前言 本文主要给大家介绍了修改Laravel中url()函数生成URL的根地址的相关内容，相信大家都晓得 Larevel 的一票帮助函数中有个 url()，可以通过给予的目录生成完整的 URL，是非常方便的一个函数...文档上并没有提到我们要如何才能自定义它生成的 URL 中的根地址和协议头部分（http(s)），这就非常吃瘪了。那我们要咋办呢？...修改 url() 函数生成的 URL 中的根地址的代码如下： // 用它提供的方法检测 URL 是否有效 if (app('url')->isValidUrl($rootUrl)) { app('url...ServiceProvider，这样之后所有的 url() 函数生成的链接都会使用上面定义的根地址和协议了。...以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。
VBA中如果要调用外部对象，有2种方法： 前期绑定： 在VBA编辑器里点击工具-引用，找到需要使用的项目勾选 后期绑定： 使用VBA的CreateObject函数，这种情况下要知道...这个其实道理也是一样的，最终还是要找到那个依赖的文件，读取依赖文件里面的东西。...1、注册表 Windows系统有一种叫做注册表的东西，里面保存了很多数据信息，CreateObject函数就是通过注册表来找到依赖文件的。...以外部对象字典为例，来看看通过注册表是如何找到依赖文件的： 点击电脑的开始--运行，输入cmd，然后在黑框里输入regedit，这样就打开了注册表编辑器。...2、使用VBA读取注册表 如果还想知道其他的外部对象所引用的具体文件，用上面的方法自然可以找到，但是这样手动查找挺麻烦的，看看使用VBA如何来读取注册表信息： Private Function GetObjectDllPathByWSCript
在绘制柱形图的时候， 我们经常会遇到Y轴部分数据范围很广的情况。有些数值很大，但是有些有非常小，不在一个尺度范围内。...如果直接使用最大值作为y轴的范围，那么那些数值很小的柱子就会显得很矮，画出来的图会很难看。遇到这种情况我们该如何处理呢？今天就给大家分享一下截断Y轴的柱形图。...",style="slash") axis(2,at=from,las=2,bty="n") # 如果想要去掉上、右框，可以去掉gap.barplot(y,gap=c(from,to),las=2)中的
简介 最近有读者问我，如何查看R语言某包中某函数的源代码呢？我第一时间给出了自己比较常用的方法（见方法一），今天打算做个这方面的推文，于是又查了些资料，才发现原来水好深！...还有更好的方法(见方法二)，并且和不同的面向对象系统有关。 方法一 打开查R包的相关网站，比如：https://rdrr.io/ ?...查R包的相关网站 输入你的R包名称或者相应的函数，这里以nlme包中的lme()为例。 ? 找到对应位置 进入会出现这样的界面，界面相应介绍可以下图： ?...界面介绍 打开左上角的源代码（Source code）即可找到该包内部的所有函数了。 ? 源代码 找到你对应的函数，进入即可，任务完成。 ?...nlme源代码 方法二 Stack overflow[1]中给出了一些更加高效的方式，在R控制台输入相应函数，即可得到对应函数的源代码了。 这里小编做个知识点整理，自己也学一波。
所以不用装了，当然也可以独立安装： 图片 安装pandas： pip install numpy 2 实现思路 数据存放在excel中，对指定数据进行分析，所以需要用到pandas； 对指定数据分析后绘制饼形图...，需要用到Matplotlib模块的pie()函数； 对以下指定excel内容进行分析； 分析用户购买区域情况占比，以下数据仅为参考，无真实意义，把以下内容保存为data.xlsx: 用户 金额...实现这个功能，主要使用了matplotlib 中 pyplot里的pie()函数； pie()函数部分源码： Autogenerated by boilerplate.py....','gold' 饼图绘制： patches, l_text, p_text = plt.pie(sizes, labels=labels,...()函数绘制饼形图 import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt class TestPie(): def __init
