首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

R:当行数超过100k时读取xlsx而不读取excel文件

当行数超过100k时,读取xlsx文件而不读取excel文件是为了提高读取速度和减少内存占用。xlsx是一种基于XML的文件格式,而excel文件是二进制格式。相比于excel文件,xlsx文件具有以下优势:

  1. 文件大小较小:xlsx文件采用了压缩算法,可以将文件大小减小到原来的一半左右,减少了存储和传输的成本。
  2. 读取速度更快:由于xlsx文件采用了XML格式,可以通过解析XML文件来读取数据,相比于解析二进制文件,速度更快。
  3. 内存占用更低:xlsx文件采用了分块存储的方式,可以将文件按照一定的大小进行划分,只需要加载当前需要读取的部分数据,减少了内存的占用。
  4. 兼容性更好:xlsx文件采用了开放的XML格式,可以被多种软件解析和处理,具有更好的兼容性。

在实际应用中,当需要处理大量数据时,特别是行数超过100k时,推荐使用xlsx文件格式进行读取。对于读取xlsx文件,可以使用一些开源的库或工具,如Python中的openpyxl库、Java中的Apache POI库等。

腾讯云提供了一系列与Excel文件处理相关的产品和服务,如腾讯云对象存储(COS)、腾讯云函数计算(SCF)等。这些产品可以帮助用户在云端高效地处理和存储Excel文件,提供了稳定可靠的解决方案。

腾讯云对象存储(COS)是一种高可用、高可靠、低成本的云端存储服务,可以用于存储和管理Excel文件。用户可以通过COS提供的API或SDK进行文件的上传、下载和管理操作。

腾讯云函数计算(SCF)是一种事件驱动的无服务器计算服务,可以实现按需运行的函数计算能力。用户可以编写函数来处理Excel文件,当有新的Excel文件上传到COS时,SCF可以自动触发函数执行,实现对Excel文件的读取和处理。

更多关于腾讯云对象存储(COS)和腾讯云函数计算(SCF)的详细介绍和使用方法,请参考以下链接:

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

C#实战:使用ExcelKit实现海量数据导出

一、ExcelKit介绍Excel导入导出套件,支持百万级(几百万亦可)数据 导出 和 读取 (格式仅限xlsx不占用多少内存,方便易用的方法让导入导出更易使用 支持.Net Core,docker...信息,web环境调用Generate生成的信息,调用return File(Excel信息)后,可直接用于下载特别提示,单个Sheet数据量超过1048200后,后续追加的数据会自动拆分到新的Sheet...} }效果注意:泛类导出需要增加ExcelKitAttribute注解,要不然导出会有问题ExcelKitAttribute详解 ● Code:字段编码,如Name、Age; 读取指定...Converter,则ConverterParam会完全放置到Convert方法的第二个参数中 ● Sort:字段顺序[导出],导出和读取都可能用到 ● Width:列宽[导出],指定Excel列宽度...,不配置采用默认值 ● ReadRowsOptions仅仅是读取行数据,数据返回的是一行,没有对应的Key,默认情况下,空单元格会被直接忽略,返回的行数据都是有值的,需要返回包含空的单元格,配置ReadEmptyCell

49070

R语言︱文件读入、读出一些方法罗列(批量xlsx文件、数据库、文本txt、文件夹)

可能是R读取路径,对x86这样的文件夹不大好识别吧,我第一次装在x86里,读取是失败的。 2、在R中加载环境,即一行代码,路径要依据你的java版本做出更改。...(参见这篇帖子,里面对千万行数据,fread也只用了10秒左右,比常规的read.table或者read.csv至少省时一倍) 综上,由于java环境的复杂性与兼容度,还有xlsx包本身读取速度的限制,...用xlsx读取xlsx包的方法,更适合于: 1、个人电脑,自己想怎么玩都无所谓,或者高大上的linux, mac环境 2、数据量不会特别大,而且excel文件很干净,需要细节的操作 实际操作案例...︱list用法、批量读取、写出数据的用法 —————————————————————————————————————————————————————————————————— 四、批量读入XLSX文件...好像office默认单个单元格的字符一般超过2500字符,超过就会给到下一行。 所以笔者在导入5W条数据时候,多出了很多行,于是只能手动删除。

