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视频编码(1):可能是最详尽 H.264 编码相关概念介绍丨音视频基础

P 预测重构:P 是以 I 为参考 I 找出 P 『某点』预测和运动矢量,取预测差值和运动矢量一起传送。...P 只参考前面的; 进行内预测,选取率失真函数值最小内模式间模式比较,确定采用哪种编码模式; 计算实际和预测差值; 对残差进行变换和量化; 若编码,如果是间编码模式,编码运动矢量。...接收端根据运动矢量两个参考找出预测并与差值求和,得到 B 『某点』样,从而可得到完整 B 。...B 可参考后面的; 进行内预测,选取率失真函数值最小内模式间模式比较,确定采用哪种编码模式; 计算实际和预测差值; 对残差进行变换和量化; 若编码,如果是间编码模式,编码运动矢量。...视频编码率失真曲线:为了研究视频码率视频质量平衡。由于系统性,不能达到理论上 R(D) ,只能由不同编码参数(如 QP 和选择模式)得到有限 (R, D) 可操作点,形成凸包络。

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浅入浅出谈“视频压缩”

熵编码:去除统计冗余 下图是从一个码流分析仪截取到实际编码,并不是直接对整进行,而是将原始数据划分为一个块去编码。...间预测思想是——同一物体相邻会重复出现,且运动具有一定连续性。...目前间预测使用方法为基于运动矢量(MV)预测模型,也就是用块匹配方式找到当前块参考位置,并计算对应位移(即MV)。...首先对像素分类,每一类计算一个offset,对每个重建像素加一个offset,分类方法分为边缘补偿和条带补偿两种方式。该滤波器本质上是码率质量折中。...用一套特定编码参数(量化步长,编码模式选择等)对视频序列进行编码,计算编码码率以及重建失真,可以得到码率和失真的一个R-D工作点(如下图所示实心三角)。

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219个opencv常用函数汇总

:释放CvVideoWriter结构开辟内存空间; 21、CV_MAT_ELEM:从矩阵得到一个元素; 22、cvAbs:计算数组中所有元素绝对; 23、cvAbsDiff:计算两个数组差值绝对...; 34、cvCopy:把数组复制到另一个数组; 35、cvCountNonZero:计算数组中非0个数; 36、cvCrossProduct:计算两个三维向量向量积(叉积); 37、cvCvtColor...:从数据相邻多列复制元素; 46、cvGetDiag:复制数组对角线上所有元素; 47、cvGetDims:返回数组维数; 48、cvGetDimSize:返回一个数组所有大小; 49...、cvGetRow:从一个数组复制元素; 50、cvGetRows:从一个数组多个相邻复制元素; 51、cvGetSize:得到二维数组尺寸,以CvSize返回; 52、cvGetSubRect...:从一个数组子区域复制元素; 53、cvInRange:检查一个数组元素是否另外两个数组范围内; 54、cvInRangeS:检查一个数组元素是否另外两个标量范围内; 55、cvInvert

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一文读懂视频编解码原理

依据方法论,可压缩内容有以下几种: 单幅图像压缩 一幅图像,分成若干小块,每块8×8像素大小,如果这个小块每个像素颜色都是白色,是不是就可以用一个来代替这所有64个点?...这在编码术语叫时间冗余,强调一定时间段内如何对连续多幅图像冗余部分进行压缩,术语叫间压缩。...预测 一个视频根据时间采样被拆成N个图像,为了压缩和计算方便,每个图像被分成多个小块,比如每个小块由8×8个像素构成。...压缩第一步是预测。对于一幅图像每个块,根据某几个相邻像素指定方向上对下一个像素点一个公式做预测,从而得到该点预测像素,来构造完整图像。...如下图:量化前左上角为236,步长为8,则量化后它为236/8 = 30;量化前第二元素为-22,则量化后为-22/ 8 = -3。

