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R语言的数据结构与转换

任何数据分析的第一步都是按照所需要的格式创建数据集。在 R 中,这个任务包括两个步骤:首先选择一种数据结构来存储数据,然后将数据输入或者导入这个数据结构中。...下面介绍 R 中用于存储数据的多种数据结构。 R数据结构 在大多数情况下,结构化的数据是一个由很多行和很多列组成的数据集。在 R 中,这种数据集被称为数据框。...例如: patients$age mean(patients$age) 大部分结构化的医学数据集均以数据框的形式呈现,因此,数据框是最常处理的数据结构。 数据类型的转换:is.、as....在进行数据分析时,分析者需要对数据的类型熟稔于心,因为数据分析方法的选择与数据的类型是有密切联系的。R 提供了一系列用于判断某个对象的数据类型的函数,还提供了将某种数据类型转换为另一种数据类型的函数。...这些函数都存在于基本包 base 里,下面列出了其中的一部分常用函数: 数据类型的判断与转换函数 判断 转换 is.numeric( ) as.numeric( ) is.character( ) as.character

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详解CAN总线:标准数据和扩展数据

目录 1、标准数据 2、扩展数据 3、标准数据和扩展数据的特性 ---- CAN协议可以接收和发送11位标准数据和29位扩展数据,CAN标准数据和扩展数据只是ID长度不同,以便可以扩展更多...字节1为信息,第7位(FF)表示格式,在标准中FF=0,第6位(RTR)表示的类型,RTR=0表示为数据,RTR=1表示为远程。DLC表示在数据时实际的数据长度。...字节4~11为数据的实际数据,远程时无效。 2、扩展数据 CAN扩展信息是13字节,包括描述符和帧数据两部分,如下表所示: 前5字节为描述部分。...字节6~13为数据的实际数据,远程时无效。...3、标准数据和扩展数据的特性 CAN标准数据和扩展数据只是ID长度不同,功能上都是相同的,它们有一个共同的特性:ID数值越小,优先级越高。

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CAN通信的数据和远程「建议收藏」

(先来一波操作,再放概念) 远程数据非常相似,不同之处在于: (1)RTR位,数据为0,远程为1; (2)远程由6个场组成:起始,仲裁场,控制场,CRC场,应答场,结束,比数据少了数据场...(3)远程发送特定的CAN ID,然后对应的ID的CAN节点收到远程之后,自动返回一个数据。...,因为远程数据少了数据场; 正常模式下:通过CANTest软件手动发送一组数据,STM32端通过J-Link RTT调试软件也可以打印出CAN接收到的数据; 附上正常模式下,发送数据的显示效果...A可以用B节点的ID,发送一个Remote frame(远程),B收到A ID 的 Remote Frame 之后就发送数据给A!发送的数据就是数据!...发送的数据就是数据! 主要用来请求某个指定节点发送数据,而且避免总线冲突。

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R数据科学整洁之道:使用tidyr进行长宽数据转换

整洁的数据都是相似的,凌乱的数据各有各的不同。...在实际工作中,存在长、宽两种数据格式,宽数据是每个样本的信息在表中只占一行,而长数据每个样本的信息在表中占据多行。 本文简单介绍一下通过tidyr包进行长、宽数据格式转换。...tidyr中的pivot_wider与pivot_longer的操作正好相反,可以将长数据转换为宽数据。...= 'cases') kable(tb_wide_new) country 1999 2000 A 0.7k 2k B 37k 80k C 212k 213k 可以看到,转换后的表与最初的宽表完全一致...最后总结 tidyr包最重要的两个函数是: pivot_longer,将宽数据转换为长数据,就是将很多列变成两列。 pivot_wider,将长数据转换为宽数据,就是将两列变成很多列。

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关联分析(4):购物篮数据转换R语言

在进行关联分析时,有时需要根据需求将数据转换为购物篮数据,本篇文章我们将介绍数据进行数据转换的情况及如何R语言中完成相应操作。...数据中每行为一个用户,每列为一个爱好属性,“y”代表有此爱好,“n”代表无此爱好,我们希望通过关联分析找出用户会倾向于同时具有哪些爱好。数据保存为csv格式,并导入R中。 ?...因此我们需要将数据转换为购物篮数据,即如下形式的数据: ?...R语言实现 要将数据从原来的格式转换为购物篮数据,首先将“n”全部转换为NA,然后使用arules包中的as(…,"transactions")函数。 ?...同样的方法也可把matrix,list型数据转换为购物篮数据格式,具体可以通过help("transactions-class")进行查看。

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数据的学习整理

在了解数据之前,我们得先知道OSI参考模型 咱们从下往上数,数据在第二层数据链路层处理。我们知道,用户发送的数据从应用层开始,从上往下逐层封装,到达数据链路层就被封装成数据。...其中的Org Code字段设置为0,Type字段即封装上层网络协议,同Ethernet_II数据在网络中传输主要依据其头的目的mac地址。...当数据帧封装完成后从本机物理端口发出,同一冲突域中的所有PC机都会收到该,PC机在接受到后会对该做处理,查看目的MAC字段,如果不是自己的地址则对该做丢弃处理。...如果目的MAC地址与自己相匹配,则先对FCS进行校验,如果校验结果不正确则丢弃该。校验通过后会产看中的type字段,根据type字段值将数据传给上层对应的协议处理,并剥离头和尾(FCS)。...一般主机发送数据有三种方式:单播、组播、广播。三种发送方式的的D.MAC字段有些区别。