5.5K31

phpspreadsheet 读取 Excel 表格问题

————————————————————————————————- 2021.10.11 读取超大表格(19444×50),不管哪种读取方式,都会出现 PHP Warning ‘yii\base\...60000行(从 Excel 2007 开始,”大网格”将每个工作表的最大行数从 65,536 增加到超过 100 万,将列数从 256 (IV) 增加到 16,384 (XFD)),所以,第一个参数不是关键...初步理解,就是 LIBXML_PARSEHUGE 选项下,trunk 方式读取xml构建节点树,不管是哪种读取模式,都要先构建xml节点树, 在我们的trunk模式下,如果使用了huge模式,那么trunk...—————————————————-2021.10.13 读取上万行的 Excel Xlsx文件,还是放弃 PHP 吧,性能太差,菜刀就是“菜”刀,我最后还是靠golang搞成csv来解决问题,读取2...万行,每一行至少执行三个INSERT数据库操作,超过5分钟,实际读取Excel超过半分钟。

2.5K20

【数据分析 R语言实战】学习笔记 第二章 数据的读取与保存

2.1数据读取 2.1.1读取内置数据集 R本身提供了超过50个数据集,同时在功能包(包括标准功能包)中附带了更多的数据集。R自身提供的数据集存放在自带的datasets程序包中。...names(data) #显示对象中的标签 [1] "city" "price" "salary" > dim(data)#显示对象的维数 NULL 要显示列表中的变量,需要使用符号$,但是数据文件中有很多变量...Excel数据 在R中打开Excel表格数据有多种方式,最简单的一种是从剪贴板中读取数据。...,参数append=TRUE,在指定文件的末尾添加内容。...将row.names设置为FALSE,否则存入文件时会把行名1,2,3,...也写入。这样再次读入csv文件,得到的数据框与data一样。

6.2K10

python导入excel数据画散点图_excel折线图怎么做一条线

as plt 绘制简单折线 pandas操作Excel表单 数据准备,有一个Excel文件:lemon.xlsx有两个表单,表单名分别为:Python 以及student, Python的表单数据如下所示...: student的表单数据如下所示: 1:在利用pandas模块进行操作前,可以先引入这个模块,如下: import pandas as pd 2:读取Excel文件的两种方式: #方法一:默认读取第一个表单...'title' 'data'] 8:获取指定行数的值: df=pd.read_excel('lemon.xlsx') print("输出值",df.sample(3).values)#这个方法类似于head...====================================================================== # 可能遇到的问题 路径分隔符 建议用“/”或“\\” 读取桌面文件...:\windows\fonts\simsun.ttc", size=15) # 读取文件 df = pd.read_excel("F:/南师2020作业/人工智能/datas.xlsx") # 输出数据行数

1.2K20

每日一博 - Excel导入导出的那点事儿

提供对 PowerPoint 演示文稿的读写支持,可以读取和修改 PPT 的文本、表格、图片等内容。 提供对 Outlook 电子邮件的支持,可以创建和修改 Outlook 邮件文件。...在2003以前Excel的版本后缀还是.xls ---- XSSFWorkbook 操作的Excel2003–Excel2007之间的版本,Excel的扩展名是.xlsx ---- SXSSFWorkbook...Excel2007版本的1048576行,16384列,最多可以导出104w条数据; 缺点 虽然导出数据行数增加了好多倍,但是随之而来的内存溢出问题也更加突出。...方式: 优点: 一般不会出现内存溢出(它使用了硬盘来换取内存空间,内存中数据达到一定程度这些数据会被持久化到硬盘中存储起来,内存中存的都是最新的数据), 支持大型Excel文件的创建(存储百万条数据轻轻松松...、当我们经常导入导出的数据超过7w的情况下,可以使用 HSSFWorkbook 或者 XSSFWorkbook都行; 2、数据量查过7w并且导出的Excel牵扯对Excel的样式,公式,格式等操作的情况下