我们需要找到一种收集和共享我们积累的知识的好方法，并且让我们整个团队都能使用；我们还要开发出一个简单且易于重复的工作流程，让团队在从头至尾绘制图表时有一致性的体验。...当我们刚开始使用 R 时，每次绘制图表时都必须调整每个单独的元素以将默认的 ggplot 风格改成我们内部的 BBC 风格。 将其保存为一个函数很明显是简化我们生活的第一要务。...对于这个软件包，我们的目标是仅包含绘制每张图表时所必需的函数，以简化工作流程，也不失灵活性——因为灵活性是使用 ggplot2 的一大实在优势。 ?...这个「食谱」是基于我们团队对 ggplot2 的集体知识综合而成的一份指南。这是一份参考手册，而不是教程，其中可能不会告诉你如何用 R 绘制你的第一张图表，但却包含了很多有用的小技巧。...在创建图表时，团队成员可以求助这个「食谱」，寻找答案和解决方案——比如如何绘制特定类型的图表（如 dumbbell chart）或如何在你的图中加入文本注释。
如下图所示 除了中位数标准化之外，我们还可以使用z-score的方法来对表达谱数据进行标准化： z-score=(表达量-均值)/标准差 那么下面小编就给大家演示一下如何使用前面讲到的☞R中的sweep...函数，使用z-score的方法来对表达谱矩阵进行标准化 #为了保证随机数保持一致，这里设置一下种子序列 set.seed(123) #随机生成100个数，构造一个10X10的矩阵 data=matrix...) #每一行基因表达值除以这一行的标准差 data2=sweep(data1,1,rowsd,'/') data2 得到的结果如下 如果对R里面scale这个函数比较熟悉的小伙伴，可能已经发现了，scale...这个函数就能完成z-score的计算，我们来看看这个函数的说明 我们来看看scale这个函数的效果 #因为scale默认对列做操作，所以这里先用t对表达矩阵做一个转置 #计算完再用t转置回来 data3...=t(scale(t(data))) data3 得到的结果如下，有兴趣的小伙伴可以去对比一下跟使用sweep函数得到的结果。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...kernel_init中do_basic_setup()->driver_init()->platform_bus_init()->…初始化platform bus(虚拟总线) 设备向内核注册的时候platform_device_register...()->platform_device_add()->…内核把设备挂在虚拟的platform bus下 驱动注册的时候platform_driver_register()->driver_register...()->bus_add_driver()->driver_attach()->bus_for_each_dev() 对每个挂在虚拟的platform bus的设备作__driver_attach()->...(drv->bus->shutdown && drv->shutdown)) printk(KERN_WARNING “Driver ‘%s’ needs updating – please use
标签也是一样的，我们看到遇到include标签时，会调用parseInclude函数，这就是对标签的解析，我们看看吧。...设置给根view,因此实际上my_foot_layout.xml中的RelativeLayout的id会变成include标签中的id，include不设置id，那么也可以通过relative的找到....我们注意看注释5处，这里就解释了为什么include标签和被引入的布局的根元素都设置了id的情况下，通过被引入的根元素的id来查找子控件会找不到的情况。...该图诠释了Lint工具是如何检测应用源代码的： Android Lint是Google提供给Android开发者的静态代码检查工具。...，这时发现文本框布局已经不再是红色了 咋看之下一切都很完美，但其实整个ui其实还含有一个隐含的绘制效果，那边是在activity中，使用setContentView（R.layout.activity_main
前面给大家介绍了如何使用R自带的heatmap函数+R自带的配色方案来绘制热图 ☞【R语言】热图绘制-heatmap函数+默认配色方案 ☞R语言中的颜色(一)-自带的调色板 也给大家介绍了如何使用R自带的...heatmap函数+gplots的配色方案来绘制热图 ☞【R语言】热图绘制-heatmap+gplots配色方案 ☞R语言中的颜色(二)-gplots包 也给大家介绍了如何使用R自带的heatmap函数...+grDevice的配色方案来绘制热图 ☞【R语言】热图绘制-heatmap+grDevice配色方案 ☞R语言中的颜色(三)-grDevice包 今天我们接着来聊heatmap这个函数绘制热图，这次我们使用...： ☞【R语言】热图绘制-heatmap函数+默认配色方案 ☞【R语言】热图绘制-heatmap+gplots配色方案 ☞【R语言】热图绘制-heatmap+grDevice配色方案 ☞R语言中的颜色...真正的保姆级教程 ☞ R语言绘制基因表达热图（简易版） ☞ 一个R函数搞定风险评估散点图，热图 ☞ R绘制甲基化和表达谱联合分析热图