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R语言函数含义用法,实现过程解读

pmax和pmin将返回一个最长向量长度相等向量,向量元素由参数中所有向量相应位置最大(最小)组成; 如果要使用复数,需要直接给出一个复数部分。...数据使用惯例 1 将每个独立,适当定义问题所包含所有变量收入同一个数据,并赋予合适、易理解、易辨识名称; 2 处理问题时,当相应数据挂接于位置2,同时第1层工作目录下存放操作数值和临时变量...这样我们可以很简单同一个目录下处理多个问题,而且对每个问题都可以使用x,y,z这样变量名。 七  从文件读取数据 7.1 函数read.table() 该函数可以直接将文件完整数据读入。...此时文件要符合特定格式: 1 第一应当提供数据每个变量名称; 2 每一(除变量名称)应包含一个标号和各变量。...2 显示多元数据 如果X是一个数值矩阵或数据,下面的命令 > pairs(X) 生成一个配对散点图矩阵,矩阵由X每列列变量对其他各列列变量散点图组成,得到矩阵每个散点图、列长度都是固定

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R语言函数含义用法,实现过程解读

pmax和pmin将返回一个最长向量长度相等向量,向量元素由参数中所有向量相应位置最大(最小)组成; 如果要使用复数,需要直接给出一个复数部分。...数据使用惯例 1 将每个独立,适当定义问题所包含所有变量收入同一个数据,并赋予合适、易理解、易辨识名称; 2 处理问题时,当相应数据挂接于位置2,同时第1层工作目录下存放操作数值和临时变量...这样我们可以很简单同一个目录下处理多个问题,而且对每个问题都可以使用x,y,z这样变量名。 七  从文件读取数据 7.1 函数read.table() 该函数可以直接将文件完整数据读入。...此时文件要符合特定格式: 1 第一应当提供数据每个变量名称; 2 每一(除变量名称)应包含一个标号和各变量。...2 显示多元数据 如果X是一个数值矩阵或数据,下面的命令 > pairs(X) 生成一个配对散点图矩阵,矩阵由X每列列变量对其他各列列变量散点图组成,得到矩阵每个散点图、列长度都是固定

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OpenCv结构和内容

将视频流写入文件; 20、cvReleaseVideoWriter:释放CvVideoWriter结构开辟内存空间; 21、CV_MAT_ELEM:从矩阵得到一个元素; 22、cvAbs:计算数组中所有元素绝对...; 23、cvAbsDiff:计算两个数组差值绝对; 24、cvAbsDiffS:计算数组和标量差值绝对; 25、cvAdd:两个数组元素加运算; 26、cvAddS:一个数组和一个标量元素相加运算...:用可选缩放转换数组元素类型; 34、cvCopy:把数组复制到另一个数组; 35、cvCountNonZero:计算数组中非0个数; 36、cvCrossProduct:计算两个三维向量向量积...; 49、cvGetRow:从一个数组复制元素; 50、cvGetRows:从一个数组多个相邻复制元素; 51、cvGetSize:得到二维数组尺寸,以CvSize返回; 52、cvGetSubRect...:从一个数组子区域复制元素; 53、cvInRange:检查一个数组元素是否另外两个数组范围内; 54、cvInRangeS:检查一个数组元素是否另外两个标量范围内; 55、cvInvert

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实现一个h264编码器前期准备

(也就是差别,P没有完整画面数据,只有前一画面差别的数据) P预测重构:P是以I为参考,I找出P“某点”预测和运动矢量,取预测差值和运动矢量一起传送。...接收端根据运动矢量从I找出P“某点”预测并与差值相加以得到P“某点”样,从而可得到完整P。...接收端根据运动矢量两个参考“找出(算出)”预测并与差值求和,得到B“某点”样,从而可得到完整B。...以往标准P、B不同,H.264采用了前向后向多个参考预测 数据分快 通常,宏块素有的码元都是被编码单一比特串数据分块则为每一个slice创建多个比特串。...图3.24 slice对象 每个slice都是一个独立编码单位,无论是间还是内编码都不能越界。冗余slice允许编码器同一数据嵌入同一slice宏块地一个或多个冗余表示。

