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    用DBMS_REDEFINITION普通换为分区

    DBMS_REDEFINITION简介 要将普通换为分区,Oracle官方给出四种方案: 导入/导出; insert … select …; 交换分区法; 在线重定义(DBMS_REDEFINITION...这些方案的思路都是创建一个新的分区,然后把旧表的数据转移到新上面,接着转移相应的依赖关系,最后进行的重命名,把新和旧表rename。...与前三种方案相比,DBMS_REDEFINITION几乎不影响旧表的正常使用,因此也逐渐成为目前普遍使用的转换分区的方案。...以下以项目中某个大TP_CARD_INFO(约1200万条记录)为例,说明将普通换为分区的操作步骤。 2....迁移数据 SQL> exec DBMS_REDEFINITION.start_redef_table('HSADM', 'TP_CARD_INFO', 'TP_CARD_INFO_PART'); PL/

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    JavaScript SheetJS Html 换为 Excel 文件

    在本教程中,我们可以在客户端从我们的 HTML 数据创建一个 excel 文件。即使用javascriptHTML 导出到Excel (.xlsx)。...使用 SheetJs 库的第二个优点是它可以轻松地大型 HTML 表格导出到 excel中,下面提供了一个示例。 您还可以查看我关于如何在客户端 HTML 转换为图像的文章。...导入 SheetJS 库 Javascript 代码:使用 SheetJS 库表格数据导出到 excel 文件中。 HTML 标记:添加带有数据和按钮标记的表格。...使用 SheetJs,我们可以轻松地表格数据换为 Xls 文件。我们可以从Github下载 js 文件或直接使用CDN 托管文件。...我发现这个最好的 javascript 库用于数据换为 excel 文件。

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    R 数据整理(二:文本数据换为数据框或列表)

    类似py 中的readlines 方法,同样,R 的函数也会逐行(识别) x_line <- readLines("MsigDB/h.all.v7.2.symbols.gmt") ps:发现对于gmt...thttp://www.gsea-msigdb.org/gsea/msigdb/cards/HALLMARK_HYPOXIA\tPGK1\tPDK1\tGBE1\tPFKL\tA" 'strsplit 函数文本按照换行符切割...: x_split <- strsplit(x_line, "\t") 每个向量会被按照指定符号切割,每个向量会被转换为列表对象,列表中的元素为按照换行符拆开的一个个元素。...接着我们需要将该列表元素再进行一些处理: names(x_split) <- vapply(x_split, function(x) x[1], character(1)) # 每个列表的第一个元素,...HALLMARK_MITOTIC_SPINDLE" [5] "HALLMARK_WNT_BETA_CATENIN_SIGNALING" [6] "HALLMARK_TGF_BETA_SIGNALING" 纯文本-> 数据

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    使用导出导入(datapump)方式普通换为分区

    随着数据数据量的不断增长,有些需要由普通的堆换为分区的模式。...有几种不同的方法来对此进行操作,诸如导出数据,然后创建分区再导入数据到分区;使用EXCHANGE PARTITION方式来转换为分区以及使用DBMS_REDEFINITION来在线重定义分区。...分区       有关分区数据导入导出可参考:导入导出 Oracle 分区数据 1、主要步骤     a、为新的分区准备相应的空间     b、基于源数据创建分区     c、使用datapump...,需要将源数据迁移到新的分区。...注意,在导入时,如果目标数据库的新分区与原数据库源表表名一致,可以跳过本文描述的rename名以及删除源名的过程。

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    数据结构实验】图(二)邻接矩阵存储转换为邻接存储

    引言   图是一种常见的数据结构,用于表示对象之间的关系。在图的表示方法中,邻接是一种常用的形式,特别适用于稀疏图。 本实验介绍如何使用邻接表表示图,并通过C语言实现图的邻接创建。 2....类型   图(Graph)是由节点(Vertex)和节点之间的边(Edge)组成的一种数据结构。图可以用来表示不同对象之间的关系或连接方式。...表示   图可以用多种方式表示,常见的有邻接矩阵(Adjacency Matrix)和邻接(Adjacency List)两种形式。 邻接矩阵是一个二维数组,用于表示节点之间的连接关系。...邻接是一种链表数组的形式,用于表示每个节点和与之相连的边。对于每个节点,邻接中存储了与该节点直接相连的所有节点的信息。...实验内容 3.1 实验题目   邻接矩阵存储转换为邻接存储 (一)数据结构要求   邻接中的顶点用Head 数组存储,顶点中元素的两个域的名字分别为 VerName和 Adjacent,边结点的两个域的名字分别为

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    Pandas列表(List)转换为数据框(Dataframe)

    Python中将列表转换成为数据框有两种情况:第一种是两个不同列表转换成一个数据框,第二种是一个包含不同子列表的列表转换成为数据框。..."b" : b}#列表a,b转换成字典 data=DataFrame(c)#字典转换成为数据框 print(data) 输出的结果为 a b 0 1 5 1 2 6 2 3 7 3...4 8 第二种:包含不同子列表的列表转换为数据框 from pandas.core.frame import DataFrame a=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]#包含两个不同的子列表...5,6,7,8] data=DataFrame(a)#这时候是以行为标准写入的 print(data) 输出结果: 0 1 2 3 0 1 2 3 4 1 5 6 7 8 data=data.T#置之后得到想要的结果...(List)转换为数据框(Dataframe)的文章就介绍到这了,更多相关Pandas 列表转换为数据框内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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    LLM2Vec介绍和Llama 3换为嵌入模型代码示例

    但是这篇论文LLM2Vec,可以任何的LLM转换为文本嵌入模型,这样我们就可以直接使用现有的大语言模型的信息进行RAG了。...嵌入模型和生成模型 嵌入模型主要用于文本数据换为数值形式的向量表示,这些向量能够捕捉单词、短语或整个文档的语义信息。...LLM2Vec 在论文中提出了一种名为LLM2Vec的方法,用于仅解码器的大型语言模型(LLM)转换为强大的文本编码器。...此外,当LLM2Vec与监督对比学习相结合时,还在仅使用公开可用数据的模型中实现了最先进的性能。...利用LLM2VecLlama 3化为文本嵌入模型 首先我们安装依赖 pip install llm2vec pip install flash-attn --no-build-isolation

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