量化投资与机器学习公众号 独家撰写 前言 今天的《可视化篇》先会介绍与可视化相关的观测器模块 observers ，然后介绍 Backtrader 自带的绘图函数 plot() ，在介绍的过程中会指出如何修改图形的样式...：记录了业绩基准的收益序列，业绩基准的数据必须事先通过 adddata、resampledata、replaydata 等数据添加函数添加进大脑中 cerebro；可视化时，会同时绘制策略本身的收益序列...如何读取 observers 中的数据 observers 中记录了各种回测数据，可以将其看作是一个支持可视化展示的数据存储器，所以 observers 属于 lines 对象。...bar 后， next 中记录的是上一根 bar 的收益 # stop 是在 next 运行完后才运行的，此时 observers 已经计算完 最后一根 bar 的收益了 # 所以可以在...stop 中获取最后一根 bar 的收益 自定义 observers 和之前各种自定义一致，自定义 observers 同样是在继承父类 bt.observer.Observer 的基础上，自定义新的的
android的渲染机制，android 的渲染主要分为两个组件 1.CPU 2.GPU 由这两者共同完成在屏幕上绘制 Activity如何将复杂的UI转换成用户看得懂的图像并绘制到屏幕上....下面就以文件管理器为主要分析对象,来看看如何对文件管理器的过渡绘制进行优化....下面讲述如何从Hierarchy View结合代码分析出需要进行修改的区域 去除默认背景 上面分析过渡绘制区域的第一条,整个window存在一个背景,所以进行了一次重绘,这个背景的重绘是系统级别的,...CustomViewBehind,查看其所占的区域,就可以发现背景是这个View进行绘制的,打开CustomViewBehind的代码可以发现其构造函数中包含下面的代码: setBackgroundColor...id为:FilesList,在代码中找到它,并对他进行分析.在我将PartitionItemLayout中onDraw()函数的setBounds去掉之后,过渡绘制进一步改善了(但是ListItem的View
p = [1 -1 -6]; r = roots(p) r = 3 -2 按照惯例，MATLAB以列向量形式返回这些根。 poly 函数将这些根重新转换为多项式系数。...p2 = poly(r) p2 = 1 -1 -6 对矩阵执行运算时，poly 函数会计算矩阵的特征多项式。特征多项式的根是矩阵的特征值。...在其他使用情况下，如果要绘制多项式并想要知道特定根的值，则这种方法很适用。 例如，创建一个函数句柄以表示多项式 3x7+4x6+2x5+4x4+x3+5x2。....^2; 在区间 [−2,1] 内绘制该函数。...使用 fzero 计算并绘制接近 -1.5 的根。
image.png p = [1 7 0 -5 9]； MATLAB计算多项式 MATLAB中 polyval 函数用于将指定的值 - 计算多项式。...根函数可以计算多项式的根。...例如，要计算多项式 p，输入根： p = [1 7 0 -5 9]; r = roots(p) MATLAB执行上述语句，返回以下结果： r = -6.8661 + 0.0000i -1.4247...+ 0.0000i 0.6454 + 0.7095i 0.6454 - 0.7095i poly 函数是根函数，并返回多项式的系数的倒数。...polyfit 函数找到一个多项式的系数，适合采用最小二乘意义上的一组中的数据。
Window是一个抽象类，提供了绘制窗口的一组通用API。 PhoneWindow是Window的具体继承实现类。...而且该类内部包含了一个DecorView对象，该DecorView对象是所有应用窗口(Activity界面)的根View。...DecorView是PhoneWindow的内部类，是FrameLayout的子类，是对FrameLayout进行功能的修饰（所以叫DecorXXX），是所有应用窗口的根View Activity、View...才是直接关联到Activity上的 Window如何与Activity进行关联 每一个Activity包含一个PhoneWindow，并且PhoneWindow是抽象类Window的子类，setContentView..., true); } } } } 总结： 创建一个DecorView的mDecor对象，用于做为整个应用窗口的根视图； 将view添加到DecorView