18730

pandas操作excel全总结

pandas是基于Numpy创建的Python包,内置了大量标准函数,能够高效地解决数据分析数据处理和分析任务,pandas支持多种文件的操作,比如Excel,csv,json,txt 文件等,读取文件之后...pandas读取excel pandas读取文件之后,将内容存储为DataFrame,然后就可以调用内置的各种函数进行分析处理。...pandas对xlrd等模块进行了封装,可以很方便的处理excel文件,支持xls和xlsx等格式,需要提前安装模块pip install xlrd pandas.read_excel(filename...「注意」 使用显式索引(即data['a':'c'])作切片时,结果「包含」最后一个索引;使用隐式索引(即 data[0:2]) 作切片时,结果「包含」最后一个索引。...loc属性,表示取值和切片都是显式索引 iloc属性,表示取值和切片都是隐式索引 Pandas 读取 csv文件的语法格式和读取excel文件是相似的,大家可以对照读取excel的方法学习。

20.9K43

Python操作Excel工作簿的示例代码(*.xlsx)

.xls 格式的表格是 03版Excel 之前常用的格式, .xlsx 是 03版之后,一般指 07版Excel 之后常用的格式。...我也是在写这篇总结之前才发现,一个空的 .xlsx 格式的文件大小有 7KB,一个空的 .xls 格式的文件大小有 24KB,当我分别写入一个相同的汉字后,两个文件大小变成了 10KB 和 30KB,...wb.save(file_name) 使用这个库遇到的情况,存储带有样式的数据没有发现问题,但是加入一个计算公式后,另存为一个文件明显文件尺寸变小了,但是数据和公式没有发现有问题。...情景/库 xlrd、xlwt、xlutils openpyxl xlwings 读取.xls 可以带有样式读取 不支持 可以读取 保存.xls 可以带有样式保存 可以保存,但是提示文件扩展名匹配,可以看到原始数据...可以保存,但是提示文件扩展名匹配,可以看到原始数据 读取.xlsx 可以读取,但没有样式 可以带有样式读取 可以带有样式读取 保存.xlsx 保存后打不开 可以带有样式保存 可以带有样式保存 读取.

2.5K30

R语言基于Excel数据绘制多系列条形图

本文介绍基于R语言中的readxl包与ggplot2包,读取Excel表格文件数据,并绘制具有多个系列的柱状图、条形图的方法。   ...首先,我们配置一下所需用到的R语言readxl包与ggplot2包;其中,readxl包是用来读取Excel表格文件数据的,ggplot2包则是用以绘制柱状图的。...library(readxl) library(ggplot2) library(reshape2)   随后,我们进行Excel表格文件数据的读取;这里我们就通过readxl包中的read_excel...其中,函数的第一个参数表示待读取Excel表格文件路径与名称,第二个参数则表示这些数据具体在哪一个Sheet中;由于我这里需要的数据存放在Excel表格文件的第2个Sheet中,因此就选择sheet...首先,简单来说,宽数据就是如上图所示的数据,长数据则是如下图所示的数据;其中,我们在获取、记录原始数据,往往获取的是宽数据,因为这一类数据具有更加直观、更易记录的特点;而在用数据分析软件或代码对数据加以深入处理或可视化操作

33130

干货:手把手教你用Python读写CSV、JSON、Excel及解析HTML

数据中只有数字一切安好。然而,你将会认识到,我们收集的数据在某些方面是有瑕疵的,那么,某些行包含一个字母而非数字,文本到整数的转换会失败,Python会抛出一个异常。...以’r+’模式打开文件允许数据的双向流动(读取和写入),这样你就可以在需要文件的末尾附加内容。你也可以指定rb或wb来处理二进制数据(而非文本)。...怎么做 下面是读取JSON文件的代码。注意,我们假设已经引入pandas模块,并以pd指代(read_xlsx.py文件): # 读写数据的文件r_filenameXLSX = '../...../Data/Chapter01/realEstate_trans.xlsx' # 打开Excel文件 xlsx_file = pd.ExcelFile(r_filenameXLSX) # 读取内容 xlsx_read...sheets = xlsx_wb.get_sheet_names() # 提取'Sacramento'工作表 xlsx_ws = xlsx_wb[sheets[0]] 首先,读取Excel文件,存入xlsx_wb