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FPGA 通过 UDP 以太网传输 JPEG 压缩图片

从摄像机输入获取单个灰度,使用 JPEG 标准对其进行压缩,然后通过UDP以太网将其传输到另一个设备(例如计算机),所有这些使用FPGA(Verilog)实现。...无论长度如何,霍夫曼码都是唯一可识别的,因此不知道长度情况下始终可以识别新非零程和大小。然后,使用霍夫曼给出大小,可以提取以下 VL 位并将其转换回适当非零系数。...链路层,以太网指定以太网如何格式化以及如何传送。 由于以太网本质上是一种广播协议,可能有许多设备连接到同一物理线路,因此一次只能有一个设备进行广播。...块元素存储直接从图像内像素坐标获得地址。存储器输出以每周期一个像素速率直接馈送到转换器。 VL 和 RL 从像素量化到可变长度代码转换是使用查找表完成。...将以太网作为数据发送到硬件控制器。 将IP 标头作为数据发送到硬件控制器。IP 校验和是发送标头之前计算。 将UDP 标头作为数据发送到硬件控制器。 将所有数据发送到硬件控制器。

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视频采样,量化,编码,压缩,解码相关技术原理学习笔记

最主要一个,就是帧率(Frame Rate)。视频一个(Frame)就是指一幅静止画面。帧率,就是指视频每秒钟包括画面数量(FPS,Frame per second)。...量化将含有大量数据集合映射到含有少量数据集合。一般情况下量化后高频部分包含大量零系数量化对主观质量影响 如何理解压缩码流? 语法:码流各个元素位置关系。...通过对分类处理,可以大幅压缩视频大小。毕竟,要处理对象,大幅减少了(从整个图像,变成图像一个区域)。我们来通过一个例子看一下,这有两个:人在动,背景是没有。...一图像包括两场——顶场,底场:逐行隔行图像逐行图像是指:一图像两场同一时间得到,ttop=tbot。隔行图像是指:一图像两场不同时间得到, ttop≠tbot。...用来做预测样本越多,预测越精确。真实和预测之间差值叫残差,是编码对象。

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一文搞懂数字视频技术

下图是同一张图片使用几种主要色度子采样技术进行编码,第一图像是最终 YCbCr,而最后一图像展示了色度分辨率。这么小损失确实是一个伟大胜利。...你可以做另一个快速试验,是使用单个 I 编码视频,然后再次编码且每 2 秒插入一个 I ,并比较成品大小。 B (双向预测) 如何引用前面和后面的去做更好压缩?!...这是一张运动预测实际相叠加图片。 但我们能看到当我们使用运动预测时,编码数据量少于使用简单残差技术。...我们预测:颜色垂直方向上保持一致,这意味着未知像素颜色临近像素相同。...这个神奇图形展示了如何使用每个指数唯一权重来计算一个和第二个系数。

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Pandas 秘籍:1~5

本章,您将学习如何数据中选择一个数据列,该数据列将作为序列返回。 使用此一维对象可以轻松显示不同方法和运算符如何工作。 许多序列方法返回另一个序列作为输出。...准备 此秘籍将数据索引,列和数据提取到单独变量,然后说明如何同一对象继承列和索引。...如果仔细观察,您会发现步骤 3 输出缺少步骤 2 所有对象列。其原因是对象列缺少,而 pandas 不知道如何处理字符串缺失。 它会静默删除无法为其计算最小所有列。... Pandas ,这几乎总是一个数据,序列或标量值。 准备 在此秘籍,我们计算移动数据集每一列所有缺失。...,第四和第五所有如何丢失