解方程公式虽然不能使用，但我们可以使用牛顿迭代法来找到方程的近似根，牛顿迭代法的主要思想是逼近和迭代。 牛顿迭代法也称牛顿-拉弗森方法，该方法主要是通过逼近和迭代寻找无解方程的近似根。...（1）方程V变量x赋初值x0，作为方程的近似根； 迭代开始： ① 计算方程V的下一个近似根x1； 计算公式： 其中，2*x0是方程V的导函数 ② 计算x0和x1差的绝对值differ； ③ 若differ...因此可以说在曲线A点处的切线是方程V的线性逼近。 图1-1中红色直线与曲线的交点B点是方程V的正根，A点距离B点还有一段距离，我们希望A点继续沿曲线移动到B点，B点就是方程的解。 如何移动A点呢？...依次类推，直至A点移动到B点或x1与x2差的绝对值小于指定的一个非常小的数，整个迭代结束。 注意要点 使用牛顿迭代法要找到方程的近似根，必要条件是函数在定义域内是连续的，且存在二阶导数。...plot(x,y) hold on % 绘制曲线点（x=8）的切线 draw_line(8,8*8-16) % 定义绘制切线函数 function draw_line(x,y) % 绘制数据点
Python 操作 xmind 绘制思维导图在平时的工作中当我们要总结一些知识的时候就需要一款工具来画画流程图，这里推荐 XMind 软件,用 Xmind 绘制的思维导图看起来思路清晰，那么今天的文章介绍关于思维导图的相关知识以及用...Python 如何操作 Xmind 绘制思维导图。...图片python3 操作 xmind 工具画思维导图首先安装 xmind 模块，安装代码如下：pip install xmind安装成功后导入包后即可操作，具体操作函数如下：import xmind...") # 给第一页命名 r1=s1.getRootTopic() # 创建根节点r1.setTitle("根") # 给根节点命名r2=r1.addSubTopic()#创建二级节点r2.setTitle...= s1.getRootTopic() # 获取此工作表的根主题r1.setTitle(a['h1']) # 设置标题c = a['h2']c2 = a['h3']for i, val in enumerate
试图把空间信息应用到数据分析的全流程。 SMEclust：stLearn使用SME归一化数据，进行无监督聚类，将相似的点聚到聚类中，并根据组织中聚类的空间信息找到子类。...stLearn分别计算了L-R表达和细胞类型多样性，最后将这两种分析合并，以发现对细胞-细胞相互作用有重要作用的L-R对。...为了发现组织过程——例如，回答哪个癌细胞或克隆最先出现，或者癌症是如何进化的——stLearn提供了一种称为伪时空(pseudo-space-time, PST)轨迹分析的算法。...scanpy一样的AnnData数据结构，其实stlearn的很多函数也是调用scanpy的，所以scanpy的所有分析在这里也是完全做的，如： sc.pl.highest_expr_genes(data...注意，这里和单细胞转录组一样，根节点的选择也是很重要的。
MATLAB中的时间序列分析工具MATLAB提供了多个工具箱和函数来处理时间序列分析，包括：Econometrics Toolbox：用于经济数据分析和建模。...时间序列数据的导入与预处理在进行时间序列分析之前，首先需要导入和预处理数据。以下是一个示例，展示如何导入时间序列数据并进行基本的预处理。...时间序列分析中的假设检验在时间序列分析中，进行假设检验是非常重要的一步，以确保数据适合所选模型。以下是一些常见的假设检验方法。6.1 单位根检验（单位根检验）单位根检验用于检测时间序列是否平稳。...时间序列的季节性分解时间序列分析中的一个重要方面是季节性分解，它有助于识别数据中的季节性模式。MATLAB提供了函数 decompose 来进行季节性分解。...(bestModelIdx));8.2 模型评估示例使用均方根误差（RMSE）和R平方（R²）作为模型评估指标。
如果需要 cargo run 命令能够找到默认的 Crate，则需要配置 default-run。...示例代码：如果你正在创建一个库并且想要提供一些示例代码，你可以创建一个或多个 bin crate 来展示如何使用你的库。...其中树的根节点（一个隐式根节点）的名称，就是 crate lib.rs pub fn add(a: i32, b: i32) -> i32 { a + b} pub mod sub_module...crate 这个隐式的根 Module 下面，可以使用 create::add 的方式，引用到这个函数。...如何仅在 Crate 内公开，而不在 Crate 外公开呢？简单的做法：在 lib.rs 中不导出就可以了。
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