R:按T/F向量索引返回的值比它应该返回的值多吗？-why？ - 腾讯云开发者社区

c("one","two","three","four")#字符型向量加引号 zT,T,F,F) mode(x)#查看向量x的类型 3.1.向量索引 3.1.1 数值型向量 x<-(1,2,3,4,5...) x[1]#取向量x当中第1个元素 x[-1]#取向量x当中除了第1个以外的其它元素 x[c(1,3,5)]#取第1，3，5个元素 x[c(T,F)]#>1,3,5 循环补充 x[x>3]#从向量x中取出大于...) which.max (t) #向量t中的最大值所在位置 >6 which.min(t) which(t==7)# 元素7所在位置 which(t>5) t[which (t>5)]#返回具体值 3.1.4...x中的1和2 x[1]向量x中的第1个数改为3 四.矩阵（矩阵的四则运算需要行列一致） 4.1创建矩阵 m 按列填充，遵循循环补齐原则 m...NaN(不存在的值，如0/0) Inf(无穷大或无穷小，不可能的值，如1/0) a <- c(NA,1:49) is.na(a)#测试向量a里面含元素NA吗 sum(a,na.rm = TRUE)

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社交网络分析的 R 基础：（三）向量、矩阵与列表

|| 逻辑或运算符，只对两个向量的第一个元素进行或运算 > x T, T, F, F, F) > y T, T, F, T, T) > x & y [1] TRUE...table()： > x T, T, F, F, F) > table(x) x FALSE TRUE 3 2 矩阵矩阵的创建矩阵（matrix）作为社交网络分析中的一个重要工具...为矩阵的列数，byrow 表示 data 的值是否按行填充，dimnames 给矩阵行列的名称赋值。...> m <- matrix(c(1:4), nrow = 2) > t(m) [,1] [,2] [1,] 1 2 [2,] 3 4 矩阵的特征值与特征向量特征值与特征向量作为矩阵的重要属性...将其输入到 R 终端中，细心的你会发现这与矩阵计算特征值和特征向量的函数 eigen() 返回的类型一致。这种定义了名称的列表对于包含多个返回值的函数非常方便。

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R语言快速入门主线知识点分享|文末有资源

# 排序 sort # 单列排序返回值 order # 单列排序返回索引 rank # 单列排序返回“秩” arrage # 多列排序 reorder # 用在绘图中 #去重 unique # 单向量.../多列完全重复去重 duplicated # 函数 ############ 数据筛选（逻辑）条件筛选、&、| 补充学习《补充-R 语言逻辑运算：TRUE_FALSE _ 专题3.pdf》...TRUE xor(T,F) #返回TRUE xor(T,T) xor(F,F) # 所有为真T，返回T all(T,T) all(T,F) # 任意为真T，返回T any(T,F...# [1] TRUE # > xor(T,T) # [1] FALSE # > xor(F,F) # [1] FALSE # > # 所有为真T，返回T # > all(T,T) # [1] TRUE...# > all(T,F) # [1] FALSE # > # 任意为真T，返回T # > any(T,F) # [1] TRUE # > any(F,F) # [1] FALSE options

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数据结构——二叉堆

extract(): T | undefined; // 移除最小值（最小堆）或最大值（最大堆），并返回这个值 abstract findRootVal(): T | undefined...下移操作思路：首先我们可以获取到根元素的左右子节点索引值，然后分别与它们比较大小，如果根节点比它们的值要大，就需要做交换操作，重复这个过程，一直将这个元素交换到不能满足条件为止。...这里需要注意一点，做交换前需要先了解一下它的左右子节点索引是否存在，判断依据就是索引值是不是比数组长度大（应该说是大于数组长度减一，因为索引值是从零开始的），如果求得的索引值比数组长度还要等显然不满足条件...，说明它的左右子节点的值都比它大，满足最小堆特性 } delete 函数写完了上面的 siftDown 函数，再写 delete 函数时就很简单了，要删除某个元素，我们首先获取该元素的索引，然后需要做判断...因为我们删除的节点可能并不是根节点，那这个节点就有父节点，我们不光要考虑下移操作，还需要考虑上移操作，因为在交换后最后一个节点的值可能要比它的父节点的值要大。

