的样本区的是西餐餐厅。每次的消费在20到30元之间。年收入在8万到12万之间，说明这些样本的收入较高。其中，行政主管所占的百分比较高。有少量的创意总监。...(GBM)算法进行回归、分类和动态可视化 如何用R语言在机器学习中建立集成模型？
学习目标 学会确定单个簇的marker 学会在聚类和marker识别间进行迭代 2....目标 确定每个簇的基因标记 使用标记识别每个簇的细胞类型 根据细胞类型标记确定是否需要重新聚类，可能需要合并或拆分之前聚类的结果 3....可能会错过那些在感兴趣的簇内的一小部分细胞中表达的细胞标记，但不会在其他簇中表达 由于不同细胞类型的代谢输出略有差异，可能会返回大量代谢/核糖体基因，这对于区分细胞类型身份没有什么有用 缺点： min.diff.pct：在簇中表达基因的细胞百分比与在所有其他簇中表达基因的细胞百分比之间的最小百分比差异...为每个簇查找标记的代码如下所示。...评估标记基因 我们想使用这些基因列表来查看我们可以识别这些簇识别的细胞类型。让我们看看每个簇的Top基因。
学习目标学会确定单个簇的marker学会在聚类和marker识别间进行迭代2....目标确定每个簇的基因标记使用标记识别每个簇的细胞类型根据细胞类型标记确定是否需要重新聚类，可能需要合并或拆分之前聚类的结果3. 挑战存在过度解读结果的情况需要通过结合不同类型的标记进行识别4....可能会错过那些在感兴趣的簇内的一小部分细胞中表达的细胞标记，但不会在其他簇中表达由于不同细胞类型的代谢输出略有差异，可能会返回大量代谢/核糖体基因，这对于区分细胞类型身份没有什么有用min.diff.pct：在簇中表达基因的细胞百分比与在所有其他簇中表达基因的细胞百分比之间的最小百分比差异...为每个簇查找标记的代码如下所示。...评估标记基因我们想使用这些基因列表来查看我们可以识别这些簇识别的细胞类型。让我们看看每个簇的Top基因。
如何使用Shell工具 知道了Linux基本概念后，我们该如何使用Shell工具来登录远程Linux系统呢？...↑↓：通过↑↓键来选择过往执行过的Linux命令； Tab：命令或者参数仅需输入前面几位就可以使用Tab键来补全； Ctrl + R: 历史命令检索，使用Ctrl + R用于查找使用过的命令。...【常用参数】 -n显示结果在文本中的行号 -r 递归查找 -i 忽略大小写 -E 以正则表达式进行匹配 -v 显示不包含指定文本的所有行 grep -nr xiaoyu *.py # 递归查找当前文件夹下所有的...那么在Linux系统中如何查看进程呢？...ni【nice】— 改变过优先级的进程占用CPU的百分比 id【idolt】— 空闲CPU百分比 wa【wait】— IO等待占用CPU的百分比 hi【Hardware IRQ】— 硬中断占用CPU的百分比
不仅能查看文件路径，还能查看帮助文档的路径 ls: /bin/ls /usr/share/man/man1/ls.1.gz 那如何更快速，准确的确定某一个命令到底是属于内部命令还是外部命令，我们可以通过...字串 ：向上搜寻『字串』的功能；n：向上查找；N：向下查找； 常用实例 root@DESKTOP-KV8R5US:/# less a.txt 3.14 head 基本用法 head [options]...搜索查找类 6.1 find 基本语法 find 查找文件或者目录 find指令将从指定目录向下递归地遍历其各个子目录，将满足条件的文件显示在终端。...find [搜索范围] [匹配条件] 选项 功能 -name 按照指定的文件名查找模式查找文件 -user 查找属于指定用户名所有文件 常用实例 按文件名：根据名称查找/opt目录下的...百分比 99.7%id 空闲CPU的CPU百分比 0.1%wa 等待输入/输出的进程的占用CPU百分比 0.0%hi 硬中断请求服务占用的CPU百分比 0.1%si 软中断请求服务占用的CPU百分比 0.0%
services项目，并选择目标文件夹 在解决方案资源管理器中，右键单击数据源，选择新建数据源 在解决方案资源管理器中，右键单击挖掘结构，选择新建挖掘结构 设置输入数据与键Id 设置训练集和测试集的百分比...从每个类别的倾向程度来看，分类1中，主要的样本区的是西餐餐厅。每次的消费在20到30元之间。年收入在8万到12万之间，说明这些样本的收入较高。其中，行政主管所占的百分比较高。有少量的创意总监。...---- 最受欢迎的见解 1.R语言k-Shape算法股票价格时间序列聚类 2.R语言基于温度对城市层次聚类、kmean聚类、主成分分析和Voronoi图 3.R语言对用电负荷时间序列数据进行K-medoids...聚类建模和GAM回归 4.r语言鸢尾花iris数据集的层次聚类 5.Python Monte Carlo K-Means聚类实战 6.用R进行网站评论文本挖掘聚类 7.R语言KMEANS均值聚类和层次聚类...：亚洲国家地区生活幸福质量异同可视化 8.PYTHON用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯模型和KMEANS聚类用户画像 9.R语言基于Keras的小数据集深度学习图像分类
学习何时使用每个指标、优点和缺点以及如何在 Python 中实现它们。1 分类指标1.1 分类结果 在深入研究分类指标之前，我们必须了解以下概念：真正例 (TP)：模型正确预测正类的情况。...可能不适合具有少量观测值的数据集或具有大量类别的模型。...（MAPE）平均绝对百分比误差（MAPE）是一个衡量预测准确性的指标，它通过计算预测值与实际值之间差异的百分比，然后取这些百分比差异的平均值来实现。...以下内容将引导您如何根据这些因素做出明智的决策。3.1 了解问题背景在选择指标之前，了解项目背景至关重要。...回归指标：探讨了回归任务中的关键指标，包括平均绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）、平均绝对百分比误差（MAPE）和R平方（决定系数）。
我们可以选择一个由100个最常出现在垃圾邮件中的词所构成的列表，根据这些词是否有在邮件中出现，来获得我们的特征向量（ 出现为1， 不出现为0），尺寸为100×1。...原因是刚入机器学习，你并不能提前知道你是否需要复杂的特征变量，或者你是否需要更多的数据，还是别的什么。提前知道你应该做什么，是非常难的，因为你缺少证据，缺少学习曲线。...类偏斜情况表现为我们的训练集中有非常多的同一种类的实例，只有很少或没有其他类的实例。 例如我们希望用算法来预测癌症是否是恶性的，在我们的训练集中，只有0.5%的实例是恶性肿瘤。...查全率=TP/（TP+FN） 例，在所有实际上有恶性肿瘤的病人中，成功预测有恶性肿瘤的病人的百分比，越高越好。 这样，对于我们刚才那个总是预测病人肿瘤为良性的算法，其查全率是0。...其中P是查准率，R是查全率 V 机器学习的数据 这一讲主要讲数据的数目对学习算法的影响 如果训练集比参数的数量还大，甚至是更多，那么这些算法就不太可能会过度拟合。也就是说训练误差有希望接近测试误差。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
云直播
腾讯会议