8.3K20

Python数据分析的数据导入和导出

一、导入数据 导入Excel表格数据 Excel文件有两种格式,分别为xls格式和xlsx格式。这两种格式的文件都可以用Python的Pandas模块的read_excel方法导入。...需要导入存在于txt文件中的数据,可以使用pandas模块中的read_table方法。...index_col:设置作为索引列的列号或列名,默认为None,即设置索引列。 skiprows:指定要跳过的行数。可以是一个整数(表示跳过的行数)或一组整数(表示要跳过的行号)。...可以设置为’\r\n’、‘\n’、'\r’等 chunksize:一次性写入的行数,默认为None,表示全部写入 date_format:日期格式,默认为None。...示例2 【例】将sales.xlsx文件中的前十行数据,导出到sales_new.xlsx文件中名为df1的sheet页中,将sales.xlsx文件中的后五行数据导出到sales_new.xlsx文件中名为

13510

Python读取excel三大常用模块到底谁最快,附上详细使用代码

1.pandas matplotlib、numpy、pandas是入行数据分析的三个必须掌握的基础模块,这里介绍一下用pandas如何导入excel文件。...# 1.导入pandas模块 import pandas as pd # 2.把Excel文件中的数据读入pandas df = pd.read_excel('Python招聘数据(全).xlsx')...print(df) # 3.读取excel的某一个sheet df = pd.read_excel('Python招聘数据(全).xlsx', sheet_name='Sheet1') print(df...使用for循环遍历整个excel文件,我们可以看到12000行数据总耗时达到2.6s import time t1 = time.time() for indexs in df.index: print...3.xlrd xlrd是xlrd&xlwt&xlutils三个库中的一个: xlrd:用于读取 Excel 文件;xlwt:用于写入 Excel 文件;xlutils:用于操作 Excel 文件的实用工具

77.8K33

Python处理Excel数据-pandas篇

、输入以下代码通过Pip进行安装Pandas库 二、数据的新建、保存与整理 1、新建数据保存到Excel 2、读取txt文件,将内容保存到Excel(引用B站UP 孙兴华示例文件) 3、读取Excel...import pandas as pd path = 'E:\python\测试\测试文件.xlsx' data= pd.DataFrame({ '序号':[1,2,3],'姓名':['张三'...,'李四','王五']}) data= data.set_index('序号') #设置索引列为'序号'列 data.to_excel(path) 2、读取txt文件,将内容保存到Excel(引用B站UP...( r'E:\python\练习.xlsx') #将数据储存为Excel文件 3、读取Excel及DataFrame的使用方式 import pandas as pd path = 'E:\python...本站仅提供信息存储空间服务,拥有所有权,承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

3.7K60

可能是全网最完整的 Python 操作 Excel库总结!

Excel 文件 3.1 获取文件 并不是所有7个模块都可以读取 Excel 文件即使能读取Excel文件也要分不同后缀名进行讨论,具体如下: “ xlwt、xlutils、XlsxWriter...= r'C:\xxx\Desktop\test.xlsx' 3.1.1 xlrd 读取文件 xlrd 可以读取 .xls 和 .xlsx 文件 xls = xlrd.open_workbook(xls_path...可以创建 .xls 和 .xlsx 文件 pandas 没有创建 Excel 的概念,但可以存储产生 .xls 或 .xlsx 文件 ” 4.1 xlwt 创建文件 xlwt 只能创建 .xls 文件...如果一定要产生一个空白 Excel 文件可以用如下命令: df = pd.DataFrame([]) df.to_excel(r'C:\xxx\test1.xlsx') 五、保存文件 简单总结保存 Excel....to_excel(r'C:\xxxx\test2.xlsx') 六、获取单元格的值 获取单元格的值基本前提是能够读取文件,因此基本围绕 xlrd、xlwings、openpyxl、pandas 介绍

8.2K23
领券