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R语言的数据结构（包含向量和向量化详细解释）

x[5]是第五个元素，值是5，明显看出，矩阵就是向量，按列填充（可以更改填充方向）。...3.3向量化的ifelse函数 ifelse(b,u,v) b是布尔值向量，u和v是向量。返回向量。...对矩阵可以进行各种线性代数运算，矩阵索引，矩阵筛选矩阵因为是特殊的向量所以可以用向量的方式索引（意义不大）或根据行列进行索引。...并且三个变量的类型不一样，分别是字符型，数字型，逻辑值。注意，列表的长度是3，是组件的个数。列表索引三种方式访问列表lst中的组件c，返回值是c的数据类型。...还记得上面3.1部分吗如果函数本身的返回值就不是标量，而是向量。

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NumPy 1.26 中文官方指南（三）

=3) 找到二维数组 a 中最大的 k=3 个特征值和特征向量 [Q,R]=qr(a,0) Q,R = linalg.qr(a) QR 分解 [L,U,P]=lu(a)，其中 a==P'*L*U P,L...(a) 返回二维数组 a 对角线上的元素构成的向量 diag(v,0) np.diag(v, 0) 返回一个正方形对角矩阵，其非零值为向量 v 的元素 | rng(42,'twister') rand...MATLAB 和 NumPy 的 & 和 | 操作符之间的显著区别包括：非逻辑 {0,1} 输入：NumPy 的输出是输入的按位与。MATLAB 将任何非零值视为 1，并返回逻辑与。...如果不是这样，或者无法运行f2py，则应该将本指南中提到的所有对f2py的调用替换为较长的版本。...这个方法将代替 ufunc 的执行，并应该返回操作的结果，或者如果请求的操作未实现，则返回NotImplemented。

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教程 | 从字符级的语言建模开始，了解语言模型与序列建模的基本概念

我们首先用语料库中所有名字的字母（去掉重复的字母）作为关键词构建一个词汇词典，每个字母的索引从 0 开始（因为 Python 的索引也是从零开始），按升序排列。...计算输出层，然后将计算结果传入 softmax 层，获得的结果就是概率。把时间步 (t) 的目标字符作为时间步 (t+1) 的输入字符。返回步骤 a，重复该过程，直到结束名字中的所有字母。...我们将使用多对多的 RNN 架构来训练字符级语言模型，其中输入（T_x）的时间步等于输出（T_y）的时间步。换句话说，输入和输出的序列是同步的（详见图 3）。...将输入 x^t 和输出 y^t 分别转换成 one-hot 向量：one-hot 向量的维度是 vocab_size x 1，除了在字符处的索引是 1，其他都是 0。...以下是所有时间步上用于计算损失函数对所有参数的梯度所需的公式。 ? 注意，在最后的时间步 T，我们将初始化 dh_next 为 0，因为其无法在未来得到任何更新值。

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【基础】R语言2：数据结构

=1,to=100,length.out=10) # 输出个数为10 ##rep函数：重复数列 rep(a,b) #重复b次a标量与其他编程语言类似R语言是向量化编程a=2向量索引正负整数索引length...x中第1,2,3,4,5个元素逻辑向量索引y T,F,T,F,T,F,T,F,T,F)] 1 3 5 7 9 #只输出TRUE值y[c(T)] #循环使用TRUE逻辑...，输出所有值y[c(F)] #循环使用FALSE逻辑，整个向量值均为FALSEy[c(T,F)] #循环使用TRUE,FALSE逻辑，按顺序进行判断#如果T,F数量多于向量值的数量，会输出NA缺失值...1.赋值函数matrix（元素数量必须符合分配规则）matrix(1:20,4,5)matrix(1:20,4,byrow=T) #按行分布matrix(1:20,4,byrow=F) #按列分布...x的不同值来求得 #labels：指定各水平的标签, 不指定时用各水平值的对应字符串 #exclude：指定要转换为缺失值(NA)的元素值集合 #ordered：取真值时表示因子水平是有次序的(按编码次序