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第四章: HEVC运动补偿

注意:实际上,每个 POC 整个视频序列并不是唯一。通常,已编码 HEVC 数据流包含使用内预测(或称 I )编码。当然,解码此类不需要参考图像。...由于并非所有进入 RPS 参考图像都会被用于预测当前视频,因此 RPS 描述每个 POC 都会附加一个标志(一个比特),如果该标志为 0,则表示该参考图像未被用于预测当前。...该列表包含 POC (这里状态有很多种,但不必纠结于此),每个 POC 都附有一个比特标志。该标志作用短期参考标志相同。如果其为 1,则表示该参考图像用于预测当前视频。...对于正在编码每个图像块,编码视频流会带有一个为 0 或 1 索引,表示哪个列表元素将被用作运动矢量预测(mvp)。...待编码块参考之间差值; t_d 是包含列表 POC 与其参考之间差值; mv 是列表运动矢量。

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音视频基础

其核心思相是双声道声音存在某种相似性,只需存储一个声道全部信息,然后,花很少字节用参数描述另一个声道和它不同地方。 aac前边一般都是使用一个adts头,更适合流式传输。...(1〉从设备采集音频数据编码器要求数据格式不一致y(2〉扬声器要求音频数据要播放音频数据不一致,(3)更方便运算〈回声消除时,将多通道重采样成单通道方便运算。)...每个宏块使用模式 都可能是不同 1.亮度块和色度块 是分开预测 2.预测模式信息+内预测残差值 3.这些都是解决I 压缩技术 1.2)间压缩 间压缩:一个GOP内相邻,进行间压缩。...也就是宏块查找过程,用于查找相同宏块(比如相似度达到95%以上相似就认为是相同) 运动补偿:计算差值,解码时 把残差值补上 间压缩理论原理:B P 间压缩比 帧内压缩要大。...应在0-12范围内(包括0和12),这个句法元素主要是为读取另一个句法元素 frame_num  服务,frame_num  是最重要句法元素之一,它标识所属图像解码顺序 。

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高阶实战 | 如何用Python检测伪造视频

首次尝试 看一个视频就像是快速地翻看图片,这也是使用python读取视频数据方式。我们看到每个“图片”都是视频一个视频播放时,它是以每秒30速度进行播放。...视频数据,每一都是一个巨大数组。该数组通过指定数量红、绿、蓝进行混合来告诉我们每个位置上每个像素颜色。我们想看看视频是否有多个出现了多次,有一个方法,就是计算我们看到每一次数。...我用两个字典类型变量来进行计数。一个跟踪我已经看到另一个跟踪所有完全相同。当我逐个浏览每一时,首先检查以前是否看过这一。...由于经过了压缩,原来相同两个可能会受到噪音影响而导致失真,从而在数值上不再一样(尽管它们视觉上看起来是一样)。 对上面的说明总结一下,当我将数据存储字典时,我取了每个图像哈希。...每个平均帧数是多少?平均值为(2 + 2 + 4)/ 3 = 2.7。 所有桶中最多是多少? 4。 这里目标是获得大量桶(第一个数字),并且每个桶内帧数尽可能少(平均或最差情况)。

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最通俗易懂H264基本原理

B:双向参考压缩时,它即参考前而,又参考它后面的。采用间压缩技术。 除了I/P/B外,还有图像序列GOP。 GOP:两个I之间是一个图像序列,一个图像序列只有一个I。...划分宏块 H264默认是使用 16X16 大小区域作为一个宏块,也可以划分成 8X8 大小。 ? 划分好宏块后,计算宏块象素。 ?...以此类推,计算一幅图像每个宏块像素所有宏块都处理完后如下面的样子。 ? 划分子块 H264对比较平坦图像使用 16X16 大小宏块。...运动估计补偿 H264编码器中将分组后,就要计算组内物体运动矢量了。还以上面运动台球视频为例,我们来看一下它是如何计算运动矢量。...找出原图最接近一种预测模式。 ? 下面这幅图是对整幅图中每个宏块进行预测过程。 ? 内预测后图像原始图像对比如下: ? 然后,将原始图像内预测后图像相减得残差值。 ?