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四、小程序如何

一、微信小程序抽相关API微信小程序抽需要用到Camera组件和CameraContext组件,可以参考官网文档:1.1、Camera组件https://developers.weixin.qq.com...四、抽的注意事项4.1 抽取的图像大小与camera组件大小是不一致的!!!这是微信小程序的官方提示,并未说明具体的原因。...即:假设给camera组件设定为宽480px高640px,但抽取的就不一定是同camera大小宽480px高640px了,具体为frame-size大小决定的,实际要上抽取后才能确定。...至于导致这个问题的原因,我们认为是抽相接口,需要根据相机支持的分辨率,匹配相应的视频格式,进行视频流编码后返回给抽接口。4.2 全屏适配的问题。...4.3 抽参数选择建议将frame-size设为small,resolution设为high,抽FPS设为12即可满足大部分场景应用。下篇我们将为您介绍如何进行人体识别,敬请期待...

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R数据如何取交集

前面给大家介绍过了 ☞R批量预测miRNA和靶基因之间的调控关系-ENCORI篇 ☞R批量预测miRNA和靶基因之间的调控关系-TargetScan篇 有小伙伴拿自己的数据试了一下,反馈预测结果太多了。...这里需要注意,限定的软件越多,得到的结果会越少,也有可能完全得不到结果,所以这个需要根据自己数据的实际情况确定。 那么我们怎么利用R代码来对miRNA预测结果取交集呢?...a","b","c") b=c("b","c","g") intersect(a,b) #[1] "b" "c" a=1:4 b=3:7 intersect(a,b) #[1] 3 4 那么如果想对R里面的数据框取交集该如何操作呢...下面给大家介绍三种对R数据框取交集的方法 方法一、我们将各列的信息合并成一个字符串,然后取交集 #将各列的信息用_连接起来 combine1=apply(df1,1,function(x) paste...all_equal(result1,result2) #[1] TRUE 方法三、利用data.table包里的fintersect函数 #加载data.table包 library(data.table) #将数据转换

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R语言如何做马尔可夫转换模型markov switching model|附代码数据

最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫转换模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 假设 有时间序列数据,如下所示。经验表明,目标变量y似乎与解释变量x有关。...然而,乍一看,y在水平中间波动,所以它似乎并不总是有稳定的关系(背后有多个状态) 上面的样本数据创建如下。x和y之间的关系数据根据时间改变。...数据 在马尔可夫转换模型中,观察数据被认为是从几个状态生成的,并且如上所示可以很好地分离。...观察到的数据 01 02 03 04 创建马尔可夫转换模型 模型公式  # Call: # lm(formula = y ~ x, data = observed) # # Residuals...k:马尔可夫转换模型的状态数。

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R语言如何做马尔可夫转换模型markov switching model|附代码数据

数据在马尔可夫转换模型中,观察数据被认为是从几个状态生成的,并且如上所示可以很好地分离。...观察到的数据----点击标题查阅往期内容【视频】马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC原理与R语言实现|数据分享左右滑动查看更多01020304创建马尔可夫转换模型模型公式 # Call:# lm(formula...----点击文末 “阅读原文”获取全文完整代码数据资料。本文选自《R语言如何做马尔可夫转换模型markov switching model》。...点击标题查阅往期内容matlab用马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 的Logistic逻辑回归模型分析汽车实验数据【视频】马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC原理与R语言实现|数据分享R语言BUGS/JAGS...regime switchingstata马尔可夫Markov区制转移模型分析基金利率R语言如何做马尔可夫转换模型markov switching modelR语言隐马尔可夫模型HMM识别股市变化分析报告

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R语言如何做马尔可夫转换模型markov switching model|附代码数据

p=6962 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫转换模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 假设 有时间序列数据,如下所示。经验表明,目标变量y似乎与解释变量x有关。...然而,乍一看,y在水平中间波动,所以它似乎并不总是有稳定的关系(背后有多个状态) 上面的样本数据创建如下。x和y之间的关系数据根据时间改变。...数据 在马尔可夫转换模型中,观察数据被认为是从几个状态生成的,并且如上所示可以很好地分离。...观察到的数据 01 02 03 04 创建马尔可夫转换模型 模型公式  # Call: # lm(formula = y ~ x, data = observed) # # Residuals...k:马尔可夫转换模型的状态数。

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左手用R右手Python系列——数据塑型与长宽转换

今天这篇是R语言 with Python系列的第三篇,主要跟大家分享数据处理过程中的数据塑型与长宽转换。...其实这个系列算是我对于之前学习的R语言系列的一个总结,再加上刚好最近入门Python,这样在总结R语言的同时,对比R语言与Pyhton在数据处理中常用解决方案的差异,每一个小节只讲一个小知识点,但是这些知识点都是日常数据处理与清洗过程中非常高频的需求...数据长宽转换是很常用的需求,特别是当是从Excel中导入的汇总表时,常常需要转换成一维表(长数据)才能提供给图表函数或者模型使用。...在R语言中,提供数据长宽转换的包主要有两个: reshape2::melt/dcast tidyr::gather/spread library("reshape2") library("tidyr")...综上所述,本文主要提供了R语言与Python中用于处理数据重塑(长宽转换的常用解决方案)。

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