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R语言2

duplicated（x）此为常用使用形式table（X）#重复值统计，看重复几次，没有重复，返回为1，可以统计出现的次数sort（x）排序，默认从小到大，sort（x，decreasing=T)，排序则可改成从大到小...(1)比较运算，生成等长的逻辑向量x=c（1,3,5,1），y=c(3,2,5,6) ,x==yF,F,T,F（2）数学计算，为向量（3）连接paste（x，y,sep=""）sep=""分隔符，可以设置不同的分隔符...%in% x #y的每个元素在x中存在吗T,F,T,Fx==y # x和对应位置的y相等吗x %in% y #x的每个元素在y中存在吗，%in%只对前面的数字进行比较，不会发生循环补齐图片发现问题的眼睛...：如何从13个数中筛选大于7的13个数字组成向量，赋值给xx大于7，返回多少个逻辑值——13个挑选TRUE 对应的值————向量筛选（取子集），中括号[]:将true 对应的值挑选处理，false将丢弃图片图片图片下标...将这些元素筛选出来g[g %in% s] 按位置table(g %in% s) 计算T的重复值按逻辑# 提示：%in%# 7.生成10个随机数: rnorm(n=10,mean=0,sd=18)，

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2022年3月_生信入门班_微信群答疑笔记

老师，order，按照描述order用于返回向量大小顺序的秩，但是这我的这个指令里，100才是最小的，秩应该是1呀，但是算出来却不是这个不是秩按文件试了好像还是不行啊打不开网页网络不好。...老师，按分数高低给小朋友名字排序为什么不可以写成kids[sort(scores)] kids[ 需要坐标]，取自己操作;sort(scores) 返回的并不是坐标，是排序的值本身;order(scores...) 返回的是坐标，他们是靠相同位置（也就是下标）对应到一起的，kids向量的第一个元素，对应scores向量的第一个元素，所以你只能通过下标把他们联系到一起。...可以，但是太少了，tcr或者bcr测序，可以测一千多万个b和t细胞的 cdr3区域，非常丰富，但是wes或者rna-seq会分担给两万个基因，所以在cd3r上面的少得可怜哦。...运行之后，显示的是一个光标，而不是新的命令行$ nohup之后要加&，或者你多按两下回车，nohup会有一个提示的，要按多按几下回车才可以请问一下一个进程挂在后台了，怎么暂停和恢复啊挂后台了一般就不进行暂停和恢复的操作了哈

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R语言中这些你想知道含义又不知道怎么查的特殊符号

(): 通常用于函数的调用，例如ggplot(data); 或者调整优先级，如1:3+1返回2 3 4，而1:(3+1)返回1 2 3 4。 []: 用于索引向量、列表、数据框。...[[]]: 用于索引获得列表、数据框的具体值。 $: 用于数据框索引某一列。三者的区别，具体见下面例子演示。...T) | c(F, F) ## [1] FALSE TRUE # 只对两侧向量第一个元素进行逻辑或 c(F, T) || c(F, T) ## [1] FALSE # 只对两侧向量第一个元素进行逻辑或...c(F, T) && c(F, T) ## [1] FALSE # 只对两侧向量第一个元素进行逻辑与 c(F, T) && c(T, F) ## [1] FALSE ~: 用于构建公式；y~x1...相关阅读：这21个不太好搜索其含义的特殊符号你都知道吗？

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学习R语言里的排序函数

先总结一下这几个函数的使用： 1.sort、order、rank 都是接受一个对象，通常为向量，运行之后根据这个向量中的元素位置，返回不同的值：例如我们将x赋值如下，分别运行三个函数： > x 返回值是它应该种的坑，默认还是从小到大，比如x里面第一个萝卜是3，它在x所有萝卜中排老2，所以先返回2，第二个萝卜6排老4，所以返回4。...总结：order对萝卜进行排序，但返回的是坑的位置；sort是将萝卜拔出来重新排，直接了当；rank是按现有顺序挨个比萝卜大小，返回它该种的坑的位置。这里说的都是数字，那么其他类型的向量呢？ 2....参数的更改 R语言里所有的函数都是有参数的，我们可以根据函数作者的设定，赋予不同的参数，例如查阅帮助文档，可以看到sort，order都可以设定decreasing = T或者F来控制顺序，这个大家都知道了...以上是R语言中基础函数中几个排序函数的用法，那排序到底有什么用呢？实际上在R语言中我个人觉得order比sort用的多，原因就是他会返回坑的位置。