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音视频编解码常用知识点

其中CHANNEL_IN_MONO是可以保证在所有设备能够使用。 有损压缩和无损压缩   视频压缩中有损(Lossy )和无损(Lossless)概念静态图像基本类似。...差值(Frame differencing)算法是一种典型时间压缩法,它通过比较本相邻之间差异,仅记录本与其相邻差值,这样可以大大减少数据量。...,需要相邻四个像素点数据,如下: [ Y U ] [ Y ] [ Y V ] [ Y ] 同一采样模式下,根据分量元素排列顺序不同,又分为不同存储模式 压缩原理 https://www.cnblogs.com...在所有的压缩系统编码器中都是将熵冗余相分离,只有熵被编码和传输,而在解码器再从编码器发送信号中计算出冗余。...因此I图像处可以切换频道,而不会导致图像丢失或无法解码。I图像用于阻止误差累积和扩散。闭合式GOP每个GOP一个一定是I,且当前GOP数据不会参考前后GOP数据

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如何用Python检测视频真伪?

首次尝试 看一个视频就像是快速地翻看图片,这也是使用python读取视频数据方式。我们看到每个"图片"都是视频一个视频播放时,它是以每秒30速度进行播放。...视频数据,每一都是一个巨大数组。该数组通过指定数量红、绿、蓝进行混合来告诉我们每个位置上每个像素颜色。...我们想看看视频是否有多个出现了多次,有一个方法,就是计算我们看到每一次数。 我用两个字典类型变量来进行计数。一个跟踪我已经看到另一个跟踪所有完全相同。...由于经过了压缩,原来相同两个可能会受到噪音影响而导致失真,从而在数值上不再一样(尽管它们视觉上看起来是一样)。 对上面的说明总结一下,当我将数据存储字典时,我取了每个图像哈希。...每个平均帧数是多少?平均值为(2 + 2 + 4)/ 3 = 2.7。 所有桶中最多是多少? 4。 这里目标是获得大量桶(第一个数字),并且每个桶内帧数尽可能少(平均或最差情况)。

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8.ffmpeg-基础常用知识

视频解码 软件解码:即通过软件让CPU来对视频进行解码处理,缺点耗电发热,优点兼容强 硬件解码:是将原来全部交由CPU(显卡上一个核心处理芯片,处理计算图形计算有关工作)来处理视频数据部分交由...RGB格式 BMP文件存储就是RGB格式像素数据 yuv格式 y表示明亮度,而u(Cb 蓝色色差值)和v(Cr 红色色差值)则表示色度.它将亮度信息(Y)色彩信息(UV)分离,没有UV信息一样可以显示完整图像...对于YUV420P格式(planar平面封装),先连续存储所有像素点Y,紧接着存储所有像素点U,随后是所有像素点V,比如:YYYYYYYY UU VV,所以Ffmpeg存储P格式数据时,data...从上图,可以看到,DTS和PTS顺序是不一致,并且每组GOP开头都是I,然后后面都是B、P,如果开头I图像质量比较差时,也会影响到一个GOP后续B、P图像质量....I(intra picture) : 内编码,它将全图像信息进行 JPEG 压缩编码及传输,是一个完整图像 B(bidirectional) : 双向预测内插编码,参考前面和后面两数据加上本变化而得出本帧数据

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H.264编码及AAC编码基础

内预测:预测实际位于同一内,用于消除图像空间冗余;内预测特点是压缩率相对较低,然而可以独立解码,不依赖其他数据;通常视频关键都采用内预测。...差值(Framedifferencing)算法是一种典型时间压缩法,它通过比较本相邻之间差异,仅记录本与其相邻差值,这样可以大大减少数据量。...:预测,以 I 做为基础,以 I 预测 P ,再由 I 和 P 预测 B ; Step4:数据传输,最后将 I 帧数据预测差值信息进行存储和传输。...在网络传输时候一个 H264 可能需要切开去传,一个一次传不完,这就按照切片来切。 每一个切片组成一个 NAL Unit。 、切片宏块关系 切片数据,包含若干个宏块。...④、AAC 元素信息 AAC ,原始数据组成可能有六种不同元素: SCE: Single Channel Element 单通道元素。单通道元素基本上只由一个 ICS 组成。

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