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xv6(5) 中断代码部分

另外为什么要加上一个 $T_IRQ0$ 呢， $T_IRQ0$ 是个宏，值为 32，前 32 个中断向量号分配给了一些异常或者架构保留，后面的中断向量号 32~255 才是可以使用的。...$T_IRQ0 + IRQ_TIMER$ 是时钟中断的向量号，设置在 $Timer$ 寄存器的低 8 位 $TICR$ 寄存器来设置从哪个数开始倒数，$xv6$ 设置的值是 $10000000$ 递减得有个频率...因为 $CPU$ 与 LAPIC 一一对应，所以这也相当于返回 $CPU\ ID$，同样也是 $CPU$ 数组中的索引。...切换到内核栈之后，ESP 已经指向内核栈，但是我们压入的 ESP 应该是切换栈之前的旧栈栈顶值，所以怎么得到旧栈的值再压入？...写的是 $useless\ ignore$，意思是无用忽略，这是为啥？这得从 $pushal$ 说起，$pushal$ 中压入 ESP 的时候压入的是执行到 $pushl\ esp$ 的值吗？

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R语言笔记完整版

，name1是行名，name2是列名 rbind（）——矩阵合并，按行合并，自变量宽度应该相等 cbind（）——矩阵合并，安列合并，自变量高度应该相等 t()...求一维变量函数的极小点 nlm（f，p）——求解无约束问题，求解最小值，f是极小的目标函数，p是所有参数的初值，采用Newton型算法求极小，函数返回值是一个列表，包含极小值、极小点的估计值...，g，p.adjust.method="holm")——多重t检验,p.adjust.method是P值的调整方法，其方法由p.adjust（）给出，默认值按Holm方法（”holm“）调整，若为”none...， t检验法，Pr>|t|, Pr值越小该系数越重要（拒绝原假设） 3、多元R方或者调整 R2方，标识模型与数据的拟合程度，即模型所能解释的数据变差比例，R方越接近1模型拟合越好，...nlm(f，p)——非线性最小二乘，构造最小目标函数，方程移项2为0，f是极小的目标函数，p是所有参数的初值，采用Newton型算法求极小，函数返回值是一个列表，minimum的值便是极小值

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（数据科学学习手札07）R在数据框操作上方法的总结（初级篇）

：数据框的构成向量的变量名，顺序即为生成的数据框列的顺序 row.names：对每一行命名的向量 stringAsFactors：是否将数据框中字符型数据类型转换为因子型，默认为FALSE > a <-...方式1：按列的名称进行索引 > df$a [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 方式2：按对应轴的标号进行索引 > df[2] b a 10 b 9 c...在R中，通过内联键合并数据框的函数为merge()，其主要参数如下： by：对两个数据框建立内联的共有列（元素交集部分不能为空集），以此列为依据，返回内联列取交集后剩下的样本行 sort：是否对合并后的数据框以内联列为排序依据进行排序...，R中的数据框合并的原则是不返回含有缺失值的行 > merge(df1,df2,by='ID') ID a b 1 a 2 9 2 b 1 10 3 c 3 8 4 d 4...（若输入多列则检测是否存在行的多列组合方式中有无满足重复的行），并返回对应每一列的逻辑型变量。

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基于内容的图像检索技术：从特征到检索

最近邻查找总能返回与查询值最相近的结果，如穷尽查找法，通过对全部目标向量数据进行遍历和计算得到最接近距离值，复杂度很高。...) = tfidf(q(x))else: f(x,y) = 0 f(x,y)为x和y的匹配值，h()为汉明距离计算，h_t为距离阈值。...传统的倒排索引结构的索引的存在形式是一维数据，而倒排多索引结构的索引用一个多维度的table。使用倒排多索引结果进行检索时，返回的候选倒排列表更短，同时候选元素与查询单词距离更近，召回率更高。...给定查询向量q=[q1，q2]，对于q1和q2分别查找并返回码表U和V中距离q1和q2最近的L个码字,按距离升序分别记为r(1),r(2),r(3),…, r(L), 和 s(1),s(2),s(3),...1) 计算q与一阶码表S中各码字距离，返回top r最小距离和对应码字索引；时间复杂度为O(KD+KLogK) 2) 计算q与二级码表T中各码字距离，计算(6)中的最终距离；这个步骤返回一个rK大小的数组

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Automatic differentiation package - torch.autograd

它应该是一个长度匹配的序列，包含雅可比向量积中的“向量”，通常是微分函数w.r.t.对应的张量的梯度(对于所有不需要梯度张量的张量，None都是可接受的值)。...grad_output应该是包含Jacobian-vector积中的“向量”的长度匹配输出序列，通常是预先计算的梯度w.r.t。如果输出不需要require_grad，则梯度可以为None)。...，梯度将返回(而不是累积到.grad中)。 grad_outputs (sequence of Tensor) – 雅可比向量积中的“向量”。通常对每个输出进行w.r.t.梯度。...它必须接受上下文ctx作为第一个参数，后面跟随着许多forward()返回的输出，并且它应该返回与forward()输入一样多的张量。每个参数都是梯度w.r。...t为给定的输出，每个返回值为梯度w.r.t为对应的输入。上下文可用于检索前向传递期间保存的张量。它还有一个属性ctx。needs_input_grad作为布尔值的元组，表示每个输入是否需要梯度。

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R语言函数的含义与用法，实现过程解读

如果var()的参数是一个n*p的矩阵，那么函数的值是一个p*p的样本协方差矩阵，认为每行是一个p变量的样本向量。 sort(x)返回一个与x具有相同长度的向量，其中的元素按招升序排列。...pmax和pmin将返回一个与最长的向量长度相等的向量，向量中的元素由参数中所有向量在相应位置的最大值(最小值)组成；如果要使用复数，需要直接给出一个复数部分。...最简单的形式是> s5 <- rep(x, times=5) 2.4 逻辑向量 TRUE, FALSE, 和NA(not available), 前两个可以简写为T和F，但T/F并不是系统保留字，可以被用户覆盖...plot(f) plot(f,y)： f是一个因子对象，y是一个数值型向量。第一种形式生成一个f的条形图；第二种形式生成y对应于f各个水平的箱线图。...与多图环境相关的图形参数有： mfcol=c(3, 2) mfrow=c(2, 4) 设定多图阵列的大小。第一个值是行数，第二个值是列数。

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R语言函数的含义与用法，实现过程解读

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R语言数据集合并、数据增减、不等长合并

数据选取与简单操作： which 返回一个向量中指定元素的索引 which.max 返回最大元素的索引 which.min 返回最小元素的索引 sample 随机在向量中抽取元素 subset 根据条件选取元素...sort 升序排列元素 rev 反转所有元素 order 获取排序后的索引 table 返回频数表 cut 将数据分割为几部分 split 按照指定条件分割数据 rbind 行合并 cbind 列合并...#所有数据列都放进来，空缺的补值为NA id R M 1 1 9 7 2 2 7 2 3 4 9 4 3 3 > merge...(ink1,ink2,by="id",all=F) #默认，只取两者的共有的部分 id R M 1 1 9 7 2 2 7 2 其中，all=T代表全连接，all.x=T代表左联结；all.y...rbind()按照横向的方向，或者说按行的方式将矩阵连接到一起 rbind/cbind对数据合并的要求比较严格：合并的变量名必须一致；数据等长；指标顺序必须一致。

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基本操作包的移动向量矩阵数组数据框列表因子NA字符串

社交网络分析的 R 基础：（三）向量、矩阵与列表

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数据结构——二叉堆

R语言的数据结构（包含向量和向量化详细解释）

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【基础】R语言2：数据结构

R语言2

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